Описание системы Oracle Autonomous Database

Oracle Autonomous Database — это СУБД, обеспечивающая автономное управление данными, их защиту и миграцию между облаками и локальными системами, предназначена для бизнеса и науки.. Функциональные возможности Oracle Autonomous Database:

• Автоматизация управления данными. Платформа самостоятельно выполняет задачи по настройке, масштабированию и оптимизации работы с данными, минимизируя необходимость ручного вмешательства со стороны администраторов баз данных.

• Поддержка различных типов рабочих нагрузок. Система способна эффективно обрабатывать разнообразные типы запросов и рабочих нагрузок, включая онлайн-транзакции, аналитические операции и смешанные рабочие процессы.

• Гибкое масштабирование ресурсов. Пользователи могут легко увеличивать или уменьшать вычислительные ресурсы и объём хранилища в зависимости от текущих потребностей бизнеса без прерывания работы с данными.

• Высокая производительность обработки данных. Оптимизированные алгоритмы и архитектура платформы обеспечивают быструю обработку больших объёмов данных и низкие задержки при выполнении запросов.

• Встроенные средства аналитики. Платформа предоставляет инструменты для анализа данных прямо внутри системы, что позволяет ускорить процесс получения аналитической информации и принятия решений.

• Управление многопользовательским доступом. Система поддерживает сложные схемы управления доступом, позволяя гибко настраивать права пользователей и обеспечивать согласованную работу множества пользователей с данными.

• Поддержка современных стандартов и форматов данных. Платформа совместима с актуальными стандартами и форматами хранения и обработки данных, что облегчает интеграцию с другими системами и источниками данных.

• Возможности машинного обучения и ИИ. Встроенные механизмы работы с технологиями машинного обучения и искусственного интеллекта позволяют использовать продвинутые аналитические возможности прямо в базе данных.

• Простота развёртывания и использования. Платформа предлагает упрощённые процедуры развёртывания и настройки, что сокращает время на внедрение и позволяет быстрее начать работу с данными.