Системы проверки данных кандидата на должность (СПДКД, англ. Position Candidate Background Check Systems, PCBC) – это комплексные программные инструменты, предназначенные для сбора, анализа и проверки информации о кандидатах на трудоустройство. Эти системы играют ключевую роль в процессе найма, обеспечивая безопасность и надежность рабочего коллектива.
должность, они должны иметь следующие функциональные возможности:
Многоуровневая проверка: Система должна обеспечивать многоуровневую проверку данных кандидата, включая проверку подлинности предоставленных документов (образование, квалификация, сертификаты), проверку криминального прошлого и кредитной истории.
Интеграция с внешними базами данных: Система должна интегрироваться с государственными реестрами, базами данных правоохранительных органов и другими внешними источниками данных для получения актуальной информации о кандидате.
Автоматизация процесса проверки: Система должна автоматизировать процесс проверки данных, сокращая время и усилия, затрачиваемые на ручную обработку информации.
Защита персональных данных: Система должна обеспечивать защиту персональных данных кандидата в соответствии с законодательством о защите данных, предотвращая несанкционированный доступ и использование информации.
Отчётность и аналитика: Система должна предоставлять отчёты и аналитику по результатам проверки данных, помогая компаниям принимать обоснованные решения о найме и управлении рисками.
Saby HRM Подбор персонала – это сервис автоматизации рекрутинга на всех этапах: от создания и публикации вакансий до воронки подбора и приема на работу. Программный продукт Saby HRM Подбор персонала от компании-разработчика Тензор предназначен для управления подбором персонала, включая сбор и публикацию информации на всех рекрутинговых сайтах, сбор ... Узнать больше про Saby HRM Подбор персонала
Хантфлоу — одна из ведущих CRM для рекрутинга в России и СНГ. В Хантфлоу рекрутеры ведут базу резюме, хранят историю работы, обсуждают кандидатов с заказчиками, переписываются с кандидатами и строят отчёты. Узнать больше про Хантфлоу
Talantiх — сервис HR-автоматизации процесса подбора персонала, является частью экосистемы hh.ru — аккредитованной ИТ-компании и входящей в реестр отечественного ПО. Узнать больше про Talantix
e-staff – это комплексное решение для автоматизации рекрутинговых процессов, работающее с 2000 года с открытым кодом для максимум возможностей успешного найма. Платформа позволяет HR-отделам работать быстрее, точнее и результативнее. Узнать больше про e-staff
«ТопФактор: Управление подбором персонала» — это система для рекрутера, интегрированная с известными работными сайтами и мессенджерами. Превращает рутинные задачи в пару кликов в одном окне с канбан-доской, видеоинтервью, резюме, оценкой кандидатов и ИИ. Узнать больше про ТопФактор: Управление подбором персонала
HRVISOR – это сервис оценки персонала и видео-собеседований, дополняемый также комплексным инструментарием для автоматизации подбора сотрудников. Платформа предоставляет инструменты видео-интервью, готовые наборы тестов, обширную аналитику и обратную связь от алгоритмов ... Узнать больше про HRVISOR
151EYE – это интеллектуальная система для оценки компетенций и благонадёжности кадров. Система общается с респондентом, анализируя 151 параметр его голоса при ответах, и выдаёт мгновенный отчёт.. Узнать больше про 151EYE
HackerRank – это платформа для обучения и оценки навыков программирования, используемая многими крупными работодателями (компаниями-разработчиками). Узнать больше про HackerRank
Системы проверки данных кандидата на должность (СПДКД, англ. Position Candidate Background Check Systems, PCBC) – это комплексные программные инструменты, предназначенные для сбора, анализа и проверки информации о кандидатах на трудоустройство. Эти системы играют ключевую роль в процессе найма, обеспечивая безопасность и надежность рабочего коллектива.
Проверка данных кандидата на должность (background check) – это процесс сбора и анализа информации о соискателе с целью подтверждения его квалификации, образования, опыта работы и других важных для работодателя сведений. Этот процесс является важным этапом в процессе найма, поскольку позволяет минимизировать риски, связанные с приемом на работу неподходящего сотрудника.
Методы проверки данных:
Проверка резюме и рекомендаций: Анализ предоставленного кандидатом резюме и получение рекомендаций от предыдущих работодателей и коллег.
Проверка образования: Подтверждение подлинности дипломов и сертификатов об образовании.
Проверка криминального прошлого: Запрос информации о наличии судимостей или уголовных дел в отношении кандидата.
Проверка кредитной истории: Оценка кредитной истории кандидата для выявления возможных финансовых рисков.
Проверка социальных сетей: Анализ профилей кандидата в социальных сетях для оценки его репутации и интересов.
Проверка на наличие запретов на работу: Проверка наличия запретов на занятие определенных должностей или видов деятельности.
Проверка на наличие медицинских противопоказаний: В некоторых случаях может потребоваться проверка состояния здоровья кандидата.
Важно учитывать законодательные ограничения и требования при проведении проверки данных. Например, в некоторых странах существуют ограничения на сбор и использование личной информации, а также на проверку кредитной истории без согласия кандидата.
Проверка данных кандидата является важным инструментом для обеспечения безопасности и эффективности работы компании. Однако важно проводить ее в соответствии с законодательством и этическими нормами, чтобы избежать юридических и репутационных рисков.
Системы проверки данных кандидата на должность обычно включают в себя базу данных, которая сравнивает представленные кандидатом данные с общедоступными и закрытыми источниками информации, такими как базы данных правительственных органов, кредитные истории, регистры судимости и т. д. Данные системы и сервисы также могут проводить проверку прошлого трудового опыта кандидата, связей с конкретными компаниями или организациями, образовательных достижений и дипломов и других сведений.
Целью Систем проверки данных кандидата на должность является обеспечение работодателей информацией, необходимой для более точной оценки кандидата на должность и сокращения риска найма неквалифицированных или недобросовестных сотрудников. Они также способствуют защите компании от возможных юридических проблем, связанных с наймом несоответствующих кандидатов.
должность, они должны иметь следующие функциональные возможности:
Многоуровневая проверка: Система должна обеспечивать многоуровневую проверку данных кандидата, включая проверку подлинности предоставленных документов (образование, квалификация, сертификаты), проверку криминального прошлого и кредитной истории.
Интеграция с внешними базами данных: Система должна интегрироваться с государственными реестрами, базами данных правоохранительных органов и другими внешними источниками данных для получения актуальной информации о кандидате.
Автоматизация процесса проверки: Система должна автоматизировать процесс проверки данных, сокращая время и усилия, затрачиваемые на ручную обработку информации.
Защита персональных данных: Система должна обеспечивать защиту персональных данных кандидата в соответствии с законодательством о защите данных, предотвращая несанкционированный доступ и использование информации.
Отчётность и аналитика: Система должна предоставлять отчёты и аналитику по результатам проверки данных, помогая компаниям принимать обоснованные решения о найме и управлении рисками.
Тензор
Saby HRM Подбор персонала – это сервис автоматизации рекрутинга на всех этапах: от создания и публикации вакансий до воронки подбора и приема на работу. Программный продукт Saby HRM Подбор персонала от компании-разработчика Тензор предназначен для управления подбором персонала, включая сбор и публикацию информации на всех рекрутинговых сайтах, сбор откликов в единую базу кандидатов, проверку сотрудников. Сервис Подбор пер ...
Хантфлоу
Хантфлоу — одна из ведущих CRM для рекрутинга в России и СНГ. В Хантфлоу рекрутеры ведут базу резюме, хранят историю работы, обсуждают кандидатов с заказчиками, переписываются с кандидатами и строят отчёты.
Хэдхантер
Talantiх — сервис HR-автоматизации процесса подбора персонала, является частью экосистемы hh.ru — аккредитованной ИТ-компании и входящей в реестр отечественного ПО.
Датэкс Софтвер
e-staff – это комплексное решение для автоматизации рекрутинговых процессов, работающее с 2000 года с открытым кодом для максимум возможностей успешного найма. Платформа позволяет HR-отделам работать быстрее, точнее и результативнее.
ТопФактор
«ТопФактор: Управление подбором персонала» — это система для рекрутера, интегрированная с известными работными сайтами и мессенджерами. Превращает рутинные задачи в пару кликов в одном окне с канбан-доской, видеоинтервью, резюме, оценкой кандидатов и ИИ.
HRVISOR
HRVISOR – это сервис оценки персонала и видео-собеседований, дополняемый также комплексным инструментарием для автоматизации подбора сотрудников. Платформа предоставляет инструменты видео-интервью, готовые наборы тестов, обширную аналитику и обратную связь от алгоритмов сервиса, а также возможность ...
Лицом к лицу (ТМ 151EYE)
151EYE – это интеллектуальная система для оценки компетенций и благонадёжности кадров. Система общается с респондентом, анализируя 151 параметр его голоса при ответах, и выдаёт мгновенный отчёт..
HackerRank
HackerRank – это платформа для обучения и оценки навыков программирования, используемая многими крупными работодателями (компаниями-разработчиками).
Системы проверки данных кандидата на должность (СПДКД, англ. Position Candidate Background Check Systems, PCBC) – это комплексные программные инструменты, предназначенные для сбора, анализа и проверки информации о кандидатах на трудоустройство. Эти системы играют ключевую роль в процессе найма, обеспечивая безопасность и надежность рабочего коллектива.
Проверка данных кандидата на должность (background check) – это процесс сбора и анализа информации о соискателе с целью подтверждения его квалификации, образования, опыта работы и других важных для работодателя сведений. Этот процесс является важным этапом в процессе найма, поскольку позволяет минимизировать риски, связанные с приемом на работу неподходящего сотрудника.
Методы проверки данных:
Проверка резюме и рекомендаций: Анализ предоставленного кандидатом резюме и получение рекомендаций от предыдущих работодателей и коллег.
Проверка образования: Подтверждение подлинности дипломов и сертификатов об образовании.
Проверка криминального прошлого: Запрос информации о наличии судимостей или уголовных дел в отношении кандидата.
Проверка кредитной истории: Оценка кредитной истории кандидата для выявления возможных финансовых рисков.
Проверка социальных сетей: Анализ профилей кандидата в социальных сетях для оценки его репутации и интересов.
Проверка на наличие запретов на работу: Проверка наличия запретов на занятие определенных должностей или видов деятельности.
Проверка на наличие медицинских противопоказаний: В некоторых случаях может потребоваться проверка состояния здоровья кандидата.
Важно учитывать законодательные ограничения и требования при проведении проверки данных. Например, в некоторых странах существуют ограничения на сбор и использование личной информации, а также на проверку кредитной истории без согласия кандидата.
Проверка данных кандидата является важным инструментом для обеспечения безопасности и эффективности работы компании. Однако важно проводить ее в соответствии с законодательством и этическими нормами, чтобы избежать юридических и репутационных рисков.
Системы проверки данных кандидата на должность обычно включают в себя базу данных, которая сравнивает представленные кандидатом данные с общедоступными и закрытыми источниками информации, такими как базы данных правительственных органов, кредитные истории, регистры судимости и т. д. Данные системы и сервисы также могут проводить проверку прошлого трудового опыта кандидата, связей с конкретными компаниями или организациями, образовательных достижений и дипломов и других сведений.
Целью Систем проверки данных кандидата на должность является обеспечение работодателей информацией, необходимой для более точной оценки кандидата на должность и сокращения риска найма неквалифицированных или недобросовестных сотрудников. Они также способствуют защите компании от возможных юридических проблем, связанных с наймом несоответствующих кандидатов.
должность, они должны иметь следующие функциональные возможности:
Многоуровневая проверка: Система должна обеспечивать многоуровневую проверку данных кандидата, включая проверку подлинности предоставленных документов (образование, квалификация, сертификаты), проверку криминального прошлого и кредитной истории.
Интеграция с внешними базами данных: Система должна интегрироваться с государственными реестрами, базами данных правоохранительных органов и другими внешними источниками данных для получения актуальной информации о кандидате.
Автоматизация процесса проверки: Система должна автоматизировать процесс проверки данных, сокращая время и усилия, затрачиваемые на ручную обработку информации.
Защита персональных данных: Система должна обеспечивать защиту персональных данных кандидата в соответствии с законодательством о защите данных, предотвращая несанкционированный доступ и использование информации.
Отчётность и аналитика: Система должна предоставлять отчёты и аналитику по результатам проверки данных, помогая компаниям принимать обоснованные решения о найме и управлении рисками.