Поиск...

Поиск...

Главная>Искусственный интеллект>Многопользовательский доступ

Платформы искусственного интеллекта (AI) c функцией Многопользовательский доступ

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.

Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:

Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.

Системы Руководство

Сравнение Платформы искусственного интеллекта (AI)

Выбрать по критериям:

Категории

Информационные системы (ИТ)

Платформы искусственного интеллекта (AI)

Системы машинного обучения (ML)

Системы обработки естественного языка (NLP)

Системы оптического распознавания символов (OCR)

Системы компьютерного зрения (CV)

Системы распознавания речи (СРР)

Системы видеоаналитики (ВА)

Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ)

Подходит для

Фрилансер
Специалист
ИП
Малый бизнес
Средний бизнес
Корпорация
НКО

Функции

Администрирование
Анализ видео-данных
Анализ визуально-графических данных
Анализ данных текста
Анализ звуковых данных
Анализ структурированных данных
Импорт/экспорт данных
Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика

Тарификация

Ежемесячная оплата
Ежегодная оплата
Единовременная оплата
Оплата потребления
По запросу
Бесплатно

Развёртывание

Сервер предприятия
Мобильное устройство
Персональный компьютер
Облако (SaaS)

Графический интерфейс

Веб-браузер
Windows
Linux
macOS
Android
iOS

Поддержка языков

Сортировать:по алфавитупо полноте сведений

Систем: 7

Инлексис Голосовой бот от Инлексис

Инлексис Голосовой бот – это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов. Узнать больше про Инлексис Голосовой бот

Посмотреть

TIBCO Data Science от TIBCO

TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании. Узнать больше про TIBCO Data Science

Посмотреть

F5 Platform от М5 (ТМ Factory5)

F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации. Узнать больше про F5 Platform

Посмотреть

Dataiku DSS от Dataiku

Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных.. Узнать больше про Dataiku DSS

Посмотреть

B3 от B3 Systems

Программное обеспечение B3 – это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа. Узнать больше про B3

Посмотреть

Anaconda от Anaconda

Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, при ... Узнать больше про Anaconda

Посмотреть

Diffbot от Diffbot

Diffbot – это онлайн-сервис, включающий в себя набор инструментов (Extraction APIs, Knowledge Graph, Crawlbot) для превращения неструктурированных веб-данных в структурированную и полезную для бизнеса информацию. Узнать больше про Diffbot

Посмотреть

Руководство по покупке Платформы искусственного интеллекта

Содержание

1. Что такое Платформы искусственного интеллекта
2. Назначение и цели использования Платформы искусственного интеллекта
3. Обзор основных функций и возможностей Платформы искусственного интеллекта
4. Виды Платформы искусственного интеллекта
5. Отличительные черты Платформы искусственного интеллекта

1. Что такое Платформы искусственного интеллекта

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.

2. Назначение и цели использования Платформы искусственного интеллекта

Программные системы и сервисы этой категории используются чаще всего программистами и аналитиками данных. Системы делятся на два крупных класса: прикладные платформы и платформы общего назначения. Прикладные платформы искусственного интеллекта имеют в своей оснастке готовые прикладные алгоритмы (распознавание изображения или голоса, обработка естественного языка, предсказательная и предиктивная аналитика) и инструменты для работы с данными (визуализация данных, drag-and-drop, анализ данных). Платформы общего назначения обладают общим инструментарием, требующим специальных навыков программирования для разработки решений под запросы бизнеса.

3. Обзор основных функций и возможностей Платформы искусственного интеллекта

Администрирование: Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Анализ видео-данных: Анализ видео-данных позволяет извлекать информацию из видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор полученной информации с целью выявления интересующих объектов. В деловой среде интеллектуальный анализ видео-данных применяется с целью мониторинга событий в общественных местах, наблюдения за автомобилями, контроля производственных объектов и решения иных задач.
Анализ визуально-графических данных: Анализ визуально-графических данных позволяет извлекать информацию из графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации. В деловой среде визуальные данные анализируются с целью распознавания документов, идентификации персон и выявления иных событийных данных из изображений и видеоряда.
Анализ данных текста: Анализ данных текста представляет собой инструментарий для получения качественной информации из текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов) и оценки смысла (семантики) текста
Анализ звуковых данных: Анализ звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных. Обычно средства наблюдения и методы интерпретации различаются в зависимости от целей анализа, однако наиболее часто звуковой анализ производится с целью распознавания голоса и речи
Анализ структурированных данных: Анализ структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа
Импорт/экспорт данных: Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ: Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API: Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика: Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

4. Виды Платформы искусственного интеллекта

Системы компьютерного зрения: Программные системы компьютерного зрения (СКЗ, англ. Computer vision, CV) предназначены для обработки графической информации и извлечения из неё полезных данных. С помощью такого программного обеспечения может обрабатываться самая разнообразная информация от видеопотока в супермаркете до данных фармацевтических экспериментов в научной лаборатории.
Системы оптического распознавания символов: Программные системы и сервисы оптического распознавания символов (ОРС, англ. Optical character recognition, OCR) предназначены для сканирования текста, обработки содержимого и извлечения полезных данных из документов различных видов. С помощью такого программного обеспечения, как правило, обрабатываются счета-фактуры, акты, накладные, квитанции, клиентские формы, опросные листы и документы сотрудников.
Системы видеоаналитики: Программные системы видеоаналитики (ВА, англ. Video Content Analysis, VCA) предназначены для интеллектуальной обработки видеопотока и извлечения из него полезных данных. С помощью данного программного обеспечения может обрабатываться самая разнообразная информация от видеопотока от уличных камер умного города до данных от видеокамеры умного станка для контроля качества продукции.
Платформы разговорного искусственного интеллекта: Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.
Системы машинного обучения: Программные сервисы и Системы машинного обучения (СМО, англ. Machine learning, ML) позволяют формировать прогнозы и автоматически принимать деловые решения.
Системы обработки естественного языка: Системы обработки естественного языка (СОЕЯ, англ. Natural language processing, NLP) помогают пользователям получать информацию как из структурированных, так и из неструктурированных текстовых данных, включая анализ настроения, ключевых фраз, языка, тем и шаблонов. Эти решения используют машинное обучение, чтобы представить данные в наиболее верной интерпретации.
Системы распознавания речи: Программы и системы распознавания речи (СРР, англ. Speech Recognition Systems, SRS) используется для преобразования разговорного языка в текстовую информацию с помощью алгоритмов распознавания речи.

5. Отличительные черты Платформы искусственного интеллекта

Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:

Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.

Сравнение Платформы искусственного интеллекта (AI)

Систем: 7

по алфавитупо полноте сведений

Инлексис Голосовой бот

Инлексис

Инлексис Голосовой бот – это интеллектуальный сервис для эффективного обзвона клиентов, позволяющий крупному бизнесу экономить миллионы рублей на сокращении операционных расходов.

TIBCO Data Science

TIBCO

TIBCO Data Science – это комплексная аналитическая платформа, позволяющая применять полный комплекс современных аналитических методов над деловыми данными компании.

F5 Platform

М5 (ТМ Factory5)

F5 Platform – это платформа построения и исполнения бизнес-приложений по анализу данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Система направлена на ускорение разработки прикладных приложений, повышение эффективности и культуры бизнес-процессов организации.

Dataiku DSS

Dataiku

Dataiku Data Science Studio – это система анализа данных для различных компаний, независимо от их опыта, отрасли или размера, стремящихся создать стратегические преимущества бизнеса, основанные на данных..

B3

B3 Systems

Программное обеспечение B3 – это корпоративное программное решение, объединяющее системы и сотрудников с бизнес-информацией, в которой они нуждаются, и прикладными знаниями, которые необходимы для бизнес-анализа.

Anaconda

Anaconda

Anaconda – это платформа управления пакетами приложений анализа данных (для языков Python и R) с открытым исходным кодом. Система позволяет специалистам по обработке данных быстро разворачивать проекты машинного обучения, предоставляя необходимую информацию для лиц, принимающих решения.

Diffbot

Diffbot

Diffbot – это онлайн-сервис, включающий в себя набор инструментов (Extraction APIs, Knowledge Graph, Crawlbot) для превращения неструктурированных веб-данных в структурированную и полезную для бизнеса информацию.

Руководство по покупке Платформы искусственного интеллекта

Что такое Платформы искусственного интеллекта

Программные платформы искусственного интеллекта (ИИ, англ. Artificial intelligence, AI) предлагают пользователям набор инструментов для создания интеллектуальных приложений. При помощи ИИ-платформ становится возможно применять технологии машинного обучения (ML), машинного зрения (OCR), обработки текста (NLP) и прочие.

Назначение и цели использования Платформы искусственного интеллекта

Программные системы и сервисы этой категории используются чаще всего программистами и аналитиками данных. Системы делятся на два крупных класса: прикладные платформы и платформы общего назначения. Прикладные платформы искусственного интеллекта имеют в своей оснастке готовые прикладные алгоритмы (распознавание изображения или голоса, обработка естественного языка, предсказательная и предиктивная аналитика) и инструменты для работы с данными (визуализация данных, drag-and-drop, анализ данных). Платформы общего назначения обладают общим инструментарием, требующим специальных навыков программирования для разработки решений под запросы бизнеса.

Обзор основных функций и возможностей Платформы искусственного интеллекта

Администрирование: Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.
Анализ видео-данных: Анализ видео-данных позволяет извлекать информацию из видео-потока при помощи методов искусственного интеллекта, проводить разбор полученной информации с целью выявления интересующих объектов. В деловой среде интеллектуальный анализ видео-данных применяется с целью мониторинга событий в общественных местах, наблюдения за автомобилями, контроля производственных объектов и решения иных задач.
Анализ визуально-графических данных: Анализ визуально-графических данных позволяет извлекать информацию из графических данных, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученной информации. В деловой среде визуальные данные анализируются с целью распознавания документов, идентификации персон и выявления иных событийных данных из изображений и видеоряда.
Анализ данных текста: Анализ данных текста представляет собой инструментарий для получения качественной информации из текста путём структурирования исходного текста, анализа текстовых шаблонов (паттернов) и оценки смысла (семантики) текста
Анализ звуковых данных: Анализ звуковых данных (аудио-анализ) позволяет извлекать полезную информацию и смысл из звуковых сигналов, классифицировать, хранить и проводить первичный разбор полученных данных. Обычно средства наблюдения и методы интерпретации различаются в зависимости от целей анализа, однако наиболее часто звуковой анализ производится с целью распознавания голоса и речи
Анализ структурированных данных: Анализ структурированных данных позволяет использовать для работы данные, которые организованы в виде форматированных хранилищ, баз данных, электронных таблиц и иных структурированных форматов, в которых элементы данных имеют адресацию для более эффективной обработки и анализа
Импорт/экспорт данных: Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.
Многопользовательский доступ: Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.
Наличие API: Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.
Отчётность и аналитика: Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Виды Платформы искусственного интеллекта

Системы компьютерного зрения: Программные системы компьютерного зрения (СКЗ, англ. Computer vision, CV) предназначены для обработки графической информации и извлечения из неё полезных данных. С помощью такого программного обеспечения может обрабатываться самая разнообразная информация от видеопотока в супермаркете до данных фармацевтических экспериментов в научной лаборатории.
Системы оптического распознавания символов: Программные системы и сервисы оптического распознавания символов (ОРС, англ. Optical character recognition, OCR) предназначены для сканирования текста, обработки содержимого и извлечения полезных данных из документов различных видов. С помощью такого программного обеспечения, как правило, обрабатываются счета-фактуры, акты, накладные, квитанции, клиентские формы, опросные листы и документы сотрудников.
Системы видеоаналитики: Программные системы видеоаналитики (ВА, англ. Video Content Analysis, VCA) предназначены для интеллектуальной обработки видеопотока и извлечения из него полезных данных. С помощью данного программного обеспечения может обрабатываться самая разнообразная информация от видеопотока от уличных камер умного города до данных от видеокамеры умного станка для контроля качества продукции.
Платформы разговорного искусственного интеллекта: Платформы разговорного искусственного интеллекта (ПРИИ, англ. Intelligent Conversational Interaction, CAI) помогают разрабатывать и внедрять решения для автоматического интеллектуального обслуживания клиентов, взаимодействия с ними и в целом для организации взаимодействия человека с компьютером посредством понимания естественного языка и генерации речи.
Системы машинного обучения: Программные сервисы и Системы машинного обучения (СМО, англ. Machine learning, ML) позволяют формировать прогнозы и автоматически принимать деловые решения.
Системы обработки естественного языка: Системы обработки естественного языка (СОЕЯ, англ. Natural language processing, NLP) помогают пользователям получать информацию как из структурированных, так и из неструктурированных текстовых данных, включая анализ настроения, ключевых фраз, языка, тем и шаблонов. Эти решения используют машинное обучение, чтобы представить данные в наиболее верной интерпретации.
Системы распознавания речи: Программы и системы распознавания речи (СРР, англ. Speech Recognition Systems, SRS) используется для преобразования разговорного языка в текстовую информацию с помощью алгоритмов распознавания речи.

Отличительные черты Платформы искусственного интеллекта

Чтобы претендовать на включение в категорию AI-платформ, программный продукт должен:

Обеспечивать возможность построения интеллектуальных приложений с поддержкой искусственного интеллекта;
Позволять пользователям создавать алгоритмы машинного обучения или предлагать готовые алгоритмы для создания приложений;
Предоставлять разработчика возможность подключать к собственным алгоритмам источники данных для обеспечения машинного обучения и адаптации производительности.

СОВАРЕ

О проекте Конфиденциальность

ПОПУЛЯРНЫЕ КАТЕГОРИИ

Системы автоматизации бухгалтерского учёта (САБУ)Платформы интернета вещей (IoT)Системы управления техническим обслуживанием и ремонтом (СУ ТОиР)Системы кадрового делопроизводства (КДП)Системы анализа данных (САД)Платформы искусственного интеллекта (AI)Системы бизнес-моделирования (БМ)Сервисы проверки контрагентов (СПК)Платформы подбора персонала Системы бизнес-аналитики (BI)Платформы комплексного управления персоналом Платформы цифрового обучения Все категории систем

Soware является основным источником сведений о прикладном программном обеспечении для предприятий. Используя наш обширный каталог категорий и программных продуктов, лица, принимающие решения в России и странах СНГ получают бесплатный инструмент для выбора и сравнения систем от разных разработчиков

Проект "СОВАРЕ" Санкт-Петербург, Россия info@soware.ru

2023 Soware.Ru - Умный выбор систем для бизнеса