Платформы аналитики цепочек поставок (ПАЦП, англ. Supply Chain Analytics Platforms, SCA) — это программные решения для сбора, обработки и визуализации данных о движении товаров, запасов и ресурсов в логистических системах с применением методов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта; они позволяют прогнозировать сбои, автоматически выявлять оптимальные маршруты и сценарии реагирования, моделировать «что‑если» ситуации и генерировать рекомендации по принятию решений, помогая компаниям снижать издержки, минимизировать риски и повышать устойчивость цепочек поставок.

SKUtrak — это платформа аналитики цепочек поставок, предназначенная для CPG-компаний. Предоставляет данные и инструменты для анализа спроса и оптимизации решений. Узнать больше про SKUtrak

Peak Dynamic Inventory — это платформа аналитики цепочек поставок с применением ИИ для оптимизации бизнеса в ритейле, производстве и других отраслях. Узнать больше про Peak Dynamic Inventory
Платформы аналитики цепочек поставок (ПАЦП, англ. Supply Chain Analytics Platforms, SCA) — это программные решения для сбора, обработки и визуализации данных о движении товаров, запасов и ресурсов в логистических системах с применением методов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта; они позволяют прогнозировать сбои, автоматически выявлять оптимальные маршруты и сценарии реагирования, моделировать «что‑если» ситуации и генерировать рекомендации по принятию решений, помогая компаниям снижать издержки, минимизировать риски и повышать устойчивость цепочек поставок.
Atheon Analytics

SKUtrak — это платформа аналитики цепочек поставок, предназначенная для CPG-компаний. Предоставляет данные и инструменты для анализа спроса и оптимизации решений.
Peak

Peak Dynamic Inventory — это платформа аналитики цепочек поставок с применением ИИ для оптимизации бизнеса в ритейле, производстве и других отраслях.
Платформы аналитики цепочек поставок (ПАЦП, англ. Supply Chain Analytics Platforms, SCA) — это программные решения для сбора, обработки и визуализации данных о движении товаров, запасов и ресурсов в логистических системах с применением методов предиктивной аналитики и искусственного интеллекта; они позволяют прогнозировать сбои, автоматически выявлять оптимальные маршруты и сценарии реагирования, моделировать «что‑если» ситуации и генерировать рекомендации по принятию решений, помогая компаниям снижать издержки, минимизировать риски и повышать устойчивость цепочек поставок.