Индийские Системы управления базами данных (СУБД)

Системы управления базами данных (СУБД, англ. Database Management Systems, DBMS) — это программное обеспечение, предназначенное для создания, хранения, модификации и извлечения данных из баз данных. СУБД позволяют эффективно управлять большими объёмами данных, обеспечивать их целостность, безопасность и быстрый доступ к информации.

Управление базами данных как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на организацию, хранение, обработку и предоставление данных в структурированном виде с использованием систем управления базами данных (СУБД). Эта деятельность включает в себя проектирование структуры баз данных, настройку параметров хранения и доступа к данным, обеспечение их безопасности и целостности, а также оптимизацию процессов извлечения и модификации информации для удовлетворения потребностей пользователей и бизнес-процессов.

Ключевые аспекты данного процесса:

• проектирование схем баз данных и определение типов данных,
• настройка параметров хранения и индексации данных,
• реализация механизмов обеспечения целостности и согласованности данных,
• разработка процедур резервного копирования и восстановления данных,
• настройка прав доступа и механизмов защиты данных,
• оптимизация запросов для повышения производительности системы,
• мониторинг состояния базы данных и устранение возникающих проблем.

Эффективное управление базами данных критически важно для обеспечения бесперебойной работы информационных систем и поддержки бизнес-процессов организации. Современные цифровые (программные) решения позволяют автоматизировать многие аспекты управления базами данных, повышая тем самым надёжность, скорость обработки информации и уровень защиты данных.

Системы управления базами данных предназначены для создания, хранения, модификации и извлечения данных из баз данных. Они обеспечивают централизованное управление информацией, позволяют структурировать данные, осуществлять их поиск и обработку с высокой производительностью, а также поддерживают различные операции по манипулированию данными — от простых запросов до сложных аналитических операций.

Кроме того, СУБД обеспечивают целостность и консистентность данных, реализуют механизмы транзакций, которые гарантируют, что данные останутся корректными даже в случае возникновения ошибок или сбоев. Они также предоставляют инструменты для обеспечения безопасности данных, включая аутентификацию, авторизацию и шифрование, и обеспечивают масштабируемость — возможность работы с растущими объёмами информации и увеличением числа пользователей без существенного снижения производительности системы.

Системы управления базами данных в основном используют следующие группы пользователей:

• компании и организации, занимающиеся электронной коммерцией и онлайн-продажами, для хранения и обработки данных о товарах, заказах и клиентах;
• финансовые учреждения (банки, инвестиционные компании), для управления клиентскими данными, транзакциями и аналитикой финансовых потоков;
• предприятия, работающие с клиентскими базами данных (CRM-системы), для хранения информации о клиентах, истории взаимодействий и анализа потребительского поведения;
• организации, занимающиеся анализом больших данных (Big Data), для обработки и хранения значительных объёмов информации с целью выявления закономерностей и прогнозирования тенденций;
• государственные и муниципальные учреждения для управления данными о населении, социальных и административных услугах, а также для ведения реестров и баз данных;
• компании, разрабатывающие и поддерживающие корпоративные информационные системы, для интеграции данных из различных подразделений и обеспечения их централизованного хранения и обработки;
• научно-исследовательские организации и образовательные учреждения, для хранения и анализа данных исследований, статистики и других информационных ресурсов.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе системы управления базами данных (СУБД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти лёгкие и простые в использовании СУБД с базовым функционалом, тогда как крупным корпорациям потребуются решения с высокой производительностью, масштабируемостью и возможностями распределённой обработки данных. Также важно учитывать специфику отрасли: например, в финансовом секторе критически важна поддержка транзакционной целостности и соответствие стандартам безопасности данных, в то время как в сфере электронной коммерции первостепенное значение имеет скорость обработки запросов и возможность горизонтального масштабирования. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, операционные системы и другие программные продукты, с которыми должна интегрироваться СУБД.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• требования к производительности (например, количество обрабатываемых запросов в секунду, объём обрабатываемых данных);
• уровень поддержки транзакционных операций (поддержка ACID-свойств, возможность работы с распределёнными транзакциями);
• возможности масштабирования (вертикальное или горизонтальное масштабирование, поддержка кластеризации и репликации данных);
• функции обеспечения безопасности и целостности данных (шифрование, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей, механизмы резервного копирования и восстановления данных);
• совместимость с существующими системами и технологиями (поддержка определённых API, протоколов, интеграция с ERP- и CRM-системами);
• наличие средств для администрирования и мониторинга системы (консоли управления, инструменты для анализа производительности и диагностики ошибок);
• соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных, стандартам финансовой отчётности и аудита);
• лицензионная политика и стоимость владения (лицензионные ограничения, стоимость подписки, условия технической поддержки).

После анализа перечисленных факторов можно сформировать перечень критериев, которым должна соответствовать СУБД, и на их основе провести сравнительный анализ доступных на рынке решений. При этом важно не только учитывать текущие потребности бизнеса, но и прогнозировать будущие требования, связанные с ростом объёмов данных и усложнением бизнес-процессов, чтобы выбранная СУБД могла эволюционировать вместе с компанией.

Системы управления базами данных (СУБД) являются ключевым инструментом для работы с данными в современных информационных системах. Они обеспечивают структурированное хранение, быстрый доступ и надёжную защиту информации, что делает их незаменимыми в различных сферах деятельности. Преимущества использования СУБД включают:

• Централизованное хранение данных. СУБД позволяют хранить большие объёмы данных в централизованном месте, что упрощает их управление, обеспечивает единый источник информации и снижает риск возникновения противоречий в данных.

• Эффективный доступ к данным. Благодаря механизмам индексации и оптимизации запросов СУБД обеспечивают быстрый доступ к необходимым данным, что повышает производительность работы с информационными системами и ускоряет принятие решений.

• Обеспечение целостности данных. СУБД реализуют механизмы контроля целостности данных, такие как ограничения целостности, транзакции и механизмы блокировки, что позволяет избежать противоречий и ошибок в базе данных, обеспечивая достоверность информации.

• Безопасность данных. СУБД предоставляют инструменты для защиты данных, включая аутентификацию, авторизацию, шифрование и аудит доступа. Это позволяет предотвратить несанкционированный доступ, изменение или удаление информации.

• Масштабируемость и гибкость. СУБД поддерживают масштабирование объёмов данных и нагрузки, что позволяет адаптировать систему к растущим требованиям бизнеса. Кроме того, они предоставляют гибкие возможности для настройки структуры данных и добавления новых функциональностей.

• Упрощение разработки приложений. Использование СУБД упрощает разработку и поддержку приложений, работающих с данными, так как предоставляет стандартизированный интерфейс для взаимодействия с базой данных и избавляет разработчиков от необходимости реализовывать низкоуровневые механизмы работы с данными.

• Поддержка многопользовательского доступа. СУБД обеспечивают одновременный доступ к данным для множества пользователей и приложений, что важно для корпоративных систем и систем с высокой нагрузкой. Механизмы блокировки и управления транзакциями позволяют избежать конфликтов при одновременном изменении данных.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления базами данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• создание и управление структурами хранения данных, включая определение схем баз данных и типов данных,
• выполнение операций CRUD (создание, чтение, обновление, удаление данных) с обеспечением целостности данных,
• реализация механизмов индексации и оптимизации запросов для ускорения доступа к данным,
• поддержка транзакционности, то есть обеспечение выполнения группы операций как единого неделимого процесса с гарантией целостности данных,
• обеспечение параллельного доступа нескольких пользователей к базе данных с управлением конфликтами и блокировками.

По экспертным прогнозам Soware, в 2026 году на рынке систем управления базами данных (СУБД) продолжат развиваться тенденции, связанные с интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением облачных решений, развитием мультимодельных СУБД, усилением мер безопасности, обработкой данных в реальном времени, горизонтальным масштабированием и конвергенцией с инструментами работы с большими данными. Среди ключевых трендов можно выделить:

• Интеграция ИИ и машинного обучения. СУБД будут расширять функционал для автоматизации анализа данных и оптимизации запросов, внедряя алгоритмы машинного обучения для прогнозирования трендов, выявления аномалий и улучшения производительности систем.

• Развитие облачных СУБД. Рост популярности облачных решений будет обусловлен их масштабируемостью, снижением операционных затрат и упрощением управления инфраструктурой, что сделает их привлекательными для компаний разного масштаба.

• Мультимодельные СУБД. Увеличение спроса на СУБД, которые поддерживают несколько моделей данных (реляционные, графовые, документоориентированные), позволит эффективнее работать с разнородными данными в сложных информационных системах.

• Усиление мер безопасности. В ответ на рост киберугроз разработчики будут внедрять более совершенные механизмы шифрования, многофакторную аутентификацию и системы обнаружения вторжений для защиты данных.

• Обработка данных в реальном времени. СУБД продолжат совершенствовать механизмы обработки потоковых данных, что будет востребовано в финтехе, IoT, онлайн-сервисах и других областях, где критична скорость получения информации.

• Горизонтальное масштабирование. Развитие распределённых вычислений позволит СУБД лучше масштабироваться горизонтально, обеспечивая высокую доступность и устойчивость систем при значительном росте объёмов данных и нагрузки.

• Конвергенция с инструментами больших данных. Интеграция СУБД с платформами для работы с большими данными упростит ETL-процессы и анализ масштабных наборов данных, повысив эффективность бизнес-аналитики и принятия решений.

Гонконг (Китай)

HashData Warehouse

Финляндия

Aiven for PostgreSQL

Великобритания

FaunaDB

Швеция

Apica Lake

Израиль

RavenDB

Канада

OpenText Vertica Analytics Database

Китай

OceanBase, Oushu Data Cloud, Hyperbase, Transwarp ArgoDB, Transwarp StellarDB, MaxCompute, PolarDB, Alibaba Cloud AnalyticDB, E-MapReduce, Lindorm, Tablestore, Alibaba Cloud Tair, Alibaba Cloud Data Management, Time Series Database for InfluxDB, Alibaba Cloud ApsaraDB, Database Autonomy Service, Huawei RDS for MySQL, TDSQL for MySQL, TDSQL-C, Tencent Cloud Data Lake Compute, TencentDB, TCHouse-D, GaussDB, Huawei Cloud GaussDB DWS, TaurusDB, GeminiDB Redis APl, GeminiDB Mongo API, Huawei MapReduce Service, GeminiDB Cassandra API, GeminiDB Influx API, ZTE GoldenDB DBMS

Япония

Fujitsu Software Symfoware Server

Франция

NuoDB

Болгария

GraphDB

Россия

Nexign Nord, ЛИНТЕР, RT.KeyValue, RT.WideStore, NitrosBase SQL, Odant, Proceset, Jatoba, Picodata, Sqlite-BCD, Bravo, DiaviDet, PromUC, CerebroSQL, БГ.ИНТЕГРАЦИЯ, LimeDB, РПГ64, Rivc.DBC, StreamGate, Haribda, RT.Warehouse

Индия

Zen Embedded Database

Италия

witboost

США

YugabyteDB, SingleStore, InterSystems IRIS, Stardog, SpliceMachine, AllegroGraph, Kinetica Streaming Data Warehouse, Percona Distribution for PostgreSQL, TigerGraphDB, Cloudera Stream Processing, Treasure Data, Firebase Realtime Database, Google Cloud SQL, DataProc, Google Cloud Spanner, Cloud Bigtable, Cloud Memorystore for Redis, Cloud Firestore, AlloyDB for PostgreSQL, Heroku Postgres, Heroku Data for Redis, VMware Tanzu Greenplum, ClickHouse Cloud, CrateDB, Dgraph, DataStax Enterprise, Astra DB, MariaDB Enterprise Server, MariaDB Xpand, SkySQL, Neo4j Graph Database, Instaclustr, Redis Enterprise Cloud, Rockset, Tessell, TiDB, Aerospike, ArangoDB, Cloudera Data Hub, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Operational DB, Couchbase Server, Couchbase Capella, Couchbase Mobile, Panoply, Qubole Data Platform, Yellowbrick, TileDB Cloud, OpenEdge RDBMS Advanced Enterprise Edition, MarkLogic Server, BlobCity DB, Db2, IBM Netezza Performance Server, IBM Informix, Db2 Warehouse, Db2 Big SQL, IBM Cloudant, IBM Cloud Databases, Db2 Event Store, WatsonX.Data, CockroachDB, MongoDB Atlas, VoltDB, EDB Postgres Advanced Server, FairCom DB, Oracle Database, Oracle Autonomous Database, Oracle Exadata Cloud@Customer, Oracle NoSQL Database, Oracle Exadata Database Service, Microsoft Azure Cosmos DB, Azure Database, Azure Data Lake, Amazon Redshift, Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon DocumentDB, Amazon SimpleDB, Amazon Neptune, Amazon Keyspaces for Apache Cassandra, Amazon Timestream, EDB BigAnimal

Германия

SAP BW/4HANA, SAP Adaptive Server Enterprise, SAP SQL Anywhere, SAP IQ, SAP HANA Cloud, SAP Business Technology Platform