Казахстанские Системы анализа СМИ

Программные продукты анализа СМИ предоставляют функциональные возможности анализа данных в публикациях в средствах массовой информации (телевидение, радио, газеты, журналы, блоги) и формирования отчётности.

Анализ СМИ в компании — это систематический подход к изучению информации, которая появляется в СМИ относительно компании, её продуктов и услуг, ее конкурентов и отрасли в целом. Анализ СМИ включает в себя отслеживание, сбор, обработку и анализ данных из различных источников массовых медиа, таких как печатные издания, телевизионные и радиопрограммы, интернет-порталы, социальные сети и блоги.

Цель такого анализа — получение информации о том, как компанию и ее продукты воспринимают общественность и какие тенденции и тренды наблюдаются в отрасли. На основе результатов анализа компания может принимать решения, связанные с управлением репутацией, маркетингом, PR и многими другими аспектами своей деятельности.

В настоящее время в результате активного развития технологий вычислительной лингвистики и сети Интернет, важнейшими инструментами для анализа СМИ стали соответствующие компьютерные системы и технологии.

Системы анализа СМИ (САСМИ, англ. Media Analysis Systems, MA) предназначены для разового или регулярного мониторинга медиа пространства аналитиками, маркетологами, менеджерами продуктов, руководителями и предпринимателями. Для выполнения задач программное обеспечение для медиа-анализа оснащается поисковыми краулерами и парсерами, мощным поисковым движком и обширной базой СМИ (и соответствующих публикаций).

С помощью мониторинга СМИ возможно отслеживать изменения в выбранном сегменте рынка, упоминаемость публичных персон и брендов, обеспечивая возможность своевременной реакции на упоминания и сигналы в медиа-пространстве. Кроме того полученная информация используется в задачах маркетинга и коммуникаций для оценки успешности и эффективности рекламных и PR-кампаний, целевой демографии и анализа потребительских практик в реальном времени. Инструменты анализа СМИ позволяют компаниям лучше понимать желания клиентов и быстро реагировать на них.

Системы анализа СМИ в основном используют следующие группы пользователей:

• политические и общественные организации для мониторинга общественного мнения, анализа медиа-повестки и оценки эффективности PR-кампаний;
• маркетинговые и рекламные агентства для изучения рынка, анализа упоминаний брендов, оценки эффективности рекламных кампаний и выявления целевых аудиторий;
• исследовательские центры и аналитические компании для проведения социологических и маркетинговых исследований, анализа трендов и формирования баз данных медиаконтента;
• компании и корпорации для мониторинга репутации, анализа конкурентной среды, выявления потенциальных рисков и возможностей на рынке;
• государственные органы и ведомства для анализа информационного поля, выявления угроз национальной безопасности, мониторинга соблюдения законодательства в сфере СМИ;
• юридические фирмы и консалтинговые компании для сбора доказательств, анализа правовых рисков, мониторинга законодательства и судебной практики в медиапространстве.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Анализ информационных поводов

Функции анализа информационных поводов позволяют выявлять основные темы и предмет публикации, используя их для группировки множества публикаций в целые кластера, переходя от анализа сообщений к анализу событий

Анализ источников

Функции анализа источников позволяют исследовать показатели активности и качества информации выбранного источника информации (СМИ, канала, аккаунта, блога и т.п.), а также сопоставить источники по их показателям между собой

Анализ отзывов и комментариев

Функции Анализа отзывов и комментариев играют ключевую роль в оценке общественного мнения и репутации бренда. Они позволяют автоматически собирать, систематизировать и анализировать отзывы и комментарии из различных источников, включая социальные сети, блоги и традиционные СМИ. Это дает возможность компаниям оперативно реагировать на изменения в восприятии их бренда, выявлять тенденции и предпочтения потребителей, а также предотвращать возможные репутационные риски.

Анализ рекламы

представляет собой ключевой инструмент для отслеживания и оценки эффективности рекламных кампаний. Она позволяет собирать, систематизировать и анализировать данные о рекламных сообщениях в различных медиаканалах, предоставляя ценную информацию для оптимизации маркетинговых стратегий.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Интеллектуальный анализ информации (ИИ)

Функции Интеллектуального анализа информации на основе ИИ представляют собой передовую технологию, позволяющую автоматизировать процесс сбора, обработки, структурирования, группировки и анализа больших объемов данных из различных медиа-источников. Эти функции используют алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для выявления ключевых тенденций, закономерностей и аномалий в медиапространстве, для группировки сообщений по темам, что значительно упрощает и ускоряет процесс принятия решений в сфере маркетинга, PR и управления репутацией.

Конкурентный анализ

Функции конкурентного анализа реализуют инструменты для изучения конкурирующих организаций, оценки слабых и сильных сторон компании, а также понимания существующих возможностей

Контент-анализ

Функции анализа содержимого (контент-анализа) реализуют инструменты проведения качественного и количественного анализа текстов, оценки тональности текста (негатива и позитива), отслеживания тематики текста, расчёта показателей частотности и иных

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отслеживание трендов

Функции отслеживания трендов позволяют отслеживать изменение линий трендов показателей в режиме реального времени на основе автоматических данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Оценка воздействия

Функции оценки воздействия помогают определить и оценить факторы влияющие на восприятие бренда, выявить “центры” влияния на общественное мнение, определить лидеров мнений, выявить наиболее влиятельные средства массовой информации (СМИ)

Сегментация аудитории

Функции сегментации аудитории позволяют выделять определенные группы пользователей на основе общих признаков

Фильтр по ключевым словам

Функции фильтра по ключевым словам позволяют организовать работу с медиа-контентом на основании ключевых слов, автоматически выявлять в тексте объекты (персоны, бренды, компании, места, государства, города и прочие топонимы) и факты (создание, конфликт, увольнение, принятие стратегии и прочие)

База агрегаторов отзывов

Поддержка Базы агрегаторов отзывов позволяет системам взаимодействовать с различными платформами и сервисами, агрегирующими отзывы пользователей и потребителей о продуктовом бренде или компании. Это обеспечивает своевременное обновление информации о репутации вашего бренда и облегчает процесс мониторинга отзывов на различных площадках.

База блогов

Наличие информационной базы блогов позволяет обеспечить поиск и анализ информации в записях (постах) и комментариях блогов (интернет-журналов)

База мессенджеров

Наличие информационной базы мессенджеров позволяет обеспечить поиск и анализ информации в каналах и публичных чатах мессенджеров (служб обмена сообщениями): Telegram, WhatsApp, Viber, TamTam и прочих

База онлайн-видео

Наличие информационной базы онлайн-видео позволяет обеспечить поиск и анализ информации в видео и в комментариях на платформах видео-блогов: YouTube, TikTok и прочих

База онлайн-СМИ

Наличие информационной базы онлайн-СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным онлайн средствах массовой информации в сети Интернет

База печатных СМИ

Наличие информационной базы печатных СМИ обеспечивает мониторинг и аналитику информации по искомым данным в классических средствах массовой информации: газетах, журналах, телевидении, радио

База рекламы

Наличие информационной базы рекламы позволяет обеспечить поиск и анализ информации в рекламных сообщениях (включая рекламные интеграции), размещаемых в социальных сетях, онлайн-сми и на других площадках.

База социальных сетей

Наличие информационной базы социальных сетей позволяет обеспечить поиск и анализ информации по искомым данным на страницах аккаунтов и групп в социальных сетях и микроблогах: ВКонтакте, Facebook, Instagram, Twitter, Одноклассники, LinkedIn и прочих

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы анализа СМИ (САСМИ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Важно оценить масштаб деятельности компании — для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, в то время как крупным корпорациям и холдингам потребуются масштабируемые системы с расширенными возможностями аналитики и интеграционными модулями. Также следует учитывать отраслевые требования: например, в финансовом секторе могут быть необходимы функции детального анализа тональности и выявления скрытых смыслов, а в сфере PR — возможности мониторинга упоминаний бренда и сравнения с конкурентами. Технические ограничения, такие как совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и объёму обрабатываемых данных, также играют важную роль. Не менее значимы функциональные возможности системы, включая поддержку различных источников информации (телевидение, радио, печатные и онлайн-издания, социальные сети), методы анализа данных (статистический анализ, машинное обучение, обработка естественного языка), форматы отчётности и возможности визуализации результатов.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой (поддержка используемых операционных систем, СУБД, корпоративных сетей);
• возможности интеграции с другими корпоративными системами (CRM, ERP, системами бизнес-аналитики);
• набор аналитических функций (выявление ключевых тем и трендов, анализ тональности, определение авторства, отслеживание цитируемости);
• поддержка различных форматов данных и источников информации (текстовые документы, видео-, аудиоматериалы, посты в социальных сетях);
• возможности кастомизации отчётов и визуализации данных (графики, диаграммы, дашборды);
• уровень безопасности и соответствие требованиям по защите данных (шифрование, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей);
• масштабируемость системы и возможности обработки больших объёмов данных;
• наличие механизмов машинного обучения и искусственного интеллекта для углублённого анализа;
• поддержка многоязычного анализа и работы с международными источниками.

Кроме того, стоит обратить внимание на качество технической поддержки и обучения пользователей, наличие документации и методических материалов, а также репутацию разработчика и отзывы других компаний, использующих данный продукт. Необходимо оценить, насколько система способна адаптироваться к изменяющимся бизнес-требованиям и технологическим трендам, а также учесть стоимость владения продуктом, включая лицензии, обновления и обслуживание.

Применение систем анализа СМИ имеет множество польз для компании, вот некоторые из них:

• Оценка общественного мнения. Системы могут помочь компаниям понять, как их продукты и услуги воспринимаются общественностью. Это может помочь компаниям адаптировать свои стратегии маркетинга и рекламы, а также внести изменения в свои продукты и услуги, чтобы удовлетворить потребности рынка.

• Отслеживание конкурентов. САСМИ также могут помочь компаниям отслеживать действия и рекламные кампании их конкурентов. Это может помочь компаниям лучше понимать рынок и принимать более эффективные решения в области маркетинга и рекламы.

• Улучшение репутации. САСМИ могут помочь компаниям отслеживать любые отрицательные упоминания о них в СМИ, такие как скандалы или критика. Компании могут использовать эту информацию для того, чтобы принять меры и исправить свою репутацию в глазах общественности.

• Идентификация новостей и трендов. Системы анализа СМИ могут помочь компаниям идентифицировать новости и тренды в своей отрасли, а также определять, как они могут использовать эти информации для улучшения своих продуктов и услуг.

• Измерение эффективности медийных кампаний. Системы могут помочь бизнесу измерить эффективность своих медийных кампаний, таких как реклама на телевидении или в Интернете. Компании могут использовать эту информацию для того, чтобы определить, какие кампании были наиболее успешными и где имеется место для улучшения.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Чтобы претендовать на включение в категорию аналитики социальных сетей, программный продукт должен иметь возможности:

• Автоматический контент-анализ текста, разметка объектов, фактов и смысловые оценки тональности текста;
• Продвинутые средства формирования поисковых запросов;
• Оценки размера аудитории, вовлеченности и демографии;
• Получения аналитической информации о настроениях;
• Обеспечение отслеживания и совместного использования данных;
• Агрегированная статистика по публикациям.

Аналитическая компания Soware прогнозирует, что в 2026 году на рынке систем анализа СМИ (САСМИ) продолжат развиваться тенденции, связанные с применением передовых технологий обработки данных и искусственного интеллекта. Ожидается дальнейшее углубление интеграции с корпоративными системами, расширение возможностей анализа и визуализации данных, а также повышение уровня автоматизации и доступности систем для непрофессиональных пользователей.

Ключевые тренды, влияющие в 2026 году на системы анализа сми и определяющие их развитие:

• Углублённый анализ тональности и эмоциональной окраски текстов. САСМИ будут применять более совершенные алгоритмы машинного обучения для детального анализа эмоциональной окраски публикаций, что позволит точнее отслеживать изменения в общественном мнении и реакции на события.

• Интеграция с системами управления контентом (CMS). САСМИ предложат расширенные возможности для анализа контента в CMS и формирования рекомендаций по его оптимизации с учётом текущих трендов и интересов целевой аудитории.

• Применение методов глубокого обучения для распознавания сущностей. Системы будут использовать продвинутые модели глубокого обучения для автоматического выявления и классификации ключевых сущностей в медиаконтенте, что существенно улучшит качество поиска и анализа информации.

• Развитие мультимодального анализа. САСМИ будут комплексно анализировать медиаматериалы, включая текст, аудио и видео, с применением технологий распознавания речи и обработки визуальной информации.

• Расширение возможностей визуализации данных. Системы предложат более продвинутые инструменты для создания интерактивных дашбордов и графиков, что упростит интерпретацию результатов анализа и принятие управленческих решений.

• Интеграция с системами бизнес-аналитики (BI). САСМИ будут обеспечивать более тесную интеграцию с BI-системами, позволяя включать результаты анализа медиа в общий контекст бизнес-аналитики и стратегического планирования.

• Повышение уровня автоматизации и доступности. Системы станут ещё более автоматизированными и интуитивно понятными, что расширит круг их пользователей за счёт снижения требований к техническим знаниям и навыкам.

Россия

Медиалогия SM, Brand Analytics, СКАН-Интерфакс, Медиалогия PR, Интегрум Мониторинг СМИ, Крибрум. Про, Катюша, Арсенал, Mediascope, Seldon.News, ПрессИндекс, Public.Ru, SiteSputnik, Mindscan, Avalanche Cyber Analist, DataLocator

Финляндия

Industry Insights Portal, M-Adaptive

Казахстан

iMAS

США

Cision, Factiva, Nexis Newsdesk

Украина

YouScan, SemanticForce

Франция

Mention

Норвегия

Meltwater