Системы обнаружения и предотвращения вторжений (атак)

Системы обнаружения и предотвращения вторжений (атак) (СОПВА, англ. Penetrations (Attacks) Detection and Prevention Systems, PADP) – это комплекс программных и технических решений, предназначенных для обнаружения, анализа и предотвращения несанкционированных попыток доступа или атак на информационные системы и сети организации.

Обнаружение и предотвращение вторжений (атак) — это деятельность, направленная на защиту информационных систем и сетей организации от несанкционированного доступа и вредоносных воздействий. Она включает в себя мониторинг трафика, анализ поведения системы, выявление аномалий и потенциально опасных действий, а также принятие мер для нейтрализации угроз в реальном времени. Эффективность данной деятельности зависит от способности систем оперативно обнаруживать и адекватно реагировать на разнообразные типы атак, минимизируя риски утечки данных, нарушения работы сервисов и других негативных последствий.

Ключевые аспекты данного процесса:

• мониторинг сетевого трафика и системных журналов,
• анализ паттернов поведения и выявление отклонений от нормы,
• сопоставление текущих событий с базой данных известных угроз,
• блокировка подозрительных соединений и действий,
• оповещение администраторов безопасности о выявленных инцидентах,
• сбор и анализ данных для последующего улучшения защитных механизмов.

Важную роль в процессе обнаружения и предотвращения вторжений играют современные цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать многие аспекты безопасности, повысить скорость реакции на угрозы и обеспечить более глубокий анализ потенциальных рисков. Такие решения интегрируются в инфраструктуру организации и становятся неотъемлемой частью комплексной системы информационной безопасности.

Системы обнаружения и предотвращения вторжений (атак) предназначены для обеспечения защиты информационных систем и сетей организации от несанкционированных воздействий. Они осуществляют непрерывный мониторинг трафика, анализируют поведение сетевых и системных компонентов, выявляют аномалии и признаки потенциальных угроз, а также блокируют или нейтрализуют атаки в режиме реального времени, минимизируя риски нарушения целостности, конфиденциальности и доступности данных.

Функциональное предназначение СОПВА заключается в комплексной защите информационных ресурсов, предотвращении несанкционированного доступа к критически важным данным и инфраструктуре, а также в снижении вероятности возникновения инцидентов информационной безопасности. Системы позволяют оперативно реагировать на новые и ранее неизвестные угрозы, обеспечивают соответствие требованиям нормативных и регуляторных документов в области информационной безопасности и способствуют поддержанию устойчивого функционирования бизнес-процессов организации.

Системы обнаружения и предотвращения вторжений (атак) в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные корпорации и предприятия с обширными ИТ-инфраструктурами, нуждающиеся в защите от сложных и масштабных кибератак;
• финансовые учреждения (банки, инвестиционные компании), для которых критически важна защита конфиденциальных данных и транзакций;
• государственные и муниципальные организации, обрабатывающие большие объёмы персональных и служебных данных, требующие надёжной защиты;
• компании, работающие с критически важной инфраструктурой (энергетика, транспорт, связь), где сбои и нарушения безопасности могут иметь серьёзные последствия;
• образовательные и научные учреждения, располагающие значительными объёмами данных и вычислительными ресурсами, которые нуждаются в защите от несанкционированного доступа.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Системы обнаружения и предотвращения вторжений (атак) (СОПВА) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определяются спецификой деятельности организации, её масштабом, отраслевыми требованиями и техническими возможностями. Важно оценить уровень защищённости, который требуется обеспечить, типы угроз, наиболее вероятные для конкретной информационной инфраструктуры, а также совместимость СОПВА с уже существующими ИТ-решениями и сетевыми архитектурами. Следует проанализировать требования к производительности системы, возможности её масштабирования, необходимость интеграции с другими средствами информационной безопасности, а также учесть законодательные и регуляторные требования, действующие в отрасли.

• масштаб деятельности организации: для крупных корпораций с разветвлённой ИТ-инфраструктурой требуются СОПВА с широкими возможностями масштабирования и централизованного управления, в то время как для небольших компаний могут подойти более простые и экономичные решения;
• отраслевые требования: организации в финансовом секторе, здравоохранении, государственном управлении и других критически важных отраслях должны учитывать специфические требования к защите данных и соответствовать отраслевым стандартам и нормативам (например, требованиям к защите персональных данных, банковским стандартам безопасности);
• технические ограничения: необходимо оценить совместимость СОПВА с существующей сетевой инфраструктурой, операционными системами и другим программным обеспечением, а также учесть ограничения по производительности и нагрузке на сетевые ресурсы;
• функциональность и типы обнаруживаемых угроз: важно определить, какие виды атак наиболее вероятны для организации и выбрать СОПВА с соответствующими механизмами обнаружения и предотвращения (например, защита от DDoS-атак, вредоносного ПО, попыток несанкционированного доступа);
• возможности мониторинга и отчётности: система должна предоставлять достаточные инструменты для анализа инцидентов, формирования отчётов и отслеживания состояния защищённости информационной системы;
• удобство управления и обслуживания: следует учитывать уровень квалификации ИТ-персонала и выбирать решения, которые обеспечивают понятный интерфейс и достаточные инструменты для администрирования и настройки системы.

Кроме того, при выборе СОПВА стоит обратить внимание на наличие у поставщика опыта работы с организациями аналогичного профиля, репутацию производителя, уровень технической поддержки и возможности обновления программного продукта. Также важно учесть стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, настройку, обучение персонала и техническое обслуживание.

Системы обнаружения и предотвращения вторжений (СОПВА) играют ключевую роль в обеспечении информационной безопасности организаций. Они позволяют своевременно выявлять и нейтрализовать угрозы, минимизируя риски утечки данных и нарушения работы информационных систем. Преимущества использования СОПВА включают:

• Повышение уровня защиты информационных ресурсов. СОПВА обеспечивают непрерывный мониторинг трафика и анализ поведения системы, что позволяет оперативно обнаруживать и блокировать попытки несанкционированного доступа к конфиденциальной информации.

• Снижение риска финансовых потерь. Предотвращение кибератак помогает избежать затрат, связанных с восстановлением работоспособности систем, компенсацией ущерба третьим лицам и выплатой штрафов за нарушение требований по защите данных.

• Соответствие нормативным требованиям. Использование СОПВА позволяет организациям соблюдать законодательные и отраслевые требования в области информационной безопасности, что особенно важно для компаний, работающих с персональными данными и другими чувствительными сведениями.

• Защита репутации и доверия клиентов. Эффективная система защиты информации снижает вероятность инцидентов, которые могут негативно сказаться на восприятии организации со стороны клиентов и партнёров, и помогает поддерживать высокий уровень доверия.

• Оптимизация работы ИТ-инфраструктуры. СОПВА помогают выявлять не только внешние, но и внутренние угрозы, например, злоупотребления со стороны сотрудников, что способствует более эффективному управлению ресурсами и повышению стабильности работы системы.

• Улучшение контроля над сетевым трафиком. Системы позволяют анализировать потоки данных, выявлять аномалии и потенциально опасные соединения, что даёт возможность более точно настраивать правила доступа и фильтрации трафика.

• Упрощение расследования инцидентов. В случае возникновения киберинцидента СОПВА предоставляют детальную информацию о событиях, предшествовавших атаке, что значительно ускоряет процесс расследования и помогает выявить слабые места в системе безопасности.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы обнаружения и предотвращения вторжений (атак), системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• выявление аномалий в трафике и поведении пользователей, характерных для вредоносных действий,
• мониторинг и анализ сетевого трафика в режиме реального времени,
• блокировка подозрительных или вредоносных соединений и действий на основе заранее заданных правил и алгоритмов,
• распознавание известных сигнатур атак и уязвимостей,
• адаптация и обучение моделей обнаружения атак на основе новых данных и изменений в угрозах.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем обнаружения и предотвращения вторжений (СОПВА) ожидается усиление тенденций к интеграции искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения точности обнаружения угроз, развитие облачных решений, расширение применения методов поведенческого анализа, усиление внимания к защите IoT-устройств, рост спроса на модульные и масштабируемые системы, а также повышение значимости автоматизации процессов реагирования на инциденты.

• Интеграция ИИ и машинного обучения. Использование алгоритмов машинного обучения для анализа больших объёмов данных и выявления аномалий, что позволит существенно повысить точность обнаружения угроз и снизить количество ложных срабатываний.

• Развитие облачных СОПВА. Увеличение доли облачных решений, обеспечивающих гибкость развёртывания, масштабируемость и снижение затрат на инфраструктуру для организаций различного размера.

• Поведенческий анализ. Расширение применения методов анализа поведения пользователей и систем для выявления внутренних угроз и аномальных действий, которые могут указывать на наличие вредоносной активности.

• Защита IoT-устройств. Разработка специализированных модулей и решений для защиты устройств интернета вещей, учитывая их растущее количество и уязвимость к кибератакам.

• Модульность и масштабируемость. Создание систем, которые можно легко адаптировать под изменяющиеся потребности организации, добавляя или убирая модули в зависимости от текущей ситуации.

• Автоматизация реагирования на инциденты. Внедрение механизмов автоматического блокирования угроз и минимизации ущерба до вмешательства человека, что позволит сократить время реакции на кибератаки.

• Усиление интеграции с другими системами безопасности. Развитие интерфейсов и API для более тесного взаимодействия СОПВА с системами управления доступом, антивирусными программами и другими элементами инфраструктуры информационной безопасности.

Россия

ViPNet IDS NS

США

Halo Security, Darwin Attack, Falcon Surface, CyberMindr, FireCompass External Attack Surface Management, Recorded Future Attack Surface Intelligence, Randori Recon, Cyble Odin, Criminal IP ASM, BrandSek External Security Posture Monitoring, CyCognito Platform, Cortex Xpanse, CyberSecOp ATTACK SURFACE MANAGEMENT SERVICES, BreachLock ASM, Mandiant Advantage Attack Surface Management

Великобритания

Red Sift ASM, ResilientX Security Platform, Risksurface

Нидерланды

ThingsRecon External Attack Surface Management, Dark Entry Platform

Сингапур

BeVigil Enterprise, WebOrion Monitor, Group-IB Attack Surface Management

Индия

TechOwl Shield

Япония

Macnica Attack Surface Management

Швеция

Outpost24 EASM

Франция

CybelAngel EASM Platform

Объединенные Арабские Эмираты

FullHunt Enterprise Platform

Бразилия

QuimeraX