Резидентный хранилища данных (РХД, англ. In-memory Data Warehouse, IM DWH) предназначены для объединения и хранения больших объёмов рабочих данных в оперативной памяти быстрого доступа в соответствие с моделями данных типа аналитических кубов (OLAP, MOLAP, ROLAP). РХД ориентированы на максимально быструю отработку любых запросов на чтение сведений, для чего предусматривают реализацию механизмов предварительной подготовки данных.
Сакура Pro – это российская no-code платформа, конструктор для цифровизации корпоративного бизнеса, позволяющий создавать бизнес-приложения без программирования. Узнать больше про Сакура PRO
Планета. Сервер — это высокопроизводительный резидентный (in-memory) MOLAP-сервер данных. Узнать больше про Планета. Сервер
NextBox — это российская цифровая платформа для хранения и обработки данных. Решение помогает компаниям безопасно хранить и обмениваться корпоративными файлами, совместно работать с документами любых форматов в едином пространстве. Узнать больше про NextBox
Резидентный хранилища данных (РХД, англ. In-memory Data Warehouse, IM DWH) предназначены для объединения и хранения больших объёмов рабочих данных в оперативной памяти быстрого доступа в соответствие с моделями данных типа аналитических кубов (OLAP, MOLAP, ROLAP). РХД ориентированы на максимально быструю отработку любых запросов на чтение сведений, для чего предусматривают реализацию механизмов предварительной подготовки данных.
Технос-К
Сакура Pro – это российская no-code платформа, конструктор для цифровизации корпоративного бизнеса, позволяющий создавать бизнес-приложения без программирования.
ИБС Экспертиза (ТМ IBS)
Планета. Сервер — это высокопроизводительный резидентный (in-memory) MOLAP-сервер данных.
Потенциал
NextBox — это российская цифровая платформа для хранения и обработки данных. Решение помогает компаниям безопасно хранить и обмениваться корпоративными файлами, совместно работать с документами любых форматов в едином пространстве.
Резидентный хранилища данных (РХД, англ. In-memory Data Warehouse, IM DWH) предназначены для объединения и хранения больших объёмов рабочих данных в оперативной памяти быстрого доступа в соответствие с моделями данных типа аналитических кубов (OLAP, MOLAP, ROLAP). РХД ориентированы на максимально быструю отработку любых запросов на чтение сведений, для чего предусматривают реализацию механизмов предварительной подготовки данных.