Системы тестирования программного обеспечения c функцией Многопользовательский доступ

Программное обеспечение и системы тестирования программного обеспечения (СТПО, англ. Software Testing Systems, ST) предоставляют командам разработчиков инструменты и методы для управления качеством разрабатываемых программ в процессе разработки программного обеспечения

Тестирование программного обеспечения как деятельность представляет собой комплекс мероприятий, направленных на оценку качества и надёжности программных продуктов, выявление дефектов и несоответствий требованиям, а также обеспечение соответствия функциональности разработанного ПО заданным параметрам и стандартам. В процессе тестирования анализируется поведение программного продукта в различных условиях, проверяется корректность реализации алгоритмов, интерфейсов и взаимодействия компонентов системы, что позволяет минимизировать риски эксплуатации некачественного ПО и повысить удовлетворённость пользователей.

Ключевые аспекты данного процесса:

• проверка соответствия функциональности заявленным требованиям,
• выявление и документирование дефектов и ошибок,
• оценка производительности и стабильности работы ПО,
• анализ безопасности и защищённости системы,
• тестирование пользовательского интерфейса и удобства использования,
• проверка совместимости с различными платформами и устройствами,
• контроль качества кода и архитектуры системы.

Таким образом, тестирование является неотъемлемой частью жизненного цикла разработки ПО, способствуя снижению затрат на последующее исправление ошибок и повышению общей эффективности разработки. В современных условиях возрастающей зависимости бизнеса от цифровых решений роль качественного тестирования только усиливается, поскольку от надёжности и безопасности программных продуктов напрямую зависит успешность многих бизнес-процессов и операций.

Системы тестирования программного обеспечения предназначены для обеспечения контроля качества разрабатываемого программного продукта на всех этапах его жизненного цикла. Они позволяют автоматизировать процессы выявления дефектов и ошибок в коде, обеспечивают возможность моделирования различных сценариев использования программного продукта и проверки его соответствия установленным требованиям и спецификациям.

С помощью систем тестирования можно осуществлять мониторинг изменений в программном продукте и оценивать влияние этих изменений на его функциональность и стабильность, проводить регрессионное тестирование для выявления возможных негативных последствий внесения новых изменений в код. Кроме того, такие системы способствуют оптимизации процесса разработки за счёт сокращения времени, необходимого для поиска и устранения ошибок, и повышения общей эффективности работы команды разработчиков.

Системы тестирования программного обеспечения в основном используют следующие группы пользователей:

• разработчики программного обеспечения — для выявления и устранения дефектов в коде на различных этапах разработки;
• тестировщики (QA-инженеры) — для проведения автоматизированного и ручного тестирования функциональности и производительности программных продуктов;
• проектные менеджеры — для контроля качества разработки, отслеживания прогресса и оптимизации процессов разработки ПО;
• команды DevOps — для интеграции тестирования в непрерывный процесс разработки и развёртывания программного обеспечения;
• компании, занимающиеся аутсорсинговой разработкой ПО — для обеспечения соответствия разрабатываемых продуктов требованиям заказчиков и стандартов качества.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Системы тестирования программного обеспечения (СТПО) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для небольших проектов могут подойти более простые и гибкие инструменты, в то время как для крупных предприятий с разветвлённой архитектурой ПО потребуются масштабируемые и мощные решения с широкими возможностями интеграции. Также важно учитывать специфику отрасли и соответствующие требования к безопасности и качеству ПО, например, в финансовом секторе или здравоохранении действуют строгие нормативы к обработке данных и необходимо соответствие стандартам ISO, GDPR и другим. Технические ограничения, такие как совместимость с существующими ИТ-инфраструктурой и платформами, поддержка определённых языков программирования и технологий, также играют значительную роль. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность, связанную с автоматизацией тестирования, поддержкой различных видов тестирования (например, юнит-тестирования, интеграционного, нагрузочного), возможностью построения отчётов и аналитики результатов тестирования.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой и используемыми технологиями (например, поддержка облачных решений, виртуализации, определённых операционных систем и СУБД);
• наличие функций для автоматизации тестирования и поддержки различных методик (юнит-тестирование, интеграционное тестирование, тестирование производительности и безопасности);
• возможности интеграции с другими корпоративными системами (например, с системами управления проектами, версиями кода, баг-трекерами);
• поддержка необходимых языков программирования и фреймворков;
• наличие механизмов для создания детализированных отчётов и аналитики по результатам тестирования;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативам (например, ISO, GDPR, требования к защите персональных данных);
• масштабируемость решения в соответствии с ростом объёмов разработки и усложнением архитектуры ПО;
• наличие инструментов для управления тестовыми данными и средами тестирования.

Не менее важно оценить уровень технической поддержки и наличие обучающих материалов, так как от этого зависит скорость внедрения системы и эффективность её использования сотрудниками. Также стоит рассмотреть возможность кастомизации продукта под специфические нужды бизнеса и наличие активного сообщества пользователей, что может облегчить поиск решений типовых проблем и обмен опытом.

Системы тестирования программного обеспечения (СТПО) играют ключевую роль в процессе разработки ПО, позволяя повысить качество продукта, сократить риски и оптимизировать ресурсы. Их применение приносит ряд преимуществ:

• Повышение качества продукта. СТПО позволяют выявлять и устранять дефекты на ранних этапах разработки, что снижает количество ошибок в финальном продукте и повышает его надёжность и стабильность.

• Сокращение времени и затрат на разработку. Автоматизация тестирования ускоряет процесс проверки функциональности ПО, что позволяет сократить время на выявление и исправление ошибок, а также снизить общие затраты на разработку.

• Улучшение производительности команды. СТПО предоставляют разработчикам и тестировщикам инструменты для более эффективного взаимодействия и координации работы, что способствует повышению общей производительности команды.

• Снижение рисков выпуска некачественного ПО. Использование СТПО позволяет минимизировать вероятность выпуска продукта с критическими ошибками, что снижает риски финансовых и репутационных потерь для компании.

• Обеспечение соответствия стандартам и требованиям. СТПО помогают убедиться в том, что ПО соответствует установленным стандартам и требованиям, что особенно важно для отраслей с жёсткими регуляторными требованиями.

• Упрощение поддержки и сопровождения ПО. Благодаря выявлению и устранению ошибок на ранних этапах, в дальнейшем требуется меньше усилий и ресурсов для поддержки и сопровождения программного продукта.

• Повышение удовлетворённости пользователей. Качественное ПО, разработанное с использованием СТПО, лучше соответствует ожиданиям пользователей, что повышает их удовлетворённость и лояльность.

Системы нагрузочного тестирования программного обеспечения

Системы нагрузочного тестирования программного обеспечения (СНТПО, англ. Software Load Testing Tools, SLT) — это специализированные программные решения для проверки устойчивости и производительности ИТ‑систем при моделируемых пиковых нагрузках. Они позволяют имитировать массовое одновременное подключение пользователей, измерять ключевые метрики отклика, выявлять узкие места и оценивать пределы работоспособности приложений перед выводом в промышленную эксплуатацию.

Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ

Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы тестирования программного обеспечения, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• автоматизация тестовых сценариев, позволяющая сократить время на рутинные операции и повысить эффективность тестирования,
• поддержка различных методов и подходов тестирования, включая юнит-тестирование, интеграционное тестирование, системное тестирование и приёмочное тестирование,
• возможность работы с различными типами тестовых данных, включая генерацию тестовых данных и управление ими,
• механизмы отслеживания и управления дефектами, позволяющие фиксировать, классифицировать и отслеживать ошибки в процессе разработки,
• инструменты для параллельного и распределённого тестирования, обеспечивающие возможность масштабирования процесса тестирования и ускорения его выполнения.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем тестирования программного обеспечения (СТПО) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения, автоматизацией процессов тестирования, развитием облачных технологий и повышением внимания к безопасности и соответствию стандартам. Среди ключевых трендов:

• Интеграция ИИ и машинного обучения. Использование алгоритмов машинного обучения для анализа результатов тестирования, прогнозирования дефектов и автоматизации создания тестовых сценариев станет более распространённым, что позволит повысить эффективность и точность тестирования.

• Автоматизация тестирования. Развитие инструментов для автоматизации всех этапов тестирования, от юнит-тестов до интеграционного и системного тестирования, будет продолжаться, что сократит время разработки и повысит качество программного продукта.

• Облачные решения для тестирования. Увеличение доли облачных платформ, предоставляющих инфраструктуру и инструменты для тестирования, что обеспечит гибкость, масштабируемость и снижение затрат на поддержание тестовой среды.

• Тестирование безопасности. Усиление внимания к тестированию на предмет уязвимостей и соответствия стандартам безопасности, в том числе с использованием специализированных инструментов для поиска и устранения уязвимостей в коде.

• Контейнеризация и микросервисная архитектура. Развитие инструментов тестирования для приложений, построенных на основе контейнеризации и микросервисной архитектуры, что потребует новых подходов к тестированию взаимодействия между сервисами и их изоляции.

• Тестирование пользовательского опыта (UX/UI). Рост значимости тестирования пользовательского интерфейса и опыта взаимодействия с приложением, включая использование инструментов для автоматического сбора и анализа обратной связи от пользователей.

• Совместная работа и интеграция с DevOps-практиками. Углубление интеграции СТПО с DevOps-инструментами и практиками непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), что позволит обеспечить более тесное взаимодействие между разработчиками, тестировщиками и операционными командами.