Системы отбора кандидатов (СОК, англ. Candidates Selection Systems, CSS) – это программные продукты, которые помогают работодателям автоматизировать и ускорить процесс отбора кандидатов на вакансии. СОК обычно используются для сортировки резюме, проверки биографических данных соискателей, проверки соответствия требованиям вакансии, тестирования и нахождения наиболее подходящих кандидатов для дальнейшего рассмотрения. СОК помогают работодателям снизить затраты на рекрутинг и ускорить процесс найма персонала.
Для того чтобы соответствовать категории систем отбора кандидатов, они должны иметь следующие функциональные возможности:
Автоматизированный сбор и обработка резюме: Система должна автоматически собирать резюме кандидатов из различных источников, таких как веб-сайты, социальные сети, профессиональные сети и другие платформы для поиска работы.
Фильтрация и сортировка резюме: Система должна предоставлять инструменты для фильтрации резюме по заданным критериям, таким как опыт работы, образование, навыки и другие параметры, важные для конкретной вакансии.
Оценка квалификации и опыта: Система должна включать инструменты для оценки квалификации и опыта кандидатов на основе предоставленных ими данных в резюме. Это может включать тесты, задания или другие формы оценки.
Сравнение кандидатов: Система должна предоставлять инструменты для сравнения кандидатов между собой на основе заданных критериев, что помогает принимать обоснованные решения о найме.
Отчётность и аналитика: Система должна предоставлять отчёты и аналитику по процессу отбора кандидатов, включая статистику по количеству полученных резюме, проценту прошедших отбор кандидатов и другим важным показателям.
Saby HRM Подбор персонала – это сервис автоматизации рекрутинга на всех этапах: от создания и публикации вакансий до воронки подбора и приема на работу. Программный продукт Saby HRM Подбор персонала от компании-разработчика Тензор предназначен для управления подбором персонала, включая сбор и публикацию информации на всех рекрутинговых сайтах, сбор ... Узнать больше про Saby HRM Подбор персонала
Хантфлоу — одна из ведущих CRM для рекрутинга в России и СНГ. В Хантфлоу рекрутеры ведут базу резюме, хранят историю работы, обсуждают кандидатов с заказчиками, переписываются с кандидатами и строят отчёты. Узнать больше про Хантфлоу
e-staff – это комплексное решение для автоматизации рекрутинговых процессов, работающее с 2000 года с открытым кодом для максимум возможностей успешного найма. Платформа позволяет HR-отделам работать быстрее, точнее и результативнее. Узнать больше про e-staff
Talantiх — сервис HR-автоматизации процесса подбора персонала, является частью экосистемы hh.ru — аккредитованной ИТ-компании и входящей в реестр отечественного ПО. Узнать больше про Talantix
151EYE – это интеллектуальная система для оценки компетенций и благонадёжности кадров. Система общается с респондентом, анализируя 151 параметр его голоса при ответах, и выдаёт мгновенный отчёт.. Узнать больше про 151EYE
HackerRank – это платформа для обучения и оценки навыков программирования, используемая многими крупными работодателями (компаниями-разработчиками). Узнать больше про HackerRank
Системы отбора кандидатов (СОК, англ. Candidates Selection Systems, CSS) – это программные продукты, которые помогают работодателям автоматизировать и ускорить процесс отбора кандидатов на вакансии. СОК обычно используются для сортировки резюме, проверки биографических данных соискателей, проверки соответствия требованиям вакансии, тестирования и нахождения наиболее подходящих кандидатов для дальнейшего рассмотрения. СОК помогают работодателям снизить затраты на рекрутинг и ускорить процесс найма персонала.
Отбор кандидатов – это процесс поиска и найма сотрудников, который включает в себя несколько ключевых этапов. Сначала компания определяет, какие специалисты ей необходимы, исходя из своих текущих и будущих потребностей. Затем начинается активный поиск кандидатов через различные каналы, включая размещение вакансий на специализированных платформах, использование профессиональных сетей и рекомендаций.
После получения резюме начинается этап отбора, где рекрутеры проводят первоначальную оценку кандидатов на основе их квалификации, опыта и соответствия требованиям компании. Этот этап может включать в себя предварительные телефонные интервью или переписку, чтобы уточнить детали и мотивацию кандидата.
Далее следуют личные собеседования, где оценивается не только профессиональный уровень кандидата, но и его личностные качества, способность адаптироваться к корпоративной культуре компании. На этом этапе могут использоваться различные методы, такие как решение бизнес-кейсов или выполнение тестовых заданий.
Если кандидат успешно проходит все этапы отбора, ему предлагается работа в компании. Важно отметить, что процесс отбора может варьироваться в зависимости от специфики должности и компании, однако общая схема остается неизменной.
Системы отбора кандидатов предназначены для автоматизации и оптимизации процессов подбора персонала в организации. Они помогают HR-специалистам эффективно управлять большим количеством заявок от соискателей, проводить первичную оценку кандидатов, а также анализировать результаты отбора и принимать обоснованные решения о найме.
Эти системы позволяют автоматизировать рутинные задачи, связанные с обработкой резюме, проведением собеседований и оценкой компетенций кандидатов. Они также предоставляют инструменты для создания и публикации вакансий, отслеживания статуса заявок, хранения информации о кандидатах и анализа данных о процессах найма.
Использование систем отбора кандидатов позволяет повысить эффективность работы HR-отделов, сократить время на подбор персонала, улучшить качество найма и адаптацию новых сотрудников, а также обеспечить более высокий уровень удовлетворённости и лояльности персонала.
Для того чтобы соответствовать категории систем отбора кандидатов, они должны иметь следующие функциональные возможности:
Автоматизированный сбор и обработка резюме: Система должна автоматически собирать резюме кандидатов из различных источников, таких как веб-сайты, социальные сети, профессиональные сети и другие платформы для поиска работы.
Фильтрация и сортировка резюме: Система должна предоставлять инструменты для фильтрации резюме по заданным критериям, таким как опыт работы, образование, навыки и другие параметры, важные для конкретной вакансии.
Оценка квалификации и опыта: Система должна включать инструменты для оценки квалификации и опыта кандидатов на основе предоставленных ими данных в резюме. Это может включать тесты, задания или другие формы оценки.
Сравнение кандидатов: Система должна предоставлять инструменты для сравнения кандидатов между собой на основе заданных критериев, что помогает принимать обоснованные решения о найме.
Отчётность и аналитика: Система должна предоставлять отчёты и аналитику по процессу отбора кандидатов, включая статистику по количеству полученных резюме, проценту прошедших отбор кандидатов и другим важным показателям.
Тензор
Saby HRM Подбор персонала – это сервис автоматизации рекрутинга на всех этапах: от создания и публикации вакансий до воронки подбора и приема на работу. Программный продукт Saby HRM Подбор персонала от компании-разработчика Тензор предназначен для управления подбором персонала, включая сбор и публикацию информации на всех рекрутинговых сайтах, сбор откликов в единую базу кандидатов, проверку сотрудников. Сервис Подбор пер ...
Хантфлоу
Хантфлоу — одна из ведущих CRM для рекрутинга в России и СНГ. В Хантфлоу рекрутеры ведут базу резюме, хранят историю работы, обсуждают кандидатов с заказчиками, переписываются с кандидатами и строят отчёты.
Датэкс Софтвер
e-staff – это комплексное решение для автоматизации рекрутинговых процессов, работающее с 2000 года с открытым кодом для максимум возможностей успешного найма. Платформа позволяет HR-отделам работать быстрее, точнее и результативнее.
Хэдхантер
Talantiх — сервис HR-автоматизации процесса подбора персонала, является частью экосистемы hh.ru — аккредитованной ИТ-компании и входящей в реестр отечественного ПО.
Лицом к лицу (ТМ 151EYE)
151EYE – это интеллектуальная система для оценки компетенций и благонадёжности кадров. Система общается с респондентом, анализируя 151 параметр его голоса при ответах, и выдаёт мгновенный отчёт..
HackerRank
HackerRank – это платформа для обучения и оценки навыков программирования, используемая многими крупными работодателями (компаниями-разработчиками).
Системы отбора кандидатов (СОК, англ. Candidates Selection Systems, CSS) – это программные продукты, которые помогают работодателям автоматизировать и ускорить процесс отбора кандидатов на вакансии. СОК обычно используются для сортировки резюме, проверки биографических данных соискателей, проверки соответствия требованиям вакансии, тестирования и нахождения наиболее подходящих кандидатов для дальнейшего рассмотрения. СОК помогают работодателям снизить затраты на рекрутинг и ускорить процесс найма персонала.
Отбор кандидатов – это процесс поиска и найма сотрудников, который включает в себя несколько ключевых этапов. Сначала компания определяет, какие специалисты ей необходимы, исходя из своих текущих и будущих потребностей. Затем начинается активный поиск кандидатов через различные каналы, включая размещение вакансий на специализированных платформах, использование профессиональных сетей и рекомендаций.
После получения резюме начинается этап отбора, где рекрутеры проводят первоначальную оценку кандидатов на основе их квалификации, опыта и соответствия требованиям компании. Этот этап может включать в себя предварительные телефонные интервью или переписку, чтобы уточнить детали и мотивацию кандидата.
Далее следуют личные собеседования, где оценивается не только профессиональный уровень кандидата, но и его личностные качества, способность адаптироваться к корпоративной культуре компании. На этом этапе могут использоваться различные методы, такие как решение бизнес-кейсов или выполнение тестовых заданий.
Если кандидат успешно проходит все этапы отбора, ему предлагается работа в компании. Важно отметить, что процесс отбора может варьироваться в зависимости от специфики должности и компании, однако общая схема остается неизменной.
Системы отбора кандидатов предназначены для автоматизации и оптимизации процессов подбора персонала в организации. Они помогают HR-специалистам эффективно управлять большим количеством заявок от соискателей, проводить первичную оценку кандидатов, а также анализировать результаты отбора и принимать обоснованные решения о найме.
Эти системы позволяют автоматизировать рутинные задачи, связанные с обработкой резюме, проведением собеседований и оценкой компетенций кандидатов. Они также предоставляют инструменты для создания и публикации вакансий, отслеживания статуса заявок, хранения информации о кандидатах и анализа данных о процессах найма.
Использование систем отбора кандидатов позволяет повысить эффективность работы HR-отделов, сократить время на подбор персонала, улучшить качество найма и адаптацию новых сотрудников, а также обеспечить более высокий уровень удовлетворённости и лояльности персонала.
Для того чтобы соответствовать категории систем отбора кандидатов, они должны иметь следующие функциональные возможности:
Автоматизированный сбор и обработка резюме: Система должна автоматически собирать резюме кандидатов из различных источников, таких как веб-сайты, социальные сети, профессиональные сети и другие платформы для поиска работы.
Фильтрация и сортировка резюме: Система должна предоставлять инструменты для фильтрации резюме по заданным критериям, таким как опыт работы, образование, навыки и другие параметры, важные для конкретной вакансии.
Оценка квалификации и опыта: Система должна включать инструменты для оценки квалификации и опыта кандидатов на основе предоставленных ими данных в резюме. Это может включать тесты, задания или другие формы оценки.
Сравнение кандидатов: Система должна предоставлять инструменты для сравнения кандидатов между собой на основе заданных критериев, что помогает принимать обоснованные решения о найме.
Отчётность и аналитика: Система должна предоставлять отчёты и аналитику по процессу отбора кандидатов, включая статистику по количеству полученных резюме, проценту прошедших отбор кандидатов и другим важным показателям.