Сравнение SAS Visual Data Mining and Machine Learning и Anaconda
Назначение
Общие характеристики
Функции
Администрирование
Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление у ... Читать далее
Анализ больших данных
Функции Анализа больших данных (англ. Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследов ... Читать далее
Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций ... Читать далее
Коннекторы для источников данных
Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возмо ... Читать далее
Визуализация данных
Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или ... Читать далее
Наличие API
Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных ... Читать далее
Прогнозирование и предсказательная аналитика
Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж ... Читать далее
Импорт/экспорт данных
Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов ил ... Читать далее
Машинное обучение
Функции Машинного обучения (англ. Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся а ... Читать далее
Многопользовательский доступ
Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей ... Читать далее
Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать ... Читать далее
Отчётность и аналитика
Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные ... Читать далее
Статистический анализ
Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, мат ... Читать далее
Потоковая аналитика
Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального вре ... Читать далее
Индикация трендов и проблем
Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исход ... Читать далее
Скриншоты
Скриншоты
Снимки экранов работающих продуктов
Основные характеристики
Краткое описание
SAS Visual Data Mining and Machine Learning — это комплексное решение для анализа данных и машинного обучения, предоставляющее инструменты для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объёмов информации.
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
Подходит для
Самозанятый, Малый бизнес, ИП, Средний бизнес, НКО, Крупный бизнес, Специалист, Корпорация
Назначение
Основная категория
Дополнительные категории
Общие характеристики
Поддерживаемые языки
Английский
Вид продукта
Программа, Система
Развёртывание
Персональный компьютер, Сервер предприятия
Интерфейс
macOS, Веб-браузер, Windows, Linux
Тарификация
По запросу, Ежегодная оплата, Бесплатно
Свободное ПО
Демо версия
Пробная версия
Рынки
Мир, Армения, Украина, Азербайджан, Узбекистан, Белоруссия, Китай, США, Россия, Казахстан, Киргизия
Реестр российского ПО
Функции
Администрирование
Анализ больших данных
Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
Коннекторы для источников данных
Визуализация данных
Наличие API
Прогнозирование и предсказательная аналитика
Импорт/экспорт данных
Машинное обучение
Многопользовательский доступ
Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
Отчётность и аналитика
Статистический анализ
Потоковая аналитика
Индикация трендов и проблем
ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ
Системы анализа данных (САД)Системы бизнес-моделирования (БМ)Сервисы проверки контрагентов (СПК)Платформы цифрового обученияПлатформы подбора персоналаПлатформы искусственного интеллекта (AI)Платформы интернета вещей (IoT)Платформы комплексного управления персоналомБухгалтерские системы (БС)Системы бизнес-аналитики (BI)Системы управления техническим обслуживанием и ремонтом (СУ ТОиР)Системы кадрового делопроизводства (КДП)Все категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса