Платформы интеграции данных (DI)

Платформы интеграции данных (ПИД, англ. Data Integration, DI) — это программные решения для объединения информации из разнородных источников в единую структурированную систему. Они обеспечивают извлечение, преобразование и загрузку данных, а также их синхронизацию и контроль качества для последующего анализа и принятия бизнес‑решений.

Процесс интеграции данных - это объединение данных из разных источников в одну централизованную систему для их анализа и управления. Главной целью этого процесса является создание единой точки доступа ко всем данным, используемым в организации, и обеспечение их качества и актуальности.

Процесс интеграции данных включает в себя несколько шагов, таких как:

• Выбор источников данных - определение всех источников, которые необходимо интегрировать.

• Извлечение данных - сбор данных из источников и их перенос в централизованную систему.

• Очистка и преобразование данных - подготовка данных к использованию в централизованной системе, как правило, путем удаления дубликатов, исправления ошибок, преобразования форматов и т.д.

• Интеграция данных - соединение данных из разных источников в единую систему.

• Проверка правильности данных - убеждение в том, что данные интегрированы правильно и соответствуют требованиям.

• Обновление и синхронизация данных - поддержание актуальности данных в интегрированной системе.

Процесс интеграции данных необходим для управления большим объёмом данных в реальном времени и помогает организациям повышать качество данных, повышать эффективность управления и принимать лучшие решения на основе объективной информации.

Платформы интеграции данных предназначены для объединения данных из разных источников в единый набор данных, который может быть использован для анализа и принятия решений. Платформы автоматизируют процесс извлечения данных из разных источников, их преобразование и загрузку в целевую систему хранения данных. DI-платформы облегчают автоматизацию процесса интеграции данных, ускоряют время настройки приложений и повышают точность данных. Они также предоставляют средства мониторинга и контроля качества данных для обеспечения надежности и целостности данных.

Платформы интеграции данных в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные и средние предприятия с разветвлённой структурой и множеством внутренних информационных систем, которым необходимо обеспечить единый доступ к данным;
• компании, работающие с данными из различных внешних источников (например, партнёры, поставщики, клиенты), требующие консолидации информации для анализа и принятия решений;
• организации, реализующие проекты по цифровизации бизнес-процессов и созданию единого информационного пространства;
• предприятия, которым необходимо интегрировать данные для построения аналитических систем и систем бизнес-интеллекта;
• компании, занимающиеся разработкой и внедрением корпоративных информационных систем и нуждающиеся в инструментах для объединения разнородных данных.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Визуализация данных

Функции Визуализации данных позволяют создавать визуальные представления на основе извлечённых данных.

Загрузка данных

Функции Загрузки данных позволяют загружать (экспортировать) переформатированные данные в целевую базу данных, хранилище данных или другое место хранения.

Извлечение данных

Функции Извлечения данных позволяют извлекать данные из выбранных источников, таких как реляционные базы данных, файлы JSON и XML-файлы.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Конструктор API

Функции Конструктора API позволяют предоставляет веб-интерфейс для разработки, документирования и тестирования программных интерфейсов приложений (API).

Конструктор потоков данных

Функции Конструктора потоков данных позволяют позволяют разрабатывать интеграцию посредством визуальной разработки логических потоков интеграции с помощью пользовательского интерфейса перетаскивания (Drag and Drop).

Маршрутизация и Оркестровка

Функции Маршрутизации и Оркестровки позволяют выполнять маршрутизацию данных на основе конфигурации и управление сложными рабочими процессами с помощью механизма координации приложений.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Обработка данных по расписанию

Функции Обработки данных по расписанию позволяют организовать процессы обработки данных так, чтобы они выполнялись автоматически по необходимому графику (например, ежедневно, еженедельно, ежемесячно) или при исполнении заданных условий.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Очистка данных

Функции Очистки данных позволяют очисщать извлечённые данные, удаляя дубликаты, очищая лишние символы, группируя по характеристикам и выполняя иные операции приведения данных к целевой форме содержимого.

Парсинг веб-сайтов

Функции Парсинга веб-сайтов позволяют систематически анализировать программный код и содержимое веб-сайтов с целью извлечения и обработки полезных данных, например, цен, текстовых описаний и изображений.

Структурирование данных

Функции Структурирования данных позволяют структурировать (консолидировать) и накапливать (аккумулировать) ранее извлечённые данные в более легкоусвояемую структуру.

Трансформация данных

Функции Трансформации данных позволяют переформатировать извлеченные данные в необходимый целевой формат.

Интеграция РВ

Интеграция РВ позволяет реализовывать интеграцию данных приложений на основе событий или транзакций, которые реагируют на изменения в режиме реального времени.

Масштабируемость

Масштабируемость позволяет линейно увеличивать или уменьшать объёмы производимых операций путём расширения вычислительной мощности вверх или вниз.

Подключение к Нереляционным СУБД

Подключение к Нереляционным СУБД позволяет создавать подключения к классическим нереляционным (NoSQL) системам управления базами данных для загрузки и выгрузки данных: Apache Ignite, Cassandra, Couchbase, Redis и прочим.

Подключение к Реляционным СУБД

Подключение к Реляционным СУБД позволяет создавать подключения к классическим реляционным системам управления базами данных для загрузки и выгрузки данных: PostgreSQL, Oracle Database, MS SQL Server, MySQL, Red Data, Firebird и прочим.

Подключение к Электронной почте

Подключение к Электронной почте позволяет извлекать данные из писем в почтовых ящиках.

Работа по Протоколам структурированного обмена

Работа по Протоколам структурированного обмена позволяет производить обмен данными на основе соответствующих протоколов: SOAP, REST API и аналогичных.

Работа со Структурированными файлами

Работа со Структурированными файлами обеспечивает импорт и экспорт данных в виде файлов основных форматов передачи данных: XLSX, CSV, XML, PDF, DOC и прочих.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе платформы интеграции данных (ПИД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут подойти более простые и гибкие решения с ограниченным набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются масштабируемые и высокопроизводительные системы с расширенными возможностями интеграции и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, которые должны поддерживаться выбранной ПИД. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемыми системами и базами данных, а также требования к безопасности и защите данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущими источниками данных (например, реляционные и нереляционные базы данных, облачные хранилища, ERP- и CRM-системы);
• поддержка необходимых форматов данных (XML, JSON, CSV и др.);
• возможности по трансформации и очистке данных (ETL-процессы);
• наличие механизмов обеспечения целостности и консистентности данных;
• масштабируемость и производительность (возможность обработки растущего объёма данных и увеличения нагрузки);
• уровень защиты данных и соответствие требованиям информационной безопасности (шифрование, аутентификация, аудит доступа);
• наличие инструментов для мониторинга и управления системой;
• поддержка отраслевых стандартов и нормативов (например, GDPR в сфере защиты персональных данных, стандарты ISO и другие);
• простота интеграции с существующими бизнес-процессами и системами;
• наличие документации, обучающих материалов и поддержки со стороны разработчика.

Кроме того, стоит обратить внимание на гибкость настройки и кастомизации платформы, поскольку требования к обработке и интеграции данных могут меняться по мере развития бизнеса. Также важно оценить уровень технической поддержки и обновлений, которые предоставляет разработчик, — это обеспечит долгосрочную работоспособность и актуальность системы. Не менее значим и фактор стоимости владения, который включает не только цену лицензии, но и затраты на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку и возможные доработки.

Применение Платформ интеграции данных может привести к ряду полезных эффектов, включая:

• Увеличение эффективности и производительности бизнес-процессов за счет автоматизации выполнения задач и ускорения передачи данных.

• Снижение затрат на интеграцию систем и приложений благодаря использованию единого решения для объединения данных из различных источников.

• Улучшение качества данных за счет автоматической проверки и очистки информации, что может привести к улучшению точности аналитики и принятия решений.

• Увеличение гибкости и адаптивности систем за счет возможности быстрой интеграции и изменения данных в режиме реального времени.

• Снижение рисков и повышение безопасности за счет улучшения контроля над доступом к данным и автоматической защиты информации от несанкционированного доступа и взлома.

В целом, применение Платформ интеграции данных может значительно улучшить эффективность и производительность бизнес-процессов, повысить качество данных и улучшить управление и безопасность информации, что может оказаться важным для успеха любого бизнеса.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для включения в категорию Платформ интеграции данных, программный продукт должен обладать следующими функциональными возможностями:

• Сбор и хранение данных из различных источников: Платформа должна позволять собирать и хранить данные из различных источников, включая базы данных, файловые системы, сетевые и веб-сервисы, приложения и т.д.

• Преобразование данных: Платформа должна обладать возможностью преобразовывать данные из источников в различные форматы данных, включая структурированные и неструктурированные данные.

• Интеграция данных: Платформа должна обеспечивать интеграцию данных из различных источников в единую базу данных.

• Обработка данных: Платформа должна обеспечивать возможность обработки данных перед интеграцией, включая фильтрацию, преобразование, агрегацию и т.д.

• Мониторинг и управление данными: Платформа должна обеспечивать мониторинг и управление данными, включая мониторинг ошибок и оповещения, автоматическое восстановление после сбоев, контроль доступа и т.д.

• Программный интерфейс (API): Платформа должна предоставлять API для программистов и разработчиков, чтобы они могли интегрировать данные в свои приложения и системы.

В соответствие с аналитическими прогнозами Soware, в 2026 году на рынке платформ интеграции данных (ПИД) продолжат развиваться ключевые технологические тенденции, направленные на повышение эффективности обработки и анализа данных, улучшение интеграции с другими системами и обеспечение безопасности информации. Среди основных трендов можно выделить:

• Развитие алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения. Дальнейшая автоматизация процессов интеграции данных, улучшение алгоритмов прогнозирования и выявления закономерностей, что позволит существенно сократить время обработки больших объёмов информации и повысить точность аналитических выводов.

• Углублённая интеграция с системами больших данных. Расширение возможностей взаимодействия ПИД с платформами для работы с Big Data, что обеспечит анализ более комплексных и разнородных наборов данных и получение глубоких инсайтов для стратегического планирования.

• Эволюция API и микросервисной архитектуры. Совершенствование механизмов обмена данными между системами через API и микросервисы, что позволит создавать более гибкие и масштабируемые решения для интеграции данных в сложных ИТ-инфраструктурах.

• Расширенное использование облачных технологий. Увеличение доли облачных решений среди ПИД, что обеспечит пользователям удобный доступ к данным из любой точки, снизит затраты на поддержание ИТ-инфраструктуры и повысит общую масштабируемость систем.

• Улучшение инструментов визуализации данных. Развитие графических интерфейсов и инструментов для визуализации интегрированных данных, что сделает результаты анализа более наглядными и доступными для пользователей без технической подготовки.

• Усиление мер безопасности и конфиденциальности. Внедрение более продвинутых технологий шифрования, аутентификации и контроля доступа, разработка комплексных решений для защиты данных от киберугроз и соответствия нормативным требованиям.

• Конвергенция с технологиями интернета вещей (IoT). Интеграция ПИД с устройствами и системами IoT, что позволит собирать и анализировать данные с широкого спектра устройств, расширяя возможности для мониторинга и управления бизнес-процессами в реальном времени.

Россия

Nexign ReQuest, Visary ETL, Дельта BI, Almaz ETL, Планета. Интеграция, Platform V Synapse App Mesh, БФТ.ЕНСИ, Nexign Data Integrator, Factor-ESB, PINKIT, 3i Crawler, Юнидата Трансформация Данных, RT.Streaming, Dataguru

Чехия

CloverDX Enterprise Data Management Platform, Dataddo

Бельгия

Peliqan

Великобритания

ZAP Data Hub, Cirata Data Migrator, Matillion Data Loader, Matillion ETL, Data Productivity Cloud

Австралия

BryteFlow Ingest & XL Ingest

США

Informatica PowerCenter, Diffbot, import.io, Octoparse, eQube-TM, Astera Centerprise, Data Transformation Copilot, Diffusion Intelligent Event Data Platform, Google Cloud Data Fusion, Informatica Cloud Data Integration, Informatica Data Engineering Integration, Informatica PowerExchange, Informatica Cloud Data Integration Elastic, Informatica Cloud Mass Ingestion, Airbyte, Etleap, ibi Data Migrator, ibi iWay Service Manager, Hevo, PurpleCube, FlyData, Intermix.io, Diyotta, Workato Data Orchestration Platform, MetaRouter, IRI Voracity, Progress DataDirect, IBM Data Replication, IBM Cloud Pak for Data as a Service, IBM Data Virtualization Manager for z/OS, SAS Data Management, SAS Data Integration Studio, Longview Plan, Talend Data Catalog, Qlik Enterprise Manager, Talend Pipeline Designer, Qlik Talend Cloud, Upsolver, ETLWorks Integrator, Rivery, Oracle Data Integrator, Oracle Cloud Infrastructure Data Integration, Precisely Connect, Precisely Ironstream, Apache NiFi, Sesame Software

Германия

SAP Landscape Transformation Replication Server, CONNX Data Integration

Канада

ParseHub, FME