Российские Системы управления коммерческой недвижимостью (СКН)

Системы управления коммерческой недвижимостью (СКН, англ. Commercial Real Estate Management Systems, CREM) – это комплекс программных решений, предназначенных для управления и оптимизации процессов, связанных с коммерческой недвижимостью. Они помогают владельцам, управляющим и арендаторам эффективно управлять объектами недвижимости, анализировать рынок, планировать бюджеты, отслеживать финансовые показатели, управлять ремонтами и обслуживанием, а также анализировать рентабельность и оптимизировать использование площадей.

Управление коммерческой недвижимостью представляет собой комплексную деятельность, направленную на эффективное использование и обслуживание объектов недвижимости с целью получения максимальной прибыли и оптимизации затрат. Она включает в себя широкий спектр задач: от анализа рыночных тенденций и планирования бюджета до управления ремонтами, контроля финансовых показателей, работы с арендаторами и оценки рентабельности объектов. Ключевая цель управления — обеспечить бесперебойную и прибыльную работу объектов, повысить их привлекательность для инвесторов и арендаторов, а также минимизировать риски и издержки.

Ключевые аспекты данного процесса:

• анализ текущего состояния объектов и их потенциала,
• планирование и реализация мероприятий по улучшению состояния недвижимости,
• поиск и привлечение арендаторов,
• контроль исполнения договорных обязательств,
• управление техническим обслуживанием и ремонтами,
• мониторинг финансовых показателей и оптимизация расходов,
• анализ рентабельности и эффективности использования площадей,
• разработка и реализация стратегии развития объектов.

В современных условиях эффективное управление коммерческой недвижимостью невозможно без применения цифровых (программных) решений. Системы управления коммерческой недвижимостью (СКН) позволяют автоматизировать рутинные процессы, обеспечить глубокий анализ данных, улучшить взаимодействие между участниками рынка и повысить общую эффективность управления объектами.

Системы управления коммерческой недвижимостью предназначены для автоматизации и оптимизации комплекса процессов, связанных с управлением объектами коммерческой недвижимости. Они позволяют интегрировать данные о состоянии объектов, финансовых потоках, договорах аренды, ремонтных и обслуживающих работах в единую информационную систему, обеспечивая тем самым централизованный контроль и анализ деятельности в сфере коммерческой недвижимости.

Функциональное предназначение СКН заключается в повышении эффективности управленческих решений за счёт предоставления аналитических инструментов для оценки рентабельности объектов, прогнозирования затрат и доходов, выявления неэффективно используемых ресурсов и оптимизации распределения площадей. Системы позволяют автоматизировать рутинные операции, минимизировать риски, связанные с несвоевременным выполнением обязательств по обслуживанию объектов и соблюдению договорных условий, а также обеспечить более точный и оперативный анализ рыночной ситуации и адаптацию стратегии управления недвижимостью к изменяющимся условиям.

Системы управления коммерческой недвижимостью в основном используют следующие группы пользователей:

• владельцы коммерческой недвижимости — для контроля состояния объектов, анализа доходности и оптимизации использования площадей;
• управляющие объектами — для планирования и реализации мероприятий по обслуживанию и ремонту, контроля расходов и соблюдения графиков работ;
• арендаторы — для получения информации о условиях аренды, доступных услугах и возможностях использования помещений;
• управляющие компании — для координации работы персонала, взаимодействия с владельцами и арендаторами, контроля финансовых и операционных показателей;
• инвестиционные и девелоперские компании — для анализа рынка, оценки потенциала объектов и принятия решений о вложении средств.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта из функционального класса систем управления коммерческой недвижимостью (СКН) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность системы для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует проанализировать масштаб деятельности компании — для крупного холдинга с разветвлённой сетью объектов потребуются более масштабные и гибкие решения, чем для небольшой компании с ограниченным числом объектов недвижимости. Также важно учесть отраслевые требования и специфику бизнеса — например, для логистических компаний могут быть важны функции отслеживания загрузки складских помещений, а для офисных центров — инструменты анализа заполняемости площадей и оптимизации арендных ставок. Не менее значимы технические ограничения, включая существующую ИТ-инфраструктуру, требования к интеграции с другими системами (например, с бухгалтерскими программами или CRM), а также уровень безопасности и защиты данных. Кроме того, стоит обратить внимание на функциональность системы в части аналитики и отчётности, возможности прогнозирования финансовых показателей и моделирования различных сценариев использования недвижимости, а также на удобство интерфейса и доступность обучающих материалов для пользователей.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• соответствие функциональности системы масштабу деятельности (для крупных компаний — возможность масштабирования и управления большим количеством объектов, для малых — простота использования и невысокая стоимость владения);
• наличие необходимых отраслевых модулей и функций (например, инструменты для управления торговыми центрами, офисными зданиями, складскими помещениями);
• совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой и возможность интеграции с другими используемыми системами;
• уровень защиты данных и соответствие требованиям законодательства в области обработки и хранения информации;
• возможности аналитических инструментов и систем отчётности (например, построение отчётов по рентабельности объектов, анализ финансовых показателей, прогнозирование доходов и расходов);
• наличие мобильных версий и веб-интерфейсов для доступа к системе из любой точки;
• поддержка и обслуживание системы, наличие документации и обучающих материалов для пользователей;
• гибкость настройки системы под специфические требования бизнеса.

Окончательный выбор СКН должен базироваться на тщательном анализе потребностей компании, оценке соотношения стоимости владения системой и получаемых выгод, а также на прогнозировании того, как система будет соответствовать будущим потребностям бизнеса. Важно также учесть репутацию разработчика и наличие успешных кейсов внедрения системы в компаниях со схожими характеристиками и бизнес-процессами.

Системы управления коммерческой недвижимостью (СКН) предоставляют инструменты для автоматизации и оптимизации управленческих и операционных процессов, что способствует повышению эффективности работы с объектами недвижимости и улучшению финансовых показателей. Преимущества использования СКН включают:

• Оптимизация использования площадей. СКН позволяют анализировать загруженность и рентабельность различных зон, что помогает рационально распределять площади и повышать доходность объектов.

• Автоматизация учёта и контроля. Системы обеспечивают автоматизированный учёт финансовых и операционных данных, что снижает вероятность ошибок, упрощает контроль за расходами и доходами, а также повышает прозрачность управленческих процессов.

• Улучшение взаимодействия с арендаторами. СКН предоставляют инструменты для эффективного общения и обмена информацией с арендаторами, упрощают процесс заключения и продления договоров, что способствует укреплению отношений и снижению вакантности помещений.

• Анализ и прогнозирование рыночных тенденций. С помощью СКН можно собирать и анализировать данные о рынке коммерческой недвижимости, выявлять тенденции и прогнозировать изменения, что позволяет своевременно адаптировать стратегию управления объектами.

• Управление ремонтами и обслуживанием. СКН помогают планировать и контролировать процессы ремонта и технического обслуживания, оптимизировать затраты на эти цели и повышать надёжность работы инфраструктуры объектов.

• Повышение прозрачности финансовых показателей. Системы обеспечивают детализированную отчётность и визуализацию финансовых данных, что облегчает анализ финансового состояния объектов и принятие обоснованных управленческих решений.

• Снижение операционных затрат. Автоматизация рутинных процессов и оптимизация ресурсов с помощью СКН приводят к сокращению операционных затрат, что повышает общую эффективность управления недвижимостью.

В 2025 году на рынке систем управления коммерческой недвижимостью (СКН) можно ожидать усиления тенденций к интеграции передовых технологий, повышения уровня автоматизации процессов и расширения возможностей аналитики. Среди ключевых трендов будут:

• Развитие искусственного интеллекта и машинного обучения. Внедрение алгоритмов для прогнозирования спроса на недвижимость, анализа рыночных тенденций и оптимизации использования площадей, что позволит повысить точность управленческих решений и снизить риски.

• Расширение применения блокчейн-технологий. Использование распределённых реестров для обеспечения прозрачности и безопасности транзакций, управления правами собственности и аренды, а также для автоматизации заключения договоров и контроля исполнения обязательств.

• Интеграция с IoT-устройствами. Подключение датчиков и других устройств интернета вещей для мониторинга состояния объектов недвижимости, контроля потребления ресурсов, автоматизации систем отопления, вентиляции и кондиционирования, что позволит снизить эксплуатационные расходы и повысить комфорт для арендаторов.

• Усовершенствование инструментов бизнес-аналитики и BI-систем. Разработка более мощных и удобных инструментов для визуализации данных, анализа финансовых показателей, прогнозирования доходов и расходов, что поможет принимать обоснованные решения в режиме реального времени.

• Применение технологий расширенной и виртуальной реальности. Использование VR и AR для виртуального просмотра объектов недвижимости, планирования перепланировок и ремонта, а также для создания интерактивных презентаций для потенциальных арендаторов и инвесторов.

• Повышение уровня кибербезопасности. Внедрение современных решений для защиты данных и транзакций, шифрования информации, аутентификации пользователей и предотвращения кибератак, что станет критически важным в условиях растущего числа цифровых угроз.

• Развитие облачных технологий и SaaS-решений. Переход к облачным платформам и моделям предоставления ПО как услуги, что позволит снизить затраты на инфраструктуру, упростить обновление систем и обеспечить доступ к данным из любой точки мира.

Россия

RealtyCalendar, PRYSM