Норвежские Системы управления эффективностью активов (APM)

Системы управления эффективностью активов (СУЭА, англ. Asset Performance Management Systems, APM) — это комплексные решения для мониторинга, анализа и оптимизации работы производственных активов, обеспечивающие отслеживание их состояния в режиме реального времени с помощью датчиков и промышленного интернета вещей, а также позволяющие прогнозировать возможные сбои, оптимизировать графики технического обслуживания и максимально эффективно использовать производственные мощности для повышения рентабельности инвестиций и сокращения операционных расходов.

Управление эффективностью активов — это комплекс мероприятий, направленных на оптимизацию использования производственных активов предприятия с целью повышения их рентабельности и сокращения операционных затрат. Эта деятельность включает в себя мониторинг состояния активов, анализ данных о их работе, прогнозирование возможных сбоев и отказов, планирование и оптимизацию технического обслуживания и ремонта, а также принятие мер по увеличению производительности и продлению срока службы оборудования. В рамках управления эффективностью активов осуществляется сбор и обработка больших объёмов данных, что позволяет выявлять закономерности и тренды, влияющие на производительность активов, и на основе полученной информации принимать обоснованные управленческие решения.

Управление эффективностью активов как процесс, позволяет фокусироваться на следующих аспектах деятельности:

• отслеживание состояния активов в режиме реального времени с помощью датчиков и систем промышленного интернета вещей,
• сбор и анализ данных о работе оборудования,
• выявление потенциальных проблем и аномалий в работе активов,
• прогнозирование сроков и объёмов технического обслуживания,
• оптимизация графиков ремонтов и профилактических мероприятий,
• оценка влияния различных факторов на производительность активов,
• расчёт ключевых показателей эффективности использования оборудования.

Значительную роль в управлении эффективностью активов играют цифровые (программные) решения, которые автоматизируют процессы сбора и обработки данных, обеспечивают визуализацию информации и поддерживают принятие управленческих решений. Системы управления эффективностью активов (СУЭА) позволяют интегрировать различные источники данных, применять алгоритмы машинного обучения для анализа и прогнозирования, а также создавать единую информационную среду для координации работы всех подразделений, участвующих в эксплуатации и обслуживании производственных активов.

Системы управления эффективностью активов предназначены для обеспечения комплексного мониторинга, анализа и оптимизации работы производственных активов. Они позволяют в режиме реального времени отслеживать состояние оборудования и других активов с помощью датчиков и технологий промышленного интернета вещей, на основе собранных данных проводить глубокий анализ эксплуатационных характеристик, выявлять потенциальные проблемы и аномалии в работе оборудования, а также прогнозировать возможные сбои и неисправности.

Кроме того, системы управления эффективностью активов помогают оптимизировать графики технического обслуживания и ремонта, обеспечивая своевременное проведение необходимых мероприятий и минимизируя простои оборудования. Это позволяет максимально эффективно использовать производственные мощности, повышать рентабельность инвестиций в активы и сокращать операционные расходы предприятия, что в конечном итоге способствует повышению общей эффективности и конкурентоспособности производственных процессов.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Ведение данных оборудования

Функции Ведение данных оборудования позволяют централизовано вести все необходимых данных об оборудовании (в т.ч. с применением технологий электронного паспорта, электронного дела, электронного формуляра)

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Контроль освидетельствований

Функции Контроль освидетельствований позволяют применять систему для контроля проверок, поверок и освидетельствований, как внутренних так и внешних

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Планирование ТОиР

Функции Планирование ТОиР позволяют применять систему для планирования технического обслуживания и ремонтов (в т.ч. краткосрочного, долгосрочного, периодического)

Планово-предупредительное обслуживание

Функции Планово-предупредительное обслуживание позволяют применять стратегии планово-предупредительного технического обслуживания (ППТО) или планово-предупредительного ремонта (ППР), основанного на календарном плане ТО

Предиктивное обслуживание

Функции Предиктивного обслуживания (также называется диагностическим, упреждающим) позволяют применять стратегию предиктивного (PdM) технического обслуживания (ТО), основанного на получаемых в реальном времени данных с «умного» оборудования

Управление заказами ЗИП

Функции Управление заказами ЗИП позволяют осуществлять заказ запасных частей, инструментов и принадлежностей из интерфейса системы

Управление запасами и хранением ЗИП

Функции Управление запасами и хранением ЗИП обеспечивают контроль уровня запасов запасных частей, инструментов и принадлежностей (ЗИП), а также управление хранением, складом и инвентаризацией

Управление работами (нарядами)

Функции Управление работами (нарядами) позволяют создавать работы/задачи/наряды, распределять их среди ответственного персонала, контролировать выполнение работ

Хранение истории работ ТОиР

Функции Хранение истории работ ТОиР позволяют сохранять историю ТОиР, проводившихся в отношении единиц оборудования

Модель структуры оборудования

Модель структуры оборудования позволяет применять в системе модели структуры оборудования, упорядоченные по функциям или по размещению

Функциональная 3D-модель оборудования

Функциональная 3D-модель оборудования обеспечивает представление обслуживаемого оборудования в виде трёхмерной модели с возмодностью изучения функций и взаимосязей составных частей

Хранение технической документации

Хранение технической документации обеспечивает централизованное хранение эксплуатационной и ремонтной (технической) документации и удобную организацию справочной информации

В соответствие с аналитическими прогнозами Soware, в 2026 году на рынке систем управления эффективностью активов (СУЭА) можно ожидать усиление тенденций к интеграции передовых технологий, углублению аналитических возможностей и повышению уровня автоматизации процессов. Среди ключевых трендов будут:

• Расширение применения искусственного интеллекта и машинного обучения. СУЭА будут активнее использовать алгоритмы ИИ для прогнозирования сбоев, оптимизации графиков обслуживания и повышения точности анализа данных с датчиков.

• Развитие технологий промышленного интернета вещей (IIoT). Увеличение числа подключённых устройств и датчиков позволит получать более детальные данные о состоянии активов и улучшать мониторинг в режиме реального времени.

• Интеграция с системами больших данных (Big Data). СУЭА будут эффективнее обрабатывать и анализировать большие объёмы данных, что позволит выявлять скрытые закономерности и улучшать принятие решений.

• Применение технологий цифрового двойника. Создание виртуальных моделей активов поможет моделировать различные сценарии эксплуатации, оптимизировать работу и сокращать риски простоев.

• Углубление интеграции с ERP и MES-системами. СУЭА будут более тесно взаимодействовать с системами планирования ресурсов предприятия и управления производственными процессами, что обеспечит более комплексное управление активами.

• Развитие облачных решений. Увеличение доли облачных СУЭА позволит упростить развёртывание систем, снизить затраты на инфраструктуру и обеспечить более гибкий доступ к данным.

• Усиление внимания к кибербезопасности. В связи с ростом числа подключённых устройств и объёма данных СУЭА будут включать более продвинутые механизмы защиты информации и предотвращения кибератак.

Италия

Scops

Канада

RM Eye

Швейцария

ABB Asset Health Center, ABB ER

США

GE Vernova Asset Performance Management, C3 AI Reliability, Aspen Mtell, SAS Asset Performance Analytics, Honeywell Forge Performance+ Industrials APM, UNITI, AssetWise ALIM, Enalysis

Великобритания

Avantis PRO EAM, Avantis Condition Manager, AVEVA Predictive Analytics

Чили

RMES Suite

Норвегия

DNV Cascade

Германия

SAP Asset Intelligence Network, SAP Asset Performance Management