Платформы аналитики интернета вещей (ПАИВ) c функцией Отчётность и аналитика
Программные платформы аналитики интернета вещей (ПАИВ, англ. Internet of Things Analytics Platforms, IoTAP) позволяют компаниям анализировать и визуализировать данные от датчиков и умных устройств, подключенных к интернету вещей.
Чтобы претендовать на включение в категорию Платформ аналитики интернета вещей (ПАИВ), программный продукт должен удовлетворять критериям:
- Подключаться к источникам данных и получать данные непосредственно из подключенных к ИВ устройств, датчиков или баз данных с наборами временных показаний;
- Предоставление инструментов моделирования, группировки и обнаружения данных;
- Позволять исследовать IoT-данные с помощью интерактивных инструментов;
- Создавать визуализации и отчёты на основе полученных данных интернета вещей.
Сравнение Платформы аналитики интернета вещей (ПАИВ)
Выбрать по критериям:
Подходит для
Функции
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Сортировать:
Систем: 0Руководство по покупке Платформы аналитики интернета вещей
1. Что такое Платформы аналитики интернета вещей
Программные платформы аналитики интернета вещей (ПАИВ, англ. Internet of Things Analytics Platforms, IoTAP) позволяют компаниям анализировать и визуализировать данные от датчиков и умных устройств, подключенных к интернету вещей.
2. Назначение и цели использования Платформы аналитики интернета вещей
Программное обеспечение аналитики интернета вещей (IoT) предназначено для исследования непрерывного потока структурированных, неструктурированных и временных данных, создаваемых подключенными устройствами интернета вещей. Анализ и исследование ИВ-данных позволяет предприятиям получать предметные объяснения и бизнес-выводы и прогнозировать будущие результаты деятельности.
Компании могут использовать аналитические решения ИВ для отслеживания производительности оборудования, предоставления прогнозных рекомендаций по техническому обслуживанию и лучшего понимания уникальных данных, связанных с их умными устройствами, таких как температура, движение и звук. Аналитики данных могут использовать IoT-аналитические программные продукты для подготовки, фильтрации, преобразования и детализации данных датчиков теми же методами, которые используются в платформах бизнес-аналитики (BI) и системах анализа данных (САД).
3. Обзор основных функций и возможностей Платформы аналитики интернета вещей
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
4. Отличительные черты Платформы аналитики интернета вещей
Чтобы претендовать на включение в категорию Платформ аналитики интернета вещей (ПАИВ), программный продукт должен удовлетворять критериям:
- Подключаться к источникам данных и получать данные непосредственно из подключенных к ИВ устройств, датчиков или баз данных с наборами временных показаний;
- Предоставление инструментов моделирования, группировки и обнаружения данных;
- Позволять исследовать IoT-данные с помощью интерактивных инструментов;
- Создавать визуализации и отчёты на основе полученных данных интернета вещей.
Сравнение Платформы аналитики интернета вещей (ПАИВ)
Систем: 0
Руководство по покупке Платформы аналитики интернета вещей
Что такое Платформы аналитики интернета вещей
Программные платформы аналитики интернета вещей (ПАИВ, англ. Internet of Things Analytics Platforms, IoTAP) позволяют компаниям анализировать и визуализировать данные от датчиков и умных устройств, подключенных к интернету вещей.
Назначение и цели использования Платформы аналитики интернета вещей
Программное обеспечение аналитики интернета вещей (IoT) предназначено для исследования непрерывного потока структурированных, неструктурированных и временных данных, создаваемых подключенными устройствами интернета вещей. Анализ и исследование ИВ-данных позволяет предприятиям получать предметные объяснения и бизнес-выводы и прогнозировать будущие результаты деятельности.
Компании могут использовать аналитические решения ИВ для отслеживания производительности оборудования, предоставления прогнозных рекомендаций по техническому обслуживанию и лучшего понимания уникальных данных, связанных с их умными устройствами, таких как температура, движение и звук. Аналитики данных могут использовать IoT-аналитические программные продукты для подготовки, фильтрации, преобразования и детализации данных датчиков теми же методами, которые используются в платформах бизнес-аналитики (BI) и системах анализа данных (САД).
Обзор основных функций и возможностей Платформы аналитики интернета вещей
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
Отличительные черты Платформы аналитики интернета вещей
Чтобы претендовать на включение в категорию Платформ аналитики интернета вещей (ПАИВ), программный продукт должен удовлетворять критериям:
- Подключаться к источникам данных и получать данные непосредственно из подключенных к ИВ устройств, датчиков или баз данных с наборами временных показаний;
- Предоставление инструментов моделирования, группировки и обнаружения данных;
- Позволять исследовать IoT-данные с помощью интерактивных инструментов;
- Создавать визуализации и отчёты на основе полученных данных интернета вещей.
ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ
Системы автоматизации бухгалтерского учёта (САБУ)Платформы интернета вещей (IoT)Системы управления техническим обслуживанием и ремонтом (СУ ТОиР)Системы кадрового делопроизводства (КДП)Системы анализа данных (САД)Платформы искусственного интеллекта (AI)Системы бизнес-моделирования (БМ)Сервисы проверки контрагентов (СПК)Платформы подбора персоналаСистемы бизнес-аналитики (BI)Платформы комплексного управления персоналомПлатформы цифрового обученияВсе категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Проект "СОВАРЕ"
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2023 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса