Программные продукты визуализации данных позволяют пользователям создавать информационные панели для отслеживания целей и показателей компании в режиме реального времени, без дальнейшего погружения в специфику данных.
Чтобы претендовать на включение в категорию визуализации данных, продукт должен:
ManageEngine Analytics Plus - это аналитическая программа, реализующая единое представление ИТ-данных на панели, извлекая данные из дистпетчера приложений и анализируя доступность и производительность ПО во всех средах. Узнать больше про ManageEngine Analytics Plus
Gephi – это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов. Узнать больше про Gephi
Quillis Lerimi – это BI-решение для самостоятельного создания отчётов и визуализации любых данных. Узнать больше про Lerimi
Биплан24 - это российская аналитическая платформа класса BI-систем, позволяющая консолидировать данные из разных источников, создавать управленческую отчёность и дашбордов, визуализировать данные, выполнять планирование и контролировать выполнение планов. Узнать больше про Биплан24
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ. Узнать больше про Plotly Dash
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи. Узнать больше про Deductor
Google Data Studio – это бесплатное облачное приложение, позволяющее создавать интерактивные панели мониторинга и профессионально оформленные бизнес-отчёты из разнообразных источников данных. Узнать больше про Google Студия данных
Программные продукты визуализации данных позволяют пользователям создавать информационные панели для отслеживания целей и показателей компании в режиме реального времени, без дальнейшего погружения в специфику данных.
Визуализация данных - это процесс представления числовых или графических данных в виде графиков, диаграмм, карт, анимаций или других форматов для упрощения понимания и анализа информации.
Визуализация данных помогает сделать данные более доступными и понятными для широкого круга пользователей, включая тех, кто не специалист в данной области. Визуализация также позволяет обнаруживать связи, тренды и аномалии в данных, что может помочь принимать более обоснованные решения.
Визуализация данных помогает компаниям принимать решения на основе данных, быстрее выявлять проблемы и искать решения, оптимизировать процессы и улучшать качество продуктов и услуг. Визуализация данных может быть использована в различных областях работы компании, включая маркетинг, производство, финансы и управление персоналом.
Программное сервисы и системы визуализации данных (СВД, англ. Data Visualization Systems, DV) позволяет пользователям создавать информационные панели и чтобы удобнее и быстрее интерпретировать данные компании, следить за тенденциями и ключевыми показателями эффективности. Программные продукты визуализации данных позволяют аккумулировать данные из различных источников: базы данных и сведения из сторонних бизнес-приложений. Обычно решения позволяют использовать одновременно множество панелей мониторинга КПЭ (KPI), для того, чтобы каждая команда и руководитель могли настроить визуализации для своих целей.
Многие средства визуализации данных предоставляют функции перетаскивания, удобную параметрическую настройку и другие возможности, не требующие глубоких технических знаний, поэтому бизнес-пользователь со средними знаниями ИТ-технологий может создавать необходимые информационные панели.
Инструменты визуализации данных специально разработаны для сравнения и отображения важных показателей, но не для непосредственного инструментального анализа и оперирования данными. Хотя некоторые продукты могут предполагать функции детализации или объединения данных, их основной целью всё же является формирование панелей мониторинга и визуализаций для мониторинга критически важных для бизнеса подготовленных данных.
Применение системы визуализации данных может иметь несколько полезных эффектов:
Упрощение восприятия данных. Визуальные элементы помогают легче и быстрее понять большое количество информации.
Улучшение принятия решений. Визуализация данных позволяет наглядно представить аналитические результаты, что облегчает принятие решений на основе данных.
Выявление скрытых зависимостей. Визуализация данных может помочь выявить скрытые паттерны и зависимости в больших объемах данных.
Создание эффективных отчетов. Графики и диаграммы помогают создавать более понятные и информативные отчеты о данных.
Повышение продуктивности. Системы визуализации данных могут значительно сократить время, необходимое для анализа данных, что увеличивает продуктивность.
Чтобы претендовать на включение в категорию визуализации данных, продукт должен:
Zoho Corporation
ManageEngine Analytics Plus - это аналитическая программа, реализующая единое представление ИТ-данных на панели, извлекая данные из дистпетчера приложений и анализируя доступность и производительность ПО во всех средах.
The Gephi Consortium
Gephi – это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов.
Quillis
Quillis Lerimi – это BI-решение для самостоятельного создания отчётов и визуализации любых данных.
Биплан24
Биплан24 - это российская аналитическая платформа класса BI-систем, позволяющая консолидировать данные из разных источников, создавать управленческую отчёность и дашбордов, визуализировать данные, выполнять планирование и контролировать выполнение планов.
Plotly
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.
Loginom company
Deductor – это программная платформа продвинутой аналитики, позволяющая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.
Google Data Studio – это бесплатное облачное приложение, позволяющее создавать интерактивные панели мониторинга и профессионально оформленные бизнес-отчёты из разнообразных источников данных.
Программные продукты визуализации данных позволяют пользователям создавать информационные панели для отслеживания целей и показателей компании в режиме реального времени, без дальнейшего погружения в специфику данных.
Визуализация данных - это процесс представления числовых или графических данных в виде графиков, диаграмм, карт, анимаций или других форматов для упрощения понимания и анализа информации.
Визуализация данных помогает сделать данные более доступными и понятными для широкого круга пользователей, включая тех, кто не специалист в данной области. Визуализация также позволяет обнаруживать связи, тренды и аномалии в данных, что может помочь принимать более обоснованные решения.
Визуализация данных помогает компаниям принимать решения на основе данных, быстрее выявлять проблемы и искать решения, оптимизировать процессы и улучшать качество продуктов и услуг. Визуализация данных может быть использована в различных областях работы компании, включая маркетинг, производство, финансы и управление персоналом.
Программное сервисы и системы визуализации данных (СВД, англ. Data Visualization Systems, DV) позволяет пользователям создавать информационные панели и чтобы удобнее и быстрее интерпретировать данные компании, следить за тенденциями и ключевыми показателями эффективности. Программные продукты визуализации данных позволяют аккумулировать данные из различных источников: базы данных и сведения из сторонних бизнес-приложений. Обычно решения позволяют использовать одновременно множество панелей мониторинга КПЭ (KPI), для того, чтобы каждая команда и руководитель могли настроить визуализации для своих целей.
Многие средства визуализации данных предоставляют функции перетаскивания, удобную параметрическую настройку и другие возможности, не требующие глубоких технических знаний, поэтому бизнес-пользователь со средними знаниями ИТ-технологий может создавать необходимые информационные панели.
Инструменты визуализации данных специально разработаны для сравнения и отображения важных показателей, но не для непосредственного инструментального анализа и оперирования данными. Хотя некоторые продукты могут предполагать функции детализации или объединения данных, их основной целью всё же является формирование панелей мониторинга и визуализаций для мониторинга критически важных для бизнеса подготовленных данных.
Применение системы визуализации данных может иметь несколько полезных эффектов:
Упрощение восприятия данных. Визуальные элементы помогают легче и быстрее понять большое количество информации.
Улучшение принятия решений. Визуализация данных позволяет наглядно представить аналитические результаты, что облегчает принятие решений на основе данных.
Выявление скрытых зависимостей. Визуализация данных может помочь выявить скрытые паттерны и зависимости в больших объемах данных.
Создание эффективных отчетов. Графики и диаграммы помогают создавать более понятные и информативные отчеты о данных.
Повышение продуктивности. Системы визуализации данных могут значительно сократить время, необходимое для анализа данных, что увеличивает продуктивность.
Чтобы претендовать на включение в категорию визуализации данных, продукт должен: