Системы интеллектуального обучения c функцией Администрирование

Программные системы интеллектуального обучения (СИО, англ. Intelligent Tutoring Systems, ITS) помогают компаниям и образовательным учреждениям предоставлять и реализовывать образовательные курсы или учебные программы, применяя интеллектуальные технологии.

Интеллектуальное обучение – это инновационный подход к образовательному процессу, основанный на применении искусственного интеллекта (ИИ) и других передовых технологий для оптимизации и индивидуализации обучения. Этот процесс подразумевает использование алгоритмов машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и других интеллектуальных технологий для адаптации учебного контента и методов преподавания к потребностям и уровню подготовки каждого учащегося.

Интеллектуальное обучение включает в себя несколько ключевых аспектов:

• Генерация персонализированных учебных материалов: ИИ может анализировать данные об успехах и трудностях каждого ученика, чтобы создавать индивидуальные учебные планы и задания, соответствующие его уровню знаний и способностям.

• Автоматизация проверки заданий: Нейросети способны проверять письменные работы, тесты и проекты, предоставляя обратную связь и рекомендации по улучшению. Это освобождает время учителей для более глубокого взаимодействия с учениками.

• Интерактивные обучающие платформы: Интеграция ИИ в образовательные платформы позволяет создавать динамичные и интерактивные учебные среды, где ученики могут практиковаться, решать задачи и получать мгновенную обратную связь.

• Прогнозирование успеваемости: Анализируя данные об учебном процессе, ИИ может предсказывать потенциальные проблемы с успеваемостью и предлагать меры по их предотвращению.

• Адаптивное обучение: Системы интеллектуального обучения могут автоматически адаптироваться к изменяющимся условиям и потребностям учащихся, предлагая различные подходы и методы обучения в зависимости от реакции ученика.

Интеграция с социальными сетями и мобильными устройствами: - Использование социальных сетей и мобильных приложений для обучения позволяет учащимся получать доступ к учебным материалам и заданиям в любое время и в любом месте.

Интеллектуальное обучение открывает новые возможности для повышения эффективности и доступности образования, позволяя каждому ученику получать индивидуальное внимание и поддержку, необходимые для достижения успеха.

Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:

МояКомандаЦИТ ФактОфициальный сайт

iSpring LearnРичмедиаОфициальный сайт

Proaction.proПроактионОфициальный сайт

Системы интеллектуального обучения предназначены для имитации преподавателей-людей и предоставления учащимся немедленных и индивидуальных инструкций или обратной связи, обычно не требуя вмешательства учителя. Они направлены на обеспечение осмысленного и эффективного обучения с использованием различных вычислительных технологий.

ИТС стремятся обеспечить доступ к высококачественному образованию для каждого студента, воспроизводя преимущества индивидуального обучения в условиях, когда в противном случае учащиеся имели бы доступ к индивидуальным инструкциям от одного преподавателя (например, лекции в классе) или вообще без преподавателя (например, домашние задания онлайн). Они часто разрабатываются с целью обеспечения доступа к высококачественному образованию для каждого студента.

Системы интеллектуального обучения в основном используют следующие группы пользователей:

• образовательные учреждения (школы, колледжи, университеты) для повышения эффективности учебного процесса и индивидуализации обучения студентов и школьников;
• корпоративные структуры и бизнес-организации для обучения и повышения квалификации сотрудников, внедрения программ профессионального развития;
• онлайн-образовательные платформы и сервисы, предлагающие курсы и тренинги, для расширения функционала и улучшения качества обучения;
• частные лица, заинтересованные в персонализированном обучении и саморазвитии, для изучения новых тем и навыков в удобном формате;
• специализированные обучающие центры и курсы, нацеленные на подготовку специалистов в узких областях, для создания адаптивных учебных программ.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем интеллектуального обучения (СИО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности организации: для крупных корпораций могут быть актуальны СИО с расширенными возможностями аналитики и интеграции с существующими корпоративными информационными системами, в то время как для малых и средних предприятий приоритет может быть отдан более простым и экономически выгодным решениям с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и специфику бизнеса — например, в финансовом секторе могут быть необходимы СИО с поддержкой работы с конфиденциальной информацией и соответствием стандартам информационной безопасности, тогда как в образовательной сфере акцент может быть сделан на интерактивности и разнообразии форматов обучения. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой, требования к аппаратным ресурсам и возможностям масштабирования системы.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы поставленным задачам (например, возможность создания персонализированных учебных планов, поддержка различных форматов контента, наличие инструментов для оценки знаний и отслеживания прогресса обучающихся);
• наличие механизмов обеспечения информационной безопасности и защиты данных (например, шифрование информации, аутентификация пользователей, логирование действий);
• возможности интеграции с другими системами (например, с системами управления обучением, корпоративными порталами, базами данных);
• масштабируемость и гибкость системы (возможность расширения функционала, увеличения числа пользователей, адаптации под изменяющиеся требования бизнеса);
• удобство использования и наличие интуитивно понятного интерфейса как для администраторов системы, так и для конечных пользователей;
• поддержка различных устройств и операционных систем (например, возможность работы с СИО на компьютерах, планшетах, смартфонах);
• наличие документации, обучающих материалов и технической поддержки;
• соответствие отраслевым стандартам и нормам (например, требованиям к обработке персональных данных, стандартам качества образовательных программ).

Кроме того, при выборе СИО стоит обратить внимание на репутацию разработчика и отзывы других пользователей, а также на условия лицензирования и стоимость владения системой, включая не только первоначальные затраты на приобретение лицензии, но и расходы на внедрение, настройку, техническое обслуживание и обновление системы. Важно также оценить, насколько система способна адаптироваться к будущим тенденциям в области образовательных технологий и искусственного интеллекта, чтобы инвестиции в СИО оставались оправданными в долгосрочной перспективе.

Системы интеллектуального обучения (СИО) представляют собой перспективное направление в сфере образовательных технологий, позволяющее оптимизировать процесс обучения и повысить его эффективность. Они используют алгоритмы машинного обучения и другие интеллектуальные технологии для адаптации учебного процесса под потребности обучающихся. Среди ключевых преимуществ СИО можно выделить:

• Персонализация обучения. СИО анализируют уровень знаний и навыки каждого обучающегося, формируя индивидуальный учебный план, что способствует более эффективному усвоению материала и повышению качества образования.

• Оптимизация ресурсов. Системы позволяют рационально использовать временные и материальные ресурсы, сокращая затраты на разработку и проведение образовательных программ, при этом повышая их результативность.

• Автоматизация оценки знаний. СИО обеспечивают объективную и оперативную оценку уровня знаний обучающихся, минимизируя человеческий фактор и снижая нагрузку на преподавателей.

• Повышение вовлечённости обучающихся. Интерактивный характер обучения с использованием СИО способствует повышению интереса к учебному процессу и мотивации к обучению, что положительно сказывается на результатах.

• Масштабируемость образовательных программ. СИО позволяют легко масштабировать образовательные программы для большого количества обучающихся без существенного увеличения ресурсов, что особенно важно для крупных компаний и образовательных учреждений.

• Непрерывное обновление контента. Системы могут автоматически обновлять учебный контент, интегрируя новые знания и тенденции, что обеспечивает актуальность образовательных программ.

• Аналитика и отчётность. СИО предоставляют детальную аналитику по прогрессу обучающихся и эффективности учебных программ, что позволяет своевременно корректировать образовательный процесс и принимать обоснованные управленческие решения.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы интеллектуального обучения, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• адаптировать учебный материал под индивидуальные знания и навыки пользователя, учитывая его уровень подготовки и стиль обучения,
• анализировать действия пользователя в процессе обучения и выявлять пробелы в знаниях, предлагая дополнительные материалы или задания для их устранения,
• моделировать сценарии обучения с использованием имитационных и игровых технологий, повышая вовлечённость и эффективность усвоения материала,
• предоставлять персонализированные рекомендации по траектории обучения на основе анализа прогресса и интересов пользователя,
• использовать алгоритмы машинного обучения для постоянного совершенствования учебных материалов и методов преподавания в зависимости от обратной связи и результатов обучения.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем интеллектуального обучения (СИО) можно ожидать усиления тенденций, связанных с углублённым применением алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка, расширением возможностей персонализации образовательных траекторий, интеграцией с другими корпоративными и образовательными системами, а также ростом значимости аналитики данных для оценки эффективности обучения. Среди ключевых трендов:

• Развитие адаптивных обучающих алгоритмов. СИО будут использовать более сложные модели машинного обучения для адаптации контента под индивидуальные потребности и уровень знаний каждого пользователя, что повысит эффективность усвоения материала.

• Интеграция с системами управления обучением (LMS). СИО станут более тесно взаимодействовать с платформами управления обучением, обеспечивая бесшовный обмен данными и расширяя возможности для организации учебного процесса.

• Применение технологий расширенной реальности (XR). Внедрение элементов виртуальной и дополненной реальности позволит создавать иммерсивные образовательные сценарии, улучшая восприятие и запоминание информации.

• Усиление аналитики образовательных данных. СИО будут предоставлять более детальный анализ прогресса учащихся, позволяя оперативно корректировать учебные программы и методы преподавания.

• Развитие мультимодальных интерфейсов. Системы будут поддерживать различные способы взаимодействия (голосовые команды, жесты и т. д.), что сделает обучение более удобным и доступным для широкого круга пользователей.

• Интеграция с корпоративными информационными системами. СИО станут неотъемлемой частью экосистемы корпоративных ИТ-решений, обеспечивая обучение и повышение квалификации сотрудников в рамках бизнес-процессов.

• Укрепление безопасности и защиты данных. В условиях растущего объёма персональных данных акцент будет сделан на разработку надёжных механизмов шифрования и аутентификации для защиты информации учащихся и образовательных учреждений.

Россия

iSpring Learn, Proaction.pro, МояКоманда, Teachbase, K-Team HRM, Контур.Класс, Поток Обучение, Система тестирования INDIGO, Эквио, EdproBiz, eLearning Server, Emdesell, Экзамус, GetCourse, Gurucan, iSpring Market, iSpring Page, Mirapolis LMS, MyLMS, Online Test Pad, Prodamus.XL, ProgressMe, SOHO.LMS, StartExam, Uchi.pro, Gran LMS, Академия-Медиа, АнтиТренинги, Атмагуру, Ё-Стади, Motivity, VK People Hub Talent, Websoft HCM, Пряники, Skillspace, Odin, АвтоВебОфис, Бустрейд | LMS-система, 1С:Электронное обучение, HRBOX, Paradox CRM, бихайв, Вовлекай, INtest, ZenClass, ХайХаб, Сферум, Visary LMS, Пеликан, Битрикс24.HRM

Финляндия

Eliademy

Австралия

Moodle

США

Adobe Learning Manager, Canvas, Edmodo, eFront, Google Класс, Open edX, Teachable

Украина

Collaborator

Нидерланды

Electude

Германия

ATutor