Израильские Системы управления стадом

Системы управления стадом (СУС, англ. Herd Management Systems, HM) — это комплексные технологические решения для эффективного контроля и оптимизации всех аспектов жизнедеятельности животноводческого хозяйства, включающие автоматизированный учёт, мониторинг здоровья, планирование воспроизводства и контроль продуктивности животных. Система обеспечивает идентификацию каждого животного, отслеживание его развития, сбор и анализ данных о кормлении, ветеринарном обслуживании и производственных показателях в режиме реального времени, что позволяет принимать обоснованные управленческие решения для повышения эффективности животноводства.

Управление стадом представляет собой комплексную систему мероприятий по организации, планированию и контролю всех аспектов жизнедеятельности животноводческого хозяйства, направленную на повышение продуктивности, здоровья и экономической эффективности поголовья. Данный процесс включает в себя идентификацию животных, мониторинг их развития, контроль воспроизводства, ветеринарное обслуживание и оптимизацию производственных показателей для достижения максимальной отдачи от животноводческой деятельности.

• Идентификация животных. Создание и ведение единой базы данных поголовья с присвоением уникальных идентификаторов каждому животному для отслеживания его жизненного цикла и истории.

• Мониторинг здоровья. Регулярный контроль состояния животных, проведение профилактических мероприятий, учет вакцинаций и лечения для поддержания здоровья стада.

• Воспроизводство. Планирование и контроль процессов осеменения, отелов, выращивание молодняка для обеспечения постоянного обновления стада.

• Продуктивность. Отслеживание показателей надоев, привесов, яйценоскости и других производственных характеристик для оценки эффективности работы хозяйства.

• Кормление и содержание. Оптимизация рационов, контроль качества кормов, создание оптимальных условий содержания для повышения продуктивности животных.

• Экономический анализ. Оценка затрат на содержание, расчет рентабельности, планирование мероприятий по снижению издержек и повышению эффективности производства.

Эффективное управление стадом позволяет оптимизировать производственные процессы, снизить риски потерь, повысить качество продукции и обеспечить устойчивое развитие животноводческого предприятия. Грамотно выстроенная система управления способствует достижению максимальной продуктивности при минимальных затратах и создает основу для стабильного роста производства.

Системы управления стадом предназначены для автоматизации и оптимизации всех производственных процессов животноводческого хозяйства, обеспечивая комплексный контроль над состоянием, развитием и продуктивностью животных через централизованный сбор и анализ данных в режиме реального времени. Эти системы позволяют осуществлять непрерывный мониторинг здоровья животных, планировать воспроизводство, контролировать кормление и доение, а также оценивать экономическую эффективность производства на основе точных показателей продуктивности каждого животного.

Предназначение систем управления стадом также заключается в создании единой информационной базы для принятия управленческих решений, которая обеспечивает своевременное выявление отклонений в состоянии животных, прогнозирование периодов осеменения и отелов, оптимизацию рационов кормления и повышение общей продуктивности стада. Системы способствуют стандартизации технологических процессов, автоматизации формирования заданий для персонала и обеспечению высокого уровня контроля над всеми аспектами жизнедеятельности животных, что в конечном итоге приводит к повышению рентабельности животноводческого производства.

Системы управления стадом в основном используют следующие группы пользователей:

• Руководители животноводческих предприятий, которые контролируют эффективность производства, анализируют показатели работы и принимают стратегические решения по развитию хозяйства
• Зоотехники-селекционеры, осуществляющие планирование воспроизводства стада, оценку племенных качеств животных и формирование оптимальных групп для разведения
• Ветеринарные специалисты, отслеживающие состояние здоровья животных, планирующие профилактические мероприятия и контролирующие лечение заболеваний
• Операторы животноводческих комплексов, выполняющие ежедневные операции по уходу за животными, кормлению и доению на основе автоматизированных заданий системы
• Специалисты по кормлению, разрабатывающие рационы и контролирующие качество кормов с учетом индивидуальных потребностей каждого животного
• Технический персонал, обслуживающий оборудование системы, отвечающий за работоспособность датчиков и корректность сбора данных
• Менеджеры по качеству, контролирующие производственные показатели, отслеживающие соответствие стандартам и обеспечивающие стабильное качество продукции

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе системы управления стадом следует в первую очередь оценить масштаб производства и специфику хозяйства. Важно обратить внимание на способность системы работать с необходимым поголовьем животных, интегрироваться с существующим оборудованием и обеспечивать качественный сбор данных в реальном времени. Необходимо проверить, насколько хорошо система справляется с ключевыми процессами: зоотехническими мероприятиями, ветеринарным контролем, организацией кормления и выращиванием молодняка.

Особое внимание следует уделить вопросам безопасности данных и независимости от внешних поставщиков. Рекомендуется выбирать решения с локальным хранением информации, избегая полностью облачных сервисов, которые могут создать риски потери данных. Важно оценить возможности системы по адаптации под конкретные условия хозяйства и наличие качественной технической поддержки на территории страны.

При выборе программного продукта критически важно учитывать квалификацию персонала, который будет работать с системой. Необходимо убедиться, что интерфейс интуитивно понятен специалистам, а обучение работе с программой не потребует чрезмерных временных затрат. Система должна выступать помощником в принятии решений, а не заменять полностью человеческий фактор, особенно в вопросах ветеринарного контроля и лечения животных. Также стоит обратить внимание на гибкость настройки под различные производственные процессы и возможность масштабирования при расширении хозяйства.

Современные системы управления стадом предоставляют предприятиям животноводческого сектора инновационные инструменты для повышения эффективности производства и оптимизации всех процессов содержания животных:

• Оптимизация трудозатрат. Автоматизация рутинных процессов позволяет существенно сократить потребность в персонале, при этом один оператор может эффективно управлять значительно большим поголовьем, что снижает зарплатный фонд и повышает производительность труда.

• Контроль здоровья животных. Постоянный мониторинг состояния каждого животного в режиме реального времени помогает своевременно выявлять заболевания и предотвращать их распространение, что снижает затраты на лечение и потери от падежа.

• Повышение продуктивности. Индивидуальный подход к кормлению и уходу за каждым животным, основанный на точных данных о его состоянии и потребностях, приводит к увеличению надоев, привесов и других производственных показателей.

• Экономия ресурсов. Оптимизированное использование кормов, воды и других ресурсов благодаря точному расчету потребностей каждого животного снижает производственные затраты и уменьшает экологическую нагрузку.

• Планирование воспроизводства. Автоматизированный контроль репродуктивных процессов позволяет максимально эффективно планировать осеменения и отелы, что способствует увеличению поголовья и улучшению генетического потенциала стада.

• Качество продукции. Постоянный контроль условий содержания, кормления и здоровья животных обеспечивает стабильное высокое качество получаемой продукции, что важно для соответствия стандартам и требованиям рынка.

• Управление рисками. Своевременное выявление отклонений в состоянии животных и производственных показателях позволяет оперативно принимать меры по устранению проблем и минимизации возможных потерь.

Системы управления стадом крупного рогатого скота

Системы управления стадом крупного рогатого скота (СУС-КРС, англ. Cattle Herd Management Systems, CHM) — это специализированные программно-технические комплексы, предназначенные для учёта индивидуальных и групповых параметров коров, включая контроль надоев, репродуктивных функций, кормления и здоровья животных в режиме реального времени.

Системы управления стадом мелкого рогатого скота

Системы управления стадом мелкого рогатого скота (СУС-МРС, англ. Small Cattle Herd Management Systems, SCHM) — это специализированные программно-технические комплексы для автоматизации процессов содержания и разведения овец и коз, обеспечивающие мониторинг продуктивности, контроль воспроизводства и ветеринарный учёт, позволяющие оптимизировать производственные показатели и повысить экономическую эффективность хозяйства.

Системы управления оленеводством

Системы управления оленеводством (СУО, англ. Reindeer Husbandry Management Systems, RHM) — это специализированные программно-технические комплексы для автоматизации процессов содержания, разведения и учёта оленей, включающие мониторинг перемещения стад, контроль здоровья животных и управление пастбищным хозяйством, обеспечивающие повышение эффективности оленеводческого производства.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке систем управления стадом, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• Автоматизированная идентификация животных с возможностью мгновенного распознавания каждого представителя стада через электронные метки, чипы или другие средства маркировки, что позволяет вести точный учет и отслеживать перемещения животных в режиме реального времени
• Мониторинг физиологического состояния с помощью датчиков и сенсоров, фиксирующих температуру тела, активность, аппетит и другие показатели здоровья, что помогает своевременно выявлять отклонения и предотвращать заболевания
• Управление репродуктивными процессами с автоматизированным планированием осеменений, отслеживанием периодов охоты, контролем отелов и формированием групп животных по стадиям репродуктивного цикла
• Оптимизация кормления с учетом индивидуальных потребностей каждого животного, включая автоматическое составление рационов, контроль потребления кормов и корректировку норм кормления в зависимости от продуктивности
• Контроль продуктивности с автоматической фиксацией показателей надоев, привесов и других производственных характеристик в режиме реального времени, что позволяет оперативно оценивать эффективность работы стада Эти функциональные возможности обеспечивают полноценную поддержку всех ключевых процессов управления стадом и являются определяющими для эффективности работы современных систем животноводства.

По аналитическим данным Соваре, в современных условиях развития агротехнологий системы управления стадом активно интегрируют инновационные решения, направленные на повышение эффективности животноводства. Особое внимание уделяется автоматизации процессов, предиктивной аналитике и оптимизации производственных показателей с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.

• Искусственный интеллект в мониторинге здоровья. Системы получают способность к самостоятельному выявлению отклонений в поведении животных, прогнозированию заболеваний и автоматическому формированию рекомендаций по лечению на основе анализа больших данных.

• Интернет вещей в животноводстве. Расширение применения датчиков и сенсоров для непрерывного мониторинга физиологических показателей, активности и поведения животных в реальном времени, что позволяет принимать оперативные управленческие решения.

• Предиктивная аналитика продуктивности. Внедрение алгоритмов машинного обучения для прогнозирования показателей надоев, привесов и воспроизводства на основе исторических данных и текущих показателей стада.

• Автоматизация кормления. Разработка интеллектуальных систем составления рационов с учетом индивидуальных потребностей каждого животного, сезонности и производственных показателей в автоматическом режиме.

• Цифровой контроль воспроизводства. Создание комплексных решений для прогнозирования периодов осеменения, оценки качества эмбрионов и мониторинга беременности с помощью компьютерного зрения и анализа данных.

• Экологический мониторинг. Интеграция систем контроля воздействия животноводческих предприятий на окружающую среду, оптимизация использования ресурсов и снижение углеродного следа производства.

• Блокчейн-технологии. Внедрение распределенных реестров для обеспечения прозрачности происхождения продукции, контроля качества кормов и ветеринарных препаратов, а также подтверждения соответствия стандартам производства.

Израиль

AfiFarm

Италия

MilkLine DataFlow, MilkLine Parlour Cloud

Турция

Cowealthy

Швеция

DeLaval DelPro

Россия

МОЛОКО 2.0, Musoft, АРКА, M-Complex, Бурёнка.Про, AGROBOTAST, AGROINTELLECT, 1С:Селекция в животноводстве, SMART FARM, СЕЛЭКС, Цифровая отара

США

DairyComp, BouMatic SmartDiary

Украина

MilkCentre

Германия

GEA DairyPlan C21