Генеративные нейросети (ГН, англ. Generative Neural Networks, CG) – это класс искусственных нейронных сетей, предназначенных для генерации нового контента, такого как изображения, текст, аудио или видео, на основе анализа и обработки больших объёмов данных. Они способны обучаться на примерах и создавать новые, ранее не существовавшие объекты, которые соответствуют характеристикам исходных данных.
Генеративные нейросети (ГН, англ. Generative Neural Networks, CG) – это класс искусственных нейронных сетей, предназначенных для генерации нового контента, такого как изображения, текст, аудио или видео, на основе анализа и обработки больших объёмов данных. Они способны обучаться на примерах и создавать новые, ранее не существовавшие объекты, которые соответствуют характеристикам исходных данных.
Генеративные нейросети (ГН, англ. Generative Neural Networks, CG) – это класс искусственных нейронных сетей, предназначенных для генерации нового контента, такого как изображения, текст, аудио или видео, на основе анализа и обработки больших объёмов данных. Они способны обучаться на примерах и создавать новые, ранее не существовавшие объекты, которые соответствуют характеристикам исходных данных.