Бразильские Промышленное программное обеспечение

Промышленное программное обеспечение (ППО, англ. Industrial Software, IP) – это комплекс программных решений, предназначенных для автоматизации и управления процессами в промышленном производстве. Оно используется для планирования ресурсов, управления производственными линиями, мониторинга оборудования, анализа данных и оптимизации рабочих процессов на промышленных предприятиях.

Промышленное производство представляет собой вид экономической деятельности, направленный на создание материальных благ и товаров посредством обработки сырья и материалов с использованием различных технологий, машин и оборудования. Эта деятельность включает в себя множество процессов: от проектирования и разработки продукции до её изготовления, контроля качества, логистики и распределения. Промышленное производство лежит в основе развития экономики, обеспечивая потребности общества в товарах различного назначения и способствуя технологическому прогрессу.

Среди ключевых аспектов промышленного производства можно выделить:

• использование специализированного оборудования и технологических линий,
• применение стандартизированных процессов и методик производства,
• организацию рабочих мест и производственных площадей,
• управление запасами сырья и комплектующих,
• контроль качества выпускаемой продукции,
• оптимизацию логистических и складских операций,
• планирование производственных мощностей и ресурсов.

В современных условиях эффективное промышленное производство невозможно без внедрения цифровых и программных решений. Программное обеспечение позволяет автоматизировать ключевые процессы, повысить точность планирования, ускорить анализ данных, оптимизировать использование ресурсов и улучшить управление производственными мощностями, что в конечном итоге ведёт к росту конкурентоспособности и снижению издержек.

Промышленное программное обеспечение предназначено для автоматизации и оптимизации комплекса процессов, протекающих в рамках промышленного производства. Оно позволяет интегрировать различные производственные подсистемы в единую информационную среду, обеспечивая эффективное планирование и распределение ресурсов, управление производственными линиями и потоками, а также мониторинг состояния оборудования и технологических процессов в режиме реального времени.

Кроме того, промышленное программное обеспечение обеспечивает глубокий анализ больших объёмов данных, возникающих в ходе производственной деятельности, что позволяет выявлять узкие места, прогнозировать потребности в ресурсах и оптимизировать рабочие процессы. С его помощью возможно моделирование производственных сценариев, оценка их эффективности и рисков, а также внедрение методов предиктивной аналитики для предотвращения простоев и снижения качества продукции.

Промышленное программное обеспечение в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители и менеджеры промышленных предприятий, отвечающие за планирование и оптимизацию производственных процессов и ресурсов;
• инженеры и технические специалисты, занимающиеся мониторингом и обслуживанием производственного оборудования, а также анализом технических данных;
• сотрудники отделов логистики и снабжения, которые используют ППО для управления цепочками поставок и контроля запасов сырья и материалов;
• специалисты по качеству и контролю производства, применяющие программное обеспечение для отслеживания соответствия продукции стандартам и анализа дефектов;
• IT-специалисты и системные администраторы промышленных предприятий, обеспечивающие внедрение, настройку и поддержку ППО.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта функционального класса Промышленное программное обеспечение (ППО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности предприятия: для крупных промышленных холдингов потребуются решения с широкими возможностями интеграции и масштабируемости, в то время как для небольших производств могут быть достаточны более простые и экономически выгодные системы. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты — например, в фармацевтической промышленности существуют жёсткие нормы регулирования процессов производства и контроля качества, которые должны поддерживаться ППО. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и сетевым возможностям. Кроме того, необходимо оценить функциональность ППО в контексте конкретных производственных процессов: возможности планирования ресурсов (MRP, ERP-системы), управления производственными линиями, мониторинга оборудования (например, с использованием технологий IoT), анализа данных (BI-инструменты) и оптимизации рабочих процессов.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности ППО специфике производственных процессов (например, поддержка дискретного или процессного производства);
• наличие модулей для интеграции с другими системами (например, с системами управления складом, CRM-системами);
• возможности масштабирования и расширения функционала в будущем;
• поддержка необходимых стандартов и протоколов (например, OPC UA для промышленного интернета вещей);
• наличие механизмов обеспечения безопасности данных и защиты от несанкционированного доступа;
• соответствие требованиям к надёжности и доступности (например, обеспечение бесперебойной работы в условиях высоких нагрузок);
• наличие инструментов для анализа данных и формирования отчётности (например, дашбордов и BI-инструментов);
• поддержка различных платформ и устройств (например, возможность работы с мобильными устройствами для оперативного мониторинга производства).

После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование выбранного ППО на ограниченном участке производства, чтобы оценить его эффективность и выявить возможные проблемы. Также целесообразно изучить отзывы других предприятий, уже использующих рассматриваемое ППО, и оценить уровень поддержки и качества обслуживания со стороны разработчика. Важно помнить, что выбор ППО — это стратегическое решение, которое повлияет на эффективность и конкурентоспособность предприятия в долгосрочной перспективе.

Промышленное программное обеспечение (ППО) играет ключевую роль в модернизации и повышении эффективности производственных процессов. Оно позволяет интегрировать различные аспекты управления и планирования, обеспечивая более высокий уровень контроля и анализа деятельности предприятия. Среди основных преимуществ использования ППО можно выделить:

• Повышение производительности. ППО автоматизирует рутинные операции и оптимизирует рабочие процессы, что позволяет сократить время на выполнение задач и увеличить объём производимой продукции.

• Улучшение управления ресурсами. Системы позволяют эффективно планировать и распределять материальные, финансовые и человеческие ресурсы, минимизируя их нецелевое использование и снижая издержки.

• Усиление контроля над производственными процессами. ППО обеспечивает мониторинг оборудования и процессов в реальном времени, что позволяет оперативно выявлять и устранять сбои и отклонения от нормы.

• Углублённый анализ данных. Программное обеспечение предоставляет инструменты для сбора и анализа больших объёмов данных, что способствует выявлению тенденций, прогнозированию спроса и оптимизации производственных мощностей.

• Сокращение издержек. Автоматизация и оптимизация процессов приводят к снижению операционных затрат, уменьшению количества брака и повышению общей экономической эффективности предприятия.

• Улучшение качества продукции. ППО помогает внедрять стандарты качества, контролировать соответствие продукции требованиям и оперативно вносить коррективы в производственные процессы.

• Упрощение взаимодействия между подразделениями. Интегрированные системы обеспечивают обмен данными и координацию действий между различными отделами и уровнями управления, что способствует более слаженной работе предприятия.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Промышленное программное обеспечение, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• планирование ресурсов предприятия (ERP-функциональность), позволяющая координировать материальные, финансовые и человеческие ресурсы,
• управление производственными линиями и технологическими процессами в реальном времени, обеспечивающее возможность оперативно корректировать работу оборудования и персонала,
• мониторинг состояния оборудования и предиктивное обслуживание, направленное на предотвращение поломок и снижение простоев за счёт анализа данных с датчиков и других источников,
• оптимизация рабочих процессов и логистики на производстве, включая маршрутизацию материалов и продукции внутри предприятия,
• управление качеством продукции и контроль соответствия стандартам, включая автоматизацию сбора данных о качестве и формирование необходимых документов.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке промышленного программного обеспечения (ППО) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий в производственные процессы, углублением аналитики больших данных, расширением возможностей прогнозирования и оптимизации, а также повышением уровня кибербезопасности и адаптивности систем к изменяющимся условиям рынка.

• Искусственный интеллект и машинное обучение. Развитие алгоритмов машинного обучения для прогнозирования сбоев оборудования и оптимизации производственных процессов, что позволит минимизировать простои и снизить затраты на техническое обслуживание.

• Интернет вещей (IoT). Расширение использования IoT-устройств для мониторинга и управления оборудованием в реальном времени, что обеспечит более точный контроль над производственными процессами и повысит их эффективность.

• Облачные технологии. Увеличение доли облачных решений для хранения и обработки данных, что даст возможность масштабировать производственные мощности без значительных капитальных вложений в ИТ-инфраструктуру.

• Цифровые двойники. Создание виртуальных моделей производственных процессов и оборудования для тестирования новых технологий и сценариев без риска для реального производства, что ускорит внедрение инноваций.

• Блокчейн и распределённые реестры. Применение блокчейн-технологий для обеспечения прозрачности и неизменности данных о производственных процессах, логистике и цепочке поставок, что повысит доверие партнёров и клиентов.

• Кибербезопасность. Усиление мер по защите промышленных систем от киберугроз, разработка специализированных решений для обеспечения безопасности ППО в условиях растущего числа атак.

• Интеграция RPA (роботизированной автоматизации процессов). Внедрение RPA для автоматизации рутинных задач и бизнес-процессов, что позволит освободить человеческие ресурсы для более сложных и творческих задач.

Турция

trex - Digital Manufacturing

Бельгия

Brighteye Momentum, Materialise Magics

Южная Корея

Nexplant MESplus, Samsung SDS Nexplant

Израиль

PlantSharp, Stratasys Direct Manufacturing GrabCAD

Польша

Queris MES

Сингапур

Cantier MES X.0, Zilingo Factory

Индия

eresource ERP, iDACS, Hypervise, AmpleLogic MES

Италия

CyberPlan APS

США

FactoryTalk, Sepasoft MES, MOM 360, Infor Production Scheduling, Infor MES, Aptean Process Manufacturing OEE, ProManage, CIMx Quantum, AspenONE MES, GENESIS64, DAQFACTORY, ERPAG, TrakSYS, arc.ops, CIMPLICITY, Proficy Smart Factory MES, 42Q, SmartFactory, Tempo Manufacturing Cloud, Prodsmart, Netfabb, Value Stream, Eyelit MES, Syncade, Vimachem Pharma MES Platform, Experion HS, Honeywell Forge Operations Management, Honeywell Manufacturing Excellence Platform, Oracle NetSuite MRP, Oracle Cloud Manufacturing, Epicor Advanced MES, FactoryStudio, POMSnet Aquila, Elixir MES, MillTools, FactoryTalk ProductionCentre MES, FactoryTalk PharmaSuite, FactoryTalk AutoSuite, iFIX

Тайвань (Китай)

ciMES

Великобритания

AVEVA Edge, AVEVA InTouch HMI, AVEVA Manufacturing Execution System, Aveva Production Management, GreyconMill, MRPeasy, VisualFactory

Португалия

Critical Manufacturing MES

Швеция

MBrain

Бразилия

LAquis SCADA, Oransys Platform

Канада

PINpoint MES

Франция

DELMIAWORKS, AVEVA Plant SCADA

Россия

AggreGate MES, AggreGate SCADA/HMI, Rightech IoT Cloud, КРУГ-2000, ТРОПА, Система анализа однородных сгруппированных объектов, Система охраны труда, промышленной безопасности и контроля нарушений, ГеММа-3D, АСМО-медицинское обеспечение, OPCServer Suite, KSE Platform, Inspark IoT Platform, Merusoft Ecology, SimpLight, Zyfra Production Scheduling, MasterSCADA, Rapid SCADA, АСМО-экология, Alphalogic, WebDisCo, Zyfra Industrial IoT Platform, SCADA DataRate, M-Complex, Пирамида, ИНБРЭС, АСМО-диспетчер, МТС IoT HUB, TeslaSCADA, StreamDat, NERPA SCADA, Simple-Scada, Топаз-Нефтебаза, Топаз-АЗС, Брегис.Лаборатория, ПРОГРЕСС-Основа, ПРОГРЕСС-Баланс, ПРОГРЕСС-Контроль, Автотехнолог+Соль, МТД.Маркировка, ГАРД, КонтролстарПГИ, ПРОСТОР.СДПМ, Брегис.LCN, Брегис.ICM, Procard, БэтчДроппер, ERP4FOOD, Alpha.Platform, IntraSCADA, Alpha.One, Alpha.SCADA, СберТранспорт, GetRail, WeldingPro, MES-координатор, SuperSCADA, MES-супермаркет, ПРОСТОР, Вибродизайнер-SCADA, NCManager, ТВЕРЦА-МОНИТОР, Формпост, СКАДИ, GlazzAR, Мега.Веб, PromUC, АИСМК, ПРОСТОР.НПРЧ, d-Flow, МастерФаб, Альфа-Смарт, Samiso, АльфаЦЕНТР, GeoSCADA, Attestator, ТЕХТРАН, GearInspector, Зонд2015, UONLINE Телеметрия, CardpasPro, Энтерсайт, MES4FOOD, ServiceVizor, SmartMix, Кандата, А-Софт, Q.CMDB, TesLab, СерверСПМ, КлиматУни, Энергосети, NetChrom, ИнТрейс, С-Платформа, odgAssist, ПРОСТОР.ОИК, ScadaTST, АльянсТМ, ЭЛАР-ПРОА, ipSoft5.0, IngortechSCADA, SPA-WebSCADA-VisualServer, DevelSCADA, SmartPlan, Квалископ-Эксперт, ОРИОН, ExeMES, СКАДА-НЕВА, SMARTGRANUM, ANG24, СОППО, РТК-Атлас, Tornado-N-SW-L, GERVIG, Unicut, ЭкоПлатформа, Uniweld, MicroMove, ARTS, Стрела, IR-Operbot, РОС.Т, AUXIL, ГеММа-3D.Постпроцессор, Elicont-PLC, ZhuCad, Elicont-OpenIDE, TRS.MES, TagPlaNet, ARBITR.DS, CordYard, АЛЬФА-СЕТЬ, Fundamento, Нестор, AccuBig, zWorkbench, SPRUT–CLIENT, НейроКоннект, Пульт.онлайн, MBG.GOLAS, TK-Vision, ГеММа-3D.Измерения, ИМУС, Цифра Лаборатория качества, Цифра Балансы, WideTrack, LIMS myLab, MainEDC, ЕИТП, MasterOPC, TechnologiCS, altAwin, Диспетчер MES, Диспетчер, Компас: управление производством, SVAROG, МАКС САПР, Контур.Меркурий, Pragmacore, TDMS, SiteAnalyzer, ВЕРТИКАЛЬ, LEAD WCS, LEAD MES, TeconOPC, SmartMaintenance, Меркурий-Энергоучет, Пирамида-Сети, Энфорс, Простор.ОПРЧ, WireGeo, Famed, КОТМИ-14

Германия

Siemens NX, Werum PAS-X MES Suite, HYDRA X, Symestic Platform, MES CAT, S/4HANA Manufacturing for Planning and Scheduling, SAP Manufacturing Execution, SAP Digital Manufacturing, SIMATIC WinCC, Opcenter Scheduling SMT, nuveon mHub