Системы интеллектуального анализа данных (ИАД) c функцией Импорт/экспорт данных
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных предназначено для поиска неочевидных и нетривиальных представлений и выводов, имеющих практическое применение.
Для включения в категорию интеллектуального анализа данных программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:
- Извлечение структурированных, плохо структурированных и неструктурированных данных;
- Извлечение данных из различных источников;
- Экспорт извлеченных данных в различные читаемые форматы.
Сравнение Системы интеллектуального анализа данных (ИАД)
Выбрать по критериям:
Категории
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Сортировать:
Систем: 32
PolyAnalyst от Мегапьютер Интеллидженс
PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на в ... Узнать больше про PolyAnalyst
In-DAP от Innostage Центр Разработок
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.. Аналитическая платформа Innostage Data Analysis Platform (In-DAP, рус. Ин-ДАП) предназначена дл ... Узнать больше про In-DAP
Loginom от Loginom company
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным констр ... Узнать больше про Loginom
LocationPro от МТС
LocationPro – это геоаналиический сервис для определения местоположения объектов с высокой точностью. Включает возможность геопозиционирования объектов в режиме реального времени с точностью до 2 см и надёжные данные для постообработки для задач из любых отраслей. Сервис LocationPro от компании МТС предназначен для определения местоположения объект ... Узнать больше про LocationPro
Oracle Business Intelligence Cloud Service от Oracle Corporation
Oracle Business Intelligence Cloud Service – это онлайн-сервис бизнес-аналитики, направленная на улучшение качества анализа данных за счёт управления представлениями и визуализаций. Узнать больше про Oracle Business Intelligence Cloud Service
Plotly Dash от Plotly
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ. Узнать больше про Plotly Dash
Qlik Sense от Qlik
Qlik Sense – это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных. Узнать больше про Qlik Sense
QlikView от Qlik
QlikView – это аналитическое решение для быстрой разработки высокоинтерактивных аналитических приложений и панелей мониторинга, обеспечивающих представление информации по деловым задачам. Узнать больше про QlikView
SAS Visual Analytics от SAS
SAS Visual Analytics – это система аналитики для бизнеса, которая помогает глубже изучать данные, находить новые закономерности, создавать удобочитаемые графические представления для более детального понимания бизнеса. Узнать больше про SAS Visual Analytics
Sisense от Sisense
Аналитическая платформа Sisense – это комплексная платформа анализа данных, которая позволяет аналитикам, инженерам по обработке данных и разработчикам создавать аналитические приложения, обеспечивающие высокий уровень информативности для пользователей. Узнать больше про Sisense
Anaconda от Anaconda
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, при ... Узнать больше про Anaconda
Dataiku DSS от Dataiku
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.. Узнать больше про Dataiku DSS
Deductor от Loginom company
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи. Узнать больше про Deductor
F5 Platform от М5 (ТМ Factory5)
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации. Узнать больше про F5 Platform
Gephi от The Gephi Consortium
Gephi – это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов. Узнать больше про Gephi
IQPLATFORM от Айкумен ИБС
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов. Узнать больше про IQPLATFORM
KNIME Analytics Platform от KNIME
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом. Узнать больше про KNIME Analytics Platform
M-Brain Intelligence Plaza от M-Brain
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании ... Узнать больше про M-Brain Intelligence Plaza
NodeXL от Social Media Research Foundation
NodeXL – это программное дополнение для программы Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же не сложно, как стандартные круговые диаграммы. Узнать больше про NodeXL
NVivo от QSR International
NVivo – это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами. Узнать больше про NVivo
Orange от Люблянский университет
Аналитическая система Orange – это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций. Узнать больше про Orange
Polymatica от Полиматика Рус
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику. Узнать больше про Polymatica
Informatica PowerCenter от Informatica
Informatica PowerCenter – это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету. Узнать больше про Informatica PowerCenter
RapidMiner от RapidMiner
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач. Узнать больше про RapidMiner
SAS Enterprise Miner от SAS
SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки. Узнать больше про SAS Enterprise Miner
TIBCO Data Science от TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. Узнать больше про TIBCO Data Science
Analytic Workspace от ОСТ
Analytic Workspace – это многопользовательский цифровой инструмент интерактивного анализа и визуализации данных компании. Узнать больше про Analytic Workspace
Contour BI от Contour Components
Contour BI – компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности. Узнать больше про Contour BI
IBM Cognos Analytics от IBM
IBM Cognos Analytics – это компонентный онлайн-сервис бизнес-аналитики (BI), обеспечивающий доступ к широкому диапазону функций для создания бизнес-отчётов, анализа данных, мониторинга событий и метрик с целью выработки эффективных бизнес-решений. Узнать больше про IBM Cognos Analytics
N3.Аналитика от Нетрика
Платформа N3.Аналитика – это аналитическая система, позволяющая быстро обрабатывать большие объемы данных из различных источников и визуализировать их в виде удобных отчетов. Узнать больше про N3.Аналитика
SAP Analytics Cloud от SAP SE
SAP Analytics Cloud – это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени. Узнать больше про SAP Analytics Cloud
Elasticsearch от Elastic NV
Платформа Elasticsearch – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов. Узнать больше про Elasticsearch
Руководство по покупке Системы интеллектуального анализа данных
Содержание
- 1. Что такое Системы интеллектуального анализа данных
- 2. Зачем бизнесу Системы интеллектуального анализа данных
- 3. Образцовые примеры Системы интеллектуального анализа данных
- 4. Назначение и цели использования Системы интеллектуального анализа данных
- 5. Обзор основных функций и возможностей Системы интеллектуального анализа данных
- 6. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы интеллектуального анализа данных
- 7. Отличительные черты Системы интеллектуального анализа данных
Популярные подборки
Бесплатные Системы интеллектуального анализа данных1. Что такое Системы интеллектуального анализа данных
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных предназначено для поиска неочевидных и нетривиальных представлений и выводов, имеющих практическое применение.
2. Зачем бизнесу Системы интеллектуального анализа данных
Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining)- это процесс преобразования необработанных данных в ценную и полезную информацию. Процесс такой продвинутой аналитики (англ. Advanced Analytics) позволяет искать и идентифицировать тенденции, модели поведения и паттерны в больших наборах данных с помощью широкого спектра технологий. Среди основных используемых технологий: искусственный интеллект, машинное обучение, системы управления базами данных и методы статистики.
Основная цель процесса интеллектуального анализа данных заключается в обнаружении и извлечении полезной информации путём просеивания массы исходных неструктурированных данных. Будь то большие массивы текстов или наборы фотографий для распознавания, технология ИАД позволяет выявлять актуальную информацию для использования в задачах бизнеса.
3. Образцовые примеры Системы интеллектуального анализа данных
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
PolyAnalystМегапьютер ИнтеллидженсОфициальный сайт
4. Назначение и цели использования Системы интеллектуального анализа данных
Программные системы интеллектуального анализа данных (ИАД, англ. Data Mining, DM) дают возможность превращать разрозненные сырые данные в целостную и понятную структурированную информацию. Компании могут использовать программное обеспечение извлечения данных для формирования пула потенциальных клиентов, сбора релевантной информации с веб-страниц конкурирующих компаний, выявления тенденций из коллекций документов и анализа неструктурированной текстовой информации.
Программные продукты интеллектуального анализа и извлечения данных может помочь предприятиям в цифровизации бизнеса, а уже перешедшим на цифровое взаимодействие - заставить работать те неструктурированные данные, которые в настоящее время не используются.
5. Обзор основных функций и возможностей Системы интеллектуального анализа данных
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Анализ больших данных
- Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
- Визуализация данных
- Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Индикация трендов и проблем
- Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
- Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
- Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
- Машинное обучение
- Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Потоковая аналитика
- Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
- Прогнозирование и предсказательная аналитика
- Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
- Статистический анализ
- Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
- Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
- Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
- Коннекторы для источников данных
- Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
6. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы интеллектуального анализа данных
Применение Системы интеллектуального анализа данных может привести к множеству полезных эффектов:
-
Улучшение производительности бизнеса: анализ данных может помочь выявить возможности для сокращения издержек и улучшения эффективности бизнес-процессов.
-
Улучшение качества продукта: анализ данных может помочь улучшить качество продуктов и услуг, определяя проблемные области и причины недостатков.
-
Прогнозирование трендов и рыночных условий: анализ данных может помочь предсказать будущие тренды и условия рынка, что может помочь компании разработать стратегии и планы на будущее.
-
Сокращение рисков: анализ данных может помочь минимизировать риски и предотвратить потенциальные проблемы, что может сэкономить компании много денег и ресурсов.
-
Улучшение управленческих решений: анализ данных может помочь менеджерам принимать более обоснованные решения на основе фактических данных.
7. Отличительные черты Системы интеллектуального анализа данных
Для включения в категорию интеллектуального анализа данных программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:
- Извлечение структурированных, плохо структурированных и неструктурированных данных;
- Извлечение данных из различных источников;
- Экспорт извлеченных данных в различные читаемые форматы.
Сравнение Системы интеллектуального анализа данных (ИАД)
Систем: 32
PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
PolyAnalyst – это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на высокопрофессиональном промышленном уровне. Система включает набор инструмен ...
In-DAP
Innostage Центр Разработок
In-DAP - платформа поддержки принятия управленческих решений, позволяющая при помощи инструментов Models, Indicators и Prisma разрабатывать аналитические модели и работать с показателями деятельности компании, в том числе по информационной безопасности.. Аналитическая платформа Innostage Data Analysis Platform (In-DAP, рус. Ин-ДАП) предназначена для решения нестандартных, ситуационных задач связанных с проведением различн ...
Loginom
Loginom company
Loginom – это аналитическая low-code платформа, обеспечивающая интеграцию, очистку и анализ данных для принятия более эффективных управленческих решений. Программный продукт Loginom (рус. Лоджином) от компании Loginom company предназначен для анализа и обработки бизнес-данных на базе методов визуального проектирования, является универсальным конструктором с набором готовых компонентов. Делает продвинутую аналитику доступн ...
LocationPro
МТС
LocationPro – это геоаналиический сервис для определения местоположения объектов с высокой точностью. Включает возможность геопозиционирования объектов в режиме реального времени с точностью до 2 см и надёжные данные для постообработки для задач из любых отраслей. Сервис LocationPro от компании МТС предназначен для определения местоположения объектов в реальном времени. Сервис уточняет данные со спутника с помощью сети сп ...
Oracle Business Intelligence Cloud Service
Oracle Corporation
Oracle Business Intelligence Cloud Service – это онлайн-сервис бизнес-аналитики, направленная на улучшение качества анализа данных за счёт управления представлениями и визуализаций.
Plotly Dash
Plotly
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.
Qlik Sense
Qlik
Qlik Sense – это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.
QlikView
Qlik
QlikView – это аналитическое решение для быстрой разработки высокоинтерактивных аналитических приложений и панелей мониторинга, обеспечивающих представление информации по деловым задачам.
SAS Visual Analytics
SAS
SAS Visual Analytics – это система аналитики для бизнеса, которая помогает глубже изучать данные, находить новые закономерности, создавать удобочитаемые графические представления для более детального понимания бизнеса.
Sisense
Sisense
Аналитическая платформа Sisense – это комплексная платформа анализа данных, которая позволяет аналитикам, инженерам по обработке данных и разработчикам создавать аналитические приложения, обеспечивающие высокий уровень информативности для пользователей.
Anaconda
Anaconda
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных..
Deductor
Loginom company
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.
F5 Platform
М5 (ТМ Factory5)
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.
Gephi
The Gephi Consortium
Gephi – это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов.
IQPLATFORM
Айкумен ИБС
IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов.
KNIME Analytics Platform
KNIME
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.
M-Brain Intelligence Plaza
M-Brain
M-Brain Intelligence Plaza – это ИТ-платформа для управления потоками информации о рынках и конкурентах для отделов аналитики, продаж, маркетинга, менеджмента. Хранение в облаке, структурирование и внутрикорпоративная рассылка информации по темам, как: отрасли, компании, и др..
NodeXL
Social Media Research Foundation
NodeXL – это программное дополнение для программы Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же не сложно, как стандартные круговые диаграммы.
NVivo
QSR International
NVivo – это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами.
Orange
Люблянский университет
Аналитическая система Orange – это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций.
Polymatica
Полиматика Рус
Polymatica – это аналитическая платформа для анализа больших объёмов данных в интерактивном режиме. Используется как самостоятельная система и как часть комплексного решения, обеспечивая быструю обработку данных и ad-hoc аналитику.
Informatica PowerCenter
Informatica
Informatica PowerCenter – это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету.
RapidMiner
RapidMiner
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.
SAS Enterprise Miner
SAS
SAS Enterprise Miner – это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки.
TIBCO Data Science
TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.
Analytic Workspace
ОСТ
Analytic Workspace – это многопользовательский цифровой инструмент интерактивного анализа и визуализации данных компании.
Contour BI
Contour Components
Contour BI – компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности.
IBM Cognos Analytics
IBM
IBM Cognos Analytics – это компонентный онлайн-сервис бизнес-аналитики (BI), обеспечивающий доступ к широкому диапазону функций для создания бизнес-отчётов, анализа данных, мониторинга событий и метрик с целью выработки эффективных бизнес-решений.
N3.Аналитика
Нетрика
Платформа N3.Аналитика – это аналитическая система, позволяющая быстро обрабатывать большие объемы данных из различных источников и визуализировать их в виде удобных отчетов.
SAP Analytics Cloud
SAP SE
SAP Analytics Cloud – это аналитическое решение, предоставляющее аналитические возможности по работе с данными: бизнес-аналитику, планирование и прогнозирование для сотрудников разных подразделений в режиме реального времени.
Elasticsearch
Elastic NV
Платформа Elasticsearch – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов.
Руководство по покупке Системы интеллектуального анализа данных
Что такое Системы интеллектуального анализа данных
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных предназначено для поиска неочевидных и нетривиальных представлений и выводов, имеющих практическое применение.
Зачем бизнесу Системы интеллектуального анализа данных
Интеллектуальный анализ данных (англ. Data Mining)- это процесс преобразования необработанных данных в ценную и полезную информацию. Процесс такой продвинутой аналитики (англ. Advanced Analytics) позволяет искать и идентифицировать тенденции, модели поведения и паттерны в больших наборах данных с помощью широкого спектра технологий. Среди основных используемых технологий: искусственный интеллект, машинное обучение, системы управления базами данных и методы статистики.
Основная цель процесса интеллектуального анализа данных заключается в обнаружении и извлечении полезной информации путём просеивания массы исходных неструктурированных данных. Будь то большие массивы текстов или наборы фотографий для распознавания, технология ИАД позволяет выявлять актуальную информацию для использования в задачах бизнеса.
Образцовые примеры Системы интеллектуального анализа данных
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
PolyAnalystМегапьютер ИнтеллидженсОфициальный сайт
Назначение и цели использования Системы интеллектуального анализа данных
Программные системы интеллектуального анализа данных (ИАД, англ. Data Mining, DM) дают возможность превращать разрозненные сырые данные в целостную и понятную структурированную информацию. Компании могут использовать программное обеспечение извлечения данных для формирования пула потенциальных клиентов, сбора релевантной информации с веб-страниц конкурирующих компаний, выявления тенденций из коллекций документов и анализа неструктурированной текстовой информации.
Программные продукты интеллектуального анализа и извлечения данных может помочь предприятиям в цифровизации бизнеса, а уже перешедшим на цифровое взаимодействие - заставить работать те неструктурированные данные, которые в настоящее время не используются.
Обзор основных функций и возможностей Системы интеллектуального анализа данных
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Анализ больших данных
- Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
- Визуализация данных
- Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Индикация трендов и проблем
- Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
- Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
- Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
- Машинное обучение
- Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Потоковая аналитика
- Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
- Прогнозирование и предсказательная аналитика
- Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
- Статистический анализ
- Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
- Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
- Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
- Коннекторы для источников данных
- Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
Выгоды, преимущества и польза от применения Системы интеллектуального анализа данных
Применение Системы интеллектуального анализа данных может привести к множеству полезных эффектов:
-
Улучшение производительности бизнеса: анализ данных может помочь выявить возможности для сокращения издержек и улучшения эффективности бизнес-процессов.
-
Улучшение качества продукта: анализ данных может помочь улучшить качество продуктов и услуг, определяя проблемные области и причины недостатков.
-
Прогнозирование трендов и рыночных условий: анализ данных может помочь предсказать будущие тренды и условия рынка, что может помочь компании разработать стратегии и планы на будущее.
-
Сокращение рисков: анализ данных может помочь минимизировать риски и предотвратить потенциальные проблемы, что может сэкономить компании много денег и ресурсов.
-
Улучшение управленческих решений: анализ данных может помочь менеджерам принимать более обоснованные решения на основе фактических данных.
Отличительные черты Системы интеллектуального анализа данных
Для включения в категорию интеллектуального анализа данных программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:
- Извлечение структурированных, плохо структурированных и неструктурированных данных;
- Извлечение данных из различных источников;
- Экспорт извлеченных данных в различные читаемые форматы.
ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ
Платформы интернета вещей (IoT)Системы анализа данных (САД)Платформы искусственного интеллекта (AI)Системы бизнес-моделирования (БМ)Сервисы проверки контрагентов (СПК)Платформы подбора персоналаСистемы бизнес-аналитики (BI)Платформы комплексного управления персоналомБухгалтерские системы (БС)Системы управления техническим обслуживанием и ремонтом (СУ ТОиР)Системы кадрового делопроизводства (КДП)Платформы цифрового обученияВсе категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2024 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса