Чешские Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ

Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Чехия

Wopee.io

Финляндия

Squish

Польша

testomat

Дания

LEAPWORK Test Automation

Великобритания

QATTS, ScopeMaster Requirements Analyser, TechnoCenter, Virtuoso

Индия

Qualitia

Ирландия

BrowserStack

США

Codeless Automated Testing, Kobiton, TestGrid, ZAPTEST, Copado Robotic Testing, Worksoft Certify, Conformiq Creator, Rapise, Parasoft Jtest, Parasoft Selenic, SmartBear TestComplete, AscentialTest, Zebrunner, Applitools Intelligent Testing Platform, Autify, Testsigma, Appvance IQ, Functionize, Keysight Eggplant Test, LambdaTest, Opkey, ProdPerfect, TestResults.io, QMetry Automation Studio, QMetry Test Management, Katalon, QuerySurge, UiPath Test Suite, Cycle, Digital.ai Continuous Testing, Avo Assure, ACCELQ Unified, Tricentis Tosca, Tricentis Testim, Subject7

Германия

QF-Test, CI Fuzz

Канада

ZeuZ, OpenText UFT One