Описание системы SAS Data Preparation

SAS Data Preparation — это инструмент для подготовки данных, обеспечивающий их очистку, трансформацию и обогащение для последующего анализа в организациях.. Функциональные возможности SAS Data Preparation:

• Очистка данных. Платформа предоставляет инструменты для выявления и устранения ошибок, пропусков и противоречий в данных, что позволяет повысить их качество и достоверность для последующего анализа и использования в бизнес-процессах.

• Трансформация данных. SAS Data Preparation позволяет преобразовывать данные из одного формата в другой, адаптируя их под требования аналитических систем и моделей, что упрощает дальнейшую работу с информацией.

• Объединение данных. Платформа даёт возможность объединять данные из различных источников, создавая целостные и структурированные наборы данных для комплексного анализа и принятия решений.

• Фильтрация данных. Пользователи могут применять различные критерии для фильтрации данных, выделяя необходимые подмножества информации и исключая ненужные данные из анализа.

• Нормализация данных. SAS Data Preparation обеспечивает возможности нормализации данных, приводя их к единому формату и масштабу, что важно для повышения точности аналитических моделей и алгоритмов машинного обучения.

• Создание вычисляемых полей. Платформа позволяет добавлять новые поля на основе существующих данных с помощью формул и функций, что расширяет возможности анализа и выявления скрытых закономерностей.

• Визуализация процессов обработки. SAS Data Preparation предоставляет инструменты для визуализации этапов подготовки данных, что позволяет пользователям наглядно отслеживать преобразования и лучше понимать процессы обработки информации.

• Работа с большими объёмами данных. Платформа способна эффективно обрабатывать и подготавливать значительные объёмы данных, что делает её подходящей для использования в крупных организациях и проектах с масштабными данными.

• Автоматизация рутинных задач. SAS Data Preparation позволяет автоматизировать повторяющиеся операции по подготовке данных, сокращая время на рутинные процессы и повышая производительность работы аналитиков и специалистов по данным.