Подходит для
Краткий обзор SAP Predictive Maintenance and Service
SAP Predictive Maintenance and Service – это программная система, повышающая эффективность процессов ТОиР в компании, реализуя соврменные концепции Промышленного интернета вещей (IIoT) и Цифровизации. Программное обеспечение SAP Predictive Maintenance & Service (рус. САП Предиктивное Техобслуживание и Сервис) от компании SAP SE предназначена для прогнозирования неисправностей оборудования на основе данных от датчиков оборудования, обрабатываемых в корпоративном облаке в реальном времени. Технология SAP SE, таким образом, является инструментом цифровой трансформации компании, позволяет улучшить процессы технического обслуживания и ремонта (ТОиР) и осуществлять, далее, оптимальное управление корпоративными ресурсами и активами.
Программный продукт SAP Predictive Maintenance & Service является частью портфельного решения SAP Intelligent Asset Management. При помощи сервиса SAP PdMS становится возможным объединить данные датчиков оборудования с бизнес-информацией корпоративных систем: системы управления корпоративными активами (EAM), системы планирования ресурсов предприятия (ERP), системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и системами дополненной реальности.
Цифровое решение SAP Predictive Maintenance & Service позволяет бизнесу достигнуть следующих преимуществ:
-
Снижение расходов на техническое обслуживание. Позволяет планировать и изменять графики технического обслуживания динамически, улучшая использование ресурсов и сокращая время простоя активов.
-
Увеличение доступности физических активов. Позволяет расширить возможности операторов активов и сервисных организаций с помощью больших данных, помогая заранее прогнозировать сбои и осуществлять корректирующее техническое обслуживание.
-
Повышение рентабельности услуг. Позволяет производителям оборудования и сервисным организациям повысить доходность услуг по удалённому обслуживанию и снизить риски поломки обслуживаемого оборудования, что достигается за счёт обеспечения прозрачности технического состояния удалённх активов.
