Средства управления процессами и данными компьютерного моделирования

Средства управления процессами и данными компьютерного моделирования (СУСПД, англ. Computer Modeling Process and Data Management Tools, SPDM) – это набор программных инструментов, предназначенных для организации, управления и анализа данных, а также оптимизации процессов при создании и работе с компьютерными моделями. Они помогают автоматизировать сбор, хранение, обработку и анализ данных моделирования, обеспечивая эффективное взаимодействие между различными этапами и участниками проекта.

Управление процессами и данными компьютерного моделирования — это комплексная деятельность, направленная на организацию, координацию и оптимизацию всех этапов создания и использования компьютерных моделей, включая сбор, хранение, обработку и анализ данных. Она предполагает интеграцию различных технологических и методологических подходов для обеспечения эффективного взаимодействия между участниками проекта, синхронизации процессов моделирования и управления данными, а также повышения качества и скорости получения результатов моделирования. В рамках этой деятельности осуществляется настройка рабочих процессов, определение требований к данным, контроль качества моделей, управление версиями и изменениями, а также анализ результатов и их применение в практической деятельности.

Ключевые аспекты данного процесса:

• определение и формализация требований к компьютерным моделям и данным,
• разработка и внедрение процедур сбора и хранения данных моделирования,
• настройка и оптимизация процессов создания и модификации моделей,
• обеспечение взаимодействия между различными системами и инструментами моделирования,
• контроль целостности и актуальности данных,
• анализ и интерпретация результатов моделирования,
• управление версиями моделей и данными,
• обеспечение безопасности и защиты данных.

Важную роль в управлении процессами и данными компьютерного моделирования играют цифровые (программные) решения, которые автоматизируют рутинные операции, обеспечивают масштабируемость и гибкость рабочих процессов, а также позволяют интегрировать различные инструменты и системы в единую среду. Такие решения способствуют повышению эффективности работы, снижению вероятности ошибок и ускорению принятия обоснованных решений на основе данных моделирования.

Средства управления процессами и данными компьютерного моделирования предназначены для организации комплексной работы с данными и процессами при создании и использовании компьютерных моделей. Они обеспечивают автоматизацию ключевых операций: от сбора и хранения данных до их обработки и анализа, что позволяет существенно повысить эффективность работы над проектами, требующими применения компьютерного моделирования, и обеспечить согласованность действий всех участников проекта.

Кроме того, системы СУСПД способствуют оптимизации взаимодействия между различными этапами моделирования, упрощают интеграцию данных из разнородных источников, поддерживают управление версиями моделей и их компонентов, а также обеспечивают возможность масштабирования процессов моделирования в соответствии с растущими требованиями проекта. Это позволяет сократить время на разработку и внедрение моделей, минимизировать вероятность ошибок и повысить качество получаемых результатов.

Средства управления процессами и данными компьютерного моделирования в основном используют следующие группы пользователей:

• инженеры и технические специалисты, занимающиеся проектированием и моделированием сложных технических систем и изделий;
• исследователи и учёные, работающие в области научных исследований, где требуется создание и анализ компьютерных моделей для проверки гипотез и получения новых знаний;
• специалисты в области производства и технологического проектирования, использующие компьютерные модели для оптимизации производственных процессов и разработки технологических маршрутов;
• разработчики программного обеспечения и IT-специалисты, создающие комплексные решения, требующие интеграции данных из различных источников и управления процессами моделирования;
• аналитики и эксперты в сфере бизнеса и экономики, применяющие компьютерные модели для прогнозирования рыночных тенденций, анализа рисков и оптимизации бизнес-процессов.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Средства управления процессами и данными компьютерного моделирования (СУСПД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малых и средних предприятий могут быть предпочтительны решения с упрощённым функционалом и более доступной стоимостью, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями интеграции и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в фармацевтической промышленности или авиационной отрасли существуют строгие регламенты к управлению данными и моделированию, которые должны поддерживаться программным продуктом. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и поддержку определённых форматов данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности продукта задачам проекта (например, наличие инструментов для визуализации данных, поддержки многопользовательского доступа, автоматизации рутинных операций);
• возможность интеграции с другими системами (например, с ERP, CRM, системами управления документооборотом);
• уровень безопасности и защиты данных (например, шифрование данных, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей);
• масштабируемость и гибкость конфигурации (возможность добавления модулей, расширения функциональности, увеличения объёма обрабатываемых данных);
• поддержка необходимых форматов данных и стандартов (например, ISO, ASTM, других отраслевых стандартов);
• наличие механизмов резервного копирования и восстановления данных;
• удобство пользовательского интерфейса и наличие обучающих материалов;
• стоимость владения, включая лицензии, техническую поддержку и обновления.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование программного продукта на ограниченном объёме данных и задач, чтобы оценить его реальную эффективность и выявить возможные проблемы интеграции и эксплуатации. Также целесообразно изучить отзывы и кейсы использования продукта в компаниях со схожим профилем деятельности и масштабом бизнеса, чтобы получить представление о его надёжности и потенциале для долгосрочного использования.

Средства управления процессами и данными компьютерного моделирования (СУСПД) играют ключевую роль в оптимизации рабочих процессов и повышении эффективности проектов, связанных с компьютерным моделированием. Они обеспечивают комплексную поддержку на всех этапах работы с моделями, что приносит ряд существенных преимуществ.

• Автоматизация рутинных операций. СУСПД автоматизируют процессы сбора, хранения и обработки данных, что позволяет существенно сократить время на рутинные операции и минимизировать вероятность человеческих ошибок.

• Улучшение взаимодействия между участниками проекта. Инструменты СУСПД обеспечивают централизованный доступ к данным и результатам моделирования, что упрощает коммуникацию и координацию действий между различными подразделениями и специалистами.

• Повышение качества данных. СУСПД позволяют внедрить строгие процедуры валидации и контроля качества данных, что способствует получению более точных и надёжных результатов моделирования.

• Оптимизация процессов моделирования. С помощью СУСПД можно выстроить эффективные рабочие процессы, оптимизировать последовательность этапов моделирования и распределить ресурсы с учётом текущих задач и приоритетов проекта.

• Упрощение масштабирования проектов. СУСПД обеспечивают гибкость в управлении объёмами данных и вычислительными ресурсами, что позволяет легко масштабировать проекты в соответствии с растущими требованиями и усложнением задач.

• Ускорение принятия решений. Благодаря возможности быстрого доступа к актуальным данным и результатам анализа, СУСПД способствуют более оперативному и обоснованному принятию решений на всех уровнях управления проектом.

• Снижение затрат на проект. Автоматизация процессов и оптимизация использования ресурсов приводят к сокращению временных и финансовых затрат на реализацию проектов компьютерного моделирования.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Средства управления процессами и данными компьютерного моделирования, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• автоматизация сбора и регистрации данных моделирования, включая возможность работы с разнородными форматами данных,
• организация централизованного хранилища данных, обеспечивающего удобный доступ и управление версиями данных,
• механизмы маршрутизации и управления потоками работ в процессе моделирования, позволяющие координировать действия участников проекта,
• инструменты для валидации и проверки целостности данных на различных этапах моделирования,
• средства для управления метаданными, обеспечивающие описание и классификацию данных моделирования.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке средств управления процессами и данными компьютерного моделирования (СУСПД) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, развитием облачных технологий, повышением уровня автоматизации процессов, усилением требований к безопасности данных, а также расширением возможностей для коллаборативной работы и аналитической обработки больших объёмов данных.

• Интеграция ИИ и машинного обучения. СУСПД будут активно внедрять алгоритмы машинного обучения для автоматизации анализа данных, прогнозирования результатов моделирования и оптимизации параметров моделей, что позволит существенно повысить точность и скорость принятия решений.

• Развитие облачных технологий. Увеличение доли облачных решений в структуре СУСПД, что обеспечит более гибкую масштабируемость, доступность данных из любой точки и снижение затрат на инфраструктуру для хранения и обработки данных.

• Автоматизация рабочих процессов. Дальнейшее развитие инструментов для автоматизации рутинных операций при работе с данными и моделями, что позволит специалистам сосредоточиться на более сложных и творческих задачах.

• Усиление защиты данных. Внедрение более совершенных механизмов шифрования, аутентификации и контроля доступа к данным, что будет обусловлено ростом требований к конфиденциальности и безопасности в различных отраслях.

• Коллаборативные возможности. Развитие функционала для совместной работы над моделями и данными в режиме реального времени, что повысит эффективность взаимодействия между участниками проекта и ускорит процесс разработки.

• Аналитическая обработка больших данных. Расширение возможностей СУСПД для работы с большими объёмами данных, включая инструменты для их агрегации, очистки, визуализации и глубокого анализа с целью выявления скрытых закономерностей и тенденций.

• Унификация стандартов и интерфейсов. Стремление к созданию единых стандартов и открытых API для обеспечения совместимости между различными СУСПД и другими корпоративными информационными системами, что упростит интеграцию и обмен данными.