Лабораторная информационно-управляющая система (ЛИУС, англ. Laboratory Information Management Systems, LIMS) – это комплексное программное решение, предназначенное для управления и автоматизации процессов в лабораторных условиях. Система позволяет эффективно управлять данными, образцами, оборудованием и рабочими процессами, обеспечивая точное отслеживание и анализ информации на всех этапах лабораторных исследований.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Лабораторная информационно-управляющая система, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
Системы управления производством (СУП)
Лабораторная информационно-управляющая система (LIMS)

MainEDC — это облачная система для управления клиническими исследованиями, обеспечивающая сбор, обработку данных и мониторинг с использованием эИРК и RBM. Узнать больше про MainEDC

БэтчДроппер — это ЛИУС для автоматизации работы лабораторий молекулярной диагностики, учёта образцов и планшетов, оптимизации трудозатрат. Узнать больше про БэтчДроппер

TesLab — это SaaS-система для автоматизации работы лабораторий, освидетельствовающих лифтовое оборудование, с функциями ведения реестра заявок, синхронизации с ФСА, формирования протоколов. Узнать больше про TesLab

ARTS — это лабораторная информационно-управляющая система для автоматизации in vitro исследований, управления оборудованием и анализа данных. Узнать больше про ARTS

Цифра Лаборатория качества — это ЛИУС для автоматизации управления лабораторными процессами, обеспечения контроля качества и анализа данных в промышленных предприятиях. Узнать больше про Цифра Лаборатория качества

LIMS myLab — это система для управления лабораторными процессами и данными, обеспечивающая эффективное управление образцами и аналитикой. Узнать больше про LIMS myLab

Брегис.LCN — это система интеграции данных для медицинских учреждений, обеспечивающая обмен информацией между «Брегис.Лаборатория» и другими ИС. Узнать больше про Брегис.LCN

Брегис.ICM — это серверное ПО для интеграции лабораторного оборудования с ЛИС, обеспечивающее обмен заказами и результатами исследований. Узнать больше про Брегис.ICM

ERP4FOOD — это ERP-система для автоматизации процессов производителей продуктов питания, включающая модули управления продажами, закупками, производством и складом. Узнать больше про ERP4FOOD

ЭкоПлатформа — это отраслевая информационная система для экологов предприятий и проектных компаний, обеспечивающая учёт НВОС, расчёт выбросов и формирование отчётности. Узнать больше про ЭкоПлатформа

Famed — это SaaS-решение для автоматизации обмена данными в лучевой и функциональной диагностике, обрабатывает медицинские изображения и формирует отчёты. Узнать больше про Famed

Брегис.Лаборатория — это информационная система для клинико-диагностических лабораторий, позволяющая вести справочники, вводить и утверждать результаты исследований, осуществлять их печать и экспорт. Узнать больше про Брегис.Лаборатория
Лабораторная информационно-управляющая система (ЛИУС, англ. Laboratory Information Management Systems, LIMS) – это комплексное программное решение, предназначенное для управления и автоматизации процессов в лабораторных условиях. Система позволяет эффективно управлять данными, образцами, оборудованием и рабочими процессами, обеспечивая точное отслеживание и анализ информации на всех этапах лабораторных исследований.
Управление лабораторной информацией — это деятельность, направленная на систематизацию, хранение, обработку и анализ данных, которые генерируются в процессе лабораторных исследований и испытаний. Она включает в себя работу с различными типами информации: данными о образцах, результатах тестов, используемом оборудовании, реагентах, методиках проведения исследований и других параметрах, значимых для лабораторной работы. Эффективное управление лабораторной информацией позволяет повысить точность исследований, ускорить процессы принятия решений, обеспечить соответствие нормативным требованиям и оптимизировать использование ресурсов.
Ключевые аспекты данного процесса:
В современных условиях объём лабораторной информации постоянно растёт, а требования к её обработке и анализу становятся всё более строгими. В связи с этим возрастает значимость цифровых (программных) решений, которые позволяют автоматизировать рутинные процессы, минимизировать человеческий фактор и обеспечить высокий уровень управления лабораторной информацией.
Лабораторная информационно-управляющая система предназначена для комплексной автоматизации и управления процессами в лабораторных условиях. Она обеспечивает интеграцию различных аспектов лабораторной деятельности, включая управление данными, образцами и оборудованием, что позволяет оптимизировать рабочие процессы, повысить точность и скорость выполнения исследований, а также обеспечить соответствие нормативным и стандартам качества.
Система осуществляет сбор, хранение, обработку и анализ информации, возникающей в ходе лабораторных исследований, и обеспечивает прослеживаемость всех этапов работы с образцами и данными. Благодаря этому достигается повышение эффективности работы лаборатории, сокращение времени на рутинные операции, минимизация ошибок человеческого фактора и улучшение качества получаемых результатов, что особенно важно в таких сферах, как фармацевтика, биотехнологии, медицинская диагностика и научные исследования.
Лабораторная информационно-управляющая система в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Лабораторная информационно-управляющая система (ЛИУС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач и обеспечения эффективной работы лаборатории. В первую очередь следует оценить масштаб деятельности организации: для небольших лабораторий могут подойти более простые и гибкие решения с базовым набором функций, в то время как крупным лабораторным комплексам или сетевым структурам потребуются системы с расширенными возможностями интеграции, масштабируемости и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать отраслевую специфику и соответствующие требования к обработке и хранению данных, например, в фармацевтической или биотехнологической отрасли могут быть жёсткие требования к соблюдению стандартов GMP (Good Manufacturing Practice) и GLP (Good Laboratory Practice), что накладывает определённые ограничения на функционал и архитектуру ЛИУС.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Кроме того, при выборе ЛИУС важно обратить внимание на техническую инфраструктуру организации и её совместимость с системой — например, требования к серверным мощностям, сетевым ресурсам и системам хранения данных. Следует также оценить уровень технической поддержки и сопровождения со стороны разработчика, наличие обучающих материалов и возможности для повышения квалификации персонала. Немаловажным фактором является и стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, настройку, обучение персонала и последующее техническое обслуживание.
Лабораторная информационно-управляющая система (ЛИУС) предоставляет ряд существенных преимуществ для лабораторий, повышая эффективность работы, точность исследований и уровень управления ресурсами. Среди ключевых выгод использования ЛИУС можно выделить:
Автоматизация рутинных процессов. ЛИУС автоматизирует рутинные операции, такие как учёт образцов, регистрация данных и формирование отчётов, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на аналитической работе и принятии решений.
Улучшение управления данными. Система обеспечивает централизованное хранение и обработку данных, что упрощает доступ к информации, повышает её достоверность и обеспечивает возможность быстрого анализа и выявления закономерностей.
Оптимизация использования оборудования. ЛИУС позволяет отслеживать состояние и загрузку лабораторного оборудования, планировать его обслуживание и ремонт, что способствует повышению эффективности использования ресурсов и снижению простоев.
Повышение точности и воспроизводимости результатов. Система минимизирует вероятность человеческих ошибок за счёт автоматизации ввода данных и контроля их корректности, что повышает точность исследований и воспроизводимость результатов.
Упрощение соблюдения нормативных требований. ЛИУС помогает лабораториям соблюдать стандарты и регламенты, автоматически генерируя необходимые отчёты, протоколы и документацию, что облегчает прохождение аудитов и сертификаций.
Улучшение взаимодействия между подразделениями. Система способствует более эффективному обмену информацией между различными отделами и сотрудниками лаборатории, что ускоряет рабочие процессы и улучшает координацию действий.
Снижение операционных затрат. Автоматизация процессов и оптимизация использования ресурсов приводят к снижению операционных затрат, что повышает экономическую эффективность лаборатории и улучшает её финансовые показатели.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Лабораторная информационно-управляющая система, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По экспертным прогнозам Soware, в 2026 году на рынке лабораторных информационно-управляющих систем (ЛИУС) продолжат развиваться тенденции, связанные с углублённой цифровизацией лабораторных процессов, усилением роли интеллектуальных технологий и повышением требований к безопасности и совместимости систем. Среди основных технологических трендов можно выделить:
Интеграция с ИИ-технологиями. ЛИУС будут расширять применение алгоритмов машинного обучения для автоматизации интерпретации результатов исследований, создания предсказательных моделей и оптимизации экспериментальных методик, что позволит минимизировать человеческий фактор и ускорить научно-исследовательский процесс.
Развитие облачных решений. Дальнейший рост популярности облачных ЛИУС, обеспечивающих гибкий доступ к ресурсам, лёгкость масштабирования и снижение капитальных затрат на ИТ-инфраструктуру, при этом акцент будет делаться на гибридные облачные архитектуры.
Усиление мер безопасности. Внедрение продвинутых криптографических методов и систем многофакторной аутентификации, применение технологий распределённого реестра для защиты конфиденциальных данных и обеспечения их целостности в ходе исследований.
Интеграция IoT. Расширение возможностей подключения лабораторного оборудования через IoT для непрерывного мониторинга параметров работы устройств, автоматического сбора данных и предиктивного обслуживания, что повысит общую эффективность лабораторных процессов.
Аналитика больших данных. Углубление возможностей ЛИУС в сфере обработки и анализа массивов данных, полученных в лабораторных условиях, с целью выявления неочевидных зависимостей, улучшения качества исследований и поддержки принятия решений на основе данных.
Стандартизация интерфейсов. Активное развитие и принятие отраслевых стандартов для API и интерфейсов ЛИУС, что упростит интеграцию с корпоративными информационными системами и повысит совместимость разнородных решений в рамках единой лабораторной инфраструктуры.
Персонализация и модульность. Создание ЛИУС с модульной архитектурой, позволяющей адаптировать систему под уникальные потребности лаборатории, включая интеграцию с узкоспециализированными базами данных и инструментами, а также разработку кастомизированных аналитических модулей.
ДМ 365

MainEDC — это облачная система для управления клиническими исследованиями, обеспечивающая сбор, обработку данных и мониторинг с использованием эИРК и RBM.
Мединдекс

БэтчДроппер — это ЛИУС для автоматизации работы лабораторий молекулярной диагностики, учёта образцов и планшетов, оптимизации трудозатрат.
Инженерная Компания

TesLab — это SaaS-система для автоматизации работы лабораторий, освидетельствовающих лифтовое оборудование, с функциями ведения реестра заявок, синхронизации с ФСА, формирования протоколов.
ЦНИИ Эпидемиологии Роспотребнадзора, ФБУН

ARTS — это лабораторная информационно-управляющая система для автоматизации in vitro исследований, управления оборудованием и анализа данных.
Цифровая Индустриальная Платформа

Цифра Лаборатория качества — это ЛИУС для автоматизации управления лабораторными процессами, обеспечения контроля качества и анализа данных в промышленных предприятиях.
Ликорис

LIMS myLab — это система для управления лабораторными процессами и данными, обеспечивающая эффективное управление образцами и аналитикой.
Брегис

Брегис.LCN — это система интеграции данных для медицинских учреждений, обеспечивающая обмен информацией между «Брегис.Лаборатория» и другими ИС.
Брегис

Брегис.ICM — это серверное ПО для интеграции лабораторного оборудования с ЛИС, обеспечивающее обмен заказами и результатами исследований.
Константа-НН

ERP4FOOD — это ERP-система для автоматизации процессов производителей продуктов питания, включающая модули управления продажами, закупками, производством и складом.
Интеграл, Компания

ЭкоПлатформа — это отраслевая информационная система для экологов предприятий и проектных компаний, обеспечивающая учёт НВОС, расчёт выбросов и формирование отчётности.
Честная Медицина

Famed — это SaaS-решение для автоматизации обмена данными в лучевой и функциональной диагностике, обрабатывает медицинские изображения и формирует отчёты.
Брегис

Брегис.Лаборатория — это информационная система для клинико-диагностических лабораторий, позволяющая вести справочники, вводить и утверждать результаты исследований, осуществлять их печать и экспорт.
Лабораторная информационно-управляющая система (ЛИУС, англ. Laboratory Information Management Systems, LIMS) – это комплексное программное решение, предназначенное для управления и автоматизации процессов в лабораторных условиях. Система позволяет эффективно управлять данными, образцами, оборудованием и рабочими процессами, обеспечивая точное отслеживание и анализ информации на всех этапах лабораторных исследований.
Управление лабораторной информацией — это деятельность, направленная на систематизацию, хранение, обработку и анализ данных, которые генерируются в процессе лабораторных исследований и испытаний. Она включает в себя работу с различными типами информации: данными о образцах, результатах тестов, используемом оборудовании, реагентах, методиках проведения исследований и других параметрах, значимых для лабораторной работы. Эффективное управление лабораторной информацией позволяет повысить точность исследований, ускорить процессы принятия решений, обеспечить соответствие нормативным требованиям и оптимизировать использование ресурсов.
Ключевые аспекты данного процесса:
В современных условиях объём лабораторной информации постоянно растёт, а требования к её обработке и анализу становятся всё более строгими. В связи с этим возрастает значимость цифровых (программных) решений, которые позволяют автоматизировать рутинные процессы, минимизировать человеческий фактор и обеспечить высокий уровень управления лабораторной информацией.
Лабораторная информационно-управляющая система предназначена для комплексной автоматизации и управления процессами в лабораторных условиях. Она обеспечивает интеграцию различных аспектов лабораторной деятельности, включая управление данными, образцами и оборудованием, что позволяет оптимизировать рабочие процессы, повысить точность и скорость выполнения исследований, а также обеспечить соответствие нормативным и стандартам качества.
Система осуществляет сбор, хранение, обработку и анализ информации, возникающей в ходе лабораторных исследований, и обеспечивает прослеживаемость всех этапов работы с образцами и данными. Благодаря этому достигается повышение эффективности работы лаборатории, сокращение времени на рутинные операции, минимизация ошибок человеческого фактора и улучшение качества получаемых результатов, что особенно важно в таких сферах, как фармацевтика, биотехнологии, медицинская диагностика и научные исследования.
Лабораторная информационно-управляющая система в основном используют следующие группы пользователей:
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Лабораторная информационно-управляющая система (ЛИУС) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач и обеспечения эффективной работы лаборатории. В первую очередь следует оценить масштаб деятельности организации: для небольших лабораторий могут подойти более простые и гибкие решения с базовым набором функций, в то время как крупным лабораторным комплексам или сетевым структурам потребуются системы с расширенными возможностями интеграции, масштабируемости и управления большими объёмами данных. Также важно учитывать отраслевую специфику и соответствующие требования к обработке и хранению данных, например, в фармацевтической или биотехнологической отрасли могут быть жёсткие требования к соблюдению стандартов GMP (Good Manufacturing Practice) и GLP (Good Laboratory Practice), что накладывает определённые ограничения на функционал и архитектуру ЛИУС.
Ключевые аспекты при принятии решения:
Кроме того, при выборе ЛИУС важно обратить внимание на техническую инфраструктуру организации и её совместимость с системой — например, требования к серверным мощностям, сетевым ресурсам и системам хранения данных. Следует также оценить уровень технической поддержки и сопровождения со стороны разработчика, наличие обучающих материалов и возможности для повышения квалификации персонала. Немаловажным фактором является и стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, настройку, обучение персонала и последующее техническое обслуживание.
Лабораторная информационно-управляющая система (ЛИУС) предоставляет ряд существенных преимуществ для лабораторий, повышая эффективность работы, точность исследований и уровень управления ресурсами. Среди ключевых выгод использования ЛИУС можно выделить:
Автоматизация рутинных процессов. ЛИУС автоматизирует рутинные операции, такие как учёт образцов, регистрация данных и формирование отчётов, что позволяет сотрудникам сосредоточиться на аналитической работе и принятии решений.
Улучшение управления данными. Система обеспечивает централизованное хранение и обработку данных, что упрощает доступ к информации, повышает её достоверность и обеспечивает возможность быстрого анализа и выявления закономерностей.
Оптимизация использования оборудования. ЛИУС позволяет отслеживать состояние и загрузку лабораторного оборудования, планировать его обслуживание и ремонт, что способствует повышению эффективности использования ресурсов и снижению простоев.
Повышение точности и воспроизводимости результатов. Система минимизирует вероятность человеческих ошибок за счёт автоматизации ввода данных и контроля их корректности, что повышает точность исследований и воспроизводимость результатов.
Упрощение соблюдения нормативных требований. ЛИУС помогает лабораториям соблюдать стандарты и регламенты, автоматически генерируя необходимые отчёты, протоколы и документацию, что облегчает прохождение аудитов и сертификаций.
Улучшение взаимодействия между подразделениями. Система способствует более эффективному обмену информацией между различными отделами и сотрудниками лаборатории, что ускоряет рабочие процессы и улучшает координацию действий.
Снижение операционных затрат. Автоматизация процессов и оптимизация использования ресурсов приводят к снижению операционных затрат, что повышает экономическую эффективность лаборатории и улучшает её финансовые показатели.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Лабораторная информационно-управляющая система, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
По экспертным прогнозам Soware, в 2026 году на рынке лабораторных информационно-управляющих систем (ЛИУС) продолжат развиваться тенденции, связанные с углублённой цифровизацией лабораторных процессов, усилением роли интеллектуальных технологий и повышением требований к безопасности и совместимости систем. Среди основных технологических трендов можно выделить:
Интеграция с ИИ-технологиями. ЛИУС будут расширять применение алгоритмов машинного обучения для автоматизации интерпретации результатов исследований, создания предсказательных моделей и оптимизации экспериментальных методик, что позволит минимизировать человеческий фактор и ускорить научно-исследовательский процесс.
Развитие облачных решений. Дальнейший рост популярности облачных ЛИУС, обеспечивающих гибкий доступ к ресурсам, лёгкость масштабирования и снижение капитальных затрат на ИТ-инфраструктуру, при этом акцент будет делаться на гибридные облачные архитектуры.
Усиление мер безопасности. Внедрение продвинутых криптографических методов и систем многофакторной аутентификации, применение технологий распределённого реестра для защиты конфиденциальных данных и обеспечения их целостности в ходе исследований.
Интеграция IoT. Расширение возможностей подключения лабораторного оборудования через IoT для непрерывного мониторинга параметров работы устройств, автоматического сбора данных и предиктивного обслуживания, что повысит общую эффективность лабораторных процессов.
Аналитика больших данных. Углубление возможностей ЛИУС в сфере обработки и анализа массивов данных, полученных в лабораторных условиях, с целью выявления неочевидных зависимостей, улучшения качества исследований и поддержки принятия решений на основе данных.
Стандартизация интерфейсов. Активное развитие и принятие отраслевых стандартов для API и интерфейсов ЛИУС, что упростит интеграцию с корпоративными информационными системами и повысит совместимость разнородных решений в рамках единой лабораторной инфраструктуры.
Персонализация и модульность. Создание ЛИУС с модульной архитектурой, позволяющей адаптировать систему под уникальные потребности лаборатории, включая интеграцию с узкоспециализированными базами данных и инструментами, а также разработку кастомизированных аналитических модулей.