Системы управления животноводством

Системы управления животноводством (СУЖ, англ. Livestock Management Systems, LM) — это комплексные программные решения для автоматизации и оптимизации процессов животноводческого хозяйства, позволяющие отслеживать жизненный цикл животных от рождения до реализации, контролировать их здоровье, продуктивность и экономическую эффективность. Система обеспечивает централизованный учёт поголовья, планирование кормовой базы, мониторинг воспроизводства и ветеринарного обслуживания, а также анализ производственных показателей в режиме реального времени.

Управление животноводством как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на организацию и оптимизацию процессов разведения, содержания, ухода и использования животных с целью получения продукции животного происхождения. Эта деятельность включает в себя планирование и реализацию технологических процессов, контроль за здоровьем и продуктивностью поголовья, управление кормовой базой, организацию воспроизводства, ветеринарное обслуживание, а также анализ и улучшение экономических показателей хозяйства. Эффективное управление требует учёта множества факторов: биологических особенностей животных, климатических и сезонных условий, требований к качеству продукции и стандартов безопасности, что делает процесс весьма многогранным и трудоёмким.

Ключевые аспекты данного процесса:

• учёт поголовья и его характеристик,
• планирование рациона и контроль качества кормов,
• мониторинг здоровья животных и профилактика заболеваний,
• организация воспроизводства и селекционной работы,
• контроль продуктивности и качества продукции,
• расчёт экономических показателей и оптимизация затрат,
• соблюдение ветеринарных и санитарных норм,
• анализ производственных процессов и выявление резервов повышения эффективности.

В современных условиях возрастающей конкуренции и повышения требований к качеству и безопасности продукции особую роль играют цифровые (программные) решения, позволяющие автоматизировать рутинные операции, обеспечить централизованный сбор и анализ данных, прогнозировать производственные показатели и оперативно реагировать на возникающие проблемы. Системы управления животноводством (СУЖ) выступают ключевым инструментом цифровизации отрасли, существенно повышая точность управления и экономическую эффективность хозяйств.

Системы управления животноводством в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные агропромышленные комплексы и сельскохозяйственные холдинги, стремящиеся оптимизировать производственные процессы и повысить экономическую эффективность животноводства;
• фермерские хозяйства и крестьянские (фермерские) хозяйства, заинтересованные в централизованном учёте поголовья и контроле здоровья животных;
• специализированные племенные хозяйства, которым необходим детальный мониторинг воспроизводства и генетических характеристик стада;
• компании, предоставляющие ветеринарные услуги и корма, использующие систему для анализа потребностей хозяйств и разработки индивидуальных предложений;
• аналитические и консалтинговые компании, оказывающие услуги в сфере сельского хозяйства и изучающие производственные показатели животноводческих предприятий.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем управления животноводством (СУЖ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят эффективность внедрения и эксплуатации системы. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности предприятия: для крупных агрохолдингов потребуются решения с высокой пропускной способностью и возможностями интеграции с другими корпоративными системами, тогда как для небольших фермерских хозяйств подойдут более простые и экономически выгодные варианты с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты, включая необходимость соблюдения норм ветеринарного контроля, правил учёта поголовья и требований к отчётности. Технические ограничения, такие как имеющаяся инфраструктура (например, наличие или отсутствие локальной сети, серверов), уровень квалификации персонала и совместимость с уже используемым программным обеспечением, также играют значительную роль в выборе СУЖ.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы специфике конкретного типа животноводства (свиноводство, скотоводство, птицеводство и т. д.);
• наличие модулей для учёта и анализа ключевых производственных показателей (продуктивность, здоровье животных, расход кормов);
• возможности интеграции с внешними системами (например, с системами электронного документооборота, бухгалтерскими программами);
• поддержка работы с мобильными устройствами для оперативного доступа к данным;
• наличие инструментов для прогнозирования и планирования (например, планирование кормовой базы, прогнозирование воспроизводства);
• уровень защиты данных и соответствие требованиям информационной безопасности;
• наличие технической поддержки и обучающих материалов для пользователей;
• масштабируемость системы и возможность расширения функционала в будущем.

Кроме того, при выборе СУЖ важно обратить внимание на репутацию разработчика и наличие успешных кейсов внедрения системы в хозяйствах со схожими характеристиками. Необходимо также оценить стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, обучение персонала, техническое обслуживание и возможные доработки. Грамотный подход к выбору СУЖ позволит оптимизировать производственные процессы, повысить эффективность управления хозяйством и в конечном итоге улучшить экономические показатели предприятия.

Системы управления животноводством (СУЖ) предоставляют широкий спектр возможностей для повышения эффективности и конкурентоспособности животноводческих предприятий. Применение таких систем позволяет оптимизировать производственные процессы, снизить риски и улучшить качество управления ресурсами. Среди основных преимуществ СУЖ можно выделить:

• Централизованный учёт поголовья. Система позволяет вести полный и актуальный учёт животных, их характеристик и статусов, что упрощает управление стадом и снижает вероятность ошибок в данных.

• Оптимизация кормовой базы. СУЖ помогает планировать и контролировать кормление животных, учитывая их индивидуальные потребности и производственные показатели, что способствует рациональному использованию кормов и повышению продуктивности.

• Мониторинг здоровья и воспроизводства. Система обеспечивает постоянный контроль за состоянием здоровья животных и процессами воспроизводства, позволяя своевременно выявлять и устранять проблемы, что ведёт к снижению заболеваемости и повышению рождаемости.

• Анализ производственных показателей. СУЖ предоставляет инструменты для анализа ключевых показателей деятельности хозяйства в режиме реального времени, что позволяет оперативно принимать обоснованные управленческие решения.

• Повышение экономической эффективности. Автоматизация процессов и оптимизация ресурсов с помощью СУЖ снижает издержки и повышает рентабельность хозяйства, улучшая финансовые показатели предприятия.

• Улучшение качества управления. Система способствует более эффективному распределению задач и ресурсов, улучшает координацию работы персонала и повышает общий уровень управления хозяйством.

• Снижение рисков потерь. СУЖ позволяет прогнозировать и минимизировать риски, связанные с заболеваниями животных, снижением продуктивности и другими негативными факторами, что обеспечивает стабильность производства.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления животноводством, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• централизованный учёт поголовья с возможностью идентификации каждого животного,
• планирование и контроль кормовой базы с учётом потребностей различных групп животных,
• мониторинг воспроизводства, включая учёт циклов, планирование осеменения и отслеживание беременности,
• управление ветеринарным обслуживанием, в том числе учёт вакцинации, лечения и профилактических мероприятий,
• отслеживание жизненного цикла животных, включая контроль здоровья, продуктивности и других ключевых показателей на каждом этапе.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления животноводством (СУЖ) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации и аналитических возможностей систем, а также расширения функционала для обеспечения устойчивого развития и соблюдения экологических стандартов. Среди ключевых трендов:

• Искусственный интеллект и машинное обучение. Применение алгоритмов ИИ для прогнозирования продуктивности, выявления заболеваний на ранних стадиях и оптимизации рационов кормления на основе анализа больших объёмов данных о животных.

• Интернет вещей (IoT). Расширение использования датчиков и устройств IoT для непрерывного мониторинга состояния животных, параметров окружающей среды и работы оборудования, что позволит оперативно реагировать на изменения и улучшать условия содержания.

• Блокчейн-технологии. Внедрение блокчейн для создания надёжной и прозрачной системы учёта происхождения продукции, сертификации животных и контроля цепочки поставок, что повысит доверие потребителей и соответствие регуляторным требованиям.

• Большие данные и аналитика. Развитие инструментов для сбора, обработки и анализа больших объёмов данных, получаемых из различных источников, для выявления закономерностей, оптимизации производственных процессов и принятия обоснованных управленческих решений.

• Облачные технологии. Переход к облачным решениям, которые обеспечат масштабируемость, гибкость и доступность СУЖ для пользователей в любой точке мира, снизят затраты на инфраструктуру и упростят обновление программного обеспечения.

• Интеграция с другими корпоративными системами. Усиление тенденций к интеграции СУЖ с ERP-системами, системами управления складом и другими корпоративными приложениями для создания единой информационной среды и повышения эффективности управления предприятием.

• Устойчивое развитие и экология. Разработка модулей и функций, направленных на снижение экологического воздействия животноводческих хозяйств, оптимизацию использования ресурсов и соблюдение стандартов устойчивого развития, что станет важным фактором конкурентоспособности на рынке.

Израиль

AfiFarm

Италия

MilkLine DataFlow, MilkLine Parlour Cloud

Турция

Cowealthy

Швеция

DeLaval DelPro

Россия

МОЛОКО 2.0, Musoft, АРКА, M-Complex, Бурёнка.Про, AGROBOTAST, AGROINTELLECT, 1С:Селекция в животноводстве, SMART FARM, СЕЛЭКС, Цифровая отара

США

DairyComp, BouMatic SmartDiary

Украина

MilkCentre

Германия

GEA DairyPlan C21