Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (AI Dev) c функцией Наличие API
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.
Сравнение Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (AI Dev)
Выбрать по критериям:
Категории
Платформы искусственного интеллекта (AI)
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (AI Dev)
Системы машинного обучения (ML)
Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 11
Anaconda от Anaconda
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, при ... Узнать больше про Anaconda
B3 от B3 Systems
Программное обеспечение B3 – это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа. Узнать больше про B3
Dataiku DSS от Dataiku
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных. Узнать больше про Dataiku DSS
F5 Platform от М5
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации. Узнать больше про F5 Platform
KNIME Analytics Platform от KNIME
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом. Узнать больше про KNIME Analytics Platform
RapidMiner от RapidMiner
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач. Узнать больше про RapidMiner
TIBCO Data Science от TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. Узнать больше про TIBCO Data Science
Plotly Dash от Plotly
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ. Узнать больше про Plotly Dash
Qlik Sense от Qlik
Qlik Sense – это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных. Узнать больше про Qlik Sense
Yandex SpeechKit от Яндекс.Облако
Yandex SpeechKit – это онлайн-сервис звукового анализа для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Для применения сервиса используется программный интерфейс (API). Узнать больше про Yandex SpeechKit
Yandex Vision от Яндекс.Облако
Yandex Vision – это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API). Узнать больше про Yandex Vision
Руководство по покупке Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Содержание
- 1. Что такое Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 2. Обзор основных функций и возможностей Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 3. Виды Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 4. В каких странах разрабатываются Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Популярные подборки
Бесплатные Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей1. Что такое Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.
2. Обзор основных функций и возможностей Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Выполнение текстовых заданий
- Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.
- Дообучение
- Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Интеллектуальная генерация данных
- Функция Интеллектуальная генерация данных позволяет создавать структурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео. Создание структурированных данных может быть использовано для массового создания новых служебных данных, заполнения пробелов в существующих данных, а также для улучшения их качества. Создания медиа-данных (изображения, текст, видео, аудио) позволяют ускорять и оптимизировать решение задач создания контента в различных отраслях.
- Интеллектуальный анализ данных
- Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
- Использование шаблонов задания
- Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Обработка видео-данных
- Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
- Обработка визуально-графических данных
- Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
- Обработка голосовых данных
- Обработка голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
- Обработка звуковых данных
- Обработка звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
- Обработка структурированных данных
- Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
- Обработка текстовых данных
- Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
3. Виды Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- Системы машинного обучения
- Программные сервисы и Системы машинного обучения (СМО, англ. Machine learning, ML) — это комплекс инструментов и технологий, предназначенных для анализа данных, выявления закономерностей и построения моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе опыта и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Эти системы используют алгоритмы и статистические модели для обработки больших объёмов данных, извлечения из них значимой информации и адаптации к новым данным, что позволяет автоматизировать процессы принятия решений и повысить их точность в различных областях, таких как финансы, медицина, маркетинг и многих других.
- Платформы создания чат-ботов
- Платформы создания чат-ботов (ПСЧБ, англ. Chatbots Creation Platforms, СС) – это сервисы и инструменты, которые предоставляют разработчикам возможность создавать, настраивать и развёртывать чат-ботов без необходимости глубокого погружения в программирование. Они обычно включают в себя визуальные редакторы, готовые шаблоны, интеграцию с различными каналами коммуникации и API для расширения функциональности чат-ботов.
- Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта
- Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта (ВМПО ИИ, англ. Artificial Intelligence Embedded Firmware, IDDP) – это специализированное программное обеспечение, которое интегрировано в аппаратные устройства и предназначено для реализации функций искусственного интеллекта непосредственно на уровне встроенных систем. Оно позволяет устройствам анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи на основе алгоритмов машинного обучения и других технологий ИИ, не требуя постоянного подключения к внешним серверам или облачным сервисам.
4. В каких странах разрабатываются Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Компании-разработчики, создающие artificial-intelligence-and--neural-networks-development-platforms, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
Сравнение Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (AI Dev)
Систем: 11
Anaconda
Anaconda
Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
B3
B3 Systems
Программное обеспечение B3 – это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.
Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.
F5 Platform
М5
F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.
KNIME Analytics Platform
KNIME
KNIME Analytics Platform – это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.
RapidMiner
RapidMiner
RapidMiner – это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.
TIBCO Data Science
TIBCO
TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.
Plotly Dash
Plotly
Plotly Dash – это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.
Qlik Sense
Qlik
Qlik Sense – это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.
Yandex SpeechKit
Яндекс.Облако
Yandex SpeechKit – это онлайн-сервис звукового анализа для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Для применения сервиса используется программный интерфейс (API).
Yandex Vision
Яндекс.Облако
Yandex Vision – это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API).
Руководство по покупке Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Что такое Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.
Обзор основных функций и возможностей Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Выполнение текстовых заданий
- Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.
- Дообучение
- Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Интеллектуальная генерация данных
- Функция Интеллектуальная генерация данных позволяет создавать структурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео. Создание структурированных данных может быть использовано для массового создания новых служебных данных, заполнения пробелов в существующих данных, а также для улучшения их качества. Создания медиа-данных (изображения, текст, видео, аудио) позволяют ускорять и оптимизировать решение задач создания контента в различных отраслях.
- Интеллектуальный анализ данных
- Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
- Использование шаблонов задания
- Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Обработка видео-данных
- Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
- Обработка визуально-графических данных
- Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
- Обработка голосовых данных
- Обработка голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
- Обработка звуковых данных
- Обработка звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
- Обработка структурированных данных
- Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
- Обработка текстовых данных
- Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
Виды Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- Системы машинного обучения
- Программные сервисы и Системы машинного обучения (СМО, англ. Machine learning, ML) — это комплекс инструментов и технологий, предназначенных для анализа данных, выявления закономерностей и построения моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе опыта и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Эти системы используют алгоритмы и статистические модели для обработки больших объёмов данных, извлечения из них значимой информации и адаптации к новым данным, что позволяет автоматизировать процессы принятия решений и повысить их точность в различных областях, таких как финансы, медицина, маркетинг и многих других.
- Платформы создания чат-ботов
- Платформы создания чат-ботов (ПСЧБ, англ. Chatbots Creation Platforms, СС) – это сервисы и инструменты, которые предоставляют разработчикам возможность создавать, настраивать и развёртывать чат-ботов без необходимости глубокого погружения в программирование. Они обычно включают в себя визуальные редакторы, готовые шаблоны, интеграцию с различными каналами коммуникации и API для расширения функциональности чат-ботов.
- Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта
- Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта (ВМПО ИИ, англ. Artificial Intelligence Embedded Firmware, IDDP) – это специализированное программное обеспечение, которое интегрировано в аппаратные устройства и предназначено для реализации функций искусственного интеллекта непосредственно на уровне встроенных систем. Оно позволяет устройствам анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи на основе алгоритмов машинного обучения и других технологий ИИ, не требуя постоянного подключения к внешним серверам или облачным сервисам.
В каких странах разрабатываются Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Компании-разработчики, создающие artificial-intelligence-and--neural-networks-development-platforms, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ
Системы анализа данных (САД)Системы бизнес-моделирования (БМ)Сервисы проверки контрагентов (СПК)Платформы подбора персоналаПлатформы интернета вещей (IoT)Платформы искусственного интеллекта (AI)Платформы комплексного управления персоналомБухгалтерские системы (БС)Системы бизнес-аналитики (BI)Системы управления техническим обслуживанием и ремонтом (СУ ТОиР)Системы кадрового делопроизводства (КДП)Платформы цифрового обученияВсе категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса