Системы управления витринами данных (СУВД, англ. Data Marts Management Systems, DMM) – это специализированные программные решения, предназначенные для создания, управления и анализа витрин данных. Витрины данных представляют собой подмножества данных, выделенных из общей корпоративной базы данных и оптимизированных для конкретных бизнес-целей или отделов. СУВД помогают в организации, управлении и анализе этих данных, обеспечивая пользователям удобный доступ к необходимой информации для принятия решений, отчётности и анализа.
RT.DataStreaming — это платформа для работы с потоковыми данными, обеспечивающая их сбор, обработку и анализ в реальном времени, что позволяет эффективно реагировать на изменения и принимать обоснованные решения. Узнать больше про RT.DataStreaming
Системы управления витринами данных (СУВД, англ. Data Marts Management Systems, DMM) – это специализированные программные решения, предназначенные для создания, управления и анализа витрин данных. Витрины данных представляют собой подмножества данных, выделенных из общей корпоративной базы данных и оптимизированных для конкретных бизнес-целей или отделов. СУВД помогают в организации, управлении и анализе этих данных, обеспечивая пользователям удобный доступ к необходимой информации для принятия решений, отчётности и анализа.
Ростелеком
RT.DataStreaming — это платформа для работы с потоковыми данными, обеспечивающая их сбор, обработку и анализ в реальном времени, что позволяет эффективно реагировать на изменения и принимать обоснованные решения.
Системы управления витринами данных (СУВД, англ. Data Marts Management Systems, DMM) – это специализированные программные решения, предназначенные для создания, управления и анализа витрин данных. Витрины данных представляют собой подмножества данных, выделенных из общей корпоративной базы данных и оптимизированных для конкретных бизнес-целей или отделов. СУВД помогают в организации, управлении и анализе этих данных, обеспечивая пользователям удобный доступ к необходимой информации для принятия решений, отчётности и анализа.