Системы кабинетного исследования рынков c функцией Бенчмаркинг

Системы кабинетного исследования рынков (СКИР, англ. Desk Research Systems, DR) – это специализированные программные комплексы для автоматизированного сбора, анализа и обработки вторичной информации из различных открытых источников, позволяющие проводить маркетинговые исследования без непосредственного взаимодействия с целевой аудиторией, включая анализ конкурентной среды, изучение рыночных тенденций, оценку емкости рынка и формирование стратегических решений на основе имеющихся данных статистики, отчетов и публикаций.

Кабинетные исследования рынков — это вид аналитической деятельности, направленный на изучение рынка и конкурентной среды посредством анализа уже существующих данных: статистических материалов, отчётов, публикаций, информации из открытых интернет-ресурсов и других источников. Такой подход позволяет получить представление о рыночных тенденциях, оценить ёмкость рынка, проанализировать действия конкурентов и сформировать обоснованные стратегические решения без необходимости прямого взаимодействия с целевой аудиторией.

В рамках кабинетных исследований проводится:

• сбор и систематизация вторичной информации,
• анализ конкурентной среды,
• изучение динамики и трендов рынка,
• оценка потенциальных рисков и возможностей,
• формирование базы данных для дальнейшего анализа,
• подготовка отчётов и рекомендаций для принятия управленческих решений.

Эффективность кабинетных исследований значительно повышается благодаря применению современных программных решений, которые автоматизируют процессы сбора и обработки данных, обеспечивают глубокий анализ информации и визуализацию результатов. Системы кабинетного исследования рынков (СКИР) выступают ключевым инструментом в этом процессе, позволяя аналитикам оперативно работать с большими объёмами данных и получать достоверные выводы для стратегического планирования.

Системы кабинетного исследования рынков предназначены для автоматизированного сбора, анализа и обработки вторичной информации из различных открытых источников. Они позволяют пользователям осуществлять комплексные маркетинговые исследования без необходимости прямого взаимодействия с целевой аудиторией, что существенно сокращает временные и финансовые затраты на получение данных и их анализ.

Функциональное предназначение СКИР заключается в обеспечении возможности всестороннего изучения рыночной среды: анализа конкурентной ситуации, выявления текущих и перспективных тенденций развития рынка, оценки его ёмкости и потенциала. На основе обработанных данных системы способствуют формированию обоснованных стратегических решений, позволяя компаниям более точно прогнозировать свои действия и адаптировать бизнес-процессы к изменяющимся рыночным условиям.

Системы кабинетного исследования рынков в основном используют следующие группы пользователей:

• маркетинговые и аналитические подразделения компаний для изучения рыночных тенденций, анализа конкурентной среды и разработки маркетинговых стратегий;
• консалтинговые компании при проведении исследований для клиентов, оценке рыночных возможностей и подготовке аналитических отчётов;
• исследовательские центры и университеты для академических исследований, анализа данных и подготовки научных работ;
• стартапы и малые предприятия для оценки потенциала рынка, выявления ниш и разработки бизнес-планов;
• отделы стратегического планирования крупных корпораций для формирования долгосрочных стратегий развития и принятия управленческих решений.

A/B-тестирование

Функции A/B-тестирования позволяют повышать конверсию посадочных страниц (лэндингов), подбирать оптимальные заголовки объявлений в рекламных сетях, улучшать качество поиска и пользовательского опыта (UX)

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ результатов маркетинговых опросов

Функции Анализа результатов маркетинговых опросов позволяют производить всестороннее количественное статистическое исследование результатов завершённого рыночного полевого опроса

Бенчмаркинг

Функции Бенчмаркинга (сравнительного анализа) позволяют проводить стратегически ориентированные маркетинговые исследования продуктов или компаний в выбранных сегментах рынка

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Мобильная аналитика

Функции Мобильной аналитики позволяют отслеживать поведение пользователей в мобильном приложении, измерять вовлеченность пользователей и визуализировать пути перемещения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание веб-целей

Функции Отслеживания веб-целей позволяют создавать и отслеживать достижение целей на сайте, позволяя количественно оценивать эффективность взаимодействия пользователя с веб-содержимым

Отслеживание окупаемости инвестиций

Функции Отслеживания окупаемости инвестиций (англ. return on investment, ROI) позволяют отслеживать коэффициент окупаемости инвестиций на продвижение и рекламу в режиме реального времени на основе автоматически обрабатываемых данных

Отслеживание перемещения на сайте

Функции Отслеживания перемещения на сайте клиента позволяют хранить и имитировать перемещения клиента на веб-сайте на основании исторических данных

Отслеживания времени на сайте

Функции Отслеживания времени на сайте позволяют вести учёт времени, которое провёл каждый пользователь на сайте

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Проведение маркетинговых опросов

Функции Проведения маркетинговых опросов позволяют запускать кампанию по проведению полевых рыночных исследований, предоставлять форму опроса респондентам и собирать заполненные опросные формы

Работа с шаблонами опросов

Функции Работы с шаблонами опросов позволяют создавать типовые формы маркетинговых опросов для их многократного использования при проведении рыночных полевых исследований

Регулярные / периодические отчёты

Функции Регулярных / периодических отчётов позволяют настроить автоматическое формирование отчёта с требуемыми данными, за выбранный промежуток в выбранные промежутки времени

Сквозная аналитика

Функции Сквозной аналитики позволяют анализировать наиболее полно эффективность маркетинговых инвестиций и рекламных кампаний, отслеживая путь клиента к продаже, начиная с самой первого рекламного контакта

Управление кампаниями

Функции Управления кампаниями предоставляют различные инструменты для выбора оптимальных параметров проведения маркетинговых и рекламных кампаний

База статистики веб-сайтов

Особенность База статистики веб-сайтов обеспечивает возможность просмотра веб-метрик по одному или нескольким сайтам, сравнения показателей между собой, просмотра рейтинговых оценок

Метрики социальных сетей

Особенность Метрики социальных сетей обеспечивает возможность оценки популярности бренда или веб-ресурса на основании данных различных социальных сетей

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы кабинетного исследования рынков (СКИР) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность использования системы для решения конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности компании — для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются мощные системы с расширенными возможностями анализа больших объёмов данных и интеграцией с другими корпоративными информационными системами. Также следует учитывать отраслевые требования и специфику рынка, на котором работает компания, поскольку различные отрасли могут предъявлять особые требования к функционалу системы, например, необходимость анализа регуляторных и законодательных изменений, отслеживания патентной информации или мониторинга социальных медиа.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с существующими информационными системами и базами данных (например, возможность интеграции с CRM, ERP-системами);
• наличие модулей для анализа конкретных типов данных (например, текстовых, графических, числовых);
• возможности по автоматизации сбора данных из различных источников (например, веб-сайтов, социальных сетей, открытых баз данных);
• функционал для визуализации результатов анализа (например, построение графиков, диаграмм, интерактивных дашбордов);
• поддержка различных методов анализа данных (например, статистические методы, машинное обучение, текстовый анализ);
• уровень безопасности и защиты данных (например, шифрование, разграничение прав доступа);
• масштабируемость системы (возможность расширения функциональности и увеличения объёма обрабатываемых данных по мере роста бизнеса);
• наличие поддержки и обновлений от разработчика, а также доступность обучающих материалов и документации.

Кроме того, следует обратить внимание на технические ограничения, такие как требования к аппаратному и программному обеспечению, совместимость с операционной системой и браузерами, а также на наличие облачных решений или возможности развёртывания системы на локальных серверах. Важно также оценить уровень квалификации персонала, который будет работать с системой, и предусмотреть необходимость обучения или наличия встроенной документации и справочных материалов. Немаловажным фактором является стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, настройку, обучение персонала и техническую поддержку.

Системы кабинетного исследования рынков (СКИР) предоставляют инструменты для глубокого анализа рыночных данных без необходимости проведения первичных исследований, что существенно экономит ресурсы и время. Преимущества использования СКИР включают:

• Автоматизация сбора данных. СКИР позволяют автоматически собирать большие объёмы данных из открытых источников, что минимизирует трудозатраты и сокращает время, необходимое для подготовки исходных данных для анализа.

• Повышение точности анализа. Использование алгоритмов обработки и анализа данных обеспечивает более высокую точность и объективность выводов по сравнению с ручным анализом, снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.

• Ускорение процесса принятия решений. Благодаря быстрому доступу к обработанным и структурированным данным, компании могут быстрее оценивать рыночные тенденции, реагировать на изменения и принимать обоснованные стратегические решения.

• Снижение затрат на исследования. Исключается необходимость в организации и проведении дорогостоящих первичных исследований (опросов, фокус-групп), что позволяет существенно сократить бюджет на маркетинговые исследования.

• Расширение возможностей анализа конкурентной среды. СКИР предоставляют инструменты для систематического мониторинга и анализа действий конкурентов, их продуктов и маркетинговых стратегий, что помогает выявлять слабые и сильные стороны и формировать эффективные контрстратегии.

• Улучшение качества стратегического планирования. На основе всестороннего анализа рыночных данных компании могут разрабатывать более точные и реалистичные стратегические планы, прогнозировать развитие рынка и адаптировать свои предложения под текущие и будущие тренды.

• Интеграция с другими информационными системами. СКИР могут быть интегрированы с корпоративными информационными системами, что позволяет создавать единую информационную среду и обеспечивает согласованность данных и аналитических выводов в рамках всей организации.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы кабинетного исследования рынков, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• автоматизированный сбор данных из различных открытых источников, включая веб-сайты, базы данных, публикации и отчёты,
• инструменты для фильтрации и структурирования собранной информации с учётом заданных критериев и параметров поиска,
• механизмы семантического анализа и обработки текстовых данных для выявления ключевых тенденций и паттернов,
• функции сравнения и сопоставления данных для анализа конкурентной среды и позиционирования на рынке,
• возможности визуализации обработанной информации в виде графиков, диаграмм и других наглядных форм для упрощения интерпретации результатов анализа.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке Систем кабинетного исследования рынков (СКИР) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённой интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, расширением возможностей обработки неструктурированных данных, повышением уровня автоматизации аналитических процессов, развитием облачных решений и API-интерфейсов для интеграции с другими системами, а также усилением внимания к вопросам безопасности и конфиденциальности данных.

• Развитие алгоритмов машинного обучения. Усовершенствование алгоритмов для автоматического выявления закономерностей и прогнозирования рыночных тенденций на основе больших объёмов данных, что позволит повысить точность и скорость анализа.

• Интеграция с большими данными (Big Data). Расширение возможностей обработки и анализа неструктурированных данных из различных источников, включая социальные сети, новостные порталы и другие онлайн-ресурсы, для получения более полной картины рыночных тенденций.

• Облачные технологии и масштабируемость. Развитие облачных решений, позволяющих легко масштабировать ресурсы в зависимости от потребностей пользователя и обеспечивать доступ к аналитическим инструментам из любой точки мира.

• API-интерфейсы и интеграция с другими системами. Усиление тенденции к разработке открытых API для интеграции СКИР с CRM-системами, ERP-системами и другими корпоративными приложениями, что повысит универсальность и эффективность использования данных систем.

• Безопасность и конфиденциальность данных. Внедрение более совершенных механизмов защиты данных, включая шифрование, аутентификацию и авторизацию, для обеспечения безопасности конфиденциальной информации при работе с СКИР.

• Автоматизация аналитических процессов. Дальнейшая автоматизация рутинных задач, связанных с сбором и предварительной обработкой данных, что позволит аналитикам сосредоточиться на интерпретации результатов и принятии стратегических решений.

• Визуализация данных и генерация отчётов. Развитие инструментов визуализации данных и автоматизации генерации отчётов, что упростит восприятие информации и ускорит процесс принятия решений на основе аналитических данных.