Системы идентификации физических лиц

Системы идентификации физических лиц (СИЛ, англ. Individuals Identification Systems, IIS) — это технологические комплексы для автоматического распознавания и подтверждения личности человека на основе различных биометрических и документарных данных. Система обеспечивает надёжную верификацию личности путём сопоставления предоставленных идентификаторов с эталонными данными, используя методы многофакторной аутентификации.

Идентификация физических лиц как деятельность представляет собой процесс установления личности человека на основе сбора, обработки и сопоставления идентификационных данных, включающих биометрические характеристики и документарные сведения. Этот процесс необходим для подтверждения подлинности личности в различных сферах, таких как безопасность, финансовые операции, государственное управление и другие, где требуется верификация личности. В рамках идентификации осуществляется анализ предоставленных идентификаторов и их сопоставление с эталонными данными, что позволяет минимизировать риски мошенничества и повысить уровень безопасности систем и сервисов.

Ключевые аспекты данного процесса:

• использование биометрических данных, например, отпечатков пальцев, распознавания лица,
• применение документарных данных, таких как паспортные или иные удостоверяющие документы,
• реализация методов многофакторной аутентификации для повышения надёжности процесса,
• создание и ведение баз данных с эталонными идентификационными сведениями,
• разработка алгоритмов и программных решений для сопоставления и верификации данных.

Современные требования к скорости и точности идентификации, а также растущий объём обрабатываемых данных обуславливают необходимость применения цифровых (программных) решений, которые способны автоматизировать и оптимизировать процесс, обеспечить масштабируемость и интеграцию с другими информационными системами.

Системы идентификации физических лиц предназначены для автоматического распознавания и подтверждения личности человека на основе биометрических и документарных данных. Они реализуют комплексную верификацию личности посредством сопоставления предоставленных идентификаторов с эталонными данными в базе, применяя при этом методы многофакторной аутентификации, что позволяет существенно повысить надёжность и достоверность процесса идентификации.

Функциональное предназначение систем идентификации физических лиц заключается в обеспечении безопасности информационных и физических ресурсов, защите от несанкционированного доступа, предотвращении мошенничества и злоупотреблений, связанных с подделкой личности. Такие системы находят применение в широком спектре областей — от государственного управления и финансового сектора до корпоративного бизнеса и сферы предоставления услуг, где требуется надёжный и оперативный механизм подтверждения личности пользователя или клиента.

Системы идентификации физических лиц в основном используют следующие группы пользователей:

• государственные органы и ведомства для верификации личности при предоставлении государственных услуг, оформлении документов и контроле доступа к охраняемым объектам;
• финансовые учреждения и банки для аутентификации клиентов при проведении финансовых операций, открытии счетов и предоставлении других банковских услуг;
• компании в сфере телекоммуникаций и IT для подтверждения личности пользователей при регистрации на платформах, доступе к сервисам и защите персональных данных;
• предприятия различных отраслей для контроля доступа на территорию, учёта рабочего времени сотрудников, обеспечения безопасности производственных объектов;
• организации в сфере образования и культуры для идентификации посетителей и участников мероприятий, контроля доступа в учреждения и обеспечения безопасности.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы идентификации физических лиц (СИЛ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые будут определять эффективность и безопасность использования системы в конкретных бизнес-условиях. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и большим количеством сотрудников потребуются решения с высокой пропускной способностью и возможностью интеграции с существующими корпоративными информационными системами, тогда как для малого бизнеса могут подойти более простые и экономически выгодные варианты с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе и государственных структурах действуют строгие правила обработки персональных данных и требования к уровню защиты информации, что накладывает определённые ограничения на выбор технологий и алгоритмов идентификации. Не менее значимыми являются технические ограничения инфраструктуры: необходимо убедиться, что система совместима с уже используемым оборудованием и программным обеспечением, а также способна работать в существующей сетевой среде.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• уровень защищённости системы и наличие сертификатов соответствия требованиям информационной безопасности (например, соответствие стандартам шифрования данных и протоколам аутентификации);
• поддержка различных методов биометрической идентификации (отпечатки пальцев, распознавание лица, голосовая идентификация и т. д.) и возможность их комбинирования для многофакторной аутентификации;
• функциональность и гибкость настройки системы под специфические задачи бизнеса (например, возможность интеграции с системами управления доступом, CRM, ERP);
• масштабируемость решения и возможность расширения функционала в будущем с учётом роста компании и изменения бизнес-процессов;
• наличие механизмов для обеспечения конфиденциальности и целостности данных, включая шифрование и защиту от несанкционированного доступа;
• удобство использования системы для конечных пользователей и простота администрирования для ИТ-специалистов;
• стоимость владения системой, включая лицензионные платежи, затраты на внедрение, обучение персонала и техническое обслуживание.

Окончательный выбор программного продукта должен базироваться на тщательном анализе всех вышеперечисленных факторов с учётом специфики деятельности компании, её текущих и будущих потребностей в области идентификации и аутентификации пользователей, а также на оценке соотношения стоимости внедрения и эксплуатации системы к получаемым бизнес-преимуществам и уровню повышения безопасности информационных и бизнес-процессов.

Системы идентификации физических лиц (СИЛ) играют ключевую роль в обеспечении безопасности и эффективности процессов верификации личности в различных сферах. Их применение приносит ряд существенных преимуществ и выгод:

• Повышение уровня безопасности. СИЛ значительно снижают риск несанкционированного доступа и мошенничества за счёт использования многофакторной аутентификации и сопоставления биометрических данных с эталонными, что делает идентификацию более надёжной.

• Ускорение процессов верификации. Автоматизация распознавания личности сокращает время, необходимое для проверки подлинности личности, что повышает производительность и удобство как для пользователей, так и для обслуживающего персонала.

• Снижение затрат на обеспечение безопасности. Внедрение СИЛ позволяет оптимизировать расходы на охрану и другие меры безопасности, так как автоматизированные системы требуют меньше человеческих ресурсов для контроля доступа и верификации личности.

• Улучшение пользовательского опыта. Бесконтактные и удобные методы идентификации, предоставляемые СИЛ, повышают удовлетворённость пользователей услугами, так как избавляют от необходимости запоминать пароли и упрощают процедуры доступа.

• Интеграция с другими информационными системами. СИЛ могут быть интегрированы с корпоративными информационными системами, системами управления доступом и другими ИТ-решениями, что позволяет создать единую экосистему для управления данными о личности и повышает эффективность бизнес-процессов.

• Соответствие нормативным требованиям. Использование СИЛ помогает организациям соблюдать законодательные и отраслевые требования к защите данных и верификации личности, что снижает риски юридических санкций и репутационных потерь.

• Расширение возможностей персонализации услуг. СИЛ позволяют собирать и анализировать данные о пользователях, что даёт возможность разрабатывать более персонализированные и целевые предложения, повышая тем самым лояльность клиентов и эффективность маркетинговых кампаний.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы идентификации физических лиц, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• автоматическое распознавание биометрических данных (отпечатков пальцев, изображений лица, голоса и других),
• сопоставление предоставленных идентификаторов с эталонными данными, хранящимися в базе данных,
• реализация многофакторной аутентификации для повышения уровня надёжности верификации,
• обработка и анализ документарных данных (паспортов, водительских удостоверений и прочих документов),
• формирование результатов верификации с указанием степени соответствия предоставленных данных эталонным.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем идентификации физических лиц (СИЛ) можно ожидать усиления тенденций к интеграции мультимодальных биометрических технологий, развития методов машинного обучения для повышения точности верификации, расширения применения блокчейн-технологий для защиты данных, роста спроса на облачные решения в области СИЛ, а также усиления внимания к вопросам кибербезопасности и соответствия нормативным требованиям.

• Интеграция мультимодальных биометрических технологий. Объединение нескольких методов идентификации (отпечатки пальцев, распознавание лица, голоса) для повышения надёжности и снижения вероятности ошибок верификации.

• Развитие методов машинного обучения. Применение алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения для улучшения алгоритмов сопоставления биометрических данных с эталонными, что позволит повысить точность идентификации и сократить время обработки запросов.

• Использование блокчейн-технологий. Внедрение блокчейн для обеспечения неизменяемости и защищённости баз данных с биометрической информацией, что повысит доверие к системам идентификации и защитит данные от несанкционированного доступа и манипуляций.

• Рост спроса на облачные решения. Увеличение популярности облачных платформ для развёртывания СИЛ, что обеспечит гибкость масштабирования, снижение затрат на инфраструктуру и упрощение процесса обновления программного обеспечения.

• Усиление внимания к кибербезопасности. Разработка и внедрение комплексных мер защиты от киберугроз, включая шифрование данных, использование средств защиты от DDoS-атак и других видов атак на системы идентификации.

• Соответствие нормативным требованиям. Учёт требований законодательства в области защиты персональных данных и приватности, разработка механизмов анонимизации и псевдонимизации данных для соблюдения правовых норм.

• Развитие интерфейсов и пользовательского опыта. Улучшение пользовательского интерфейса и опыта взаимодействия с системами идентификации, внедрение удобных и интуитивно понятных механизмов аутентификации, что повысит удовлетворённость пользователей и снизит количество ошибок при верификации.

Испания

Digital Onboarding, Identity Verification Platform

Бахрейн

FACEKI

Великобритания

uqudo, Checkout.com Identity Verification, Experian Identity proofing, Identity Document Verification, IDWise, Shufti Pro, Yoti Identity Verification

Сингапур

Digital Identity Verification, Real ID

Индия

Customer Verification

Швеция

Truid

Ирландия

ID-Pal

Объединенные Арабские Эмираты

RECOGNITO FaceSDK

Бразилия

ID Document Verification

Италия

Namirial Identity Management

Латвия

Regula Document Reader SDK

Австралия

Scantek, Data Zoo Flow

Египет

Arabic E-KYC

США

HYPR Affirm, Intellicheck, Biometric Verification, Nametag, TrueID Document Authentication, Universal Identity Verification, OneSpan Identity Verification, ID.me Identity Verification, IDMission, Proof, Predictive DocV, IDScan Digital Identity Verification Engine, Plaid Identity Verification, IDMscan, Incode, Jumio Identity Verification, Mitek Verified Identity Platform, xProof, ID Dataweb

Нидерланды

Digidentity, Fourthline Identity Verification, ReadID

Германия

IDnow Platform, AutoID, Nect Ident

Израиль

Identity Verification Suite

Малайзия

KYC+

Франция

Thales ID Verification Suite

Швейцария

IDENT, PXL Ident