Системы тестирования программного обеспечения

Программное обеспечение и системы тестирования программного обеспечения (СТПО, англ. Software Testing Systems, ST) предоставляют командам разработчиков инструменты и методы для управления качеством разрабатываемых программ в процессе разработки программного обеспечения

Тестирование программного обеспечения как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на оценку качества и надёжности программных продуктов, выявление дефектов и несоответствий требованиям, а также обеспечение соответствия функциональности разработанного ПО заданным параметрам и стандартам. В процессе тестирования анализируется поведение программного продукта в различных условиях, проверяется корректность реализации алгоритмов, интерфейсов и взаимодействия компонентов системы, что позволяет минимизировать риски эксплуатации некачественного ПО и повысить удовлетворённость пользователей.

Ключевые аспекты данного процесса:

• проверка соответствия функциональности заявленным требованиям,
• выявление и документирование дефектов и ошибок,
• оценка производительности и стабильности работы ПО,
• анализ безопасности и защищённости системы,
• тестирование пользовательского интерфейса и удобства использования,
• проверка совместимости с различными платформами и устройствами,
• контроль качества кода и архитектуры системы.

Таким образом, тестирование является неотъемлемой частью жизненного цикла разработки ПО, способствуя снижению затрат на последующее исправление ошибок и повышению общей эффективности разработки. В современных условиях возрастающей зависимости бизнеса от цифровых решений роль качественного тестирования только усиливается, поскольку от надёжности и безопасности программных продуктов напрямую зависит успешность многих бизнес-процессов и операций.

Системы тестирования программного обеспечения предназначены для обеспечения контроля качества разрабатываемого программного продукта на всех этапах его жизненного цикла. Они позволяют автоматизировать процессы выявления дефектов и ошибок в коде, обеспечивают возможность моделирования различных сценариев использования программного продукта и проверки его соответствия установленным требованиям и спецификациям.

С помощью систем тестирования можно осуществлять мониторинг изменений в программном продукте и оценивать влияние этих изменений на его функциональность и стабильность, проводить регрессионное тестирование для выявления возможных негативных последствий внесения новых изменений в код. Кроме того, такие системы способствуют оптимизации процесса разработки за счёт сокращения времени, необходимого для поиска и устранения ошибок, и повышения общей эффективности работы команды разработчиков.

Системы тестирования программного обеспечения в основном используют следующие группы пользователей:

• разработчики программного обеспечения — для выявления и устранения дефектов в коде на различных этапах разработки;
• тестировщики (QA-инженеры) — для проведения автоматизированного и ручного тестирования функциональности и производительности программных продуктов;
• проектные менеджеры — для контроля качества разработки, отслеживания прогресса и оптимизации процессов разработки ПО;
• команды DevOps — для интеграции тестирования в непрерывный процесс разработки и развёртывания программного обеспечения;
• компании, занимающиеся аутсорсинговой разработкой ПО — для обеспечения соответствия разрабатываемых продуктов требованиям заказчиков и стандартов качества.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы тестирования программного обеспечения (СТПО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для небольших проектов могут подойти более простые и гибкие инструменты, в то время как для крупных предприятий с разветвлённой архитектурой ПО потребуются масштабируемые и мощные решения с широкими возможностями интеграции. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к безопасности и качеству ПО, например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие нормативы к обработке данных и необходимо соответствие стандартам ISO, GDPR и другим. Технические ограничения, такие как совместимость с существующими ИТ-инфраструктурой и платформами, поддержка определённых языков программирования и технологий, также играют значительную роль. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность, связанную с автоматизацией тестирования, поддержкой различных видов тестирования (например, юнит-тестирования, интеграционного, нагрузочного), возможностью построения отчётов и аналитики результатов тестирования.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой и используемыми технологиями (например, поддержка облачных решений, виртуализации, определённых операционных систем и СУБД);
• наличие функций для автоматизации тестирования и поддержки различных методик (юнит-тестирование, интеграционное тестирование, тестирование производительности и безопасности);
• возможности интеграции с другими корпоративными системами (например, с системами управления проектами, версиями кода, баг-трекерами);
• поддержка необходимых языков программирования и фреймворков;
• наличие механизмов для создания детализированных отчётов и аналитики по результатам тестирования;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, ISO, GDPR, требования к защите персональных данных);
• масштабируемость решения в соответствии с ростом объёмов разработки и усложнением архитектуры ПО;
• наличие инструментов для управления тестовыми данными и средами тестирования.

Не менее важно оценить уровень технической поддержки и наличие обучающих материалов, так как от этого зависит скорость внедрения системы и эффективность её использования сотрудниками. Также стоит рассмотреть возможность кастомизации продукта под специфические нужды бизнеса и наличие активного сообщества пользователей, что может облегчить поиск решений типовых проблем и обмен опытом.

Системы тестирования программного обеспечения (СТПО) играют ключевую роль в процессе разработки ПО, позволяя повысить качество продукта, сократить риски и оптимизировать ресурсы. Их применение приносит ряд преимуществ:

• Повышение качества продукта. СТПО позволяют выявлять и устранять дефекты на ранних этапах разработки, что снижает количество ошибок в финальном продукте и повышает его надёжность и стабильность.

• Сокращение времени и затрат на разработку. Автоматизация тестирования ускоряет процесс проверки функциональности ПО, что позволяет сократить время на выявление и исправление ошибок, а также снизить общие затраты на разработку.

• Улучшение производительности команды. СТПО предоставляют разработчикам и тестировщикам инструменты для более эффективного взаимодействия и координации работы, что способствует повышению общей производительности команды.

• Снижение рисков выпуска некачественного ПО. Использование СТПО позволяет минимизировать вероятность выпуска продукта с критическими ошибками, что снижает риски финансовых и репутационных потерь для компании.

• Обеспечение соответствия стандартам и требованиям. СТПО помогают убедиться в том, что ПО соответствует установленным стандартам и требованиям, что особенно важно для отраслей с жёсткими регуляторными требованиями.

• Упрощение поддержки и сопровождения ПО. Благодаря выявлению и устранению ошибок на ранних этапах, в дальнейшем требуется меньше усилий и ресурсов для поддержки и сопровождения программного продукта.

• Повышение удовлетворённости пользователей. Качественное ПО, разработанное с использованием СТПО, лучше соответствует ожиданиям пользователей, что повышает их удовлетворённость и лояльность.

Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ

Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.

Системы нагрузочного тестирования программного обеспечения

Системы нагрузочного тестирования программного обеспечения (СНТПО, англ. Software Load Testing Tools, SLT) — это специализированные программные решения для проверки устойчивости и производительности ИТ‑систем при моделируемых пиковых нагрузках. Они позволяют имитировать массовое одновременное подключение пользователей, измерять ключевые метрики отклика, выявлять узкие места и оценивать пределы работоспособности приложений перед выводом в промышленную эксплуатацию.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы тестирования программного обеспечения, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• автоматизация тестовых сценариев, позволяющая сократить время на рутинные операции и повысить эффективность тестирования,
• поддержка различных методов и подходов тестирования, включая юнит-тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование и приёмочное тестирование,
• возможность работы с различными типами тестовых данных, включая генерацию тестовых данных и управление ими,
• механизмы отслеживания и управления дефектами, позволяющие фиксировать, классифицировать и отслеживать ошибки в процессе разработки,
• инструменты для параллельного и распределённого тестирования, обеспечивающие возможность масштабирования процесса тестирования и ускорения его выполнения.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем тестирования программного обеспечения (СТПО) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, автоматизацией процессов тестирования, развитием облачных технологий и повышением внимания к безопасности и соответствию стандартам. Среди ключевых трендов:

• Интеграция ИИ и машинного обучения. Использование алгоритмов машинного обучения для анализа результатов тестирования, прогнозирования дефектов и автоматизации создания тестовых сценариев станет более распространённым, что позволит повысить эффективность и точность тестирования.

• Автоматизация тестирования. Развитие инструментов для автоматизации всех этапов тестирования, от юнит-тестов до интеграционного и системного тестирования, будет продолжаться, что сократит время разработки и повысит качество программного продукта.

• Облачные решения для тестирования. Увеличение доли облачных платформ, предоставляющих инфраструктуру и инструменты для тестирования, что обеспечит гибкость, масштабируемость и снижение затрат на поддержание тестовой среды.

• Тестирование безопасности. Усиление внимания к тестированию на предмет уязвимостей и соответствия стандартам безопасности, в том числе с использованием специализированных инструментов для поиска и устранения уязвимостей в коде.

• Контейнеризация и микросервисная архитектура. Развитие инструментов тестирования для приложений, построенных на основе контейнеризации и микросервисной архитектуры, что потребует новых подходов к тестированию взаимодействия между сервисами и их изоляции.

• Тестирование пользовательского опыта (UX/UI). Рост значимости тестирования пользовательского интерфейса и опыта взаимодействия с приложением, включая использование инструментов для автоматического сбора и анализа обратной связи от пользователей.

• Совместная работа и интеграция с DevOps-практиками. Углубление интеграции СТПО с DevOps-инструментами и практиками непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), что позволит обеспечить более тесное взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и операционными командами.

Турция

Loadium

Чехия

Wopee.io

Финляндия

Squish

Польша

testomat

Дания

LEAPWORK Test Automation

Великобритания

QATTS, ScopeMaster Requirements Analyser, TechnoCenter, Virtuoso

Индия

Qualitia

Ирландия

BrowserStack

США

Codeless Automated Testing, Kobiton, TestGrid, ZAPTEST, Copado Robotic Testing, Worksoft Certify, WebLOAD, Conformiq Creator, Rapise, Parasoft Jtest, Parasoft Selenic, SmartBear TestComplete, SmartBear LoadNinja, AscentialTest, Zebrunner, BlazeMeter Continuous Testing Platform, Loadview, Applitools Intelligent Testing Platform, Autify, PFLB, Testsigma, Appvance IQ, Functionize, Keysight Eggplant Test, CyPerf, IxLoad, LambdaTest, Opkey, ProdPerfect, TestResults.io, QMetry Automation Studio, QMetry Test Management, Katalon, QuerySurge, UiPath Test Suite, Cycle, Digital.ai Continuous Testing, Avo Assure, ACCELQ Unified, Tricentis Tosca, Tricentis Testim, Subject7

Германия

QF-Test, CI Fuzz

Канада

ZeuZ, OpenText UFT One, OpenText LoadRunner Professional, Opentext LoadRunner Enterprise, OpenText LoadRunner Cloud