Системы имитации взлома и атаки (BAS)

Системы имитации взлома и атаки (СИВА, англ. Breach and Attack Simulation Systems, BAS) — это программные платформы для автоматизированного моделирования кибератак на ИТ‑инфраструктуру. Они регулярно проверяют устойчивость защитных механизмов, воспроизводя тактики злоумышленников, и выявляют слабые места в системе безопасности до реального инцидента.

Имитация взлома и атаки — это деятельность, направленная на моделирование потенциальных кибератак на ИТ-инфраструктуру организации с целью оценки уровня её защищённости и выявления уязвимостей. Суть этой деятельности заключается в воспроизведении действий злоумышленников с использованием различных методов и инструментов для проверки эффективности существующих защитных механизмов и процедур реагирования на инциденты. В процессе имитации анализируется поведение системы безопасности в условиях смоделированных угроз, что позволяет заблаговременно обнаружить и устранить слабые места, минимизировать риски реальных атак и повысить общий уровень кибербезопасности организации.

Среди ключевых аспектов имитации взлома и атаки можно выделить:

• анализ конфигурации и настроек защитных средств,
• проверку работоспособности механизмов обнаружения и предотвращения вторжений,
• оценку эффективности политик безопасности и процедур реагирования на инциденты,
• выявление потенциальных векторов атак и уязвимых компонентов инфраструктуры,
• тестирование знаний и навыков персонала в области кибербезопасности,
• моделирование различных сценариев атак с учётом актуальных угроз и трендов в киберпреступности.

Цифровые (программные) решения, такие как системы имитации взлома и атаки (СИВА), играют важную роль в процессе имитации, поскольку позволяют автоматизировать моделирование кибератак, регулярно проводить тесты безопасности и получать объективные данные для анализа и улучшения системы защиты. Использование таких решений становится неотъемлемой частью комплексной стратегии кибербезопасности современных организаций.

Системы имитации взлома и атаки предназначены для автоматизированного моделирования кибератак на ИТ‑инфраструктуру организации. Они позволяют в режиме реального времени воссоздавать сценарии действий потенциальных злоумышленников, применяя известные уязвимости и тактики атак, и тем самым оценивать эффективность существующих защитных механизмов и системы безопасности в целом.

Ключевая задача таких систем заключается в выявлении слабых мест в архитектуре ИТ‑инфраструктуры и настройках безопасности до того, как они будут использованы реальными злоумышленниками. Регулярное использование СИВА позволяет оперативно обнаруживать и устранять уязвимости, повышать общий уровень защищённости информационных систем и минимизировать риски финансовых и репутационных потерь в случае кибератаки.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке систем имитации взлома и атаки (СИВА) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с другими инструментами кибербезопасности, развития возможностей машинного обучения для более точного моделирования угроз, расширения применения облачных технологий, повышения уровня автоматизации процессов тестирования безопасности, а также роста спроса на решения с поддержкой мультиплатформенности и масштабируемости.

Ключевые тренды, влияющие в 2026 году на системы имитации взлома и атаки и определяющие их развитие:

• Интеграция с SIEM-системами. СИВА будут активнее интегрироваться с системами управления событиями и инцидентами информационной безопасности (SIEM) для более оперативного анализа и реагирования на выявленные уязвимости.

• Развитие машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения позволят СИВА более точно имитировать современные и перспективные киберугрозы, учитывая динамически изменяющиеся паттерны атак и поведение злоумышленников.

• Облачные решения. Распространение облачных технологий приведёт к росту популярности СИВА, предоставляющих свои услуги через облачные платформы, что упростит развёртывание и масштабирование систем.

• Автоматизация тестирования. Усиление автоматизации процессов тестирования безопасности позволит сократить время на анализ уязвимостей и ускорить внедрение исправлений в ИТ-инфраструктуру.

• Мультиплатформенность. Решения СИВА будут поддерживать большее количество операционных систем и программных платформ, что расширит их применимость в разнородных ИТ-средах.

• Расширение сценариев моделирования. СИВА будут предлагать более широкий набор сценариев моделирования атак, включая имитацию сложных многоэтапных атак и атак на специфические компоненты инфраструктуры.

• Углублённый анализ уязвимостей. Системы будут предоставлять более детальный анализ выявленных уязвимостей с рекомендациями по их устранению, включая оценку потенциального ущерба и приоритетов в устранении слабых мест.

Россия

CtrlHack BAS Felix, Multicheck