Описание системы DataFlow

DataFlow — это платформа для управления потоками данных, позволяющая автоматизировать обработку данных и машинное обучение в low-code/no-code режиме для бизнес-пользователе. Программный продукт DataFlow (рус. ДатаФлоу) от компании-разработчика Дата Флоу предназначен для управления потоками данных и оптимизации бизнес-процессов с применением технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Платформа позволяет конструировать и выполнять сценарии обработки данных в режиме LowCode/NoCode, автоматизировать расчёты, разрабатывать модели машинного обучения, визуализировать данные и строить дэшборды для мониторинга ключевых показателей эффективности.

Система DataFlow ориентирована на бизнес-аналитиков, специалистов по обработке данных, разработчиков бизнес-сценариев и руководителей подразделений, ответственных за оптимизацию бизнес-процессов и внедрение аналитических решений в компании.

Система подходит для средних и крупных компаний различных отраслей — финансового сектора, розничной торговли, телекоммуникаций, промышленности и других, где требуется автоматизация обработки данных, внедрение моделей машинного обучения и построение систем бизнес-аналитики.

Функциональные возможности DataFlow:

• Проектирование и выполнение сценариев обработки данных. Платформа позволяет создавать и реализовывать сценарии обработки данных в режиме LowCode/NoCode, что даёт возможность работать с данными без глубоких знаний в области программирования и привлечения IT-специалистов. Сценарии можно запускать по расписанию, в режиме онлайн или через вызов по API.

• Автоматизация расчётов. DataFlow обеспечивает автоматизированное выполнение расчётов в рамках LowCode/NoCode процессов и моделей, что позволяет оптимизировать рутинные операции и повысить эффективность работы с данными.

• Выполнение процессов на различных инфраструктурах. Платформа поддерживает выполнение LowCode/NoCode процессов и моделей на инфраструктуре СУБД, а также на Openshift и Kubernetes, что обеспечивает гибкость в выборе технологической базы.

• Разработка и управление пользовательскими компонентами. DataFlow включает подсистему для разработки пользовательских LowCode/NoCode компонентов и управления ими через библиотеку модулей, что расширяет возможности кастомизации платформы под конкретные задачи бизнеса.

• Управление ресурсно-ролевой моделью. Платформа предоставляет инструменты для управления ресурсно-ролевой моделью, что позволяет эффективно распределять права доступа и ресурсы между пользователями и процессами.

• Визуализация данных и построение дэшбордов. DataFlow включает подсистему визуализации данных, которая позволяет создавать дэшборды для отслеживания ключевых показателей эффективности и получения наглядного представления о состоянии бизнес-процессов.

• Разработка и обучение моделей машинного обучения. Платформа даёт возможность разрабатывать и обучать модели машинного обучения в режиме LowCode/NoCode, что делает инструменты искусственного интеллекта доступными для бизнес-пользователей без глубоких технических знаний.

• Настройка расписания запуска процессов. DataFlow позволяет гибко настраивать расписание запуска бизнес-логики, задавая периодичность выполнения операций на ежедневной, еженедельной или ежемесячной основе, а также в любой выбранный день и время.