Системы управления витринами данных (СУВД)

Системы управления витринами данных (СУВД, англ. Data Marts Management Systems, DMM) – это специализированные программные решения, предназначенные для создания, управления и анализа витрин данных. Витрины данных представляют собой подмножества данных, выделенных из общей корпоративной базы данных и оптимизированных для конкретных бизнес-целей или отделов. СУВД помогают в организации, управлении и анализе этих данных, обеспечивая пользователям удобный доступ к необходимой информации для принятия решений, отчётности и анализа.

Управление витринами данных как деятельность представляет собой комплекс процессов, связанных с созданием, настройкой, поддержкой и анализом подмножеств данных, выделенных из общей корпоративной базы данных и оптимизированных для решения конкретных бизнес-задач или удовлетворения потребностей отдельных подразделений компании. Эта деятельность направлена на обеспечение пользователей структурированной и актуальной информацией, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений, составления отчётов и проведения аналитических исследований.

В рамках управления витринами данных выполняются следующие задачи:

• определение требований к данным со стороны различных бизнес-подразделений,
• выбор и настройка источников данных для формирования витрин,
• разработка структуры и схем витрин данных,
• реализация механизмов извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL-процессы),
• обеспечение безопасности и целостности данных в витринах,
• мониторинг работоспособности и производительности витрин данных,
• поддержка актуализации данных и устранение возникающих несоответствий и ошибок,
• предоставление пользователям инструментов для анализа и визуализации данных.

Эффективность управления витринами данных во многом зависит от применения современных цифровых (программных) решений, которые автоматизируют рутинные операции, обеспечивают масштабируемость и гибкость системы, а также позволяют интегрировать витрины данных с другими корпоративными информационными системами.

Системы управления витринами данных предназначены для создания, управления и анализа витрин данных — подмножеств данных, выделенных из общей корпоративной базы данных и оптимизированных под конкретные бизнес-цели или потребности отдельных подразделений компании. Эти системы обеспечивают структурированный подход к организации данных, позволяя эффективно управлять их жизненным циклом: от формирования и наполнения витрин до обновления, поддержания актуальности и обеспечения необходимого уровня доступности для конечных пользователей.

Функциональное предназначение СУВД заключается в упрощении процесса анализа данных и повышении эффективности принятия управленческих решений. Они предоставляют пользователям удобный интерфейс для работы с данными, обеспечивают возможности для формирования отчётов, проведения аналитических исследований и выявления закономерностей в бизнес-процессах. Благодаря СУВД снижается время, необходимое для получения актуальной информации, и повышается качество аналитической поддержки деятельности компании, что в конечном итоге способствует оптимизации бизнес-процессов и увеличению конкурентоспособности организации на рынке.

Системы управления витринами данных в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители и топ-менеджеры компаний для анализа ключевых показателей деятельности, стратегического планирования и контроля выполнения KPI;
• специалисты отделов аналитики и бизнес-аналитики для проведения комплексного анализа данных, выявления тенденций и формирования отчётов;
• сотрудники подразделений отчётности и финансового анализа для подготовки финансовых и операционных отчётов, расчёта метрик и показателей;
• IT-специалисты и администраторы баз данных для настройки, управления и оптимизации работы витрин данных, интеграции с другими системами;
• специалисты по управлению клиентскими данными и CRM для анализа поведения клиентов, сегментации аудитории и повышения эффективности маркетинговых кампаний.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

При выборе программного продукта класса Системы управления витринами данных (СУВД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность решения для конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и большим объёмом данных потребуются СУВД с высокой производительностью, масштабируемостью и возможностями распределённого хранения данных, тогда как для малого и среднего бизнеса могут подойти более простые и экономически эффективные решения с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе и здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, что требует от СУВД поддержки соответствующих стандартов безопасности и конфиденциальности. Технические ограничения инфраструктуры компании, такие как совместимость с существующими системами, требования к аппаратным ресурсам и сетевым возможностям, также играют значительную роль в выборе СУВД.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой и корпоративными системами (например, ERP, CRM);
• поддержка необходимых форматов данных и протоколов обмена информацией;
• наличие функций для обеспечения безопасности данных (шифрование, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей);
• возможности для интеграции с системами бизнес-аналитики и отчётности;
• масштабируемость и производительность, соответствующие объёму данных и количеству пользователей;
• наличие механизмов резервного копирования и восстановления данных;
• поддержка отраслевых стандартов и нормативных требований (например, GDPR, HIPAA и других);
• удобство пользовательского интерфейса и наличие инструментов для самообслуживания пользователей;
• наличие технической поддержки и обновлений от разработчика.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование выбранного решения на ограниченном объёме данных и в рамках отдельных бизнес-процессов. Это позволит выявить возможные проблемы интеграции, оценить производительность СУВД в реальных условиях и убедиться в том, что система соответствует ожиданиям по функциональности и удобству использования. Также важно учесть стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку и обновления.

Системы управления витринами данных (СУВД) предоставляют организациям инструменты для эффективного управления данными, что способствует улучшению бизнес-процессов и повышению качества принимаемых решений. Преимущества использования СУВД включают:

• Упрощение доступа к данным. СУВД обеспечивают пользователям удобный и быстрый доступ к необходимым данным, минимизируя время на поиск и обработку информации, что повышает производительность работы сотрудников.

• Оптимизация бизнес-процессов. Витрины данных, создаваемые с помощью СУВД, позволяют выделить наиболее релевантные данные для конкретных отделов или задач, что способствует оптимизации бизнес-процессов и повышению их эффективности.

• Улучшение качества аналитики. СУВД позволяют проводить глубокий анализ данных, выделяя ключевые тенденции и паттерны, что способствует более точному прогнозированию и принятию обоснованных управленческих решений.

• Снижение нагрузки на основную базу данных. Использование витрин данных позволяет снизить нагрузку на основную корпоративную базу данных, так как часть запросов перенаправляется к оптимизированным подмножествам данных, что повышает производительность всей системы.

• Повышение гибкости управления данными. СУВД дают возможность быстро адаптировать данные под изменяющиеся бизнес-требования и задачи, обеспечивая гибкость в управлении информацией и её использовании.

• Упрощение процесса отчётности. С помощью СУВД можно автоматизировать создание отчётов, что сокращает время на их подготовку и повышает точность и достоверность представляемой информации.

• Улучшение взаимодействия между подразделениями. Витрины данных, созданные с помощью СУВД, обеспечивают единый источник достоверной информации для разных отделов, что способствует улучшению координации и взаимодействия между подразделениями компании.

Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления витринами данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• создание и модификация витрин данных с учётом специфики бизнес-процессов и требований отдельных подразделений,
• оптимизация структуры и состава данных в витринах для ускорения доступа и обработки информации,
• обеспечение механизмов фильтрации и сегментации данных для формирования целевых наборов информации,
• поддержка различных форматов представления данных для удобства работы конечных пользователей,
• реализация механизмов обновления данных в витринах с учётом изменений в основной корпоративной базе данных.

В 2025 году на рынке систем управления витринами данных (СУВД) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий и повышением эффективности обработки данных. Среди ключевых трендов — дальнейшее развитие механизмов самообслуживания пользователей, расширение возможностей работы с неструктурированными данными, усиление акцента на безопасности и конфиденциальности, а также интеграция с системами искусственного интеллекта и машинного обучения.

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. СУВД будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматизации анализа данных, выявления закономерностей и прогнозирования, что позволит повысить точность аналитики и ускорить процесс принятия решений.

• Развитие механизмов самообслуживания. Системы будут предоставлять пользователям более широкие возможности для самостоятельного создания и настройки витрин данных, что снизит зависимость от IT-специалистов и ускорит доступ к необходимой информации.

• Работа с неструктурированными данными. СУВД станут лучше обрабатывать неструктурированные данные (текст, изображения, видео), что расширит возможности анализа и позволит извлекать ценную информацию из разнообразных источников.

• Усиление мер безопасности и конфиденциальности. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СУВД будут уделять больше внимания шифрованию данных, контролю доступа и другим мерам защиты, чтобы обеспечить безопасность информации.

• Облачные решения и масштабируемость. СУВД будут всё чаще реализовываться в облачной среде, что позволит легко масштабировать системы в зависимости от потребностей бизнеса и снизить затраты на инфраструктуру.

• Интеграция с другими корпоративными системами. СУВД будут обеспечивать более тесную интеграцию с ERP, CRM и другими системами, что упростит обмен данными и повысит эффективность бизнес-процессов.

• Визуализация и интерактивные дашборды. Развитие инструментов визуализации данных и создание интерактивных дашбордов позволит пользователям быстрее анализировать информацию и получать наглядные отчёты, что улучшит качество принятия решений.

Россия

RT.Streaming

США

Apache Airflow