Российские Системы управления облачными и распределенными вычислениями

Системы управления облачными и распределенными вычислениями (СУОРВ, англ. Cloud and Distributed Computing Management Systems, CDC) – это комплекс программных и технических решений, предназначенных для управления, координации и оптимизации работы вычислительных ресурсов в облачной и распределённой среде.

Облачные и распределённые вычисления представляют собой модель обработки и хранения данных, при которой вычислительные ресурсы и хранилища предоставляются пользователям через сеть в виде масштабируемых и гибких сервисов. Эта деятельность включает в себя использование удалённых серверов для обработки информации, что позволяет пользователям получать доступ к вычислительным мощностям и данным из любой точки мира, где есть интернет, и оптимизировать затраты на ИТ-инфраструктуру. Модель обеспечивает возможность динамического распределения ресурсов в зависимости от текущих потребностей пользователей и приложений, что повышает эффективность работы с данными и снижает операционные издержки.

Ключевые аспекты данного процесса:

• обеспечение доступа к вычислительным ресурсам через сеть,
• масштабирование мощностей в соответствии с нагрузкой,
• распределение задач между множеством узлов для параллельной обработки данных,
• централизация управления данными и приложениями,
• обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости сервисов,
• оптимизация затрат на ИТ-инфраструктуру и обслуживание.

Важную роль в организации облачных и распределённых вычислений играют цифровые (программные) решения, которые позволяют автоматизировать управление ресурсами, обеспечивать безопасность данных, контролировать производительность системы и реализовывать механизмы балансировки нагрузки. Системы управления облачными и распределёнными вычислениями (СУОРВ) являются ключевым элементом, обеспечивающим координацию работы всей инфраструктуры и оптимизацию процессов обработки данных.

Системы управления облачными и распределёнными вычислениями в основном используют следующие группы пользователей:

• крупные и средние предприятия, которым необходимо оптимизировать использование вычислительных ресурсов и снизить затраты на ИТ-инфраструктуру;
• провайдеры облачных услуг, предоставляющие инфраструктуру и платформы как услугу (IaaS и PaaS) и нуждающиеся в управлении большим количеством клиентских ресурсов;
• организации с разветвлённой сетью филиалов и удалённых офисов, требующие централизованного управления вычислительными мощностями;
• компании, разрабатывающие и эксплуатирующие высоконагруженные веб-сервисы и приложения, которым нужна масштабируемая и надёжная вычислительная инфраструктура;
• научно-исследовательские центры и образовательные учреждения, работающие с большими объёмами данных и требующие мощных вычислительных ресурсов для проведения исследований.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта из функционального класса систем управления облачными и распределёнными вычислениями (СУОРВ) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого и среднего бизнеса могут быть достаточны решения с базовым набором функций и относительно невысокой стоимостью, тогда как крупным корпорациям и холдингам потребуются масштабируемые решения с поддержкой большого числа пользователей и интеграцией с различными корпоративными системами. Также важно учитывать отраслевые требования и стандарты: например, в финансовом секторе и здравоохранении действуют строгие нормы по защите данных и соответствию регуляторным требованиям, что накладывает определённые ограничения на выбор СУОРВ. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, совместимость с используемыми платформами и приложениями, а также требования к производительности и надёжности системы.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой и корпоративными приложениями;
• поддержка необходимых протоколов и стандартов (например, REST API, SOAP, OAuth);
• возможности масштабирования и распределения нагрузки в зависимости от роста бизнеса;
• наличие механизмов обеспечения безопасности данных (шифрование, аутентификация, авторизация);
• поддержка резервного копирования и восстановления данных;
• наличие инструментов для мониторинга и управления производительностью системы;
• соответствие отраслевым стандартам и нормативным требованиям (например, требованиям к защите персональных данных, стандартам ISO);
• наличие документации, обучающих материалов и поддержки со стороны разработчика;
• стоимость лицензии и обслуживания в контексте бюджета компании.

После анализа вышеперечисленных факторов следует провести пилотное тестирование или оценку демо-версий нескольких подходящих продуктов, чтобы на практике проверить их функциональность, удобство использования и соответствие специфическим требованиям бизнеса. Также целесообразно изучить отзывы и кейсы использования аналогичных решений в компаниях со схожим профилем и масштабом деятельности, чтобы получить представление о возможных рисках и преимуществах выбранного продукта.

Системы управления облачными и распределёнными вычислениями (СУОРВ) обеспечивают эффективное управление вычислительными ресурсами, повышая производительность и надёжность ИТ-инфраструктуры. Их применение приносит ряд преимуществ:

• Оптимизация использования ресурсов. СУОРВ позволяют рационально распределять вычислительные мощности между задачами и пользователями, минимизируя простои и повышая общую утилизацию ресурсов.

• Масштабируемость решений. Системы дают возможность быстро увеличивать или уменьшать объём предоставляемых ресурсов в зависимости от текущих потребностей бизнеса, обеспечивая гибкость инфраструктуры.

• Повышение надёжности и доступности сервисов. СУОРВ реализуют механизмы репликации данных и балансировки нагрузки, что снижает риск сбоев и обеспечивает бесперебойную работу сервисов.

• Упрощение управления инфраструктурой. Централизованное управление ресурсами упрощает администрирование, снижает нагрузку на ИТ-персонал и уменьшает вероятность человеческих ошибок.

• Снижение операционных затрат. Оптимизация использования ресурсов и автоматизация управления позволяют сократить расходы на поддержание ИТ-инфраструктуры и энергопотребление.

• Улучшение безопасности данных. СУОРВ предоставляют инструменты для сегментации сети, шифрования данных и управления доступом, повышая уровень защиты информации.

• Поддержка мультиоблачной среды. Системы позволяют эффективно управлять ресурсами в нескольких облачных платформах, обеспечивая интеграцию и согласованную работу разнородных ИТ-ресурсов.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления облачными и распределёнными вычислениями, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• автоматизация развёртывания и конфигурирования вычислительных ресурсов в облачной среде,
• динамическое распределение нагрузки между узлами распределённой системы с учётом их текущей производительности и доступности,
• управление жизненным циклом виртуальных машин и контейнеров, включая их создание, масштабирование и удаление,
• обеспечение балансировки ресурсов для оптимизации использования процессорного времени, оперативной памяти и дискового пространства,
• координация взаимодействия между компонентами распределённой системы для обеспечения целостности и согласованности данных.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления облачными и распределёнными вычислениями (СУОРВ) можно ожидать усиления тенденций, связанных с повышением эффективности использования вычислительных ресурсов, развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, углублённой интеграцией с другими корпоративными системами, а также ростом требований к безопасности и соответствию регуляторным нормам.

• Развитие мультиоблачных решений. Компании будут стремиться к использованию нескольких облачных платформ для снижения рисков зависимости от одного поставщика и оптимизации затрат, что потребует от СУОРВ возможностей эффективного управления разнородными облачными ресурсами.

• Интеграция с технологиями ИИ и машинного обучения. СУОРВ будут включать инструменты для автоматизации процессов управления ресурсами на основе алгоритмов машинного обучения, что позволит повысить точность прогнозирования нагрузки и оптимизировать распределение вычислительных мощностей.

• Углублённая интеграция с корпоративными информационными системами. СУОРВ станут более тесно взаимодействовать с ERP, CRM и другими системами, обеспечивая единый интерфейс для управления ИТ-ресурсами и бизнес-процессами.

• Усиление требований к безопасности данных. В условиях роста киберугроз и ужесточения регуляторных требований разработчики СУОРВ будут уделять больше внимания шифрованию данных, управлению доступом и мониторингу безопасности в реальном времени.

• Развитие технологий контейнеризации и оркестрации. СУОРВ будут предоставлять расширенные возможности для управления контейнеризированными приложениями и их оркестрации, что позволит упростить развёртывание и масштабирование микросервисов.

• Повышение гибкости и масштабируемости решений. СУОРВ будут предлагать более гибкие модели развёртывания и масштабирования, позволяющие компаниям быстро адаптироваться к изменяющимся бизнес-требованиям и колебаниям нагрузки.

• Внедрение технологий бессерверных вычислений. СУОРВ начнут активно поддерживать бессерверные архитектуры, что позволит разработчикам сосредоточиться на создании бизнес-логики, а не на управлении инфраструктурой.

Россия

Pyrus, Клаудмастер, Секундант, NetAngels, Енисей, АДИ-Автоматизация, pyOpenRPA, Базис.DynamiX, Clairvoyant, OMEGA, Cloudlink, DataFlow, ABCloud, Гиперус.Инфраструктура, Т-Облако, РУСТЭК, Базис.Cloud, FlyApp, GigaChat, Геоаналитика, RnDFLow, SellerExpert