Системы генеративного искусственного интеллекта (ГИИ)

Системы генеративного искусственного интеллекта (ГИИ, англ. Generative Artificial Intelligence Systems, GenAI) – это вид искусственного интеллекта, который способен создавать новые данные на основе изученных моделей и информации.

Интеллектуальная генерация контента - это процесс создания контента с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, который является уникальным, привлекательным и релевантным для аудитории.

Системы генеративного искусственного интеллекта предназначены для создания нового контента на основе существующих данных, таких как тексты, изображения, музыка и другие виды данных. Данные системы включают в себя генеративные модели, которые могут создавать изображения, обрабатывать естественный язык, выполнять машинный перевод, синтезировать речь и создавать музыку.

ГИИ используются в различных отраслях, включая маркетинг, рекламу, дизайн, музыку и кино. Генеративный искусственный интеллект позволяет создавать уникальный контент, который может быть использован для привлечения внимания аудитории и увеличения продаж. Кроме того, генеративный ИИ может помочь в создании более эффективных маркетинговых кампаний, так как он может генерировать идеи и предложения на основе анализа данных.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Интеллектуальная генерация контента может быть очень полезной для компании по нескольким причинам. Во-первых, она может помочь создавать уникальный и привлекательный контент, который будет привлекать внимание аудитории и увеличивать продажи. Во-вторых, генерация контента на основе искусственного интеллекта может быть быстрее и эффективнее, чем ручная работа, что позволяет компаниям экономить время и ресурсы. В-третьих, генерация контента с использованием ИИ может быть более точной и релевантной, чем ручной труд, поскольку алгоритмы могут анализировать данные и создавать контент, который соответствует потребностям и предпочтениям аудитории.

Генеративный искусственный интеллект

Генеративный искусственный интеллект (ГИИ, англ. Generative Artificial Intelligence, GAI) – это класс алгоритмов и моделей, которые используются для создания нового контента, такого как тексты, изображения, музыка и прочих видов. Генеративный AI использует машинное обучение для обучения на больших объемах данных, а затем использует эти знания для создания нового, уникального контента.

Нейросети генерации текста

Нейросети генерации текста (НГТ, англ. Text Generation Neural Networks, TG NN) – это тип искусственного интеллекта, который используется для создания текста на основе заданного входного текстового задания. НГТ использует нейронные сети для обработки текста и генерации нового текста на основе обучающих данных. НГТ могут использоваться в различных приложениях, таких как генерация текстов, ответы на вопросы, создание историй и многое другое.

Нейросети генерации изображений

Нейросети генерации изображений (НГИ, англ. Image Generation Neural Networks, IG NN) – это класс искусственных нейронных сетей, которые используются для создания изображений из текстовых описаний. НГИ обучаются на наборах данных с парами текст-изображение, и затем могут генерировать новые изображения на основе заданных текстовых описаний. Генерация изображений с использованием НГИ может быть использовано в различных приложениях, таких как дизайн, визуальные эффекты, дополненная реальность и многое другое.

Нейросети генерации аудио

Нейросети генерации аудио (НГА, англ. Audio Generation Neural Networks, AG NN) – это тип искусственных нейронных сетей, предназначенных для создания аудиозаписей, таких как музыка или речь, на основе анализа и обработки больших объёмов аудиоданных. Они могут использоваться для синтеза голоса, создания музыкальных композиций, улучшения качества звука и других задач, связанных с генерацией и обработкой аудиосигналов.

Нейросети генерации видео

Нейросети генерации видео (НГВ, англ. Video Generation Neural Networks, VG NN) – это класс алгоритмов искусственного интеллекта, которые используются для создания видео из текстовых описаний или других видео. Эти алгоритмы используют нейронные сети и машинное обучение для генерации новых видео на основе обучающих данных.

Для соответствия категории ГИИ система должна удовлетворять следующим критериям:

• Генерация нового контента: система генеративного ИИ должны создавать новый контент на основе существующих данных, например, тексты, изображения, музыка и другие виды контента.

• Машинное обучение и глубокое обучение: система должна использовать алгоритмы машинного и глубокого обучения для создания нового контента.

• Уникальность: генеративный ИИ должен позволять создавать уникальный контент.

• Персонализированный контент: генеративный ИИ должен создавать персонализированный контент, учитывая в точности задание пользователя и контекстную специфику запроса.

Россия

Сократик, RoboGPT, ruGPT

Израиль

Imagen

Франция

Arcads

США

Grok, GPT-4o