Главная>Разработка искусственного интеллекта и нейросетей (AI Dev)
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (AI Dev)
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- предоставление интегрированной среды разработки с поддержкой языков программирования, популярных в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, например, Python, R, Julia,
- наличие обширного набора библиотек и фреймворков для построения и обучения моделей искусственного интеллекта и нейросетей,
- инструменты для предварительной обработки и визуализации данных, необходимые для подготовки датасетов к обучению моделей,
- механизмы для распределённого обучения моделей на кластерах и использования GPU/TPU для ускорения вычислений,
- средства для тестирования, валидации и оптимизации обученных моделей перед их развёртыванием в продуктивную среду.
Системы
РуководствоСравнение Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (AI Dev)
Выбрать по критериям:
Категории
Платформы искусственного интеллекта (AI)
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (AI Dev)
Системы машинного обучения (ML)
Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта
Платформы создания чат-ботов (ПСЧБ)
Инфраструктурные платформы генеративного искусственного интеллекта
Платформы разработки нейросетевых моделей искусственного интеллекта
Подходит для
Функции
Особенности
Тарификация
Развёртывание
Графический интерфейс
Поддержка языков
Страна происхождения
Сортировать:
Систем: 119
PolyAnalyst от Мегапьютер Интеллидженс
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных д ... Узнать больше про PolyAnalyst
OpenAI Sora от OpenAI
OpenAI Sora — это система генеративного ИИ, предназначенная для создания контента на основе текстовых запросов. Узнать больше про OpenAI Sora
Anaconda от Anaconda
Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, при ... Узнать больше про Anaconda
Dataiku DSS от Dataiku
Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных. Узнать больше про Dataiku DSS
F5 Platform от М5
F5 Platform — это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации. Узнать больше про F5 Platform
IBM SPSS Statistics от IBM
IBM SPSS Statistics — это аналитическое программное обеспечение, позволяющее производить продвинутый статистический анализ деловых данных, охватывая решение всех задач от планирования и сбора данных до непосредственного анализа и построения бизнес-отчётности. Узнать больше про IBM SPSS Statistics
KNIME Analytics Platform от KNIME
KNIME Analytics Platform — это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом. Узнать больше про KNIME Analytics Platform
RapidMiner от RapidMiner
RapidMiner — это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач. Узнать больше про RapidMiner
SAS Enterprise Miner от SAS
SAS Enterprise Miner — это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки. Узнать больше про SAS Enterprise Miner
TIBCO Data Science от TIBCO
TIBCO Data Science — это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. Узнать больше про TIBCO Data Science
Видеоинтеллект от Видеоинтеллект
Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения. Узнать больше про Видеоинтеллект
Атомкод от Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня. Узнать больше про Атомкод
B3 от B3 Systems
Программное обеспечение B3 — это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа. Узнать больше про B3
Plotly Dash от Plotly
Plotly Dash — это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ. Узнать больше про Plotly Dash
Qlik Sense от Qlik
Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных. Узнать больше про Qlik Sense
Deductor от Аналитические технологии
Deductor — это программная платформа продвинутой аналитики, позволявшая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи. Узнать больше про Deductor
GPT-4o от OpenAI
GPT-4o — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, способная обрабатывать текст, изображения и аудио в режиме реального времени, с поддержкой более 50 языков и возможностью голосового взаимодействия. Узнать больше про GPT-4o
Smart Document Engine от Smart Engines
Smart Document Engine — это программный продукт для интеллектуальной обработки документов, обеспечивающий извлечение и распознавание данных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Узнать больше про Smart Document Engine
Grok от xAI
Grok— это генеративная языковая модель с ИИ-компонентами, способная анализировать данные в реальном времени и генерировать креативный контент с учётом контекста. Узнать больше про Grok
SAS Visual Data Mining and Machine Learning от SAS
SAS Visual Data Mining and Machine Learning — это комплексное решение для анализа данных и машинного обучения, предоставляющее инструменты для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объёмов информации. Узнать больше про SAS Visual Data Mining and Machine Learning
ContentCapture от Контент ИИ
ContentCapture — это цифровое решение для интеллектуальной обработки данных, полученных из разнообразных первичных документов. Узнать больше про ContentCapture
Yandex SpeechKit от Яндекс.Облако
Yandex SpeechKit — это онлайн-сервис звукового анализа для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Для применения сервиса используется программный интерфейс (API). Узнать больше про Yandex SpeechKit
Yandex Vision от Яндекс.Облако
Yandex Vision — это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API). Узнать больше про Yandex Vision
Logi Predict от Logi Analytics
Logi Predict — это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт. Узнать больше про Logi Predict
3i Search Platform от ДСС Лаб
3i Search Platform — это комплексная система, предназначенная для эффективного поиска и обработки больших объёмов неструктурированных данных с целью извлечения ценной информации и поддержки принятия обоснованных решений. Узнать больше про 3i Search Platform
3i Speech Transcriptor от ДСС Лаб
3i Speech Transcriptor — это программное решение для преобразования аудиозаписей в текстовый формат, обеспечивающее высокую точность и эффективность работы с большими объёмами аудиоданных. Узнать больше про 3i Speech Transcriptor
3i NLP Platform от ДСС Лаб
3i NLP Platform — это программный продукт для работы с естественным языком, предназначенный для извлечения информации, анализа и обработки текстовых данных, что позволяет автоматизировать решение задач в различных сферах деятельности организаций и бизнеса. Узнать больше про 3i NLP Platform
InSentry от Некст
InSentry — это платформа для построения интеллектуальных систем видеонаблюдения, биометрической идентификации и видеоаналитики, обеспечивающая мониторинг, анализ видеоданных в реальном времени и управление безопасностью объектов. Узнать больше про InSentry
Unitool
Unitool — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания и обучения моделей, востребованная среди разработчиков и аналитиков данны. Узнать больше про Unitool
MPcard
MPcard — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания интеллектуальных решений в деловой сфере, ориентированная на ИТ-специалистов и аналитиков. Узнать больше про MPcard
AIAcademy
AIAcademy — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для специалистов в области ИТ и ИИ, предоставляет инструменты для создания и обучения моделей. Узнать больше про AIAcademy
EsseBOT
EsseBOT — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для создания и обучения нейросетей, ориентированная на бизнес-пользователей и разработчиков. Узнать больше про EsseBOT
Study24
Study24 — это платформа, предоставляющая инструменты для работы с ИИ и нейросетями, предназначенная для решения прикладных задач в деловой сфере и образовании. Узнать больше про Study24
Slider AI
Slider AI — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для создания и обучения нейросетей, ориентированная на бизнес-пользователей и разработчиков. Узнать больше про Slider AI
CopyMonkey
CopyMonkey — это платформа ИИ для генерации текстового контента, предназначенная для маркетологов и контент-мейкеров, обеспечивает создание и адаптацию текстов. Узнать больше про CopyMonkey
Alibaba Cloud Model Studio от Alibaba Cloud
Alibaba Cloud Model Studio — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания и обучения моделей, востребованная бизнесом и госучреждениями. Узнать больше про Alibaba Cloud Model Studio
Palantir AIP от Palantir
Palantir AIP — это платформа для разработки ИИ-решений, позволяющая анализировать данные и решать сложные задачи в различных отраслях экономики и безопасности.. Узнать больше про Palantir AIP
LangChain от LangChain
LangChain — это платформа для разработки приложений на базе больших языковых моделей, упрощающая переход от идеи к коду для разработчиков ИИ-решений. Узнать больше про LangChain
Enterprise h2oGPTe от H2O.ai
Enterprise h2oGPTe — это платформа для разработки и внедрения ИИ-решений, упрощающая создание и эксплуатацию нейросетевых моделей в бизнесе и науке. Узнать больше про Enterprise h2oGPTe
Algorithmia
Algorithmia — это платформа для разработки и развёртывания ИИ-алгоритмов и нейросетей, предназначенная для ИТ-специалистов и разработчиков. Узнать больше про Algorithmia
Voice2X от Центр речевых технологий
Voice2X — это программное решение для распознавания речи и автоматизации заполнения документов, предназначенное для промышленного использования, поддерживает синтез речи и разграничение прав доступа. Узнать больше про Voice2X
Mozenda
Mozenda — это платформа для веб-скрапинга, предназначенная для извлечения и анализа данных с веб-сайтов, используется компаниями для автоматизации сбора информации. Узнать больше про Mozenda
Smart Tomo Engine от Smart Engines
Smart Tomo Engine — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для обработки изображений и распознавания данных, востребованная в корпоративных системах. Узнать больше про Smart Tomo Engine
Weka
Weka — это платформа для разработки ИИ и анализа данных, предназначенная для построения моделей машинного обучения, обработки и визуализации информации, востребована в научной и деловой сферах. Узнать больше про Weka
Veo
Veo — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания и обучения моделей, востребованная разработчиками и исследователями в сфере ИИ. Узнать больше про Veo
Ai-bro
Ai-bro — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания интеллектуальных систем в деловой сфере, ориентированная на ИТ-специалистов и аналитиков. Узнать больше про Ai-bro
ReText
ReText — это платформа на базе ИИ для обработки текста, предназначенная для улучшения качества контента, коррекции стиля и выявления плагиата. Используется контент-мейкерами и редакторам. Узнать больше про ReText
Бегемот
Бегемот — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания интеллектуальных решений в деловой сфере, ориентированная на ИТ-специалистов и бизнес-аналитико. Узнать больше про Бегемот
SEES от JSA Group
SEES — это система видеоаналитики для контроля ОТиПБ на промышленных объектах, осуществляющая детекцию людей, классификацию СИЗ и мониторинг опасных зо. Узнать больше про SEES
НейроХолст
НейроХолст — это система веб-дизайна, предназначенная для создания и редактирования графических элементов сайтов с применением технологий ИИ, ориентирована на веб-дизайнеров и разработчиков. Узнать больше про НейроХолст
Flair.ai
Flair.ai — это система веб-дизайна, предназначенная для автоматизации создания и оптимизации интерфейсов, ориентированная на веб-разработчиков и дизайнеров. Узнать больше про Flair.ai
24ai.tech
24ai.tech — это веб-система на базе ИИ для автоматизации веб-дизайна, предназначенная для разработчиков и дизайнеров цифровых продуктов. Узнать больше про 24ai.tech
Fabula AI
Fabula AI — это система веб-дизайна, предназначенная для автоматизации создания сайтов, позволяющая пользователям без специальных навыков разрабатывать веб-интерфейсы. Узнать больше про Fabula AI
LARGA.Videoserver от Ларга.Видеосервер
LARGA.Videoserver — это медиастриминговая платформа для управления видео- и аудиопотоками, предназначенная для организаций, использующих системы видеонаблюдения. Обеспечивает хранение, мониторинг, анализ данных с устройст. Узнать больше про LARGA.Videoserver
FICO Analytics Workbench от FICO
FICO Analytics Workbench — это платформа для аналитики и машинного обучения, предназначенная для управления рисками, выявления мошенничества и оптимизации бизнес-процессов. Узнать больше про FICO Analytics Workbench
Comet от Comet ML
Comet — это платформа для машинного обучения, предназначенная для отслеживания обучения моделей, сравнения запусков, логирования ответов LLM и управления версиями данных и моделей.. Узнать больше про Comet
StackState от StackState
StackState — это система мониторинга и устранения неполадок для Kubernetes-приложений, помогающая разработчикам и SRE обеспечивать производительность и надёжность систем. Узнать больше про StackState
Intel Tiber AI Studio от Intel
Intel Tiber AI Studio — это система машинного обучения для разработки и внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы и технологические проекты. Узнать больше про Intel Tiber AI Studio
HPE Ezmeral ML Ops от Hewlett Packard Enterprise
HPE Ezmeral ML Ops — это система машинного обучения для управления ML-рабочими процессами, автоматизации развёртывания моделей и мониторинга в корпоративной среде. Узнать больше про HPE Ezmeral ML Ops
DX Operational Intelligence от Broadcom
DX Operational Intelligence — это система для мониторинга и анализа ИТ-инфраструктуры, обеспечивающая оптимизацию операций с помощью ИИ-технологий. Узнать больше про DX Operational Intelligence
Anyscale от Anyscale
Anyscale — это платформа для разработки и масштабирования приложений, включая AI и Python-решения, предназначенная для разработчиков разного уровня подготовки. Узнать больше про Anyscale
BigPanda от BigPanda
BigPanda — это платформа AIOps для автоматизации управления инцидентами, предотвращения простоев и улучшения IT-операций в организациях. Узнать больше про BigPanda
dotData Data Science Platform & AutoML от dotData
Data Science Platform & AutoML Software — это платформа для автоматизации машинного обучения, предназначенная для оптимизации ML-моделей и построения прозрачных пайплайнов в бизнесе. Узнать больше про dotData Data Science Platform & AutoML
Neo4j Graph Data Science от Neo4j
Neo4j Graph Data Science — это платформа для работы с графовыми базами данных, предназначенная для анализа взаимосвязей в данных и выявления скрытых паттернов, используется компаниями и специалистами в области данных. Узнать больше про Neo4j Graph Data Science
Scale GenAI Platform от Scale AI
Scale GenAI Platform — это платформа для разработки и оптимизации генеративных ИИ-моделей, обеспечивающая управление данными и оценку моделей для предприятий. Узнать больше про Scale GenAI Platform
W&B Models от Weights & Biases
W&B Models — это платформа для ML-инженеров и разработчиков ИИ, предназначенная для управления MLops-процессами, ускорения экспериментов и улучшения коллаборации. Узнать больше про W&B Models
W&B Weave от Weights & Biases
W&B Weave — это платформа для разработки и управления ИИ-моделями, предназначенная для ML-инженеров и разработчиков ИИ, обеспечивает координацию MLops-процессов, мониторинг и итерации приложений. Узнать больше про W&B Weave
Alteryx Server от Alteryx
Alteryx Server — это платформа для развёртывания и масштабирования аналитических рабочих процессов, позволяющая анализировать данные и обмениваться результатами. Узнать больше про Alteryx Server
Arize от Arize AI
Arize — это платформа для мониторинга и анализа ML-моделей, позволяющая выявлять и устранять проблемы в работе ИИ-систем, целевая аудитория — специалисты по машинному обучению. Узнать больше про Arize
Spell от Spell
Spell — это платформа для машинного обучения, упрощающая работу с глубоким обучением и ИИ, нацеленная на широкую аудиторию пользователей.. Узнать больше про Spell
ignio от Digitate
ignio — это AIOps-платформа для автоматизации задач жизненного цикла ИТ, обеспечивающая наблюдаемость, аналитику на базе ИИ и самовосстановление в гибридных и мультиоблачных средах. Узнать больше про ignio
Doctor Droid от Doctor Droid
Doctor Droid — это программное обеспечение с ИИ для инженеров-разработчиков, позволяющее оперативно выявлять влияние функций продукта на бизнес-метрики и принимать меры. Узнать больше про Doctor Droid
CloudFabrix Data-centric AIOps Platform от Fabrix.ai
CloudFabrix Data-centric AIOps Platform — это платформа для автоматизации ИТ-операций с использованием ИИ, оптимизирующая рабочие процессы и поддержку принятия решений в организациях. Узнать больше про CloudFabrix Data-centric AIOps Platform
iFusion от iFusion
iFusion — это система машинного обучения для цифровой трансформации бизнеса, поддерживающая когнитивную аналитику и разработку SaaS-решений. Узнать больше про iFusion
MarkovML от MarkovML
MarkovML — это no-code платформа ИИ для предприятий, ускоряющая анализ данных, автоматизацию ML-моделей и оптимизацию ML-рабочих процессов. Узнать больше про MarkovML
Moogsoft AIOps от Moogsoft
Moogsoft AIOps — это платформа управления инцидентами, использующая машинное обучение для корреляции данных телеметрии и выявления корневых причин сбоев в ИТ-системах. Узнать больше про Moogsoft AIOps
PagerDuty от PagerDuty
PagerDuty — это платформа для управления цифровыми операциями, обеспечивающая мониторинг инцидентов, AIOps и автоматизацию процессов в реальном времени для бизнеса.. Узнать больше про PagerDuty
Saturn Cloud от Saturn Cloud
Saturn Cloud — это платформа для работы команд data science, обеспечивающая коллаборацию, развёртывание моделей и поддержку Python и R.. Узнать больше про Saturn Cloud
Qwak Platform от Qwak
Qwak Platform — это платформа машинного обучения для управления ML-пайплайнами, предоставляющая инструменты обработки данных, построения и развёртывания моделей, мониторинга.. Узнать больше про Qwak Platform
Base SAS от SAS
Base SAS — это платформа для аналитики и обработки данных, предназначенная для организаций, позволяющая преобразовывать данные в обоснованные решения.. Узнать больше про Base SAS
SAS Forecast Server от SAS
SAS Forecast Server — это система машинного обучения для прогнозирования, предназначенная для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях.. Узнать больше про SAS Forecast Server
SAS Visual Forecasting от SAS
SAS Visual Forecasting — это система машинного обучения для прогнозирования, предназначенная для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях.. Узнать больше про SAS Visual Forecasting
SAS Visual Investigator от SAS
SAS Visual Investigator — это система машинного обучения для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях.. Узнать больше про SAS Visual Investigator
SAS Model Manager от SAS
SAS Model Manager — это система машинного обучения для управления моделями, обеспечивающая аналитическую поддержку принятия решений в организациях.. Узнать больше про SAS Model Manager
JMP Pro от JMP Statistical Discovery
JMP Pro — это программное обеспечение для статистического анализа данных, позволяющее выполнять доступ к данным, их обработку и визуализацию, предназначено для учёных и инженеров.. Узнать больше про JMP Pro
RapidCanvas от RapidCanvas
RapidCanvas — это платформа машинного обучения, объединяющая ИИ-агентов и человеческий опыт для анализа данных предприятий в различных отраслях.. Узнать больше про RapidCanvas
DeepSee от DeepSee
DeepSee — это платформа автоматизации знаний, предназначенная для обработки неструктурированных данных и получения бизнес-инсайтов в регулируемых отраслях. Узнать больше про DeepSee
Microsoft Azure Machine Learning от Microsoft Corporation
Microsoft Azure Machine Learning — это облачная платформа для разработки и развёртывания моделей машинного обучения, предназначенная для бизнеса и аналитиков данных.. Узнать больше про Microsoft Azure Machine Learning
Azure DataBricks от Microsoft Corporation
Azure DataBricks — это платформа для машинного обучения и обработки больших данных, предназначенная для аналитиков и разработчиков, позволяющая строить и масштабировать ML-модели.. Узнать больше про Azure DataBricks
Posit Team от Posit Software
Posit Team — это корпоративная система анализа данных, предназначенная для совместной работы команд над аналитическими задачами, обработки и визуализации данных. Узнать больше про Posit Team
Katonic MLOps Platform от Katonic AI
Katonic MLOps Platform — это платформа для создания AI-приложений, обеспечивающая доступ к LLM и обучение на пользовательских данных, предназначена для бизнеса. Узнать больше про Katonic MLOps Platform
Selector от Selector
Selector — это AIOps-платформа для управления сетевыми и прикладными инфраструктурами, обеспечивающая анализ данных в реальном времени и сокращение MTTR для ИТ-команд. Узнать больше про Selector
HumanFirst от HumanFirst
HumanFirst — это платформа машинного обучения для преобразования неструктурированных текстовых данных в информацию и AI-приложения, ориентированная на предприятия. Узнать больше про HumanFirst
aiCube от Синтез
aiCube — это СПО для дронов, обеспечивающее детекцию объектов в видеопотоке, обработку данных датчиков и координацию в рое. Узнать больше про aiCube
Shakudo Platform от Shakudo
Shakudo Platform — это облачная платформа для управления данными и ИИ-операциями, автоматизирующая DevOps и оптимизирующая работу с данными для бизнеса. Узнать больше про Shakudo Platform
Transwarp Sophon от Transwarp
Transwarp Sophon — это платформа искусственного интеллекта для разработки и внедрения ML-решений в корпоративном секторе. Узнать больше про Transwarp Sophon
TrueFoundry AI Platform от TrueFoundry
TrueFoundry AI Platform — это PaaS-платформа для корпоративных ML-команд, позволяющая ускорять разработку и развёртывание ML/LLM-приложений с управлением инфраструктурой.. Узнать больше про TrueFoundry AI Platform
PrimeHub от InfuseAI
PrimeHub — это система машинного обучения для предприятий, оптимизирующая рабочие процессы ИИ и ускоряющая получение результатов в бизнес-задачах. Узнать больше про PrimeHub
Datalore от JetBrains
Datalore — это среда разработки для работы с данными и машинного обучения, предназначенная для аналитиков и Data Scientist, поддерживающая совместную работу и анализ данных. Узнать больше про Datalore
AdaLab от Adamatics
AdaLab — это платформа машинного обучения для анализа данных, облегчающая взаимодействие ИТ-специалистов и бизнес-профессионалов, демократизирующая доступ к аналитике в организации. Узнать больше про AdaLab
ALLONIA от ALLONIA
ALLONIA — это платформа для Data Science и машинного обучения, обеспечивающая совместное использование данных, упрощение разработки и развёртывания ИИ-проектов, целевую аудиторию составляют Data Scientists и DevOps-специалисты. Узнать больше про ALLONIA
Datategy от Datategy
Datategy — это система машинного обучения, предназначенная для анализа данных и построения прогнозных моделей в деловой сфере. Узнать больше про Datategy
ZenML от ZenML
ZenML — это фреймворк MLOps и LLMOps с открытым кодом для управления инфраструктурой в работе команд дата-сайентистов. Узнать больше про ZenML
PredictSense от Winjit
PredictSense — это платформа автоматизированного машинного обучения для построения прогнозных моделей и оптимизации бизнес-решений. Узнать больше про PredictSense
HCL IntelliOps Event Management от HCLTech (HCLSoftware)
HCL IntelliOps Event Management — это система управления событиями для предприятий, автоматизирующая мониторинг и анализ ИТ-инфраструктуры с применением ИИ. Узнать больше про HCL IntelliOps Event Management
Zerve AI от Zerve AI
Zerve AI — это платформа для разработки и внедрения AI/ML-проектов, упрощающая управление данными и ускоряющая вывод прототипов в продакшн для команд data science. Узнать больше про Zerve AI
Run:ai Atlas от NVIDIA (Run:ai)
Run:ai Atlas — это система машинного обучения для виртуализации вычислительных ресурсов, ускоряющая обучение нейросетевых моделей и оптимизирующая использование GPU. Узнать больше про Run:ai Atlas
AdvancedMiner от Algolytics
AdvancedMiner — это платформа для Data Science и машинного обучения, автоматизирующая подготовку данных, моделирование и прогнозирование поведения потребителей для телеком, финтеха, e-commerce. Узнать больше про AdvancedMiner
Neural Designer от Artelnics
Neural Designer — это система машинного обучения для построения прогнозных моделей, предназначенная для решения сложных задач в различных отраслях. Узнать больше про Neural Designer
IBM AIOps Insights от IBM
IBM AIOps Insights — это платформа для автоматизации ИТ-операций с применением ИИ, предназначенная для оптимизации инфраструктуры и управления ИТ-сервисами в крупных компаниях. Узнать больше про IBM AIOps Insights
KNIME Business Hub от KNIME
KNIME Business Hub — это платформа для анализа данных, объединяющая дашборды и продвинутую аналитику, предназначенная для бизнес- и дата-экспертов, использующая методы ИИ и машинного обучения. Узнать больше про KNIME Business Hub
evoML от TurinTech
evoML — это платформа машинного обучения для оптимизации кода моделей, ускорения обработки данных и снижения потребления ресурсов предприятиями. Узнать больше про evoML
Interlink Software AIOps Platform от Interlink Software
Interlink Software AIOps Platform — это платформа для мониторинга и управления цифровыми сервисами, использующая ИИ, автоматизацию и визуализацию данных для крупных предприятий. Узнать больше про Interlink Software AIOps Platform
Better Stack от Better Stack
Better Stack — это инструмент для мониторинга и отладки IT-систем, позволяющий выявлять и устранять инциденты в технологических стеках. Узнать больше про Better Stack
BigML от BigML
BigML — это облачная платформа машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, доступная пользователям без специальных знаний в ИИ. Узнать больше про BigML
MATLAB от The MathWorks
MATLAB — это среда программирования для разработки алгоритмов, анализа данных, визуализации и численных вычислений, используемая учёными и инженерами. Узнать больше про MATLAB
Akkio от Akkio
Akkio — это платформа для прогнозной аналитики и моделирования, использующая генеративный ИИ для повышения операционной эффективности бизнеса.. Узнать больше про Akkio
Deepnote от Deepnote
Deepnote — это облачная коллаборативная среда для работы с данными, анализа и визуализации, совместимая с Jupyter, предназначенная для Data Scientist и аналитиков. Узнать больше про Deepnote
Dell Generative AI Solutions от Dell Technologies
Dell Generative AI Solutions — это инфраструктурная платформа для развёртывания и использования генеративного ИИ в корпоративных системах и мультиоблачных средах. Узнать больше про Dell Generative AI Solutions
Руководство по покупке Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Содержание
- 1. Что такое Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 2. Зачем бизнесу Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 3. Образцовые примеры Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 4. Назначение и цели использования Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 5. Основные пользователи Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 6. Обзор основных функций и возможностей Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 7. Рекомендации по выбору Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 8. Выгоды, преимущества и польза от применения Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 9. Виды Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 10. Отличительные черты Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 11. Тенденции в области Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- 12. В каких странах разрабатываются Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Популярные подборки
Бесплатные Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей1. Что такое Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.
2. Зачем бизнесу Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Разработка искусственного интеллекта и нейросетей — это многогранная деятельность, включающая в себя создание, обучение и внедрение моделей, способных имитировать человеческое мышление и решать сложные задачи. Она требует применения математических и статистических методов, обработки больших объёмов данных, использования специализированных программных и аппаратных средств, а также глубоких знаний в области машинного обучения, нейронных сетей и других технологий. В процессе разработки осуществляется построение архитектур моделей, подбор и предобработка данных, обучение и настройка параметров, тестирование и оптимизация производительности, а также интеграция готовых решений в существующие системы и приложения.
Ключевые аспекты данного процесса:
- анализ и подготовка данных для обучения моделей,
- выбор и проектирование архитектуры нейросетей,
- обучение моделей на основе выбранных алгоритмов,
- валидация и тестирование моделей на контрольных наборах данных,
- оптимизация моделей для повышения точности и скорости работы,
- интеграция разработанных решений в корпоративные информационные системы и приложения,
- мониторинг работы моделей и их дообучение при изменении условий эксплуатации.
Ключевую роль в разработке искусственного интеллекта и нейросетей играют программные решения, которые обеспечивают необходимую инфраструктуру и инструменты для всех этапов работы — от исследования и разработки до развёртывания и сопровождения готовых систем. Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) предоставляют комплексные возможности для работы с данными и моделями, существенно упрощая и ускоряя процесс создания интеллектуальных систем.
3. Образцовые примеры Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
PolyAnalystМегапьютер ИнтеллидженсОфициальный сайт
4. Назначение и цели использования Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей предназначены для создания целостной среды, которая позволяет разработчикам реализовывать полный цикл работы с моделями ИИ — от начального проектирования и обучения до тестирования, оптимизации и финального развёртывания в прикладных системах. Эти системы обеспечивают интеграцию разнообразных инструментов и библиотек, необходимых для обработки и анализа данных, разработки и настройки алгоритмов машинного обучения, а также предоставляют механизмы для масштабирования и адаптации моделей под конкретные задачи и условия эксплуатации.
Кроме того, платформы разработки ИИ и нейросетей позволяют упростить процесс интеграции разработанных моделей в существующие информационные системы и приложения, обеспечивая совместимость и взаимодействие с другими программными компонентами. Они включают средства для мониторинга и анализа производительности моделей в реальных условиях, а также инструменты для дальнейшей доработки и совершенствования алгоритмов на основе получаемых данных и обратной связи от эксплуатации, что способствует повышению эффективности и надёжности решений на базе искусственного интеллекта.
5. Основные пользователи Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей в основном используют следующие группы пользователей:
- разработчики программного обеспечения и специалисты по машинному обучению, которые создают и оптимизируют модели искусственного интеллекта и нейросети;
- исследовательские и научные коллективы, занимающиеся изучением возможностей и применением технологий искусственного интеллекта в различных областях;
- компании и предприятия, стремящиеся внедрить интеллектуальные системы в бизнес-процессы для автоматизации и повышения эффективности работы;
- образовательные учреждения, которые используют ПРИИН для обучения студентов и проведения лабораторных работ в области искусственного интеллекта;
- стартапы и инновационные компании, разрабатывающие новые продукты и сервисы на базе технологий искусственного интеллекта и нейросетей.
6. Обзор основных функций и возможностей Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Выполнение текстовых заданий
- Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.
- Дообучение
- Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Интеллектуальная генерация данных
- Функция Интеллектуальная генерация данных позволяет создавать структурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео. Создание структурированных данных может быть использовано для массового создания новых служебных данных, заполнения пробелов в существующих данных, а также для улучшения их качества. Создания медиа-данных (изображения, текст, видео, аудио) позволяют ускорять и оптимизировать решение задач создания контента в различных отраслях.
- Интеллектуальный анализ данных
- Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
- Использование шаблонов задания
- Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Обработка видео-данных
- Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
- Обработка визуально-графических данных
- Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
- Обработка голосовых данных
- Обработка голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
- Обработка звуковых данных
- Обработка звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
- Обработка структурированных данных
- Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
- Обработка текстовых данных
- Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
7. Рекомендации по выбору Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных корпораций могут быть актуальны платформы с расширенными возможностями масштабирования и высокой степенью надёжности, тогда как для малых и средних предприятий важнее гибкость и простота использования. Также важно учитывать специфику отрасли — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к безопасности данных и соответствию регуляторным нормам, в то время как в сфере розничной торговли акцент может быть сделан на скорость обработки данных и возможность быстрой адаптации моделей под изменяющиеся условия рынка. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с другими системами, требования к вычислительным ресурсам и поддержке определённых языков программирования.
Ключевые аспекты при принятии решения:
- совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой и другими используемыми системами;
- наличие необходимых библиотек и инструментов для работы с данными, соответствующими специфике задач (например, обработка изображений, текста, временных рядов);
- поддержка популярных и необходимых языков программирования и фреймворков;
- возможности масштабирования платформы в соответствии с ростом объёмов данных и вычислительных потребностей;
- уровень безопасности и соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям (например, требования к защите персональных данных, финансовые стандарты безопасности);
- наличие механизмов для тестирования, валидации и мониторинга моделей в процессе их эксплуатации;
- возможности интеграции разработанных моделей в существующие бизнес-процессы и приложения;
- наличие документации, обучающих материалов и поддержки сообщества разработчиков;
- стоимость лицензии и обслуживания, включая возможные скрытые расходы.
После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких платформ на ограниченном объёме данных или в рамках конкретного бизнес-процесса. Это позволит оценить не только технические характеристики, но и удобство работы с платформой, качество поддержки со стороны разработчика, а также способность платформы адаптироваться к специфическим требованиям бизнеса. Кроме того, важно учитывать перспективы развития платформы, наличие дорожной карты и обновлений, которые будут соответствовать будущим потребностям компании.
8. Выгоды, преимущества и польза от применения Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) играют ключевую роль в ускорении и упрощении процесса создания интеллектуальных систем. Они предоставляют набор инструментов и ресурсов, которые существенно повышают эффективность разработки и внедрения ИИ-решений. Среди основных преимуществ использования ПРИИН можно выделить:
-
Ускорение разработки моделей. ПРИИН позволяют сократить время на создание и обучение моделей ИИ благодаря готовым инструментам и библиотекам, что ускоряет вывод продуктов на рынок.
-
Снижение затрат на разработку. Использование готовых платформ уменьшает необходимость в разработке собственных инструментов, что снижает финансовые и временные затраты на проекты.
-
Повышение качества моделей. Предоставляемые ПРИИН инструменты для тестирования и оптимизации алгоритмов способствуют созданию более точных и надёжных моделей ИИ.
-
Упрощение работы с данными. Платформы предлагают интегрированные решения для обработки и анализа данных, что облегчает подготовку данных для обучения моделей и повышает эффективность работы с ними.
-
Упрощение интеграции решений. ПРИИН обеспечивают механизмы для интеграции разработанных моделей в существующие приложения и системы, что упрощает внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы.
-
Доступ к передовым технологиям. Использование платформ даёт разработчикам доступ к последним достижениям в области ИИ и нейросетей, что позволяет оставаться в тренде технологических разработок.
-
Масштабируемость решений. Платформы позволяют легко масштабировать разработанные решения в зависимости от растущих потребностей бизнеса, что важно для долгосрочного развития проектов.
9. Виды Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- Системы машинного обучения
- Программные сервисы и Системы машинного обучения (СМО, англ. Machine learning, ML) — это комплекс инструментов и технологий, предназначенных для анализа данных, выявления закономерностей и построения моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе опыта и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Эти системы используют алгоритмы и статистические модели для обработки больших объёмов данных, извлечения из них значимой информации и адаптации к новым данным, что позволяет автоматизировать процессы принятия решений и повысить их точность в различных областях, таких как финансы, медицина, маркетинг и многих других.
- Платформы создания чат-ботов
- Платформы создания чат-ботов (ПСЧБ, англ. Chatbots Creation Platforms, СС) – это сервисы и инструменты, которые предоставляют разработчикам возможность создавать, настраивать и развёртывать чат-ботов без необходимости глубокого погружения в программирование. Они обычно включают в себя визуальные редакторы, готовые шаблоны, интеграцию с различными каналами коммуникации и API для расширения функциональности чат-ботов.
- Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта
- Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта (ВМПО ИИ, англ. Artificial Intelligence Embedded Firmware, IDDP) – это специализированное программное обеспечение, которое интегрировано в аппаратные устройства и предназначено для реализации функций искусственного интеллекта непосредственно на уровне встроенных систем. Оно позволяет устройствам анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи на основе алгоритмов машинного обучения и других технологий ИИ, не требуя постоянного подключения к внешним серверам или облачным сервисам.
- Платформы разработки нейросетевых моделей искусственного интеллекта
- Платформы разработки нейросетевых моделей искусственного интеллекта (ПРНМИИ, англ. Artificial Intelligence Neural Network Models Development Platforms, AINNMD) — это программные среды для создания, обучения и развёртывания нейронных сетей и ИИ‑решений, включая генеративные модели. Они предоставляют инструменты для проектирования архитектуры моделей, обработки данных, тренировки с использованием GPU/TPU, валидации результатов и интеграции готовых алгоритмов в прикладные системы.
- Инфраструктурные платформы генеративного искусственного интеллекта
- Инфраструктурные платформы генеративного искусственного интеллекта (ИП‑ГИИ, англ. Generative AI Infrastructure Platforms, GenAI IP) — это комплексные технологические решения для развёртывания, управления и масштабирования моделей генеративного ИИ в корпоративной среде; они обеспечивают вычислительные ресурсы, инструменты оркестрации и средства безопасности, позволяя организациям эффективно внедрять GenAI‑приложения с контролем затрат и соблюдением регуляторных требований.
10. Отличительные черты Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- предоставление интегрированной среды разработки с поддержкой языков программирования, популярных в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, например, Python, R, Julia,
- наличие обширного набора библиотек и фреймворков для построения и обучения моделей искусственного интеллекта и нейросетей,
- инструменты для предварительной обработки и визуализации данных, необходимые для подготовки датасетов к обучению моделей,
- механизмы для распределённого обучения моделей на кластерах и использования GPU/TPU для ускорения вычислений,
- средства для тестирования, валидации и оптимизации обученных моделей перед их развёртыванием в продуктивную среду.
11. Тенденции в области Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке платформ разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) можно ожидать усиления тенденций, связанных с повышением эффективности и доступности инструментов для разработки и внедрения ИИ-решений, расширением возможностей мультимодальной обработки данных, усилением фокуса на объяснимость и прозрачность алгоритмов, а также с развитием методов обеспечения безопасности и защиты данных. Среди ключевых трендов:
-
Развитие низкокодовых и бескодовых платформ. Упрощение процесса разработки моделей ИИ за счёт визуальных инструментов и готовых блоков, что позволит привлекать к созданию решений специалистов без глубокого знания программирования.
-
Интеграция с мультимодальными данными. Расширение возможностей работы с различными типами данных (текст, изображения, аудио, видео) в рамках единых платформ, что повысит эффективность обучения моделей и расширит области их применения.
-
Объяснимый искусственный интеллект (Explainable AI, XAI). Рост спроса на инструменты, позволяющие понимать логику работы моделей ИИ, объяснять их решения пользователям и регуляторам, что особенно важно в критически важных отраслях.
-
Автоматизация жизненного цикла модели. Развитие инструментов для автоматического мониторинга, тестирования, обновления и оптимизации моделей на всех этапах их жизненного цикла, от разработки до эксплуатации.
-
Усиление защиты данных и моделей. Внедрение передовых методов шифрования, анонимизации и других технологий для защиты данных и интеллектуальной собственности, связанных с моделями ИИ.
-
Облачные решения и масштабируемость. Дальнейшее развитие облачных платформ, предоставляющих гибкие ресурсы для обучения и развёртывания моделей, что позволит снизить затраты на инфраструктуру и упростить масштабирование решений.
-
Интеграция с другими технологиями. Углубление интеграции ПРИИН с технологиями больших данных, интернета вещей, блокчейн и другими, что создаст новые возможности для комплексных решений в различных отраслях.
12. В каких странах разрабатываются Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Компании-разработчики, создающие artificial-intelligence-and--neural-networks-development-platforms, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
- Чехия
- Datalore
- Великобритания
- evoML, Interlink Software AIOps Platform
- Австралия
- Katonic MLOps Platform
- Израиль
- Run:ai Atlas
- Канада
- B3, Plotly Dash, Shakudo Platform, HumanFirst
- Китай
- Transwarp Sophon, Alibaba Cloud Model Studio
- Франция
- ALLONIA, Datategy
- Швейцария
- KNIME Analytics Platform, KNIME Business Hub
- Испания
- Neural Designer
- Россия
- PolyAnalyst, Атомкод, F5 Platform, Видеоинтеллект, Deductor, Yandex SpeechKit, Yandex Vision, 3i Search Platform, 3i Speech Transcriptor, 3i NLP Platform, InSentry, Smart Document Engine, ContentCapture, Voice2X, LARGA.Videoserver, SEES, Smart Tomo Engine, aiCube
- Польша
- AdvancedMiner
- Дания
- AdaLab
- Индия
- PredictSense, HCL IntelliOps Event Management
- Ирландия
- Zerve AI
- США
- Qlik Sense, Anaconda, Dataiku DSS, IBM SPSS Statistics, RapidMiner, SAS Enterprise Miner, TIBCO Data Science, Logi Predict, OpenAI Sora, GPT-4o, Grok, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, TrueFoundry AI Platform, Palantir AIP, IBM AIOps Insights, Better Stack, BigML, LangChain, MATLAB, Akkio, Deepnote, Dell Generative AI Solutions, FICO Analytics Workbench, Comet, StackState, Intel Tiber AI Studio, HPE Ezmeral ML Ops, DX Operational Intelligence, Anyscale, BigPanda, dotData Data Science Platform & AutoML, Neo4j Graph Data Science, Scale GenAI Platform, W&B Models, W&B Weave, Alteryx Server, Arize, Spell, ignio, Doctor Droid, CloudFabrix Data-centric AIOps Platform, Enterprise h2oGPTe, iFusion, MarkovML, Moogsoft AIOps, PagerDuty, Saturn Cloud, Qwak Platform, Base SAS, SAS Forecast Server, SAS Visual Forecasting, SAS Visual Investigator, SAS Model Manager, JMP Pro, RapidCanvas, DeepSee, Microsoft Azure Machine Learning, Azure DataBricks, Posit Team, Selector
- Тайвань (Китай)
- PrimeHub
- Германия
- ZenML
Сравнение Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (AI Dev)
Систем: 119
PolyAnalyst
Мегапьютер Интеллидженс
Megaputer PolyAnalyst — это российская low-code платформа визуальной разработки сценариев анализа данных и текстовых документов, а также построения интерактивных отчётов, не требующая навыков программирования. Программный продукт PolyAnalyst (рус. Полианалист) от компании Мегапьютер предназначен для анализа структурированных и неструктурированных данных на высокопрофессиональном промышленном уровне. Система включает набор ...
OpenAI Sora
OpenAI
OpenAI Sora — это система генеративного ИИ, предназначенная для создания контента на основе текстовых запросов.
Anaconda
Anaconda
Anaconda — это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.
Dataiku DSS
Dataiku
Dataiku Data Science Studio — это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.
F5 Platform
М5
F5 Platform — это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.
IBM SPSS Statistics
IBM
IBM SPSS Statistics — это аналитическое программное обеспечение, позволяющее производить продвинутый статистический анализ деловых данных, охватывая решение всех задач от планирования и сбора данных до непосредственного анализа и построения бизнес-отчётности.
KNIME Analytics Platform
KNIME
KNIME Analytics Platform — это программная платформа анализа, интеграции данных и подготовки отчётности с открытым исходным кодом.
RapidMiner
RapidMiner
RapidMiner — это платформа анализа данных, позволяющая развёртывать прогнозные модели, модели машинного обучения и эффективная при решении разнообразных аналитических задач.
SAS Enterprise Miner
SAS
SAS Enterprise Miner — это платформа для оптимизации процесса интеллектуального анализа данных при разработке описательных и прогнозных моделей с использованием структурированных алгоритмов и визуальных показателей оценки.
TIBCO Data Science
TIBCO
TIBCO Data Science — это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.
Видеоинтеллект
Видеоинтеллект
Видеоинтеллект — это профессиональный программный комплекс российской разработки для построения современных систем интеллектуального видеонаблюдения.
Атомкод
Цифрум, ЧУ
Атомкод — это универсальная low-code платформа Росатома, основанная на технологиях ИИ, микросервисной архитектуре и комбинации бескодовой с классической разработкой, подходящая для параллельной работы больших команд при создании бизнес-приложений корпоративного уровня.
B3
B3 Systems
Программное обеспечение B3 — это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.
Plotly Dash
Plotly
Plotly Dash — это аналитический программный фреймворк Python для быстрого создания информационных панелей (дашбордов) для веб-браузера с использованием технологий ИАД, МО и ИИ.
Qlik Sense
Qlik
Qlik Sense — это программа для бизнес-аналитики (BI), помогающая выявить сведения, которые крайне сложно получить на основе традиционных запросов в базах данных.
Deductor
Аналитические технологии
Deductor — это программная платформа продвинутой аналитики, позволявшая создавать законченные прикладные аналитические решения для бизнеса. Продукт снят с продажи.
GPT-4o
OpenAI
GPT-4o — это мультимодальная модель искусственного интеллекта, способная обрабатывать текст, изображения и аудио в режиме реального времени, с поддержкой более 50 языков и возможностью голосового взаимодействия.
Smart Document Engine
Smart Engines
Smart Document Engine — это программный продукт для интеллектуальной обработки документов, обеспечивающий извлечение и распознавание данных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта.
Grok
xAI
Grok— это генеративная языковая модель с ИИ-компонентами, способная анализировать данные в реальном времени и генерировать креативный контент с учётом контекста.
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
SAS
SAS Visual Data Mining and Machine Learning — это комплексное решение для анализа данных и машинного обучения, предоставляющее инструменты для выявления закономерностей, прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов на основе больших объёмов информации.
ContentCapture
Контент ИИ
ContentCapture — это цифровое решение для интеллектуальной обработки данных, полученных из разнообразных первичных документов.
Yandex SpeechKit
Яндекс.Облако
Yandex SpeechKit — это онлайн-сервис звукового анализа для реализации распознавания речи на основе программных алгоритмов машинного обучения в любых бизнес-приложениях. Для применения сервиса используется программный интерфейс (API).
Yandex Vision
Яндекс.Облако
Yandex Vision — это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API).
Logi Predict
Logi Analytics
Logi Predict — это аналитическое приложение, позволяющее анализировать информацию и прогнозировать вариантов возможных событий, обеспечиввая тем самым возможность встроить алгоритмы машинного обучения и прогностические модели в любой программный продукт.
3i Search Platform
ДСС Лаб
3i Search Platform — это комплексная система, предназначенная для эффективного поиска и обработки больших объёмов неструктурированных данных с целью извлечения ценной информации и поддержки принятия обоснованных решений.
3i Speech Transcriptor
ДСС Лаб
3i Speech Transcriptor — это программное решение для преобразования аудиозаписей в текстовый формат, обеспечивающее высокую точность и эффективность работы с большими объёмами аудиоданных.
3i NLP Platform
ДСС Лаб
3i NLP Platform — это программный продукт для работы с естественным языком, предназначенный для извлечения информации, анализа и обработки текстовых данных, что позволяет автоматизировать решение задач в различных сферах деятельности организаций и бизнеса.
InSentry
Некст
InSentry — это платформа для построения интеллектуальных систем видеонаблюдения, биометрической идентификации и видеоаналитики, обеспечивающая мониторинг, анализ видеоданных в реальном времени и управление безопасностью объектов.
Unitool
Unitool — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания и обучения моделей, востребованная среди разработчиков и аналитиков данны.
MPcard
MPcard — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания интеллектуальных решений в деловой сфере, ориентированная на ИТ-специалистов и аналитиков.
AIAcademy
AIAcademy — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для специалистов в области ИТ и ИИ, предоставляет инструменты для создания и обучения моделей.
EsseBOT
EsseBOT — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для создания и обучения нейросетей, ориентированная на бизнес-пользователей и разработчиков.
Study24
Study24 — это платформа, предоставляющая инструменты для работы с ИИ и нейросетями, предназначенная для решения прикладных задач в деловой сфере и образовании.
Slider AI
Slider AI — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для создания и обучения нейросетей, ориентированная на бизнес-пользователей и разработчиков.
CopyMonkey
CopyMonkey — это платформа ИИ для генерации текстового контента, предназначенная для маркетологов и контент-мейкеров, обеспечивает создание и адаптацию текстов.
Alibaba Cloud Model Studio
Alibaba Cloud
Alibaba Cloud Model Studio — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания и обучения моделей, востребованная бизнесом и госучреждениями.
Palantir AIP
Palantir
Palantir AIP — это платформа для разработки ИИ-решений, позволяющая анализировать данные и решать сложные задачи в различных отраслях экономики и безопасности..
LangChain
LangChain
LangChain — это платформа для разработки приложений на базе больших языковых моделей, упрощающая переход от идеи к коду для разработчиков ИИ-решений.
Enterprise h2oGPTe
H2O.ai
Enterprise h2oGPTe — это платформа для разработки и внедрения ИИ-решений, упрощающая создание и эксплуатацию нейросетевых моделей в бизнесе и науке.
Algorithmia
Algorithmia — это платформа для разработки и развёртывания ИИ-алгоритмов и нейросетей, предназначенная для ИТ-специалистов и разработчиков.
Voice2X
Центр речевых технологий
Voice2X — это программное решение для распознавания речи и автоматизации заполнения документов, предназначенное для промышленного использования, поддерживает синтез речи и разграничение прав доступа.
Mozenda
Mozenda — это платформа для веб-скрапинга, предназначенная для извлечения и анализа данных с веб-сайтов, используется компаниями для автоматизации сбора информации.
Smart Tomo Engine
Smart Engines
Smart Tomo Engine — это платформа для разработки ИИ-решений, предназначенная для обработки изображений и распознавания данных, востребованная в корпоративных системах.
Weka
Weka — это платформа для разработки ИИ и анализа данных, предназначенная для построения моделей машинного обучения, обработки и визуализации информации, востребована в научной и деловой сферах.
Veo
Veo — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания и обучения моделей, востребованная разработчиками и исследователями в сфере ИИ.
Ai-bro
Ai-bro — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания интеллектуальных систем в деловой сфере, ориентированная на ИТ-специалистов и аналитиков.
ReText
ReText — это платформа на базе ИИ для обработки текста, предназначенная для улучшения качества контента, коррекции стиля и выявления плагиата. Используется контент-мейкерами и редакторам.
Бегемот
Бегемот — это платформа для разработки ИИ и нейросетей, предназначенная для создания интеллектуальных решений в деловой сфере, ориентированная на ИТ-специалистов и бизнес-аналитико.
SEES
JSA Group
SEES — это система видеоаналитики для контроля ОТиПБ на промышленных объектах, осуществляющая детекцию людей, классификацию СИЗ и мониторинг опасных зо.
НейроХолст
НейроХолст — это система веб-дизайна, предназначенная для создания и редактирования графических элементов сайтов с применением технологий ИИ, ориентирована на веб-дизайнеров и разработчиков.
Flair.ai
Flair.ai — это система веб-дизайна, предназначенная для автоматизации создания и оптимизации интерфейсов, ориентированная на веб-разработчиков и дизайнеров.
24ai.tech
24ai.tech — это веб-система на базе ИИ для автоматизации веб-дизайна, предназначенная для разработчиков и дизайнеров цифровых продуктов.
Fabula AI
Fabula AI — это система веб-дизайна, предназначенная для автоматизации создания сайтов, позволяющая пользователям без специальных навыков разрабатывать веб-интерфейсы.
LARGA.Videoserver
Ларга.Видеосервер
LARGA.Videoserver — это медиастриминговая платформа для управления видео- и аудиопотоками, предназначенная для организаций, использующих системы видеонаблюдения. Обеспечивает хранение, мониторинг, анализ данных с устройст.
FICO Analytics Workbench
FICO
FICO Analytics Workbench — это платформа для аналитики и машинного обучения, предназначенная для управления рисками, выявления мошенничества и оптимизации бизнес-процессов.
Comet
Comet ML
Comet — это платформа для машинного обучения, предназначенная для отслеживания обучения моделей, сравнения запусков, логирования ответов LLM и управления версиями данных и моделей..
StackState
StackState
StackState — это система мониторинга и устранения неполадок для Kubernetes-приложений, помогающая разработчикам и SRE обеспечивать производительность и надёжность систем.
Intel Tiber AI Studio
Intel
Intel Tiber AI Studio — это система машинного обучения для разработки и внедрения ИИ-решений в бизнес-процессы и технологические проекты.
HPE Ezmeral ML Ops
Hewlett Packard Enterprise
HPE Ezmeral ML Ops — это система машинного обучения для управления ML-рабочими процессами, автоматизации развёртывания моделей и мониторинга в корпоративной среде.
DX Operational Intelligence
Broadcom
DX Operational Intelligence — это система для мониторинга и анализа ИТ-инфраструктуры, обеспечивающая оптимизацию операций с помощью ИИ-технологий.
Anyscale
Anyscale
Anyscale — это платформа для разработки и масштабирования приложений, включая AI и Python-решения, предназначенная для разработчиков разного уровня подготовки.
BigPanda
BigPanda
BigPanda — это платформа AIOps для автоматизации управления инцидентами, предотвращения простоев и улучшения IT-операций в организациях.
dotData Data Science Platform & AutoML
dotData
Data Science Platform & AutoML Software — это платформа для автоматизации машинного обучения, предназначенная для оптимизации ML-моделей и построения прозрачных пайплайнов в бизнесе.
Neo4j Graph Data Science
Neo4j
Neo4j Graph Data Science — это платформа для работы с графовыми базами данных, предназначенная для анализа взаимосвязей в данных и выявления скрытых паттернов, используется компаниями и специалистами в области данных.
Scale GenAI Platform
Scale AI
Scale GenAI Platform — это платформа для разработки и оптимизации генеративных ИИ-моделей, обеспечивающая управление данными и оценку моделей для предприятий.
W&B Models
Weights & Biases
W&B Models — это платформа для ML-инженеров и разработчиков ИИ, предназначенная для управления MLops-процессами, ускорения экспериментов и улучшения коллаборации.
W&B Weave
Weights & Biases
W&B Weave — это платформа для разработки и управления ИИ-моделями, предназначенная для ML-инженеров и разработчиков ИИ, обеспечивает координацию MLops-процессов, мониторинг и итерации приложений.
Alteryx Server
Alteryx
Alteryx Server — это платформа для развёртывания и масштабирования аналитических рабочих процессов, позволяющая анализировать данные и обмениваться результатами.
Arize
Arize AI
Arize — это платформа для мониторинга и анализа ML-моделей, позволяющая выявлять и устранять проблемы в работе ИИ-систем, целевая аудитория — специалисты по машинному обучению.
Spell
Spell
Spell — это платформа для машинного обучения, упрощающая работу с глубоким обучением и ИИ, нацеленная на широкую аудиторию пользователей..
ignio
Digitate
ignio — это AIOps-платформа для автоматизации задач жизненного цикла ИТ, обеспечивающая наблюдаемость, аналитику на базе ИИ и самовосстановление в гибридных и мультиоблачных средах.
Doctor Droid
Doctor Droid
Doctor Droid — это программное обеспечение с ИИ для инженеров-разработчиков, позволяющее оперативно выявлять влияние функций продукта на бизнес-метрики и принимать меры.
CloudFabrix Data-centric AIOps Platform
Fabrix.ai
CloudFabrix Data-centric AIOps Platform — это платформа для автоматизации ИТ-операций с использованием ИИ, оптимизирующая рабочие процессы и поддержку принятия решений в организациях.
iFusion
iFusion
iFusion — это система машинного обучения для цифровой трансформации бизнеса, поддерживающая когнитивную аналитику и разработку SaaS-решений.
MarkovML
MarkovML
MarkovML — это no-code платформа ИИ для предприятий, ускоряющая анализ данных, автоматизацию ML-моделей и оптимизацию ML-рабочих процессов.
Moogsoft AIOps
Moogsoft
Moogsoft AIOps — это платформа управления инцидентами, использующая машинное обучение для корреляции данных телеметрии и выявления корневых причин сбоев в ИТ-системах.
PagerDuty
PagerDuty
PagerDuty — это платформа для управления цифровыми операциями, обеспечивающая мониторинг инцидентов, AIOps и автоматизацию процессов в реальном времени для бизнеса..
Saturn Cloud
Saturn Cloud
Saturn Cloud — это платформа для работы команд data science, обеспечивающая коллаборацию, развёртывание моделей и поддержку Python и R..
Qwak Platform
Qwak
Qwak Platform — это платформа машинного обучения для управления ML-пайплайнами, предоставляющая инструменты обработки данных, построения и развёртывания моделей, мониторинга..
Base SAS
SAS
Base SAS — это платформа для аналитики и обработки данных, предназначенная для организаций, позволяющая преобразовывать данные в обоснованные решения..
SAS Forecast Server
SAS
SAS Forecast Server — это система машинного обучения для прогнозирования, предназначенная для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях..
SAS Visual Forecasting
SAS
SAS Visual Forecasting — это система машинного обучения для прогнозирования, предназначенная для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях..
SAS Visual Investigator
SAS
SAS Visual Investigator — это система машинного обучения для анализа данных и поддержки принятия решений в организациях..
SAS Model Manager
SAS
SAS Model Manager — это система машинного обучения для управления моделями, обеспечивающая аналитическую поддержку принятия решений в организациях..
JMP Pro
JMP Statistical Discovery
JMP Pro — это программное обеспечение для статистического анализа данных, позволяющее выполнять доступ к данным, их обработку и визуализацию, предназначено для учёных и инженеров..
RapidCanvas
RapidCanvas
RapidCanvas — это платформа машинного обучения, объединяющая ИИ-агентов и человеческий опыт для анализа данных предприятий в различных отраслях..
DeepSee
DeepSee
DeepSee — это платформа автоматизации знаний, предназначенная для обработки неструктурированных данных и получения бизнес-инсайтов в регулируемых отраслях.
Microsoft Azure Machine Learning
Microsoft Corporation
Microsoft Azure Machine Learning — это облачная платформа для разработки и развёртывания моделей машинного обучения, предназначенная для бизнеса и аналитиков данных..
Azure DataBricks
Microsoft Corporation
Azure DataBricks — это платформа для машинного обучения и обработки больших данных, предназначенная для аналитиков и разработчиков, позволяющая строить и масштабировать ML-модели..
Posit Team
Posit Software
Posit Team — это корпоративная система анализа данных, предназначенная для совместной работы команд над аналитическими задачами, обработки и визуализации данных.
Katonic MLOps Platform
Katonic AI
Katonic MLOps Platform — это платформа для создания AI-приложений, обеспечивающая доступ к LLM и обучение на пользовательских данных, предназначена для бизнеса.
Selector
Selector
Selector — это AIOps-платформа для управления сетевыми и прикладными инфраструктурами, обеспечивающая анализ данных в реальном времени и сокращение MTTR для ИТ-команд.
HumanFirst
HumanFirst
HumanFirst — это платформа машинного обучения для преобразования неструктурированных текстовых данных в информацию и AI-приложения, ориентированная на предприятия.
aiCube
Синтез
aiCube — это СПО для дронов, обеспечивающее детекцию объектов в видеопотоке, обработку данных датчиков и координацию в рое.
Shakudo Platform
Shakudo
Shakudo Platform — это облачная платформа для управления данными и ИИ-операциями, автоматизирующая DevOps и оптимизирующая работу с данными для бизнеса.
Transwarp Sophon
Transwarp
Transwarp Sophon — это платформа искусственного интеллекта для разработки и внедрения ML-решений в корпоративном секторе.
TrueFoundry AI Platform
TrueFoundry
TrueFoundry AI Platform — это PaaS-платформа для корпоративных ML-команд, позволяющая ускорять разработку и развёртывание ML/LLM-приложений с управлением инфраструктурой..
PrimeHub
InfuseAI
PrimeHub — это система машинного обучения для предприятий, оптимизирующая рабочие процессы ИИ и ускоряющая получение результатов в бизнес-задачах.
Datalore
JetBrains
Datalore — это среда разработки для работы с данными и машинного обучения, предназначенная для аналитиков и Data Scientist, поддерживающая совместную работу и анализ данных.
AdaLab
Adamatics
AdaLab — это платформа машинного обучения для анализа данных, облегчающая взаимодействие ИТ-специалистов и бизнес-профессионалов, демократизирующая доступ к аналитике в организации.
ALLONIA
ALLONIA
ALLONIA — это платформа для Data Science и машинного обучения, обеспечивающая совместное использование данных, упрощение разработки и развёртывания ИИ-проектов, целевую аудиторию составляют Data Scientists и DevOps-специалисты.
Datategy
Datategy
Datategy — это система машинного обучения, предназначенная для анализа данных и построения прогнозных моделей в деловой сфере.
ZenML
ZenML
ZenML — это фреймворк MLOps и LLMOps с открытым кодом для управления инфраструктурой в работе команд дата-сайентистов.
PredictSense
Winjit
PredictSense — это платформа автоматизированного машинного обучения для построения прогнозных моделей и оптимизации бизнес-решений.
HCL IntelliOps Event Management
HCLTech (HCLSoftware)
HCL IntelliOps Event Management — это система управления событиями для предприятий, автоматизирующая мониторинг и анализ ИТ-инфраструктуры с применением ИИ.
Zerve AI
Zerve AI
Zerve AI — это платформа для разработки и внедрения AI/ML-проектов, упрощающая управление данными и ускоряющая вывод прототипов в продакшн для команд data science.
Run:ai Atlas
NVIDIA (Run:ai)
Run:ai Atlas — это система машинного обучения для виртуализации вычислительных ресурсов, ускоряющая обучение нейросетевых моделей и оптимизирующая использование GPU.
AdvancedMiner
Algolytics
AdvancedMiner — это платформа для Data Science и машинного обучения, автоматизирующая подготовку данных, моделирование и прогнозирование поведения потребителей для телеком, финтеха, e-commerce.
Neural Designer
Artelnics
Neural Designer — это система машинного обучения для построения прогнозных моделей, предназначенная для решения сложных задач в различных отраслях.
IBM AIOps Insights
IBM
IBM AIOps Insights — это платформа для автоматизации ИТ-операций с применением ИИ, предназначенная для оптимизации инфраструктуры и управления ИТ-сервисами в крупных компаниях.
KNIME Business Hub
KNIME
KNIME Business Hub — это платформа для анализа данных, объединяющая дашборды и продвинутую аналитику, предназначенная для бизнес- и дата-экспертов, использующая методы ИИ и машинного обучения.
evoML
TurinTech
evoML — это платформа машинного обучения для оптимизации кода моделей, ускорения обработки данных и снижения потребления ресурсов предприятиями.
Interlink Software AIOps Platform
Interlink Software
Interlink Software AIOps Platform — это платформа для мониторинга и управления цифровыми сервисами, использующая ИИ, автоматизацию и визуализацию данных для крупных предприятий.
Better Stack
Better Stack
Better Stack — это инструмент для мониторинга и отладки IT-систем, позволяющий выявлять и устранять инциденты в технологических стеках.
BigML
BigML
BigML — это облачная платформа машинного обучения для анализа данных и прогнозирования, доступная пользователям без специальных знаний в ИИ.
MATLAB
The MathWorks
MATLAB — это среда программирования для разработки алгоритмов, анализа данных, визуализации и численных вычислений, используемая учёными и инженерами.
Akkio
Akkio
Akkio — это платформа для прогнозной аналитики и моделирования, использующая генеративный ИИ для повышения операционной эффективности бизнеса..
Deepnote
Deepnote
Deepnote — это облачная коллаборативная среда для работы с данными, анализа и визуализации, совместимая с Jupyter, предназначенная для Data Scientist и аналитиков.
Dell Generative AI Solutions
Dell Technologies
Dell Generative AI Solutions — это инфраструктурная платформа для развёртывания и использования генеративного ИИ в корпоративных системах и мультиоблачных средах.
Руководство по покупке Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Что такое Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН, англ. Artificial Intelligence and Neural Networks Development Platforms, AI) – это комплексные решения, предназначенные для создания, обучения и развёртывания моделей искусственного интеллекта и нейросетей. Они предоставляют разработчикам инструменты, библиотеки и среды для работы с данными, обучения моделей, тестирования и оптимизации алгоритмов, а также интеграции готовых решений в приложения и системы.
Зачем бизнесу Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Разработка искусственного интеллекта и нейросетей — это многогранная деятельность, включающая в себя создание, обучение и внедрение моделей, способных имитировать человеческое мышление и решать сложные задачи. Она требует применения математических и статистических методов, обработки больших объёмов данных, использования специализированных программных и аппаратных средств, а также глубоких знаний в области машинного обучения, нейронных сетей и других технологий. В процессе разработки осуществляется построение архитектур моделей, подбор и предобработка данных, обучение и настройка параметров, тестирование и оптимизация производительности, а также интеграция готовых решений в существующие системы и приложения.
Ключевые аспекты данного процесса:
- анализ и подготовка данных для обучения моделей,
- выбор и проектирование архитектуры нейросетей,
- обучение моделей на основе выбранных алгоритмов,
- валидация и тестирование моделей на контрольных наборах данных,
- оптимизация моделей для повышения точности и скорости работы,
- интеграция разработанных решений в корпоративные информационные системы и приложения,
- мониторинг работы моделей и их дообучение при изменении условий эксплуатации.
Ключевую роль в разработке искусственного интеллекта и нейросетей играют программные решения, которые обеспечивают необходимую инфраструктуру и инструменты для всех этапов работы — от исследования и разработки до развёртывания и сопровождения готовых систем. Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) предоставляют комплексные возможности для работы с данными и моделями, существенно упрощая и ускоряя процесс создания интеллектуальных систем.
Образцовые примеры Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Для лучшего понимания функций, решаемых задач, преимуществ и возможностей систем категории, рекомендуем ознакомление с образцовыми примерами таких программных продуктов:
PolyAnalystМегапьютер ИнтеллидженсОфициальный сайт
Назначение и цели использования Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей предназначены для создания целостной среды, которая позволяет разработчикам реализовывать полный цикл работы с моделями ИИ — от начального проектирования и обучения до тестирования, оптимизации и финального развёртывания в прикладных системах. Эти системы обеспечивают интеграцию разнообразных инструментов и библиотек, необходимых для обработки и анализа данных, разработки и настройки алгоритмов машинного обучения, а также предоставляют механизмы для масштабирования и адаптации моделей под конкретные задачи и условия эксплуатации.
Кроме того, платформы разработки ИИ и нейросетей позволяют упростить процесс интеграции разработанных моделей в существующие информационные системы и приложения, обеспечивая совместимость и взаимодействие с другими программными компонентами. Они включают средства для мониторинга и анализа производительности моделей в реальных условиях, а также инструменты для дальнейшей доработки и совершенствования алгоритмов на основе получаемых данных и обратной связи от эксплуатации, что способствует повышению эффективности и надёжности решений на базе искусственного интеллекта.
Основные пользователи Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей в основном используют следующие группы пользователей:
- разработчики программного обеспечения и специалисты по машинному обучению, которые создают и оптимизируют модели искусственного интеллекта и нейросети;
- исследовательские и научные коллективы, занимающиеся изучением возможностей и применением технологий искусственного интеллекта в различных областях;
- компании и предприятия, стремящиеся внедрить интеллектуальные системы в бизнес-процессы для автоматизации и повышения эффективности работы;
- образовательные учреждения, которые используют ПРИИН для обучения студентов и проведения лабораторных работ в области искусственного интеллекта;
- стартапы и инновационные компании, разрабатывающие новые продукты и сервисы на базе технологий искусственного интеллекта и нейросетей.
Обзор основных функций и возможностей Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- Администрирование
- Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
- Выполнение текстовых заданий
- Функция Выполнение текстовых заданий в генеративных ИИ позволяет создавать тексты, изображения и видео на основе заданных текстовых заданий, включающих спецификацию целевого результата генерации. Обычно текстовое задание представляет собой ряд ассоциативных подсказок.
- Дообучение
- Функция Дообучение позволяет улучшить качество работы системы ИИ или модели, обучая её на дополнительных данных со стороны пользователя. Это может быть полезно, если модель не справляется с некоторыми задачами, если требуется улучшить ее точность или обеспечить специализацию для решения узконаправленных задач. Дообучение может быть выполнено на основе новых данных или на уже имеющихся данных, которые были ранее не использованы для обучения модели.
- Импорт/экспорт данных
- Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
- Интеллектуальная генерация данных
- Функция Интеллектуальная генерация данных позволяет создавать структурированные данные, тексты, изображения, аудио и видео. Создание структурированных данных может быть использовано для массового создания новых служебных данных, заполнения пробелов в существующих данных, а также для улучшения их качества. Создания медиа-данных (изображения, текст, видео, аудио) позволяют ускорять и оптимизировать решение задач создания контента в различных отраслях.
- Интеллектуальный анализ данных
- Функция Интеллектуальный анализ данных в ИИ позволяет анализировать большие объемы данных в различных формах (структурированные данные, текст, изображения, аудио, видео или смешанные данные) и извлекать из них полезную информацию. Такой анализ включает в себя распознавание закономерностей, выявление тенденций и предсказание будущих значений.
- Использование шаблонов задания
- Функция Использование шаблонов задания позволяет использовать стандартные параметры и шаблонированные подсказки для генерации данных. Например, можно указать тему текста, стиль написания, ключевые слова, художественный стиль картины, подражание произведениям известного автора, задать эмоциональные направления и другие параметры. Это позволяет получить более контролируемый результат и улучшить качество создаваемых данных.
- Многопользовательский доступ
- Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
- Наличие API
- Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
- Отчётность и аналитика
- Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.
- Обработка видео-данных
- Обработка видео-данных позволяет системе работать с информацией в форме видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор, анализ или синтез (генерацию) информации.
- Обработка визуально-графических данных
- Обработка визуально-графических данных позволяет извлекать и генерировать информацию в виде графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации, преобразовывать или создавать новые графические материалы.
- Обработка голосовых данных
- Обработка голосовых данных позволяет работать с голосовыми данными, такими как распознавание речи, синтез речи и обработка естественного языка. Это позволяет создать системы, которые могут понимать и отвечать на голосовые запросы, а также генерировать речь на основе текста или других входных данных.
- Обработка звуковых данных
- Обработка звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных, а также генерировать аудиальную информацию.
- Обработка структурированных данных
- Обработка структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа.
- Обработка текстовых данных
- Обработка данных текста представляет собой инструментарий для работы ИИ с информацией в виде текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов), оценки смысла (семантики) текста, а также применения текстовых генеративных алгоритмов.
Рекомендации по выбору Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность платформы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных корпораций могут быть актуальны платформы с расширенными возможностями масштабирования и высокой степенью надёжности, тогда как для малых и средних предприятий важнее гибкость и простота использования. Также важно учитывать специфику отрасли — например, в финансовом секторе могут быть жёсткие требования к безопасности данных и соответствию регуляторным нормам, в то время как в сфере розничной торговли акцент может быть сделан на скорость обработки данных и возможность быстрой адаптации моделей под изменяющиеся условия рынка. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с другими системами, требования к вычислительным ресурсам и поддержке определённых языков программирования.
Ключевые аспекты при принятии решения:
- совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой и другими используемыми системами;
- наличие необходимых библиотек и инструментов для работы с данными, соответствующими специфике задач (например, обработка изображений, текста, временных рядов);
- поддержка популярных и необходимых языков программирования и фреймворков;
- возможности масштабирования платформы в соответствии с ростом объёмов данных и вычислительных потребностей;
- уровень безопасности и соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям (например, требования к защите персональных данных, финансовые стандарты безопасности);
- наличие механизмов для тестирования, валидации и мониторинга моделей в процессе их эксплуатации;
- возможности интеграции разработанных моделей в существующие бизнес-процессы и приложения;
- наличие документации, обучающих материалов и поддержки сообщества разработчиков;
- стоимость лицензии и обслуживания, включая возможные скрытые расходы.
После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное тестирование нескольких платформ на ограниченном объёме данных или в рамках конкретного бизнес-процесса. Это позволит оценить не только технические характеристики, но и удобство работы с платформой, качество поддержки со стороны разработчика, а также способность платформы адаптироваться к специфическим требованиям бизнеса. Кроме того, важно учитывать перспективы развития платформы, наличие дорожной карты и обновлений, которые будут соответствовать будущим потребностям компании.
Выгоды, преимущества и польза от применения Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) играют ключевую роль в ускорении и упрощении процесса создания интеллектуальных систем. Они предоставляют набор инструментов и ресурсов, которые существенно повышают эффективность разработки и внедрения ИИ-решений. Среди основных преимуществ использования ПРИИН можно выделить:
-
Ускорение разработки моделей. ПРИИН позволяют сократить время на создание и обучение моделей ИИ благодаря готовым инструментам и библиотекам, что ускоряет вывод продуктов на рынок.
-
Снижение затрат на разработку. Использование готовых платформ уменьшает необходимость в разработке собственных инструментов, что снижает финансовые и временные затраты на проекты.
-
Повышение качества моделей. Предоставляемые ПРИИН инструменты для тестирования и оптимизации алгоритмов способствуют созданию более точных и надёжных моделей ИИ.
-
Упрощение работы с данными. Платформы предлагают интегрированные решения для обработки и анализа данных, что облегчает подготовку данных для обучения моделей и повышает эффективность работы с ними.
-
Упрощение интеграции решений. ПРИИН обеспечивают механизмы для интеграции разработанных моделей в существующие приложения и системы, что упрощает внедрение ИИ-решений в бизнес-процессы.
-
Доступ к передовым технологиям. Использование платформ даёт разработчикам доступ к последним достижениям в области ИИ и нейросетей, что позволяет оставаться в тренде технологических разработок.
-
Масштабируемость решений. Платформы позволяют легко масштабировать разработанные решения в зависимости от растущих потребностей бизнеса, что важно для долгосрочного развития проектов.
Виды Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
- Системы машинного обучения
- Программные сервисы и Системы машинного обучения (СМО, англ. Machine learning, ML) — это комплекс инструментов и технологий, предназначенных для анализа данных, выявления закономерностей и построения моделей, которые позволяют компьютерам обучаться на основе опыта и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Эти системы используют алгоритмы и статистические модели для обработки больших объёмов данных, извлечения из них значимой информации и адаптации к новым данным, что позволяет автоматизировать процессы принятия решений и повысить их точность в различных областях, таких как финансы, медицина, маркетинг и многих других.
- Платформы создания чат-ботов
- Платформы создания чат-ботов (ПСЧБ, англ. Chatbots Creation Platforms, СС) – это сервисы и инструменты, которые предоставляют разработчикам возможность создавать, настраивать и развёртывать чат-ботов без необходимости глубокого погружения в программирование. Они обычно включают в себя визуальные редакторы, готовые шаблоны, интеграцию с различными каналами коммуникации и API для расширения функциональности чат-ботов.
- Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта
- Встроенное микропрограммное обеспечение искусственного интеллекта (ВМПО ИИ, англ. Artificial Intelligence Embedded Firmware, IDDP) – это специализированное программное обеспечение, которое интегрировано в аппаратные устройства и предназначено для реализации функций искусственного интеллекта непосредственно на уровне встроенных систем. Оно позволяет устройствам анализировать данные, принимать решения и выполнять задачи на основе алгоритмов машинного обучения и других технологий ИИ, не требуя постоянного подключения к внешним серверам или облачным сервисам.
- Платформы разработки нейросетевых моделей искусственного интеллекта
- Платформы разработки нейросетевых моделей искусственного интеллекта (ПРНМИИ, англ. Artificial Intelligence Neural Network Models Development Platforms, AINNMD) — это программные среды для создания, обучения и развёртывания нейронных сетей и ИИ‑решений, включая генеративные модели. Они предоставляют инструменты для проектирования архитектуры моделей, обработки данных, тренировки с использованием GPU/TPU, валидации результатов и интеграции готовых алгоритмов в прикладные системы.
- Инфраструктурные платформы генеративного искусственного интеллекта
- Инфраструктурные платформы генеративного искусственного интеллекта (ИП‑ГИИ, англ. Generative AI Infrastructure Platforms, GenAI IP) — это комплексные технологические решения для развёртывания, управления и масштабирования моделей генеративного ИИ в корпоративной среде; они обеспечивают вычислительные ресурсы, инструменты оркестрации и средства безопасности, позволяя организациям эффективно внедрять GenAI‑приложения с контролем затрат и соблюдением регуляторных требований.
Отличительные черты Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей, системы должны иметь следующие функциональные возможности:
- предоставление интегрированной среды разработки с поддержкой языков программирования, популярных в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, например, Python, R, Julia,
- наличие обширного набора библиотек и фреймворков для построения и обучения моделей искусственного интеллекта и нейросетей,
- инструменты для предварительной обработки и визуализации данных, необходимые для подготовки датасетов к обучению моделей,
- механизмы для распределённого обучения моделей на кластерах и использования GPU/TPU для ускорения вычислений,
- средства для тестирования, валидации и оптимизации обученных моделей перед их развёртыванием в продуктивную среду.
Тенденции в области Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке платформ разработки искусственного интеллекта и нейросетей (ПРИИН) можно ожидать усиления тенденций, связанных с повышением эффективности и доступности инструментов для разработки и внедрения ИИ-решений, расширением возможностей мультимодальной обработки данных, усилением фокуса на объяснимость и прозрачность алгоритмов, а также с развитием методов обеспечения безопасности и защиты данных. Среди ключевых трендов:
-
Развитие низкокодовых и бескодовых платформ. Упрощение процесса разработки моделей ИИ за счёт визуальных инструментов и готовых блоков, что позволит привлекать к созданию решений специалистов без глубокого знания программирования.
-
Интеграция с мультимодальными данными. Расширение возможностей работы с различными типами данных (текст, изображения, аудио, видео) в рамках единых платформ, что повысит эффективность обучения моделей и расширит области их применения.
-
Объяснимый искусственный интеллект (Explainable AI, XAI). Рост спроса на инструменты, позволяющие понимать логику работы моделей ИИ, объяснять их решения пользователям и регуляторам, что особенно важно в критически важных отраслях.
-
Автоматизация жизненного цикла модели. Развитие инструментов для автоматического мониторинга, тестирования, обновления и оптимизации моделей на всех этапах их жизненного цикла, от разработки до эксплуатации.
-
Усиление защиты данных и моделей. Внедрение передовых методов шифрования, анонимизации и других технологий для защиты данных и интеллектуальной собственности, связанных с моделями ИИ.
-
Облачные решения и масштабируемость. Дальнейшее развитие облачных платформ, предоставляющих гибкие ресурсы для обучения и развёртывания моделей, что позволит снизить затраты на инфраструктуру и упростить масштабирование решений.
-
Интеграция с другими технологиями. Углубление интеграции ПРИИН с технологиями больших данных, интернета вещей, блокчейн и другими, что создаст новые возможности для комплексных решений в различных отраслях.
В каких странах разрабатываются Платформы разработки искусственного интеллекта и нейросетей
Компании-разработчики, создающие artificial-intelligence-and--neural-networks-development-platforms, работают в различных странах. Ниже перечислены программные продукты данного класса по странам происхождения
- Чехия
- Datalore
- Великобритания
- evoML, Interlink Software AIOps Platform
- Австралия
- Katonic MLOps Platform
- Израиль
- Run:ai Atlas
- Канада
- B3, Plotly Dash, Shakudo Platform, HumanFirst
- Китай
- Transwarp Sophon, Alibaba Cloud Model Studio
- Франция
- ALLONIA, Datategy
- Швейцария
- KNIME Analytics Platform, KNIME Business Hub
- Испания
- Neural Designer
- Россия
- PolyAnalyst, Атомкод, F5 Platform, Видеоинтеллект, Deductor, Yandex SpeechKit, Yandex Vision, 3i Search Platform, 3i Speech Transcriptor, 3i NLP Platform, InSentry, Smart Document Engine, ContentCapture, Voice2X, LARGA.Videoserver, SEES, Smart Tomo Engine, aiCube
- Польша
- AdvancedMiner
- Дания
- AdaLab
- Индия
- PredictSense, HCL IntelliOps Event Management
- Ирландия
- Zerve AI
- США
- Qlik Sense, Anaconda, Dataiku DSS, IBM SPSS Statistics, RapidMiner, SAS Enterprise Miner, TIBCO Data Science, Logi Predict, OpenAI Sora, GPT-4o, Grok, SAS Visual Data Mining and Machine Learning, TrueFoundry AI Platform, Palantir AIP, IBM AIOps Insights, Better Stack, BigML, LangChain, MATLAB, Akkio, Deepnote, Dell Generative AI Solutions, FICO Analytics Workbench, Comet, StackState, Intel Tiber AI Studio, HPE Ezmeral ML Ops, DX Operational Intelligence, Anyscale, BigPanda, dotData Data Science Platform & AutoML, Neo4j Graph Data Science, Scale GenAI Platform, W&B Models, W&B Weave, Alteryx Server, Arize, Spell, ignio, Doctor Droid, CloudFabrix Data-centric AIOps Platform, Enterprise h2oGPTe, iFusion, MarkovML, Moogsoft AIOps, PagerDuty, Saturn Cloud, Qwak Platform, Base SAS, SAS Forecast Server, SAS Visual Forecasting, SAS Visual Investigator, SAS Model Manager, JMP Pro, RapidCanvas, DeepSee, Microsoft Azure Machine Learning, Azure DataBricks, Posit Team, Selector
- Тайвань (Китай)
- PrimeHub
- Германия
- ZenML
ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ
Системы анализа данных (САД)Системы интеллектуального анализа бизнес-процессовСервисы проверки контрагентов (СПК)Корпоративные мессенджеры (КМ)Платформы разработки программных приложений (ADP)Платформы образовательного опыта (LXP)Системы корпоративного обученияСистемы интегрированного управления рабочими местами (IWMS)Платформы интернета вещей (IoT)Платформы искусственного интеллекта (AI)Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ)Системы управления торговой точкой (POS)Все категории систем
Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков
Соваре, ООО
Санкт-Петербург, Россия
info@soware.ru
2025 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса