Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.

ZeuZ — это платформа для автоматизации тестирования ПО с ИИ, позволяющая создавать и выполнять тесты на разных платформах, интегрируется с CI/CD. Узнать больше про ZeuZ

OpenText UFT One — это инструмент для автоматизированного тестирования ПО, использующий ИИ для повышения эффективности проверки функциональности приложений. Узнать больше про OpenText UFT One
Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.
ZeuZ

ZeuZ — это платформа для автоматизации тестирования ПО с ИИ, позволяющая создавать и выполнять тесты на разных платформах, интегрируется с CI/CD.
OpenText

OpenText UFT One — это инструмент для автоматизированного тестирования ПО, использующий ИИ для повышения эффективности проверки функциональности приложений.
Средства интеллектуального тестирования программного обеспечения на базе ИИ (СИТПО, англ. AI-Augmented Software-Testing Tools, AIST) — это специализированные инструменты для автоматизации и оптимизации процесса тестирования ПО, использующие алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматической генерации тестовых сценариев, предсказания потенциальных дефектов, анализа результатов тестирования и оптимизации покрытия тестами, что позволяет значительно повысить эффективность и точность выявления ошибок в программном обеспечении.