Промышленные платформы интернета вещей (IIoT) c функцией Архитектура блокчейн

Промышленные платформы интернета вещей (ППИВ, англ. Industrial Internet of Things Platforms, IIoT) — это программные комплексы для подключения, мониторинга и управления промышленным оборудованием и технологическими процессами через сеть. Они обеспечивают сбор данных с датчиков, аналитику в реальном времени и автоматизацию операций для повышения эффективности, надёжности и безопасности производственных систем.

Промышленный интернет вещей (IIoT) как деятельность представляет собой комплекс технологических решений и процессов, направленных на интеграцию промышленных объектов и оборудования в единую информационную среду с возможностью удалённого мониторинга, управления и анализа данных в реальном времени. Эта деятельность включает разработку, внедрение и эксплуатацию программных и аппаратных комплексов, которые обеспечивают сбор, обработку и анализ данных с различных датчиков и устройств, установленных на производственных объектах, с целью оптимизации технологических процессов, повышения производительности, снижения простоев и улучшения качества продукции.

Промышленный интернет вещей как процесс, позволяет фокусироваться на следующих аспектах деятельности:

• подключение промышленного оборудования к сети для обмена данными,
• сбор и агрегация данных с датчиков и других устройств,
• аналитика и обработка полученных данных для выявления закономерностей и аномалий,
• автоматизация управления технологическими процессами на основе анализа данных,
• обеспечение удалённого мониторинга состояния оборудования и производственных линий,
• создание интегрированных информационных систем для координации работы различных подразделений и оборудования,
• повышение прозрачности и управляемости производственных процессов.

Таким образом, промышленный интернет вещей трансформирует традиционные производственные процессы, внедряя элементы цифровизации и автоматизации. Важную роль в этом процессе играют цифровые (программные) решения, которые позволяют реализовать ключевые функции IIoT, обеспечивая глубокую интеграцию информационных и операционных технологий на предприятии.

Промышленные платформы интернета вещей предназначены для создания интегрированной среды, позволяющей осуществлять подключение, мониторинг и управление промышленным оборудованием и технологическими процессами через сеть. Они обеспечивают централизованный сбор данных с разнообразных датчиков и устройств, их агрегацию и хранение в единой системе, что даёт возможность получать всестороннюю информацию о состоянии производственных активов и протекающих процессах в режиме реального времени.

Кроме того, функциональные возможности промышленных платформ интернета вещей включают продвинутую аналитику собранных данных, выявление закономерностей и аномалий, прогнозирование состояний оборудования и параметров процессов, а также автоматизацию рутинных операций и сценариев реагирования на определённые события. Всё это способствует оптимизации производственных процессов, повышению их эффективности, надёжности и безопасности, снижению простоев и эксплуатационных затрат, а также улучшению качества выпускаемой продукции.

Агентское приложение устройства (Edge)

Функции Агентских приложений для устройств (англ. Edge Applications) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют устанавливать на устройства управляющие прикладные приложения (при операционной совместимости с устройством). Такие функции предоставляют возможность быстрой настройки и интеграции между сторонним устройством и IoT-платформой.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ данных датчиков

Функции Анализа данных датчиков позволяют при помощи имеющихся в платформе типовых модулей, алгоритмов и обработчиков производить аналитические операции над данными датчиков, в том числе статистический и математический анализ прикладных данных. Такие функции предоставляют возможность получения выводов из данных сенсоров и датчиков непосредственно в Платформе интернета вещей (IoT).

Визуализация данных датчиков

Функции Визуализации данных датчиков в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют представлять полученные от IoT-устройств данные в графическом виде, удобном для контроля и анализа. Такие функции предоставляют возможность обращаться к графикам и диаграммам в составе отчётов или информационных панелей (дашбордов, виджетов).

Встроенная среда разработки (IDE)

Функции Встроенной среды разработки (IDE) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать IoT-платформу для быстрой разработки прикладных приложений, программных продуктов, систем и сервисов интернета вещей на базе готовых компонентов платформы, а также с возможностью применения методов малокодовой (Low-Code) или бескодовой (No-Code) разработки.

Геопозиционирование

Функции Геопозиционирования в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют отслеживать местоположение умного устройства при помощи спутниковой системы позиционирования или методов ангуляции в сетях подвижной (мобильной) связи. Такие функции предоставляют возможность иметь в системе актуальные данные о географических координатах ИВ-устройства.

Диспетчеризация парка активов

Функции Диспетчеризации парка активов в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют массово управлять на прикладном уровне умными устройствами и умными активами (например, вендинговыми аппаратами, электросамокатами, оборудованием умного дома, оборудованием производственной площадки и прочими). Такие функции предоставляют возможность учёта, контроля и сопровождения парка устройств или целого цифровизированного промышленного объекта.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Искусственный интеллект (AI)

Функции Искусственного интеллекта (AI) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют применять алгоритмы машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов ИИ над данными с умных устройств и датчиков. Такие функции предоставляют возможность получить пользу от технологий ИИ в приложениях Интернета вещей.

Межмашинное взаимодействие (M2M)

Функции Межмашинного взаимодействия (M2M, MTC) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют обеспечить автоматическое взаимодействие (без участия человека) между прикладными устройствами по стандартизированным прикладным протоколам машинной коммуникации. Таким образом обеспечиваются совместимость устройств и возможности сценарного обмена данными между умными устройствами.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Прикладное управление активами

Функции Прикладного управления активами в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать прикладные показатели состояния умного устройства и управлять его прикладными возможностями. Например, для умных транспортных средств такие функции будут предоставлять возможность состояния частей транспортного средства, данные о пробеге и местоположении и т.п.

Программный интерфейс приложения (API)

Функции Программного интерфейса приложения (API) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют использовать программные интерфейсы для быстрого построения новых приложений интернета вещей. Такие функции предоставляют возможность использовать ИВ-платформу для быстрой интеграции с окружающими информационными системами.

Телеметрия и телеуправление

Функции Телеметрии и телеуправления в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют получать данные непосредственно с умных устройств, датчиков и сенсоров, преобразовывать эти данные из цифрового (бинарного) вида к нужному формату прикладных данных и сохранять на сервере, а также отправлять управляющие сигналы умным устройствам, приводам и актуаторам. Такие функции предоставляют возможность работать с умным оборудованием на прикладном уровне по стандартным прикладным протоколам, или по настраиваемым протоколам.

Управление мобильным устройством

Функции Управления мобильным устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют выполнять аппаратное управление ресурсами мобильного устройства по стандартам управления мобильными устройствам (англ. Mobile Device Management).

Управление подключениями

Функции Управления подключениями в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют вести учёт, контролировать параметры и анализировать статистические параметры сетевых подключений умных устройств для одного или нескольких видов связи. Такие функции предоставляют возможность сохранять контроль над объёмом используемого трафика, частотой сеансов связи и прочими параметрами сетевых подключений ИВ-устройств.

Управление устройством

Функции Управления устройством в Платформах интернета вещей (IoT) позволяют контролировать техническое состояние устройства, производить управление конфигурацией и состоянием устройства и его составных частей (включая блоки ввода/вывода, прикладные периферийные устройства, вычислительные компоненты, включая блоки памяти, процессорные модули, сетевые модули и прочие). Такие функции предоставляют возможность осуществлять полноценное техническое управление умным IoT-устройством.

LoRa связь

Поддержка LoRa (англ. Long Range) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять данную технологию передачи данных в нелицензируемом диапазоне частот. Стандарт передачи LoRa часто используется для передачи данных в автономных датчиках наблюдения и для решения задач жилищно-коммунального хозяйства.

LPWAN связь

Поддержка LPWAN (англ. Low-power Wide-area Network) связи в Платформах интернета вещей позволяет строить прикладные IoT-приложения с применением беспроводных сетей передачи данных на дальние расстояния. Группа стандартов связи LPWAN включает технологии, спеициально разработанные для распределённых сетей телеметрии, межмашинного взаимодействия и интернета вещей.

NB-Fi связь

Поддержка NB-Fi (англ. Narrow Band Fidelity) связи позволяет использовать данный открытый LPWAN-протокол беспроводной передачи данных малого объёма в рамках Платформы интернета вещей (IoT).

NB-IoT (5G) связь

Поддержка NB-IoT (англ. Narrow Band Internet of Things) связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандарты GSM-связи 5 поколения (5G) при построении приложений интернета вещей.

ZigBee связь

Поддержка ZigBee связи в Платформах интернета вещей позволяет применять спецификацию сетевых протоколов верхнего уровня ZigBee для организации связи с умными устройствами в прикладных IoT-приложениях.

Архитектура блокчейн

Использование Архитектуры блокчейн в Платформах интернета вещей позволяет применять в IoT-приложениях цепочки блоков транзации и применять иные архитектурные принципы блокчейн для взаимодействия с умными устройствами. Таким образом возможно применять в приложениях интернета вещей прозрачные, но нераскрытые или псевдо-анонимные операции.

Обеспечение безопасности

Обеспечение безопасности в Платформах интернета вещей (IoT) предполагает использование специальных выделенных модулей защиты информации, соответствующих тем или иным стандартам информационной безопасности.

Проводная связь

Поддержка Проводной связи в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет строить приложения для управления умными устройствами, соединяемыми с сервером посредством проводной (стационарной) связи.

Сотовая связь (GSM: 2G, 3G, 4G)

Поддержка Сотовой связи (GSM: 2G, 3G, 4G) в Платформах интернета вещей (IoT) позволяет применять стандартные подключения к сетям сотовой связи на базе стандартов GSM разных поколений. В случае применения такого вида связи, умное устройство взаимодействует с сервером посредством стандартных сетей сотовой связи.

Спутниковая связь

Поддержка Спутниковой связи в Платформах интернета вещей позволяет строить IoT-приложения, где устройства взаимодействуют с сервером посредством спутниковых сетей передачи данных. Спутниковые сети связи обладают наилучшими показателями покрытия сигналом связи, что позволяет строить ИВ-приложения для умных мобильных активов, выходящих далеко за границы покрытия антен связи малого и среднего радиуса действия.

По оценке аналитиков Soware, в 2026 году на рынке промышленных платформ интернета вещей (ППИВ) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с системами искусственного интеллекта, расширения возможностей аналитики больших данных, повышения уровня кибербезопасности, развития технологий edge-вычислений, внедрения более продвинутых методов машинного обучения для предиктивного обслуживания оборудования, а также дальнейшего развития стандартов интероперабельности и совместимости между различными платформами.

Промышленные платформы интернета вещей в 2026 году будут развиваться с высоким фокусом внимания на следующие тренды:

• Интеграция с ИИ-системами. ППИВ будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для анализа данных с датчиков, прогнозирования сбоев и оптимизации производственных процессов, что позволит существенно повысить эффективность работы оборудования.

• Развитие аналитики больших данных. Платформы будут предлагать более мощные инструменты для обработки и анализа больших объёмов данных, собранных с промышленного оборудования, что поможет выявлять скрытые закономерности и улучшать принятие решений.

• Усиление мер кибербезопасности. В условиях роста числа киберугроз разработчики ППИВ будут уделять больше внимания защите данных и внедрению современных криптографических методов и систем обнаружения вторжений.

• Расширение применения edge-вычислений. Обработка данных ближе к источнику их генерации позволит сократить задержки и улучшить реакцию систем на изменения в производственных процессах, что особенно важно для критически важных операций.

• Предиктивное обслуживание оборудования. Алгоритмы машинного обучения будут всё более точно предсказывать необходимость технического обслуживания, что поможет избежать непредвиденных простоев и снизить затраты на ремонт.

• Стандартизация и интероперабельность. Развитие общих стандартов для ППИВ упростит интеграцию различных систем и устройств, что повысит гибкость и масштабируемость промышленных решений.

• Внедрение технологий цифрового двойника. Создание виртуальных моделей производственных процессов и оборудования позволит проводить симуляции, оптимизировать работу и тестировать новые решения в виртуальной среде перед их внедрением на производстве.