Описание системы SMART FARM

SMART FARM — это интеллектуальная система управления животноводческим хозяйством на базе ИИ и компьютерного зрения для контроля кормления, идентификации животных и анализа их состояния в реальном времени. Программный продукт SMART FARM (рус. СМАРТ ФАРМ) от разработчика Смартфарм предназначен для интеллектуального управления животноводческими хозяйствами, используя технологии искусственного интеллекта и компьютерного зрения для контроля процесса кормления, автоматической идентификации животных и оперативного анализа их физического состояния в режиме реального времени.

Система SMART FARM ориентирована на руководителей животноводческих хозяйств, зоотехников, ветеринарных специалистов и технических менеджеров, которые осуществляют интеллектуальное управление фермой, контролируют процесс кормления, проводят автоматическую идентификацию животных и анализируют их физическое состояние в режиме реального времени с помощью ИИ и компьютерного зрения. Она подходит для сельскохозяйственных предприятий различного масштаба — от средних фермерских хозяйств до крупных агропромышленных комплексов, где требуется автоматизация процессов управления животноводческим производством с применением современных цифровых технологий.

Функциональные возможности SMART FARM:

• Компьютерное зрение. Система автоматического распознавания животных с помощью камер и алгоритмов машинного обучения для идентификации особей, отслеживания их перемещений и поведения в режиме реального времени.

• Контроль кормления. Интеллектуальный мониторинг потребления корма каждым животным с возможностью анализа аппетита, выявления отклонений и автоматической корректировки рациона.

• Анализ здоровья. Инструменты для оценки физического состояния животных на основе видеоаналитики: измерение температуры, анализ походки, оценка общего самочувствия и выявление признаков заболеваний.

• Мониторинг активности. Система отслеживания двигательной активности животных с определением периодов отдыха, сна, кормления и других поведенческих паттернов.

• Прогнозирование состояния. Алгоритмы машинного обучения для предсказания возможных проблем со здоровьем животных на основе анализа их поведения и физиологических показателей.

• Автоматизация процессов. Инструменты для автоматического управления технологическими процессами: включение/выключение оборудования, регулировка параметров среды, контроль микроклимата.

• Аналитика данных. Система сбора и обработки информации о состоянии животных, эффективности кормления и производственных показателях с формированием рекомендаций по оптимизации работы фермы.