Логотип Soware

Код КППС: 01.20

Платформы искусственного интеллекта (AI)

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:

  • Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
  • Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
  • Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.

Сравнение

Систем: 515

SimpleOne GenAISimpleOne

Логотип

SimpleOne GenAI-платформа — это корпоративная платформа для создания и управления ИИ-сервисами. No/Low-code встраивание генеративного ИИ в бизнес-процессы, готовые ИИ-ассистенты на корпоративных данных, поддержка множества LLM-моделей с контролем безопасности и затрат Корпоративная платформа SimpleOne GenAI (рус. Симпл1 ГенАИ) от компании-разработчика SimpleOne предназначена для разработки, внедрения и управления ИИ-серв... Узнать больше проSimpleOne GenAI

ДемонстрацияОфициальный сайт

МТС Облачное видеонаблюдениеМТС

Логотип

МТС Облачное видеонаблюдение — это онлайн-сервис, включающий 11 модулей видеоаналитики, для организации интеллектуального наблюдения за автомобилями, пассажирами, сотрудниками и иными рабочими объектами Программный продукт МТС Облачное видеонаблюдение (англ. MTS Video Surveillance and Video Analytics) от компании МТС предназначен для централизованного сбора информации с камер видеонаблюдения, хранения архива видео и инте... Узнать больше проМТС Облачное видеонаблюдение

ДемонстрацияОфициальный сайт

Инлексис Голосовой ботИнлексис

Логотип

Инлексис Голосовой бот — это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов Программный продукт Инлексис Голосовой бот (англ. Inleksys VoiceBot) от компании Инлексис предназначен для организации автоматического голосового общения на базе современных технологий синтеза речи, машинного обучения и искусственного интеллекта... Узнать больше проИнлексис Голосовой бот

ДемонстрацияОфициальный сайт

МТС Exolve РоботыМТТ (Межрегиональный ТранзитТелеком)

Логотип

МТС Exolve Роботы — это цифровой помощник, который самостоятельно принимает и обрабатывает запросы и обращения клиентов по телефону, а также звонит сам по любым сценариям.. Узнать больше проМТС Exolve Роботы

Посмотреть

IVA TerraIVA Technologies

Логотип

IVA Terra — это система распознавания речи на базе ИИ для автоматизации обработки аудио- и видеоконференций с функцией транскрибации, создания протоколов и онлайн-перевода.. Узнать больше проIVA Terra

Посмотреть

Система анализа однородных сгруппированных объектовStatanly Technologies

Логотип

Система анализа однородных, сгруппированных объектов — это промышленное интеллектуальное решение для анализа гранулометрического состава вещества на конвейере.. Узнать больше проСистема анализа однородных сгруппированных объектов

Посмотреть

Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушенийStatanly Technologies

Логотип

Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений — это универсальная платформа видео и аудио аналитики для выявления различных событий и нарушений техники безопасности, распознавания и анализа речи, работы с текстовой и визуальной информацией с помощью больших языковых моделей.. Узнать больше проСистема охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений

Посмотреть

ВидеоинтеллектВидеоинтеллект

Логотип

Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения.. Узнать больше проВидеоинтеллект

Посмотреть

AICOSibedge

Логотип

AICO — это платформа для создания и управления ИИ-ассистентами, автоматизирующими рутинные задачи административно-управленческого персонала через корпоративные сервисы.. Узнать больше проAICO

Посмотреть

ОтветИИмАвтопапирус

Логотип

ОтветИИм — это сервис автоматизации работы с обратной связью покупателей на маркетплейсах (Ozon, Wildberries, Яндекс.Маркет, Avito) с применением генеративного ИИ: сбор отзывов через API, анализ контекста, генерация и публикация персональных ответов.. Узнать больше проОтветИИм

Посмотреть

ITFB EasyDocITFB Group

Логотип

ITFB EasyDoc — это инновационная система, которая позволяет автоматизировать процессы распознавания текста, извлечения данных и аналитической обработки документов.. Узнать больше проITFB EasyDoc

Посмотреть

PersonikДэвикон

Логотип

Personik — это интеллектуальный чат-бот для управления HR-процессами: рассылки, онбординг и оффбординг, обучение, опросы, база знаний и запросы сотрудников. Сценарии и аналитика — в платформе.. Узнать больше проPersonik

Посмотреть

AiHummerAiHummer

Логотип

AiHummer — это платформа для создания ИИ-агентов, которые отвечают по корпоративным документам, обрабатывают обращения и выполняют задачи через интеграции. Доступна в облаке и на собственном сервере.. Узнать больше проAiHummer

Посмотреть

Подпислон AI-агентыOff Group (ИП Кудрявцев Г. Ю.)

Логотип

Подпислон AI-агенты — это платформа для автоматизации документооборота с использованием ИИ-ассистентов, помогающая бизнесу ускорить обработку документов и согласование сделок.. Узнать больше проПодпислон AI-агенты

ДемонстрацияОфициальный сайт

ФАРАДЕЙ ИИСАПРАН

Логотип

ФАРАДЕЙ ИИ — это корпоративный ИИ-сотрудник для документов, знаний и аналитики. Прикладная AI-платформа, которая использует корпоративные LLM-модели (в т.ч. российские) и не требует передачи данных внешним сервисам.. Узнать больше проФАРАДЕЙ ИИ

ДемонстрацияОфициальный сайт

AnacondaAnaconda

Логотип

Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.. Узнать больше проAnaconda

Посмотреть

ДелайКурсЛабмедиа

Логотип

ДелайКурс — это платформа для создания электронных курсов и тренажёров по работе в ПО со встроенными ИИ-опциями для экономии времени автора обучения.. Узнать больше проДелайКурс

Посмотреть

КогнитумИТ-Экспертиза

Логотип

Когнитум – это корпоративная платформа для быстрой разработки, развертывания и оркестрации ИИ-агентов. В отличие от монолитных ИИ-решений, система строится на специализированных микро-агентах, каждый из которых решает конкретную бизнес-задачу.. Узнать больше проКогнитум

Посмотреть

ABBYY FineReaderABBYY

Логотип

ABBYY FineReader — это универсальное программное приложение для распознавания текста, предназначенное для повышения производительности бизнеса, быстрого захвата документов на бумажных носителях и получения на выходе оцифрованных файлв в форматах PDF, DOC и прочих.. Узнать больше проABBYY FineReader

Посмотреть

Tesseract OCRGoogle

Логотип

Tesseract — это программный движок с открытым исходным кодом, позволяющий распознавать символы с поддержкой кодировки Unicode и возможностью распознавания более 130 языков, а также с возможностью дополнения для распознавания других языков.. Узнать больше проTesseract OCR

Посмотреть

ElasticsearchElastic NV

Логотип

Платформа Elasticsearch — это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для поиска, сбора, анализа и хранения текстовых данных с использованием интеллектуальных алгоритмов.. Узнать больше проElasticsearch

Посмотреть

СократикСократика

Логотип

Сократик — это ИИ-сервис для мгновенного создания презентаций, предлагающий готовые шаблоны, текст, изображения, графики. Система позволяет редактировать презентации онлайн с ИИ и скачивать их в форматах PPTX и PDF.. Узнать больше проСократик

Посмотреть

ContentCaptureКонтент ИИ

Логотип

ContentCapture — это цифровое решение для интеллектуальной обработки данных, полученных из разнообразных первичных документов.. Узнать больше проContentCapture

Посмотреть

MakeCelonis

Логотип

Make — это облачная платформа автоматизации бизнес-процессов с визуальным конструктором для создания сложных рабочих потоков без программирования, поддерживающая ИИ-интеграции и оркестрацию процессов для бизнес-пользователей.. Узнать больше проMake

Посмотреть

Extractor.expertБындюсофт

Логотип

Extractor.expert — это сервис, который позволяет извлекать структурированные данные из неструктурированных источников, таких как текстовые документы, с помощью технологий обработки естественного языка и машинного обучения... Узнать больше проExtractor.expert

Посмотреть

Yandex SpeechKitЯндекс.Облако

Логотип

Yandex SpeechKit — это онлайн-сервис звукового анализа для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Для применения сервиса используется программный интерфейс (API).. Узнать больше проYandex SpeechKit

Посмотреть

Yandex VisionЯндекс.Облако

Логотип

Yandex Vision — это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API).. Узнать больше проYandex Vision

Посмотреть

Naumen KnowledgeCatНАУ-Сервис

Логотип

Naumen KnowledgeCat — это корпоративная система поиска и управления знаниями, предназначенная для оптимизации работы с информационными активами предприятия и повышения эффективности принятия решений.. Узнать больше проNaumen KnowledgeCat

Посмотреть

3i Search PlatformДСС Лаб

Логотип

3i Search Platform — это комплексная система, предназначенная для эффективного поиска и обработки больших объёмов неструктурированных данных с целью извлечения ценной информации и поддержки принятия обоснованных решений.. Узнать больше про3i Search Platform

Посмотреть

3i Speech TranscriptorДСС Лаб

Логотип

3i Speech Transcriptor — это программное решение для преобразования аудиозаписей в текстовый формат, обеспечивающее высокую точность и эффективность работы с большими объёмами аудиоданных.. Узнать больше про3i Speech Transcriptor

Посмотреть

GrokxAI

Логотип

Grok— это генеративная языковая модель с ИИ-компонентами, способная анализировать данные в реальном времени и генерировать креативный контент с учётом контекста.. Узнать больше проGrok

Посмотреть

3i NLP PlatformДСС Лаб

Логотип

3i NLP Platform — это программный продукт для работы с естественным языком, предназначенный для извлечения информации, анализа и обработки текстовых данных, что позволяет автоматизировать решение задач в различных сферах деятельности организаций и бизнеса.. Узнать больше про3i NLP Platform

Посмотреть

RoboGPTИП Шуков Н. В.

Логотип

RoboGPT — это комплексная платформа искусственного интеллекта для создания текстового и визуального контента с поддержкой более 10 языков и широким набором инструментов для бизнеса и маркетинга.. Узнать больше проRoboGPT

Посмотреть

ruGPTИП Ларичев А. А.

Логотип

ruGPT — это российская система искусственного интеллекта для работы с текстовой информацией на русском языке, основанная на технологии генеративных предобученных моделей.. Узнать больше проruGPT

Посмотреть

GPT-4oOpenAI

Логотип

GPT-4o — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, способная обрабатывать текст, изображения и аудио в режиме реального времени, с поддержкой более 50 языков и возможностью голосового взаимодействия.. Узнать больше проGPT-4o

Посмотреть

ArcadsFRESHR

Логотип

Arcads — это платформа на базе искусственного интеллекта для создания маркетинговых видео с помощью AI-аватаров, автоматической генерации сценариев и тестирования рекламных материалов в реальном времени.. Узнать больше проArcads

Посмотреть

ImagenImagen

Логотип

Imagen — это система искусственного интеллекта для создания и обработки фотореалистичных изображений по текстовому описанию с высокой точностью детализации.. Узнать больше проImagen

Посмотреть

ClaudeAnthropic

Логотип

Claude — это мультифункциональный ИИ-ассистент для автоматизации рабочих задач — от анализа данных и генерации отчётов до упорядочивания файлов, с промежуточным согласованием действий пользователем.. Узнать больше проClaude

Посмотреть

XeomaФеленасофт

Логотип

Xeoma — это программное решение для видеонаблюдения, которое позволяет осуществлять мониторинг, запись и анализ видеопотоков с различных источников, обеспечивая возможность интеграции с другими системами и использования инструментов для обработки данных.. Узнать больше проXeoma

Посмотреть

Claude CoworkAnthropic

Логотип

Claude Cowork — это облачная ИИ-платформа для автоматизации рабочих задач, позволяющая делегировать генерацию отчётов, анализ данных, обработку файлов и планирование повторяющихся действий с контролем доступа для корпоративных пользователей.. Узнать больше проClaude Cowork

Посмотреть

Показано систем: 40 из 515

Сравнить

Руководство по выбору

  1. Определение

    Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.

  2. Бизнес-процесс

    Искусственный интеллект (ИИ) как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на разработку, внедрение и использование программных и технологических решений, способных имитировать человеческие когнитивные функции, такие как обучение, анализ, решение задач и обработка информации. В рамках этой деятельности осуществляется создание алгоритмов и моделей, которые позволяют системам обрабатывать большие объёмы данных, выявлять закономерности, делать прогнозы и принимать решения на основе полученной информации. ИИ активно применяется в различных сферах, включая бизнес, медицину, образование, транспорт и многие другие, что обуславливает его значимость для современного общества и экономики.

    Среди ключевых аспектов деятельности в области ИИ можно выделить:

    • разработку и совершенствование алгоритмов машинного обучения,
    • создание систем обработки естественного языка,
    • внедрение технологий компьютерного зрения,
    • построение интеллектуальных рекомендательных систем,
    • разработку решений для автоматизации бизнес-процессов,
    • создание инструментов для анализа больших данных,
    • обеспечение безопасности и защиты данных при работе с ИИ-системами.

    Важную роль в развитии и применении ИИ играют цифровые (программные) решения, которые обеспечивают необходимую инфраструктуру и инструменты для реализации возможностей искусственного интеллекта. Платформы ИИ, включающие набор библиотек, фреймворков и сервисов, существенно упрощают процесс разработки интеллектуальных приложений и способствуют более широкому распространению технологий ИИ в различных отраслях.

  3. Образцовые примеры систем

    Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

    Логотип
    SimpleOne GenAI

    Официальный сайт
  4. Назначение и цели использования

    Программные системы и сервисы этой категории используются чаще всего программистами и аналитиками данных. Системы делятся на два крупных класса: прикладные платформы и платформы общего назначения. Прикладные платформы искусственного интеллекта имеют в своей оснастке готовые прикладные алгоритмы (распознавание изображения или голоса, обработка естественного языка, предсказательная и предиктивная аналитика) и инструменты для работы с данными (визуализация данных, drag-and-drop, анализ данных). Платформы общего назначения обладают общим инструментарием, требующим специальных навыков программирования для разработки решений под запросы бизнеса.

  5. Типизация и разновидности
    Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
    Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.
    Платформы разговорного искусственного интеллекта
    Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.
    Системы генеративного искусственного интеллекта
    Системы генеративного искусственного интеллекта (ГИИ, англ. Generative Artificial Intelligence Systems, GenAI) – это вид искусственного интеллекта, который способен создавать новые данные на основе изученных моделей и информации.
    Прикладные приложения искусственного интеллекта
    Прикладные приложения искусственного интеллекта (ППИИ, англ. Applied Artificial Intelligence Applications, AAIA) – это программные решения, использующие технологии искусственного интеллекта для выполнения конкретных задач в различных областях, таких как медицина, финансы, образование, производство и т. д. Они предназначены для автоматизации процессов, анализа данных, принятия решений и улучшения эффективности работы в прикладных сферах.
    Платформы создания и управления ИИ-агентами
    Платформы создания и управления ИИ‑агентами (ПСУИИА, англ. AI Agent Creation and Management Platforms, AIACM) — это программные среды для разработки, развёртывания и контроля автономных интеллектуальных агентов. Они позволяют настраивать поведение ИИ‑агентов, отслеживать их работу и интегрировать в бизнес‑процессы для автоматизации сложных задач.
    Платформы интеллектуальной обработки данных
    Платформы интеллектуальной обработки данных (ПИОД, англ. Intelligent Data Processing Platforms, IDP) – это комплексные решения, предназначенные для анализа и обработки больших объёмов данных с использованием методов машинного обучения, искусственного интеллекта и других технологий. Они позволяют автоматизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных, а также обеспечивают возможности для глубокого анализа, прогнозирования и визуализации информации.
    Персональные приложения и сервисы искусственного интеллекта
    Персональные приложения и сервисы искусственного интеллекта (ППСИИ, англ. Personal Artificial Intelligence Applications and Services, PAIA) – это программные решения, использующие технологии искусственного интеллекта для автоматизации и оптимизации повседневных задач пользователя, повышения удобства и эффективности взаимодействия с цифровыми сервисами.
    Системы управления жизненным циклом машинного обучения
    Системы управления жизненным циклом машинного обучения (СУЖЦМО, Machine Learning Operations Platforms, MLOps) — это технологические решения для сквозной автоматизации разработки, развёртывания и сопровождения ML‑моделей. Они обеспечивают контроль версий данных и моделей, непрерывную интеграцию и мониторинг производительности на всех этапах эксплуатации.
    Фундаментальные модели искусственного интеллекта
    Фундаментальные модели искусственного интеллекта (ФМ ИИ, Artificial Intelligence Foundation Models, AI FM, также LxM) — это масштабные предобученные архитектуры, лежащие в основе широкого спектра ИИ‑приложений. Они обеспечивают универсальные способности к обработке и генерации контента, адаптируемые под различные задачи посредством дообучения и промптинга.
  6. Функции и возможности
    Администрирование
    Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
    Импорт/экспорт данных
    Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО
    Многопользовательский доступ
    Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения
    Наличие API
    Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией
    Отчётность и аналитика
    Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных
    Выполнение текстовых заданий
    Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.
    Интеллектуальный анализ данных
    Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
    Интеллектуальная генерация данных
    Функция Интеллектуальная генерация данных позволяет создавать структурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео. Создание структурированных данных может быть использовано для массового создания новых служебных данных, заполнения пробелов в существующих данных, а также для улучшения их качества. Создания медиа-данных (изображения, текст, видео, аудио) позволяют ускорять и оптимизировать решение задач создания контента в различных отраслях.
    Дообучение
    Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
    Использование шаблонов задания
    Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.
    Обработка структурированных данных
    Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
    Обработка текстовых данных
    Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
    Обработка звуковых данных
    Обработка звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
    Обработка голосовых данных
    Обработка голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
    Обработка визуально-графических данных
    Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
    Обработка видео-данных
    Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
    Интеллектуальный анализ данных
    Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
    Машинное обучение
    Функции Машинного обучения позволяют автоматически обучать модели на основе больших массивов данных для повышения точности обработки информации.
    Дообучение
    Функции Дообучения позволяют улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
    Обработка структурированных данных
    Функции обработки структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
    Обработка текстовых данных
    Функции обработки данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
    Обработка звуковых данных
    Функции обработки звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
    Обработка голосовых данных
    Функции обработки голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
    Обработка визуально-графических данных
    Функции обработки визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
    Обработка видео-данных
    Функции обработки видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
    Классификация данных
    Функции Классификации данных позволяют автоматически распределять информацию по заранее заданным категориям и параметрам, выявлять закономерности в массивах данных, определять принадлежность объектов к определённым группам и типам, а также структурировать неструктурированную информацию для дальнейшего анализа и обработки.
    Прогнозирование
    Функции Прогнозирования позволяют строить предсказательные модели на основе исторических и текущих данных, выявлять тенденции развития процессов, оценивать вероятные сценарии будущего и определять потенциальные риски для принятия обоснованных управленческих решений.
    Кластеризация
    Функции Кластеризации позволяют автоматически группировать данные по схожим характеристикам, выявлять скрытые паттерны и взаимосвязи между объектами, разделять массивы информации на значимые категории без предварительного обучения, что помогает в анализе и принятии решений.
    Интеграция данных
    Функции Интеграции данных позволяют объединять и синхронизировать информацию из различных источников и форматов в единую систему, обеспечивая её целостность, актуальность и доступность для последующего анализа и обработки в режиме реального времени.
    Мониторинг данных
    Функции Мониторинга данных обеспечивают непрерывное отслеживание потоков информации, автоматическое выявление аномалий и отклонений в режиме реального времени, а также своевременное оповещение пользователей о критических изменениях и событиях в обрабатываемых данных.
    Оптимизация процессов
    Оптимизация процессов позволяет автоматизировать и улучшать бизнес-операции за счет анализа данных в реальном времени, выявления узких мест, прогнозирования результатов изменений, распределения ресурсов, настройки параметров работы системы и повышения общей эффективности выполнения задач.
    Визуализация
    Визуализация позволяет представлять сложные массивы данных в понятной графической форме, наглядно отображать взаимосвязи и закономерности, выявлять аномалии и тренды, облегчать анализ результатов обработки информации, а также обеспечивать эффективное взаимодействие между специалистами при интерпретации полученных данных.
  7. Пользователи

    Платформы искусственного интеллекта в основном используют следующие группы пользователей:

    • IT-компании и стартапы, разрабатывающие интеллектуальные приложения и сервисы, нуждающиеся в инструментах для внедрения технологий машинного обучения и обработки данных.
    • Крупные корпорации и предприятия, стремящиеся автоматизировать бизнес-процессы, повысить эффективность работы и качество принимаемых решений с помощью аналитических возможностей ИИ.
    • Научные и образовательные учреждения, проводящие исследования в области искусственного интеллекта, машинного обучения и разрабатывающие учебные программы по соответствующим направлениям.
    • Компании, работающие в сфере финансов и банковского дела, использующие ИИ для анализа больших объёмов данных, выявления мошеннических операций, прогнозирования трендов и управления рисками.
    • Медицинские и фармацевтические организации, применяющие технологии ИИ для анализа медицинских изображений, разработки новых лекарственных препаратов, диагностики заболеваний и персонализации лечения.
    • Компании в сфере электронной коммерции и ритейла, использующие ИИ для анализа поведения потребителей, оптимизации ассортимента, управления запасами и повышения эффективности маркетинговых кампаний.
  8. Полезный эффект применения

    Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ) предоставляют широкий спектр возможностей для бизнеса и организаций, позволяя автоматизировать процессы, повысить эффективность работы и получить конкурентные преимущества. Среди ключевых выгод и преимуществ использования таких платформ можно выделить:

    • Автоматизация рутинных задач. Платформы ИИ позволяют автоматизировать выполнение повторяющихся операций, освобождая человеческие ресурсы для более сложных и творческих задач. Это снижает операционные затраты и повышает производительность труда.
    • Повышение точности и качества данных. Использование алгоритмов машинного обучения и обработки данных помогает выявлять ошибки, аномалии и несоответствия в больших объёмах информации, повышая тем самым качество данных и обоснованность принимаемых решений.
    • Ускорение процесса принятия решений. ИИ-платформы обеспечивают быстрый анализ больших объёмов данных и выявление закономерностей, что позволяет руководству принимать взвешенные решения в кратчайшие сроки.
    • Персонализация услуг и продуктов. С помощью технологий обработки естественного языка и машинного обучения платформы ИИ помогают анализировать предпочтения и поведение пользователей, что даёт возможность предлагать персонализированные услуги и продукты, повышая удовлетворённость клиентов.
    • Оптимизация бизнес-процессов. Внедрение ИИ-решений позволяет оптимизировать логистику, управление запасами, производственные процессы и другие аспекты деятельности компании, сокращая издержки и улучшая операционную эффективность.
    • Развитие инновационных продуктов и услуг. Платформы ИИ открывают возможности для разработки новых продуктов и услуг, основанных на передовых технологиях, что способствует расширению рынка и укреплению конкурентных позиций компании.
    • Улучшение клиентского сервиса. Применение чат-ботов и систем обработки естественного языка позволяет автоматизировать общение с клиентами, обеспечивая быстрый и качественный ответ на их запросы, что повышает уровень удовлетворённости и лояльности клиентов.
  9. Отличительные черты

    Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:

    • Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
    • Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
    • Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.
  10. Технологические тренды

    В соответствие с экспертно-аналитическими прогнозами Soware, в 2026 году на рынке платформ искусственного интеллекта продолжат развиваться тенденции, зародившиеся в предыдущие годы, при этом ожидается усиление фокуса на повышении эффективности и практичности ИИ-решений, их интеграции в различные сферы бизнеса и повседневной жизни.

    На технологическом рынке «Платформы искусственного интеллекта» в 2026 году следует учтывать следующие ключевые тренды:

    • Развитие мультимодальных моделей. Углубление возможностей моделей, обрабатывающих различные типы данных (текст, изображения, аудио, видео), для создания комплексных аналитических решений и улучшения взаимодействия человека с ИИ.
    • Объяснимый ИИ. Дальнейшее развитие технологий, обеспечивающих прозрачность алгоритмов ИИ, что будет способствовать соблюдению регуляторных требований, повышению доверия пользователей и расширению областей применения ИИ.
    • Безопасность и конфиденциальность данных. Внедрение более совершенных методов защиты данных, включая продвинутые криптографические алгоритмы и технологии анонимизации, для обеспечения безопасности при работе с чувствительными данными в ИИ-системах.
    • Генеративные модели в бизнес-процессах. Расширение использования генеративных моделей для автоматизации создания контента, оптимизации рабочих процессов, разработки персонализированных предложений и повышения качества клиентского сервиса.
    • Интеграция с облачными технологиями. Усиление интеграции ИИ-платформ с облачными сервисами для обеспечения масштабируемости решений, снижения затрат на инфраструктуру и повышения гибкости использования ИИ-технологий.
    • Автоматизация разработки интеллектуальных приложений. Развитие low-code/no-code инструментов для ускорения разработки ИИ-решений и снижения порога входа для разработчиков без глубокого технического бэкграунда.
    • Персонализация и адаптивность ИИ-решений. Рост спроса на ИИ-системы, способные адаптироваться под индивидуальные потребности пользователей, предоставлять персонализированные рекомендации и улучшать пользовательский опыт за счёт глубокого анализа поведения и предпочтений.
  11. Системы по странам происхождения
    Россия
    BSS.Speech-Analytics, BioLab, Делега, EKSLi Прогресс, Ангел.Око, Ангел.Конвейер, Kasanie, ZOOL.AI, Консьерж, BirdSpeeches, ВитаМед, CHOPBOT, SweepNetBot, Spider, ГРАНЬ, СФЕРА-Фотоверификация, WiseBot, MislabMedAI, ViTracker, PremieraService, GeoTIM, Смартбот, IR-Vision, VideoAI.NTR, ОтветИИм, Отаскрайб, V1T, Неопоиск, ИСТИМА-А, MetaLastik, ST-Video-360, Атомкод, AVELANA, D2VerbAI, GigaEye, Интеллесси, Азбука IT Каскад, aiCube, IntellectDialog, MBG.GOLAS, FaceReg, Directum СЭД+, Umnico, 3i VoxKit, ContentCapture, Naumen KMS, Linkage ABI, PolyAnalyst, AICO, Deductor, Видеоинтеллект, Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений, Медиалогия PR, Minerva Knowledge, Медиалогия IM, IVA Terra, Botseller, Когнитум, ДелайКурс, Система анализа однородных сгруппированных объектов, Leadarr, GuestLead, F5 Platform, IQPLATFORM, Воронка найма, KitBot, Entera, Медиалогия SM, Avalanche Cyber Analist, DataLocator, IQBuzz, Инлексис Голосовой бот, МТС Exolve Роботы, МТС Облачное видеонаблюдение, Voice2X, ФОКУС, AiHummer, ФАРАДЕЙ ИИ, LARGA.Videoserver, Proaction.pro, SEES, Smart ID Engine, Smart Code Engine, Smart Document Engine, Smart Tomo Engine, Chat2Desk, Yandex SpeechKit, Yandex Vision, AMBER HRMS, Naumen KnowledgeCat, 3i Search Platform, Биорг.KYC, 3i Speech Transcriptor, 3i NLP Platform, БФТ.ЕНСИ, ValueAI, TWIN, EMPL.AI, Антиколумбайн, Xeoma, AVEDEX, proDIS, pyOpenRPA, SmartIVR, InSentry, RDetector, Callibri, Видеомаркет, SaluteBot, Extractor.expert, Сократик, Подпислон AI-агенты, RasterDesk, RasterID, Spotlight, Senler, Personik, ITFB EasyDoc, RoboGPT, ruGPT, Brand Analytics, Гудок, SimpleOne GenAI, SaleBot, SAMOSALE, Форпост, АвтоУраган, Angel.Vision, Росси Поток, SOICA, Form.one, BioPASS, Morigan, facemetric, DialogOS, СИНоПС-Газ, Face.SDK, AutoSDK, RiDoc, Tracktice, Кинозрение, Dbrain, Видеостена, ЛАН.Обработка, CVS-IndAR, VIDEOTRONIC, SOVA+, ГЕМБАФЕЙС, ПАПИЛОН-СКВ-БАРЬЕР-КЛИЕНТ, ПАПИЛОН-СКВ-КЛИЕНТ, ПАПИЛОН-СКВ-СЕРВЕР, Лицемер, ПАПИЛОН-СКВ-БАРЬЕР-СЕРВЕР, Сайбокс, Id-Time, BodyScan, SputnikVoice, АргусДок.Сервер, Roboschool, Audiogram, A4ScanDoc, АргусДок.Скриншот, Ганчек, Восход, LERADOC, Верификатор, Апикс, owl.Scan, Bothelp.io, SaluteRPA, owl.Guard, GlazzAR, GeoReader, Нейробриз, Sb.Premise, МАММЕТРИКС, Фотопоиск, SkyTrainer, HyperSpecPro, CropWell, НТехСити, Molver, SeedlingsNet, CRMCalls, Lanius, Дресс-код, BorisBot, 1С:Совещание
    США
    Qlik Sense, RapidMiner, SAS Enterprise Miner, Anaconda, Botmaker Platform, iCEDQ, CoachAI, Palantir AIP, OneReach.ai, CEErtia, Yellow Customer Service Automation, Sales GPT Suite, GPT Enterprise Suite, Claude, Collections GPT Suite, WordAi, LivePerson Conversational Cloud, Alvaria Engagement Analytics, Omron Automation Machine Vision, Better Stack, BigML, Zebra Machine Vision, Docketry, Engageware Platform, Floatbot Platform, Hugging Face, Infinia Document Processing, Instabase AI Hub, ClearCore, VIDEOMA INTELION, LangChain, MATLAB, NOVA, Speechify, Anomalo, Contact Cubed, Copy.ai, DataMatch Enterprise, Datamatics TruCap+ IDP, Deepnote, Dell Generative AI Solutions, UneeQ Digital Humans, EMA AI employee builder, Engati, FICO Analytics Workbench, Interactions Platform, Interactive Media Omnia, Mosaicx360, Data Quality Components for SSIS, Data Quality Suite, Milesight VMS Enterprise, On-Net Surveillance Systems, EVA, C1 Elly, Rhombus physical security platform, SmartBots Conversational AI Platform, Snowfly Speech Analytics, Sovva Platform, Parrot AI, ServisBOT Platform, Tettra, Akkio, Zomani.ai, DoqumentAI, Speech-to-Text, Agent Assist, Google Contact Center AI, CallMiner Eureka Platform, Document AI, Agent Builder, Einstein Bots, Intel Tiber AI Studio, Cisco Meraki MV Smart Cameras, HPE Ezmeral ML Ops, Cognex Machine Vision, ABBYY Vantage, ABBYY FineReader Engine, DX Operational Intelligence, Ginger Business, Make, Colossyan, Messenger Platform, Emerson Machine Vision, Anyscale, Arcules Platform, Backplain, BigPanda, dotData Data Science Platform & AutoML, Ephesoft Semantik Invoice, Ephesoft Transact, ibi Data Quality, Hypotenuse AI, IV.AI, Neo4j Graph Data Science, Observe.AI, Otter.ai, Rasa Platform, Scale GenAI Platform, Swoogo, StackState, W&B Models, W&B Weave, Writesonic, Aivo Suite, Alteryx Server, Workgrid Assistant, Arize, Assembled Assist, Clinc Conversational AI Platform, CIRA, Deepbrain Human AI, Descript, ignio, Doctor Droid, CloudFabrix Data-centric AIOps Platform, Forethought Platform, Enterprise h2oGPTe, HeyGen, Replicant, VisionPoint, Revinate Ivy, IDP Platform, iFusion, interface.ai Platform, MarkovML, Medallia Speech, Calabrio Analytics, Moogsoft AIOps, Netomi Platform, Sicura, NVIDIA ACE, PagerDuty, Selector, ProVoice, Regie.ai, Rephrase.ai, Claude Cowork, BotPenguin, Cogito Platform, Indico Intelligent Intake, DocDigitizer PowerCapture, Iron Mountain InSight IDP, Posh Platform, Global IDs Data Quality Suites, LivePerson VoiceBase, watsonx Orchestrate, IBM AIOps Insights, Infosphere Information Analyzer, Infosphere QualityStage, IBM Match 360, Hyperscience Hypercell, Kodak Info Input Solution, NLX Platform, Saturn Cloud, Comet, Haptik, The KAI Platform, Qwak Platform, Roots Autonomous Workforce Platform, A.ware, Smart Layers, Base SAS, SAS Forecast Server, SAS Visual Forecasting, SAS Visual Investigator, SAS Model Manager, SAS Data Management, Honeywell Maxpro VMS, JMP Pro, Synthesys, GUS, Enlighten, Oracle Digital Assistant, Oracle Enterprise Data Quality, Tethr Platform, Inbenta AI Platform, P. AI, RapidCanvas, Vaultedge AI, DeepSee, Appian Intelligent Document Processing, Datagaps DataOps Suite, Microsoft Azure Machine Learning, Azure DataBricks, Microsoft Data Quality Services, Azure AI Document Intelligence, Amazon Lex, Generative AI on AWS, Amazon Textract, Amazon Comprehend, Docugami, IntelliTek Platform, Revefi, SeaChat, SeaSuite, MIOvantage, Verkada Video Surveillance & Management, Vectara, IBM SPSS Statistics, VAO, Validatar, Ushur Platform, Applica, TrueFoundry AI Platform, Soul Machines, Zoom AI Companion, Informatica Data Engineering Quality, Informatica Data Quality, Diffbot, Alkymi, Verint IVA, Verint Speech Analytics, Spell, Zendesk, GPT-4o, Grammarly, Tesseract OCR, OpenAI Sora, ABBYY FlexiCapture, Grok, ABBYY FineReader, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Posit Team, TIBCO Data Science, Logi Predict, Dataiku DSS