Системы управления животноводством

Системы управления животноводством (СУЖ, англ. Livestock Management Systems, LM) — это комплексные программные решения для автоматизации и оптимизации процессов животноводческого хозяйства, позволяющие отслеживать жизненный цикл животных от рождения до реализации, контролировать их здоровье, продуктивность и экономическую эффективность. Система обеспечивает централизованный учёт поголовья, планирование кормовой базы, мониторинг воспроизводства и ветеринарного обслуживания, а также анализ производственных показателей в режиме реального времени.

Управление животноводством как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на организацию и оптимизацию процессов разведения, содержания, ухода и использования животных с целью получения продукции животного происхождения. Эта деятельность включает в себя планирование и реализацию технологических процессов, контроль за здоровьем и продуктивностью поголовья, управление кормовой базой, организацию воспроизводства, ветеринарное обслуживание, а также анализ и улучшение экономических показателей хозяйства. Эффективное управление требует учёта множества факторов: биологических особенностей животных, климатических и сезонных условий, требований к качеству продукции и стандартов безопасности, что делает процесс весьма многогранным и трудоёмким.

Ключевые аспекты данного процесса:

• учёт поголовья и его характеристик,
• планирование рациона и контроль качества кормов,
• мониторинг здоровья животных и профилактика заболеваний,
• организация воспроизводства и селекционной работы,
• контроль продуктивности и качества продукции,
• расчёт экономических показателей и оптимизация затрат,
• соблюдение ветеринарных и санитарных норм,
• анализ производственных процессов и выявление резервов повышения эффективности.

В современных условиях возрастающей конкуренции и повышения требований к качеству и безопасности продукции особую роль играют цифровые (программные) решения, позволяющие автоматизировать рутинные операции, обеспечить централизованный сбор и анализ данных, прогнозировать производственные показатели и оперативно реагировать на возникающие проблемы. Системы управления животноводством (СУЖ) выступают ключевым инструментом цифровизации отрасли, существенно повышая точность управления и экономическую эффективность хозяйств.

Системы управления животноводством в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные агропромышленные комплексы и сельскохозяйственные холдинги, стремящиеся оптимизировать производственные процессы и повысить экономическую эффективность животноводства;
• фермерские хозяйства и крестьянские (фермерские) хозяйства, заинтересованные в централизованном учёте поголовья и контроле здоровья животных;
• специализированные племенные хозяйства, которым необходим детальный мониторинг воспроизводства и генетических характеристик стада;
• компании, предоставляющие ветеринарные услуги и корма, использующие систему для анализа потребностей хозяйств и разработки индивидуальных предложений;
• аналитические и консалтинговые компании, оказывающие услуги в сфере сельского хозяйства и изучающие производственные показатели животноводческих предприятий.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта из функционального класса систем управления животноводством (СУЖ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность внедрения и эксплуатации системы. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности предприятия: для крупных агрохолдингов потребуются решения с высокой пропускной способностью и возможностями интеграции с другими корпоративными системами, тогда как для небольших фермерских хозяйств подойдут более простые и экономически выгодные варианты с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты, включая необходимость соблюдения норм ветеринарного контроля, правил учёта поголовья и требований к отчётности. Технические ограничения, такие как имеющаяся инфраструктура (например, наличие или отсутствие локальной сети, серверов), уровень квалификации персонала и совместимость с уже используемым программным обеспечением, также играют значительную роль в выборе СУЖ.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы специфике конкретного типа животноводства (свиноводство, скотоводство, птицеводство и т. д.);
• наличие модулей для учёта и анализа ключевых производственных показателей (продуктивность, здоровье животных, расход кормов);
• возможности интеграции с внешними системами (например, с системами электронного документооборота, бухгалтерскими программами);
• поддержка работы с мобильными устройствами для оперативного доступа к данным;
• наличие инструментов для прогнозирования и планирования (например, планирование кормовой базы, прогнозирование воспроизводства);
• уровень защиты данных и соответствие требованиям информационной безопасности;
• наличие технической поддержки и обучающих материалов для пользователей;
• масштабируемость системы и возможность расширения функционала в будущем.

Кроме того, при выборе СУЖ важно обратить внимание на репутацию разработчика и наличие успешных кейсов внедрения системы в хозяйствах со схожими характеристиками. Необходимо также оценить стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, обучение персонала, техническое обслуживание и возможные доработки. Грамотный подход к выбору СУЖ позволит оптимизировать производственные процессы, повысить эффективность управления хозяйством и в конечном итоге улучшить экономические показатели предприятия.

Системы управления животноводством (СУЖ) предоставляют широкий спектр возможностей для повышения эффективности и конкурентоспособности животноводческих предприятий. Применение таких систем позволяет оптимизировать производственные процессы, снизить риски и улучшить качество управления ресурсами. Среди основных преимуществ СУЖ можно выделить:

• Централизованный учёт поголовья. Система позволяет вести полный и актуальный учёт животных, их характеристик и статусов, что упрощает управление стадом и снижает вероятность ошибок в данных.

• Оптимизация кормовой базы. СУЖ помогает планировать и контролировать кормление животных, учитывая их индивидуальные потребности и производственные показатели, что способствует рациональному использованию кормов и повышению продуктивности.

• Мониторинг здоровья и воспроизводства. Система обеспечивает постоянный контроль за состоянием здоровья животных и процессами воспроизводства, позволяя своевременно выявлять и устранять проблемы, что ведёт к снижению заболеваемости и повышению рождаемости.

• Анализ производственных показателей. СУЖ предоставляет инструменты для анализа ключевых показателей деятельности хозяйства в режиме реального времени, что позволяет оперативно принимать обоснованные управленческие решения.

• Повышение экономической эффективности. Автоматизация процессов и оптимизация ресурсов с помощью СУЖ снижает издержки и повышает рентабельность хозяйства, улучшая финансовые показатели предприятия.

• Улучшение качества управления. Система способствует более эффективному распределению задач и ресурсов, улучшает координацию работы персонала и повышает общий уровень управления хозяйством.

• Снижение рисков потерь. СУЖ позволяет прогнозировать и минимизировать риски, связанные с заболеваниями животных, снижением продуктивности и другими негативными факторами, что обеспечивает стабильность производства.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления животноводством, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• централизованный учёт поголовья с возможностью идентификации каждого животного,
• планирование и контроль кормовой базы с учётом потребностей различных групп животных,
• мониторинг воспроизводства, включая учёт циклов, планирование осеменения и отслеживание беременности,
• управление ветеринарным обслуживанием, в том числе учёт вакцинации, лечения и профилактических мероприятий,
• отслеживание жизненного цикла животных, включая контроль здоровья, продуктивности и других ключевых показателей на каждом этапе.

В 2025 году на рынке систем управления животноводством (СУЖ) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации и аналитических возможностей систем, а также расширения функционала для обеспечения устойчивого развития и соблюдения экологических стандартов. Среди ключевых трендов:

• Искусственный интеллект и машинное обучение. Применение алгоритмов ИИ для прогнозирования продуктивности, выявления заболеваний на ранних стадиях и оптимизации рационов кормления на основе анализа больших объёмов данных о животных.

• Интернет вещей (IoT). Расширение использования датчиков и устройств IoT для непрерывного мониторинга состояния животных, параметров окружающей среды и работы оборудования, что позволит оперативно реагировать на изменения и улучшать условия содержания.

• Блокчейн-технологии. Внедрение блокчейн для создания надёжной и прозрачной системы учёта происхождения продукции, сертификации животных и контроля цепочки поставок, что повысит доверие потребителей и соответствие регуляторным требованиям.

• Большие данные и аналитика. Развитие инструментов для сбора, обработки и анализа больших объёмов данных, получаемых из различных источников, для выявления закономерностей, оптимизации производственных процессов и принятия обоснованных управленческих решений.

• Облачные технологии. Переход к облачным решениям, которые обеспечат масштабируемость, гибкость и доступность СУЖ для пользователей в любой точке мира, снизят затраты на инфраструктуру и упростят обновление программного обеспечения.

• Интеграция с другими корпоративными системами. Усиление тенденций к интеграции СУЖ с ERP-системами, системами управления складом и другими корпоративными приложениями для создания единой информационной среды и повышения эффективности управления предприятием.

• Устойчивое развитие и экология. Разработка модулей и функций, направленных на снижение экологического воздействия животноводческих хозяйств, оптимизацию использования ресурсов и соблюдение стандартов устойчивого развития, что станет важным фактором конкурентоспособности на рынке.

Израиль

AfiFarm

Италия

MilkLine DataFlow, MilkLine Parlour Cloud

Турция

Cowealthy

Швеция

DeLaval DelPro

Россия

МОЛОКО 2.0, Musoft, АРКА, M-Complex, Цифровая отара, Бурёнка.Про, AGROBOTAST, AGROINTELLECT, СЕЛЭКС, SMART FARM, 1С:Селекция в животноводстве

США

DairyComp, BouMatic SmartDiary

Украина

MilkCentre

Германия

GEA DairyPlan C21