Программные системы бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС, англ. Self-Service Business Intelligence Systems, SSBI) направлены на выполнение предпринимателем, руководителем или любым ведущим специалистом анализа деловой информации из различных источников собственными силами без привлечения ИТ-специалистов. Качественный анализ позволяет повышать качество решений и достигать лучшего выбора среди возможных альтернатив.
Система бизнес-аналитики самообслуживания должна обладать следующими основными функциональными возможностями:
Подключение к нескольким источникам данных: система должна поддерживать подключение к различным реляционным базам данных, как локальным, так и удаленным, а также к базам данных в облаке.
Создание отчётов и дашбордов: система должна предоставлять возможность бизнес-пользователям создавать отчеты и дашборды самостоятельно без необходимости обращаться к ИТ-специалистам.
Визуализация данных: система должна предоставлять богатые инструменты визуализации и анализа данных, чтобы пользователи могли просматривать, сравнивать и анализировать данные на основе графиков, диаграмм и других инструментов.
Фильтрация и свертывание данных: система должна предоставлять возможность фильтрации и свертывания данных для более точного и удобного анализа.
Возможность экспорта данных: система должна позволять экспортировать данные в различные форматы, например, в CSV, Excel или PDF.
Автоматическое обновление данных: система должна обновлять данные автоматически, чтобы бизнес-пользователи могли работать с актуальной информацией.
Goodt Insight – это программная платформа на базе открытых стандартов для быстрой разработки аналитических бизнес-приложений. Программный продукт Goodt Insight (рус. Гудт Инсайт) от компании Goodt предназначен для быстрой разработки полнофункциональных корпоративных аналитических приложений с использованием больших данных, автоматизации бизнес-проц ... Узнать больше про Goodt Insight
Дельта BI — это система комплексной бизнес-аналитики самообслуживания для работы с данными, обеспечивает оперативный доступ к актуальным данным, малокодовую настройку дашбордов, анализ и контроль ключевых показателей in-memory на любом устройстве. Узнать больше про Дельта BI
Almaz BI – это корпоративная система аналитики и визуализации данных (класса Систем аналитики самообслуживания, анлг. Self-service BI), являющаяся удобным инструментом для самостоятельного и эффективного анализа данных в зависимости от функциональных потребностей пользо ... Узнать больше про Almaz BI
Биплан24 - это российская аналитическая платформа класса BI-систем, позволяющая консолидировать данные из разных источников, создавать управленческую отчёность и дашбордов, визуализировать данные, выполнять планирование и контролировать выполнение планов. Узнать больше про Биплан24
Business Scanner – это облачное решение для аналитики бизнеса в продажах, финансовом управлениии, розничной торговле и маркетинге. Узнать больше про Business Scanner
Contour BI – компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности. Узнать больше про Contour BI
Программные системы бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС, англ. Self-Service Business Intelligence Systems, SSBI) направлены на выполнение предпринимателем, руководителем или любым ведущим специалистом анализа деловой информации из различных источников собственными силами без привлечения ИТ-специалистов. Качественный анализ позволяет повышать качество решений и достигать лучшего выбора среди возможных альтернатив.
Суть бизнес-аналитики в формате самообслуживания состоит в том, что пользователи сами могут создавать и анализировать отчёты и исследования, без необходимости обращаться за помощью к ИТ-специалистам. Такой процесс возможен благодаря специальным инструментам и приложениям, которые позволяют пользователям работать с данными и строить отчёты самостоятельно.
При таком подходе, бизнес-аналитики исключаются из процесса создания и анализа отчётов, и пользователи могут самостоятельно получать необходимую информацию для принятия решений. Но важно отметить, что многие компании, особенно крупные, продолжают вовлекать в процессы бизнес-аналитиков для улучшения процессов и оптимизации результатов работы с данными.
Назначение систем бизнес-аналитики самообслуживания заключается в предоставлении сотрудникам возможности получать информацию из различных источников и создавать отчеты и аналитические данные без обращения к ИТ-специалистам.
Данный подход и соответствующие аналитические платформы упрощают и ускоряют процесс принятия решений и повышают эффективность работы компании в целом. Кроме того, системы бизнес-аналитики самообслуживания позволяют сотрудникам самостоятельно проводить анализ данных, работать над проектами и делиться информацией с коллегами, что улучшает решение бизнес-задач и способствует росту компании.
Применение систем бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС) может принести следующие пользы:
Ускорение процесса принятия решений. Пользователи могут быстро получать доступ к нужным данным и анализировать их, не ждя, пока ИТ-специалисты сделают это за них.
Улучшение качества принятия решений. Пользователи могут самостоятельно анализировать данные, что позволяет получать более глубокое понимание процессов и принимать лучшие решения на основе собственного опыта.
Сокращение нагрузки на ИТ-отдел. Пользователи могут самостоятельно работать с данными, не требуя постоянной помощи ИТ-специалистов. Это позволяет снизить нагрузку на ИТ-отдел и освободить ресурсы для выполнения более важных задач.
Увеличение эффективности. Быстрый и простой доступ к данным позволяет пользователям быстрее и точнее принимать решения, что ведет к увеличению эффективности бизнеса.
Увеличение гибкости. Предоставление пользователям возможности самостоятельно работать с данными дает большую гибкость в процессе принятия решений и позволяет быстрее реагировать на изменения внешних условий.
Снижение затрат. Использование СБАС позволяет сократить затраты на разработку и поддержку ИТ-систем, а также на обучение пользователей работе с ними.
Система бизнес-аналитики самообслуживания должна обладать следующими основными функциональными возможностями:
Подключение к нескольким источникам данных: система должна поддерживать подключение к различным реляционным базам данных, как локальным, так и удаленным, а также к базам данных в облаке.
Создание отчётов и дашбордов: система должна предоставлять возможность бизнес-пользователям создавать отчеты и дашборды самостоятельно без необходимости обращаться к ИТ-специалистам.
Визуализация данных: система должна предоставлять богатые инструменты визуализации и анализа данных, чтобы пользователи могли просматривать, сравнивать и анализировать данные на основе графиков, диаграмм и других инструментов.
Фильтрация и свертывание данных: система должна предоставлять возможность фильтрации и свертывания данных для более точного и удобного анализа.
Возможность экспорта данных: система должна позволять экспортировать данные в различные форматы, например, в CSV, Excel или PDF.
Автоматическое обновление данных: система должна обновлять данные автоматически, чтобы бизнес-пользователи могли работать с актуальной информацией.
ABC Solutions (ТМ Goodt)
Goodt Insight – это программная платформа на базе открытых стандартов для быстрой разработки аналитических бизнес-приложений. Программный продукт Goodt Insight (рус. Гудт Инсайт) от компании Goodt предназначен для быстрой разработки полнофункциональных корпоративных аналитических приложений с использованием больших данных, автоматизации бизнес-процессов и создания современных пользовательских интерфейсов. Данная БА-платфо ...
Navicon
Дельта BI — это система комплексной бизнес-аналитики самообслуживания для работы с данными, обеспечивает оперативный доступ к актуальным данным, малокодовую настройку дашбордов, анализ и контроль ключевых показателей in-memory на любом устройстве.
Инлексис
Almaz BI – это корпоративная система аналитики и визуализации данных (класса Систем аналитики самообслуживания, анлг. Self-service BI), являющаяся удобным инструментом для самостоятельного и эффективного анализа данных в зависимости от функциональных потребностей пользователя.
Биплан24
Биплан24 - это российская аналитическая платформа класса BI-систем, позволяющая консолидировать данные из разных источников, создавать управленческую отчёность и дашбордов, визуализировать данные, выполнять планирование и контролировать выполнение планов.
АЛАН-ИТ
Business Scanner – это облачное решение для аналитики бизнеса в продажах, финансовом управлениии, розничной торговле и маркетинге.
Contour Components
Contour BI – компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности.
Программные системы бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС, англ. Self-Service Business Intelligence Systems, SSBI) направлены на выполнение предпринимателем, руководителем или любым ведущим специалистом анализа деловой информации из различных источников собственными силами без привлечения ИТ-специалистов. Качественный анализ позволяет повышать качество решений и достигать лучшего выбора среди возможных альтернатив.
Суть бизнес-аналитики в формате самообслуживания состоит в том, что пользователи сами могут создавать и анализировать отчёты и исследования, без необходимости обращаться за помощью к ИТ-специалистам. Такой процесс возможен благодаря специальным инструментам и приложениям, которые позволяют пользователям работать с данными и строить отчёты самостоятельно.
При таком подходе, бизнес-аналитики исключаются из процесса создания и анализа отчётов, и пользователи могут самостоятельно получать необходимую информацию для принятия решений. Но важно отметить, что многие компании, особенно крупные, продолжают вовлекать в процессы бизнес-аналитиков для улучшения процессов и оптимизации результатов работы с данными.
Назначение систем бизнес-аналитики самообслуживания заключается в предоставлении сотрудникам возможности получать информацию из различных источников и создавать отчеты и аналитические данные без обращения к ИТ-специалистам.
Данный подход и соответствующие аналитические платформы упрощают и ускоряют процесс принятия решений и повышают эффективность работы компании в целом. Кроме того, системы бизнес-аналитики самообслуживания позволяют сотрудникам самостоятельно проводить анализ данных, работать над проектами и делиться информацией с коллегами, что улучшает решение бизнес-задач и способствует росту компании.
Применение систем бизнес-аналитики самообслуживания (СБАС) может принести следующие пользы:
Ускорение процесса принятия решений. Пользователи могут быстро получать доступ к нужным данным и анализировать их, не ждя, пока ИТ-специалисты сделают это за них.
Улучшение качества принятия решений. Пользователи могут самостоятельно анализировать данные, что позволяет получать более глубокое понимание процессов и принимать лучшие решения на основе собственного опыта.
Сокращение нагрузки на ИТ-отдел. Пользователи могут самостоятельно работать с данными, не требуя постоянной помощи ИТ-специалистов. Это позволяет снизить нагрузку на ИТ-отдел и освободить ресурсы для выполнения более важных задач.
Увеличение эффективности. Быстрый и простой доступ к данным позволяет пользователям быстрее и точнее принимать решения, что ведет к увеличению эффективности бизнеса.
Увеличение гибкости. Предоставление пользователям возможности самостоятельно работать с данными дает большую гибкость в процессе принятия решений и позволяет быстрее реагировать на изменения внешних условий.
Снижение затрат. Использование СБАС позволяет сократить затраты на разработку и поддержку ИТ-систем, а также на обучение пользователей работе с ними.
Система бизнес-аналитики самообслуживания должна обладать следующими основными функциональными возможностями:
Подключение к нескольким источникам данных: система должна поддерживать подключение к различным реляционным базам данных, как локальным, так и удаленным, а также к базам данных в облаке.
Создание отчётов и дашбордов: система должна предоставлять возможность бизнес-пользователям создавать отчеты и дашборды самостоятельно без необходимости обращаться к ИТ-специалистам.
Визуализация данных: система должна предоставлять богатые инструменты визуализации и анализа данных, чтобы пользователи могли просматривать, сравнивать и анализировать данные на основе графиков, диаграмм и других инструментов.
Фильтрация и свертывание данных: система должна предоставлять возможность фильтрации и свертывания данных для более точного и удобного анализа.
Возможность экспорта данных: система должна позволять экспортировать данные в различные форматы, например, в CSV, Excel или PDF.
Автоматическое обновление данных: система должна обновлять данные автоматически, чтобы бизнес-пользователи могли работать с актуальной информацией.