Китайские Системы предотвращения потери данных

Системы предотвращения потери данных (СППД, англ. Data Loss Prevention Systems, DLP) – это комплекс программных и аппаратных решений, предназначенных для предотвращения утечки конфиденциальной информации из корпоративной сети или системы. Они отслеживают и блокируют передачу данных через различные каналы (например, электронную почту, мессенджеры, USB-накопители) и помогают обеспечить соответствие требованиям по защите информации.

Предотвращение потери данных — это комплексная деятельность, направленная на защиту конфиденциальной информации в корпоративной среде и предотвращение её несанкционированного распространения. Она включает в себя разработку и внедрение механизмов контроля информационных потоков, анализ рисков утечки данных, мониторинг каналов передачи информации и оперативное реагирование на потенциальные угрозы. Особое внимание уделяется соответствию нормативным требованиям и стандартам в области информационной безопасности, что позволяет минимизировать риски финансовых, репутационных и юридических потерь для организации.

Ключевые аспекты данного процесса:

• мониторинг и анализ трафика в корпоративной сети,
• идентификация и классификация конфиденциальных данных,
• блокировка несанкционированной передачи информации через различные каналы,
• аудит и контроль действий пользователей с конфиденциальными данными,
• создание и поддержание политик безопасности и доступа к информации,
• интеграция с существующими информационными системами и инфраструктурой.

Ключевую роль в предотвращении потери данных играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать процессы мониторинга и контроля, обеспечить масштабируемость и гибкость системы безопасности, а также повысить общую эффективность защиты информации в организации.

Системы предотвращения потери данных предназначены для защиты конфиденциальной информации в корпоративных сетях и системах от несанкционированного распространения. Они реализуют комплекс мер, направленных на отслеживание и блокировку передачи данных через различные каналы коммуникации и хранения, что позволяет минимизировать риски утечки чувствительных данных и обеспечить соблюдение нормативных и правовых требований в области информационной безопасности.

Функциональное предназначение СППД заключается в обеспечении непрерывного контроля за потоками информации внутри информационной системы организации и за её пределами. Системы анализируют данные, выявляют попытки их несанкционированной передачи и предотвращают такие действия, тем самым поддерживая целостность и конфиденциальность информации, а также защищая бизнес-интересы компании и её репутацию.

Системы предотвращения потери данных в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные и средние предприятия с большим объёмом конфиденциальных данных, которым необходимо минимизировать риски утечек информации и соблюдать требования по информационной безопасности;
• организации, работающие с персональными данными клиентов (финансовые учреждения, медицинские организации и др.), которые обязаны обеспечивать защиту такой информации в соответствии с законодательством;
• компании, действующие в отраслях с высокими требованиями к защите информации (оборонная промышленность, государственные структуры), где утечка данных может иметь серьёзные последствия;
• предприятия, которые стремятся предотвратить утечку интеллектуальной собственности (например, научно-исследовательские организации, IT-компании);
• организации, стремящиеся снизить риски, связанные с компрометацией коммерческой тайны и других критически важных бизнес-данных.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем предотвращения потери данных (СППД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые будут определять эффективность и целесообразность его внедрения в корпоративную среду. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных компаний с разветвлённой структурой и большим объёмом данных потребуются более мощные и масштабируемые решения, в то время как для малого бизнеса могут подойти более простые и экономичные варианты. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные акты, регулирующие обработку и защиту информации — например, в финансовом секторе, здравоохранении и государственном секторе действуют особые правила и стандарты безопасности данных. Не менее значимыми являются технические ограничения существующей ИТ-инфраструктуры, включая совместимость с операционными системами и другими корпоративными приложениями, а также требования к производительности и нагрузке на сетевые ресурсы.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (поддержка используемых ОС, СУБД, корпоративных приложений);
• возможности масштабирования системы в соответствии с ростом объёма данных и расширением бизнеса;
• наличие модулей для мониторинга и блокировки передачи данных через ключевые каналы (электронная почта, мессенджеры, облачные сервисы, съёмные носители);
• поддержка механизмов шифрования и аутентификации для дополнительной защиты информации;
• наличие функций аудита и отчётности для отслеживания инцидентов и анализа угроз;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных, банковским стандартам безопасности);
• наличие механизмов машинного обучения и ИИ для выявления аномального поведения и потенциальных утечек;
• удобство управления и администрирования системы, наличие интуитивно понятного интерфейса для ИТ-специалистов.

Кроме того, стоит обратить внимание на уровень технической поддержки и сопровождения со стороны разработчика, наличие обучающих материалов и документации, а также репутацию компании-разработчика в сфере кибербезопасности. Важно также оценить стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, настройку, обучение персонала и техническое обслуживание. Правильный выбор СППД позволит не только минимизировать риски утечки конфиденциальной информации, но и обеспечить соответствие законодательным и отраслевым требованиям, повысив общий уровень информационной безопасности организации.

Системы предотвращения потери данных (СППД) играют ключевую роль в обеспечении информационной безопасности организаций. Они позволяют минимизировать риски утечки конфиденциальной информации и соответствуют современным требованиям к защите данных. Преимущества использования СППД включают:

• Повышение уровня защиты конфиденциальной информации. СППД обеспечивают мониторинг и контроль каналов передачи данных, что позволяет своевременно выявлять и предотвращать несанкционированный вывод конфиденциальной информации из корпоративной сети.

• Соответствие нормативным и законодательным требованиям. Использование СППД помогает организациям соблюдать требования по защите информации, установленные законодательством и отраслевыми стандартами, что снижает риск юридических санкций и штрафов.

• Снижение рисков финансовых и репутационных потерь. Утечка конфиденциальной информации может привести к значительным финансовым потерям и ухудшению репутации компании. СППД минимизируют такие риски, обеспечивая надёжную защиту данных.

• Контроль над использованием корпоративных ресурсов. СППД позволяют отслеживать и регулировать использование корпоративных каналов связи и устройств хранения данных, что способствует более эффективному управлению информационными ресурсами организации.

• Улучшение внутреннего контроля и аудита. Системы предоставляют детальные отчёты о попытках передачи данных, что облегчает проведение внутреннего аудита и выявление потенциальных уязвимостей в системе информационной безопасности.

• Защита интеллектуальной собственности. СППД помогают предотвратить утечку важных коммерческих и технологических данных, которые являются интеллектуальной собственностью компании, и тем самым способствуют сохранению конкурентных преимуществ.

• Упрощение управления доступом к информации. СППД позволяют реализовать гибкие политики доступа к данным и контролировать их распространение внутри и вне организации, что повышает общий уровень информационной безопасности.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы предотвращения потери данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• мониторинг и анализ потоков данных в корпоративной сети и выявление попыток передачи конфиденциальной информации через различные каналы коммуникации, например, электронную почту, мессенджеры, файлообменные сервисы, ;
• блокировка передачи данных, соответствующих заданным критериям конфиденциальности, в режиме реального времени, ;
• возможность настройки правил и политик безопасности с учётом специфики деятельности организации и типов защищаемой информации, ;
• сканирование и контроль содержимого файлов и сообщений на предмет наличия конфиденциальных данных при их передаче через корпоративные ресурсы и устройства, ;
• регистрация и логирование событий, связанных с попытками утечки данных, для последующего анализа инцидентов и оценки эффективности работы системы.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем предотвращения потери данных (СППД) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий и повышением уровня автоматизации процессов защиты информации. Развитие будет направлено на улучшение обнаружения и предотвращения утечек данных, адаптацию к усложняющимся угрозам и интеграцию с другими системами информационной безопасности.

• Развитие машинного обучения и ИИ. Внедрение более сложных алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа поведения пользователей и выявления аномалий, которые могут указывать на попытки утечки данных.

• Интеграция с системами управления идентификацией и доступом (IAM). Углублённая интеграция СППД с системами управления доступом для более точного контроля над правами пользователей и минимизации рисков несанкционированного доступа к конфиденциальной информации.

• Использование блокчейн-технологий. Применение блокчейн для обеспечения неизменности и прозрачности логов событий, связанных с передачей данных, что повысит доверие к системам СППД и упростит аудит.

• Расширение поддержки облачных сервисов. Развитие функциональности СППД для защиты данных в облачных средах, включая мультиоблачные и гибридные инфраструктуры.

• Автоматизация реагирования на инциденты. Внедрение автоматизированных механизмов быстрого реагирования на инциденты утечки данных, включая автоматическое блокирование каналов передачи и изоляцию затронутых систем.

• Улучшение аналитики и отчётности. Развитие инструментов аналитики и отчётности для более глубокого понимания угроз и эффективности мер защиты, а также для соответствия регуляторным требованиям.

• Усовершенствование методов шифрования. Разработка и внедрение более надёжных методов шифрования данных в сочетании с улучшенными механизмами управления ключами для обеспечения конфиденциальности информации на всех этапах её жизненного цикла.

Россия

Zecurion DLP

США

Polymer, Reco, Lookout Cloud Security Platform, Clearswift Endpoint DLP, CrowdStrike Falcon Data Protection, CrowsNest, GTB Technologies DLP, ManageEngine Endpoint DLP Plus, Teramind DLP, SecureIT DLP, Google Cloud Sensitive Data Protection, Symantec Data Loss Prevention, Altitude Networks Cloud Native DLP, Netskope Data Loss Prevention, SecureCircle Zero Trust DLP for Endpoints, GhangorCloud Information Security Enforcer, Nightfall, Palo Alto Networks Enterprise DLP, Proofpoint Enterprise Data Loss Prevention, Safetica, VIPRE SafeSend, Forcepoint DLP, Endpoint Protector, Trellix Data Loss Prevention, Microsoft Purview Data Loss Prevention

Великобритания

Egress Prevent, e-Safe DLP

Германия

CyberTide

Израиль

NetFolder

Китай

SkyGuard DLP

Индонезия

Privacy-i

Фиджи

SendGuard for Outlook