Резидентный хранилища данных (РХД, англ. In-memory Data Warehouse, IM DWH) предназначены для объединения и хранения больших объёмов рабочих данных в оперативной памяти быстрого доступа в соответствие с моделями данных типа аналитических кубов (OLAP, MOLAP, ROLAP). РХД ориентированы на максимально быструю отработку любых запросов на чтение сведений, для чего предусматривают реализацию механизмов предварительной подготовки данных.
Планета. Сервер — это высокопроизводительный резидентный (in-memory) MOLAP-сервер данных. Узнать больше про Планета. Сервер
Сакура Pro – это российская no-code платформа, конструктор для цифровизации корпоративного бизнеса, позволяющий создавать бизнес-приложения без программирования. Узнать больше про Сакура PRO
NextBox — это российская цифровая платформа для хранения и обработки данных. Решение помогает компаниям безопасно хранить и обмениваться корпоративными файлами, совместно работать с документами любых форматов в едином пространстве. Узнать больше про NextBox
Резидентный хранилища данных (РХД, англ. In-memory Data Warehouse, IM DWH) предназначены для объединения и хранения больших объёмов рабочих данных в оперативной памяти быстрого доступа в соответствие с моделями данных типа аналитических кубов (OLAP, MOLAP, ROLAP). РХД ориентированы на максимально быструю отработку любых запросов на чтение сведений, для чего предусматривают реализацию механизмов предварительной подготовки данных.
ИБС Экспертиза (ТМ IBS)
Планета. Сервер — это высокопроизводительный резидентный (in-memory) MOLAP-сервер данных.
Технос-К
Сакура Pro – это российская no-code платформа, конструктор для цифровизации корпоративного бизнеса, позволяющий создавать бизнес-приложения без программирования.
Потенциал
NextBox — это российская цифровая платформа для хранения и обработки данных. Решение помогает компаниям безопасно хранить и обмениваться корпоративными файлами, совместно работать с документами любых форматов в едином пространстве.
Резидентный хранилища данных (РХД, англ. In-memory Data Warehouse, IM DWH) предназначены для объединения и хранения больших объёмов рабочих данных в оперативной памяти быстрого доступа в соответствие с моделями данных типа аналитических кубов (OLAP, MOLAP, ROLAP). РХД ориентированы на максимально быструю отработку любых запросов на чтение сведений, для чего предусматривают реализацию механизмов предварительной подготовки данных.