Системы анализа данных (САД)

Программное обеспечение для анализа данных - это решения, обеспечивающие обработку различных бизнес-данных Такие системы и сервисы позволяют выделять ключевые особенности изучаемого объекта или процесса для пользователя, а также обнаруживать новые возможности продукта, маркетинговые сегменты, отраслевые вертикали и многое другое

Для включения в категорию анализа данных программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:

  • Извлечение структурированных, плохо структурированных и неструктурированных данных;
  • Извлечение данных из различных источников;
  • Экспорт извлеченных данных в различные читаемые форматы

Сравнение Системы анализа данных (САД)

Выбрать по критериям:

Категории
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Логотип САД-системы Deductor

Deductor от BaseGroup Labs

Аналитическое программное обеспечение Deductor (рус. Дедуктор) от компании BaseGroup Labs предназначено для аккумуляции информации из различных источников структурированных данных и последующей углубленной аналитики полученной бизнес-информации с возможностью визуалиации и создания необходимых отчётов. Программный продукт Дедуктор эффективен при использовании профессиональными аналитиками и ведущими специалистами средних ... Узнать больше про Deductor

Логотип САД-системы IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics от IBM

Программная платформа IBM SPSS Statistics (рус. ИБМ СПСС Статистика) от компании IBM предназначена для статистического анализа данных, позволяя извлекать полезные сведения из исследуемых данных. Программное обеспечение IBM SPSS Statistics используется многими компаниями, исследовательскими центрами и независимыми аналитическими агентствами для решения специфических собственных специфических бизнес-задач, обеспечивая выраб ... Узнать больше про IBM SPSS Statistics

Логотип САД-системы ParseHub

ParseHub от ParseHub

ParseHub – это программный инструмент с несложным графическим интерфейсом, позволяющий захватывать и извлекать данные из интернет-сайтов. ... Узнать больше про ParseHub

Логотип САД-системы Gephi

Gephi от The Gephi Consortium

Gephi – это программное обеспечение визуализации и исследования данных с открытым исходным кодом, специализирующееся на графах и сетях больнишства видов. ... Узнать больше про Gephi

Логотип САД-системы Polymatica

Polymatica от Полиматика Рус

Polymatica – это программная система для анализа больших объемов данных в интерактивном режиме. ... Узнать больше про Polymatica

Логотип САД-системы PowerCenter

PowerCenter от Informatica

Informatica PowerCenter – это платформа интеграции корпоративных данных, помогающая организациям получать доступ, преобразовывать и интегрировать данные из различных систем на лету. ... Узнать больше про PowerCenter

Логотип САД-системы import.io

import.io от import.io

import.io – это онлайн-сервис, предодставляющий удобный инструментарий для извлечения со страниц веб-сайтов, хранения, объединения, интеграции в собственные БД и визуализации метаданных. ... Узнать больше про import.io

Логотип САД-системы Tesseract OCR

Tesseract OCR от Google

Tesseract – это программный движок с открытым исходным кодом, позволяющий распознавать символы с поддержкой кодировки Unicode и возможностью распознавания более 130 языков, а также с возможностью дополнения для распознавания других языков. ... Узнать больше про Tesseract OCR

Логотип САД-системы IQPLATFORM

IQPLATFORM от Айкумен ИБС

IQPLATFORM – это цифровая аналитическая платформа, позволяет выполнять продвинутую аналитику на базе больших объёмов информации, синтез новых знаний и мониторинг и контроль информационных объектов. ... Узнать больше про IQPLATFORM

Логотип САД-системы B3

B3 от B3 Systems

Программное обеспечение B3 – это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа. ... Узнать больше про B3

Логотип САД-системы Data Plexus

Data Plexus от 3i Technologies

Data Plexus – это аналитический онлайн-сервис, помогающий в единой системе решать задачи анализа данных, медиа-аналитики и бизнес-аналитики, и позволяя извлекать и анализировать деловую информацию из разнородных источников данных. ... Узнать больше про Data Plexus

Логотип САД-системы Diffbot

Diffbot от Diffbot

Diffbot – это онлайн-сервис, включающий в себя набор инструментов (Extraction APIs, Knowledge Graph, Crawlbot) для превращения неструктурированных веб-данных в структурированную и полезную для бизнеса информацию. ... Узнать больше про Diffbot

Логотип САД-системы Elasticsearch

Elasticsearch от Elastic NV

Платформа Elasticsearch – это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных. ... Узнать больше про Elasticsearch

Логотип САД-системы FineReader

FineReader от ABBYY

ABBYY FineReader – это универсальное программное приложение для распознавания текста, предназначенное для повышения производительности бизнеса, быстрого захвата документов на бумажных носителях и получения на выходе оцифрованных файлв в форматах PDF, DOC и прочих. ... Узнать больше про FineReader

Логотип САД-системы NVivo

NVivo от QSR International

NVivo – это аналитическая система, помогающая извлекать полезные знания из данных, получая четко формулировать обоснованные выводы со строгими доказательствами. ... Узнать больше про NVivo

Логотип САД-системы Orange

Orange от Люблянский университет

Аналитическая система Orange – это программа с открытым исходным кодом для машинного обучения и визуализации данных, обладающая большим набором исследовательских функций. ... Узнать больше про Orange

Логотип САД-системы Yandex Vision

Yandex Vision от Яндекс.Облако

Yandex Vision – это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API). ... Узнать больше про Yandex Vision

Логотип САД-системы KNIME Analytics Platform

KNIME Analytics Platform от KNIME

KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.. ... Узнать больше про KNIME Analytics Platform

Логотип САД-системы Logi Predict

Logi Predict от Logi Analytics

Logi Predict – это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт. ... Узнать больше про Logi Predict

Логотип САД-системы Loginom

Loginom от BaseGroup Labs

Loginom – это аналитическая платформа, обеспечивающая подключение данных, сложные расчёты, консолидацию и прогнозирование для принятия более эффективных управленческих решений. ... Узнать больше про Loginom

Логотип САД-системы MANTA

MANTA от MANTA

MANTA – это аналитическая программная платформа, позволяющая построить потоки преобразования данных в виде визуальных моделей, охватывая несколько различных систем-источников и целый ряд технологий данных. ... Узнать больше про MANTA

Логотип САД-системы NodeXL

NodeXL от Social Media Research Foundation

NodeXL – это программное дополнение для Excel, позволяющее строить, анализировать и исследовать сетевые модели так же легко, как и стандартные круговые диаграммы. ... Узнать больше про NodeXL

Логотип САД-системы Octoparse

Octoparse от Octopus Datas

Octoparse – это облачное программно обеспечение,предназначенное для парсинга сайтов, сбора, хранения и анализа веб-данных. ... Узнать больше про Octoparse

Логотип САД-системы Pentaho

Pentaho от Hitachi Vantara

Платформа Pentaho – это программный продукт, позволяющий извлекать, объединять, трансформировать, смешивать, очищать и подготавливать разнообразные большие данные в виде потока из различных источников. ... Узнать больше про Pentaho

Логотип САД-системы Statsbot

Statsbot от Statsbot

Statsbot – это онлайн-сервис, обеспечивающий быструю аналитику для бизнеса. Система извлекает данные из различных систем-источников и предоставляет их в полном и удобном для анализа виде без затрат на программирование. ... Узнать больше про Statsbot

Логотип САД-системы TIBCO Data Science

TIBCO Data Science от TIBCO

TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. ... Узнать больше про TIBCO Data Science

Логотип САД-системы Yandex SpeechKit

Yandex SpeechKit от Яндекс.Облако

Yandex SpeechKit – это онлайн-сервис звукового анализа от компании Яндекс для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Сервис применения сервиса используется программный интерфейс (API). ... Узнать больше про Yandex SpeechKit

Руководство по покупке Системы анализа данных

1.

Что такое Системы анализа данных

Программное обеспечение для анализа данных - это решения, обеспечивающие обработку различных бизнес-данных Такие системы и сервисы позволяют выделять ключевые особенности изучаемого объекта или процесса для пользователя, а также обнаруживать новые возможности продукта, маркетинговые сегменты, отраслевые вертикали и многое другое

2.

Зачем бизнесу Системы анализа данных

Анализ данных определяется как процесс автоматизированного/автоматического сбора, очистки, преобразования и моделирования данных для обнаружения полезной информации и принятия управленческих бизнес-решений Всякий раз, когда принимается очередное деловое решение в повседневной жизни, мы думаем, что произошло в прошлый раз, что будет происходить в дальнейшем На основании истории и прогноза, ищется и выбирается конкретное решение Рассмотренный пример - не что иное, как анализ нашего прошлого или будущего и принятие решений на его основе

Для выполнения анализа могут быть собраны воспоминания о прошлом или планы на будущее, что тоже есть не что иное, как сбор и обработка данных Все эти операции анализа данных в современный век развития информационных технологий могут выполняться с применением специализированного программного обеспечения - систем анализа данных, и с использованием дополнительных источников данных, открытых баз данных, баз знаний и т п В целом, данный процесс, выполняемый аналитиком, руководителем или предпринимателем для отдельно взятой бизнес-цели, называется анализом данных

Анализ данных может быть направлен на достижение различных целей, стоящих перед бизнесом, и иметь различную глубину разработки вопроса:

  • Описательный анализ – описание процесса КАК ЕСТЬ Фактическое изложение процесса и проблем, которые необходимо решить Возможность использования формализованных моделей для передачи знаний между сотрудниками во всю широту компании

  • Диагностический анализ – выявление первопричин проблем Глубокий и детализированный аналитический подход, использующий методы интеллектуального анализа данных для выявления контекста и первопричин бизнес-проблемы

  • Прогностический анализ - прогнозирование на основе исторических данных того, как может развиваться ситуация Методы, называемые также расширенной аналитикой, используют интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и прогнозное моделирование сценариев

  • Прескриптивный анализ – формирование видения последующих действий Используя как исторические данные, так и внешнюю информацию, продукт анализа данных может обеспечить расчет необходимых показателей для выстраивания следующих шагов, которые бизнес должен предпринять для решения заявленных проблем

3.

Назначение и цели использования Системы анализа данных

Системы анализа данных (АД, англ Data Analysis Systems, DA) позволяют исследовать различные наборы данных, для обнаружения закономерностей, тенденций, корреляций и получения прочих полезных выводов, которые в дальнейшем могут быть использованы при принятии решений, построении прогнозов, планировании, управлении различными объектами и протекающими в них процессами Программные продукты анализа данных помогают преобразовать сырые данные в работающие идеи, помогая компаниям принимать более обоснованные решения и улучшать ежедневные операции

При старте работ по анализу данных необходимо в первую очередь определить цели, на основании которых можно формировать требуемые актуальные наборы данных Для аналитического исследования могу использоваться внутренние (CRM, ERP-системы, инструменты автоматизации маркетинга и другие) и внешние данные, структурированные, полуструктурированные и неструктурированные

Программное обеспечения аналитики данных должно позволять хранить информацию, полученную из множества источников Для проведения качественного анализа данных, программные продукты данной категории должны иметь встроенные настраиваемые инструменты по «очистке» данных: удалять дубликаты, выявлять аномалии и несоответствия Следующим этапом анализа является работа с данными, применение на получаемой выборке методов интеллектуального анализа, поточного анализа и пр Заключительным этапом является интерпретация результатов анализа данных, которая должна подтвердить или опровергнуть выдвинутые изначально гипотезы, привести разбирающегося в предметной области специалиста или руководителя к конкретным выводам и управленческим решениям

4.

Обзор основных функций и возможностей Системы анализа данных

Администрирование
Возможность настройки и управления функциональностью продукта
Анализ больших данных
Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций
Визуализация данных
Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта/экспорта данных в продукте
Индикация трендов и проблем
Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов
Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов
Машинное обучение
Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д.
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской работы в продукте
Наличие API
Наличие у продукта API
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта блоков отчетности и/или аналитики
Потоковая аналитика
Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов
Прогнозирование и предсказательная аналитика
Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования
Статистический анализ
Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций
Анализ визуально-графических данных
Анализ визуально-графических данных позволяет извлекать информацию из графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации. В деловой среде визуальные данные анализируются с целью распознавания документов, идентификации персон и выявления иных событийных данных из изображений и видеоряда.
Анализ данных текста
Анализ данных текста представляет собой инструментарий для получения качественной информации из текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов) и оценки смысла (семантики) текста
Анализ звуковых данных
Анализ звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных. Обычно средства наблюдения и методы интерпретации различаются в зависимости от целей анализа, однако наиболее часто звуковой анализ производится с целью распознавания голоса и речи.
Анализ структурированных данных
Анализ структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных
Коннекторы для источников данных
Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
Парсинг веб-данных сайтов
Парсинг веб-данных сайтов представляет собой инструменты для синтаксического анализа программного кода веб-сайтов с целью выделения полезных данных, например, цен, текстовых описаний и изображений.
5.

Выгоды, преимущества и польза от применения Системы анализа данных

Основные преимущества, которые компания может получить, выполняя анализ данных являются:

  • Прогнозирование потребностей - благодаря проанализированным данным организация сможет понять потребности клиентов Данные могут служить лучшему удовлетворению клиентских потребностей, обеспечивая долгосрочные отношения, предвосхищая правильные потребности

  • Предоставление соответствующих продуктов/услуг - с помощью структурированных данных о продажах можно выявить критические тенденции рынка В соответствии с тенденциями вы можете определить, какой клиент любит какой тип продукта или услуги Предвидя потребности клиентов и их симпатии и антипатии, можно улучшить качество продуктов и услуг

  • Анализ и прогноз бизнес-показателей - организации, располагающие достаточными данными, могут выявлять проблемы с производительностью и предпринимать действенные шаги для их преодоления Кроме того, если проведённый анализ отображается визуально, результаты обрабатываются быстрее и помогают принимать более обоснованные решения о будущих планах организации
6.

Виды Системы анализа данных

Системы машинного обучения
Программные сервисы и Системы машинного обучения (СМО, англ Machine learning, ML) позволяют формировать прогнозы и автоматически принимать деловые решения
Системы интеллектуального анализа данных
Программное обеспечение интеллектуального анализа данных предназначено для поиска неочевидных и нетривиальных представлений и выводов, имеющих практическое применение
Платформы искусственного интеллекта
Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений
Системы обработки естественного языка
Системы обработки естественного языка (СОЕЯ, англ Natural language processing, NLP) помогают пользователям получать информацию как из структурированных, так и из неструктурированных текстовых данных, включая анализ настроения, ключевых фраз, языка, тем и шаблонов Эти решения используют машинное обучение, чтобы представить данные в наиболее верной интерпретации
Системы оптического распознавания символов
Программные системы и сервисы оптического распознавания символов (ОРС, англ Optical character recognition, OCR) предназначены для сканирования текста, обработки содержимого и извлечения полезных данных из документов различных видов С помощью такого программного обеспечения, как правило, обрабатываются счета-фактуры, акты, накладные, квитанции, клиентские формы, опросные листы и документы сотрудников
Системы предсказательной аналитики
Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ Predictive analytics systems, PA) направлены на построение прогностической модели на основе исторических данных, другими словами, на прогноз будущего поведения объектов на основе того, как они вели себя в прошлом
Системы аналитики больших данных
Программные системы аналитики больших данных (САБОД, англ Big data analytics, BDA) помогают аналитикам данных и ведущим профильным специалистам анализировать тенденции, закономерности и аномалии прикладных данных и строить практически полезные визуализации
Системы статистического анализа информации
Программные системы статистического анализа (ССА, англ Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование
Системы распознавания речи
Программы и системы распознавания речи (СРР, англ Speech Recognition Systems, SRS) используется для преобразования разговорного языка в текстовую информацию с помощью алгоритмов распознавания речи
7.

Отличительные черты Системы анализа данных

Для включения в категорию анализа данных программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:

  • Извлечение структурированных, плохо структурированных и неструктурированных данных;
  • Извлечение данных из различных источников;
  • Экспорт извлеченных данных в различные читаемые форматы
Soware логотип
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Проект "СОВАРЕ" Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru
2020 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса