Британские Системы создания информационных панелей

Системы создания информационных панелей (англ. Dashboard Creation Systems) позволяют пользователям создавать информационные панели (дашборды) для отслеживания целей и ключевых показателей эффективности в компании. Информация обычно предоставляется в режиме реального времени и без возможности глубокого погружения в специфику данных.

Создание информационных панелей представляет собой последовательность действий и этапов, необходимых для представлений о деятельности компании, используемых в корпоративных системах.

Конечная цель процесса - обеспечить применение в компании информационной панели, которая будет эффективно отображать нужную информацию и помогать пользователям принимать решения на основе этой информации.

Системы создания информационных панелей используются для создания интерактивных дашбордов и информационных панелей, которые позволяют визуализировать и анализировать различные данные в реальном времени. Данные системы предназначены для управления и мониторинга бизнес-процессов, контроля эффективности работы компании, визуализации ключевых показателей и сбора аналитической информации.

Созданные при помощи таких программных продуктов информационные панели могут быть использованы в различных отраслях, таких как здравоохранение, финансы, производство, логистика и т.д. Они помогают ускорить принятие решений, повысить качество работы и оптимизировать бизнес-процессы.

Системы создания информационных панелей в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители высшего звена для мониторинга ключевых показателей деятельности компании и принятия стратегических решений на основе визуальной аналитики;
• менеджеры среднего звена для контроля выполнения планов и KPI подразделений, оперативного управления ресурсами и выявления проблемных зон;
• специалисты аналитических отделов для визуализации результатов анализа данных, представления отчётов и упрощения интерпретации больших объёмов информации;
• сотрудники отделов продаж и маркетинга для отслеживания эффективности рекламных кампаний, динамики продаж и реакции на рыночные изменения;
• работники финансовых и бухгалтерских подразделений для мониторинга финансовых показателей, анализа денежных потоков и контроля бюджета.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Визуализация данных

Функции визуализации данных позволяют пользователю получить визуальную интерпретацию наборов данных с помощью диаграмм, инфографики и других визуальных инструментов, как правило, в виде панелей мониторинга и отчётов

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Нерегламентированная отчётность

Функции нерегламентированной отчётности позволяют строить отчёты, требуемые в исключительных ситуациях для принятия решений, структура и разрез данных которых не соответствуют оптимизированным представлениям в базе данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Панели мониторинга

Функции панелей мониторинга (англ. Dashboards) позволяют пользователям визуализировать данные о бизнесе или организовывать быстрый доступ к функциям, предоставляя краткую обзорную информацию

Продвинутая отчётность

Функции продвинутой отчётности позволяют управлять отчётами с помощью графического интерфейса без использования навыков программирования, а также настраивать отображаемые данные и внешний вид отчёта

Регулярная отчётность

Функции регулярной отчётности позволяют настроить автоматическое формирование отчёта за необходимый период в выбранные промежутки времени

Сбалансированная система показателей (BSC)

Функции сбалансированной системы показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC) позволяют пользователям визуально отслеживать ключевые показатели эффективности (КПЭ) бизнеса

Экспорт отчётов

Функции экспорта отчётов позволяют сохранить созданный отчёт в различные форматы для последующей работы в сторонних приложениях

Аналитика самообслуживания

Функции аналитики самообслуживания позволяют упростить работу со сложными аналитическими инструментами для не-ИТ-специалистов, предоставляя интуитивно понятный и доступный интерфейс взаимодействия с данными для широкого круга пользователей

При выборе программного продукта из функционального класса Системы создания информационных панелей (ССИП) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности компании — для малого бизнеса подойдут более простые и доступные решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям потребуются системы с расширенными возможностями интеграции, масштабируемости и высокой надёжностью. Также следует учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к защите данных и соответствию регуляторным нормам, в то время как в розничной торговле акцент может быть сделан на визуализацию ключевых показателей продаж и складских запасов. Не менее важны технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и поддержке больших объёмов данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущими корпоративными информационными системами и базами данных (например, с ERP, CRM-системами);
• возможности кастомизации и настройки дашбордов под специфические бизнес-процессы компании;
• наличие механизмов обеспечения безопасности данных (шифрование, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей);
• поддержка различных форматов визуализации данных (графики, диаграммы, таблицы и т. д.);
• возможности интеграции с внешними источниками данных (API, веб-сервисы, облачные хранилища);
• масштабируемость системы и возможность расширения функционала в будущем;
• наличие инструментов для работы с большими данными и обеспечения высокой производительности при обработке значительных объёмов информации;
• поддержка работы в режиме реального времени и возможности настройки частоты обновления данных;
• наличие документации, обучающих материалов и технической поддержки.

Кроме того, стоит обратить внимание на удобство интерфейса и простоту использования системы — это особенно важно, если предполагаемыми пользователями дашбордов являются сотрудники, не обладающие глубокими техническими знаниями. Также необходимо оценить наличие и качество аналитических инструментов, позволяющих не только отображать данные, но и проводить базовый анализ, выявлять тренды и аномалии. Немаловажным фактором является и стоимость решения, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, обучение персонала и последующее техническое обслуживание.

Программная система создания информационных панелей может иметь несколько полезных эффектов, включая:

• Увеличение эффективности процессов управления информацией: система может автоматизировать и оптимизировать процессы создания, обновления и управления информационными панелями, что сокращает затраты времени и ресурсов на их разработку и поддержку.

• Улучшение качества и точности информации: система может обеспечить централизованное управление информацией, что гарантирует ее единообразие, актуальность и соответствие бизнес-потребностям.

• Увеличение прозрачности и доступности информации: система может предоставлять доступ к информационным панелям в режиме реального времени и на различных устройствах, что обеспечивает прозрачность бизнес-процессов и повышает уровень участия в них.

• Унификация и стандартизация информационных панелей: система может предоставлять множество шаблонов и настроек для создания информационных панелей, что упрощает их создание и обеспечивает их единообразие.

• Уменьшение рисков и ошибок: система может автоматизировать многие рутинные задачи и автоматически проверять информацию на правильность и соответствие, что уменьшает вероятность ошибок и их негативных последствий для бизнеса.

Система создания информационных панелей должна соответствовать следующим основным функциональным критериям:

• Возможность создания и отображения информационных панелей различных типов и размеров.

• Поддержка различных источников данных.

• Возможность настройки элементов панели (шрифт, цвет, размер и т.д.).

• Поддержка интерактивных элементов (например, кнопок).

• Возможность автоматического обновления информации на панели.

• Поддержка многопользовательской работы с возможностью настройки доступа к панелям и элементам.

В 2025 году на рынке систем создания информационных панелей (ССИП) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с технологиями искусственного интеллекта, расширения возможностей визуализации данных, повышения уровня кастомизации и адаптивности интерфейсов, а также роста спроса на решения, обеспечивающие высокую скорость обработки данных и их анализ в реальном времени.

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. ССИП будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматического анализа данных, выявления закономерностей и предоставления прогнозных моделей, что повысит ценность дашбордов для принятия управленческих решений.

• Расширение возможностей визуализации. Появление новых инструментов и библиотек для визуализации позволит создавать более сложные и информативные дашборды, улучшая восприятие данных и облегчая выявление ключевых трендов.

• Кастомизация и адаптивность интерфейсов. Системы будут предоставлять более гибкие возможности настройки интерфейса под нужды конкретных пользователей и ролей, что повысит удобство работы с дашбордами.

• Интеграция с облачными технологиями. Рост популярности облачных решений приведёт к более тесной интеграции ССИП с облачными платформами, что обеспечит масштабируемость и гибкость развёртывания систем.

• Улучшение интеграции с источниками данных. ССИП будут предлагать более широкий спектр коннекторов и API для интеграции с различными источниками данных, включая Big Data платформы и системы управления данными.

• Фокус на безопасности данных. В условиях растущих угроз кибербезопасности ССИП будут включать более продвинутые механизмы защиты данных, шифрования и контроля доступа.

• Развитие мобильных и кроссплатформенных решений. Увеличение числа пользователей, работающих вне офиса, потребует от ССИП поддержки мобильных устройств и кроссплатформенности, чтобы обеспечить доступ к дашбордам из любой точки и с любого устройства.

Россия

Форсайт. Аналитическая платформа, In-DAP, Visiology, Luxms BI, Дельта BI, Интеград Аналитика, Сакура PRO, Планета. Аналитика, Триафлай, Almaz BI, AW BI, Биплан24, Business Scanner, Goodt Insight, Lerimi, Linkage ABI, N3.Аналитика, Deductor, Форсайт. Умные таблицы, Nexign ReQuest, Modus BI, Malahit: BI, iDVP, StreamDat, Криста BI, Капитан Аналитика, Навигатор BI, Visary BI

США

Oracle Business Intelligence Cloud Service, Sisense, Google Студия данных, Domo, Looker, Google Charts, Dasheroo, SAS Viya, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, Adobe Commerce intelligence

Великобритания

Geckoboard

Нидерланды

Kibana

Германия

SAP Analytics Cloud

Израиль

Redash

Канада

Klipfolio, Plotly Dash

Индия

ManageEngine Analytics Plus

Япония

Datadeck

Франция

Gephi