Северо-Американские (США) Системы управления витринами данных (СУВД)

Системы управления витринами данных (СУВД, англ. Data Marts Management Systems, DMM) – это специализированные программные решения, предназначенные для создания, управления и анализа витрин данных. Витрины данных представляют собой подмножества данных, выделенных из общей корпоративной базы данных и оптимизированных для конкретных бизнес-целей или отделов. СУВД помогают в организации, управлении и анализе этих данных, обеспечивая пользователям удобный доступ к необходимой информации для принятия решений, отчётности и анализа.

Управление витринами данных как деятельность представляет собой комплекс процессов, связанных с созданием, настройкой, поддержкой и анализом подмножеств данных, выделенных из общей корпоративной базы данных и оптимизированных для решения конкретных бизнес-задач или удовлетворения потребностей отдельных подразделений компании. Эта деятельность направлена на обеспечение пользователей структурированной и актуальной информацией, необходимой для принятия обоснованных управленческих решений, составления отчётов и проведения аналитических исследований.

В рамках управления витринами данных выполняются следующие задачи:

• определение требований к данным со стороны различных бизнес-подразделений,
• выбор и настройка источников данных для формирования витрин,
• разработка структуры и схем витрин данных,
• реализация механизмов извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL-процессы),
• обеспечение безопасности и целостности данных в витринах,
• мониторинг работоспособности и производительности витрин данных,
• поддержка актуализации данных и устранение возникающих несоответствий и ошибок,
• предоставление пользователям инструментов для анализа и визуализации данных.

Эффективность управления витринами данных во многом зависит от применения современных цифровых (программных) решений, которые автоматизируют рутинные операции, обеспечивают масштабируемость и гибкость системы, а также позволяют интегрировать витрины данных с другими корпоративными информационными системами.

Системы управления витринами данных предназначены для создания, управления и анализа витрин данных — подмножеств данных, выделенных из общей корпоративной базы данных и оптимизированных под конкретные бизнес-цели или потребности отдельных подразделений компании. Эти системы обеспечивают структурированный подход к организации данных, позволяя эффективно управлять их жизненным циклом: от формирования и наполнения витрин до обновления, поддержания актуальности и обеспечения необходимого уровня доступности для конечных пользователей.

Функциональное предназначение СУВД заключается в упрощении процесса анализа данных и повышении эффективности принятия управленческих решений. Они предоставляют пользователям удобный интерфейс для работы с данными, обеспечивают возможности для формирования отчётов, проведения аналитических исследований и выявления закономерностей в бизнес-процессах. Благодаря СУВД снижается время, необходимое для получения актуальной информации, и повышается качество аналитической поддержки деятельности компании, что в конечном итоге способствует оптимизации бизнес-процессов и увеличению конкурентоспособности организации на рынке.

Системы управления витринами данных в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители и топ-менеджеры компаний для анализа ключевых показателей деятельности, стратегического планирования и контроля выполнения KPI;
• специалисты отделов аналитики и бизнес-аналитики для проведения комплексного анализа данных, выявления тенденций и формирования отчётов;
• сотрудники подразделений отчётности и финансового анализа для подготовки финансовых и операционных отчётов, расчёта метрик и показателей;
• IT-специалисты и администраторы баз данных для настройки, управления и оптимизации работы витрин данных, интеграции с другими системами;
• специалисты по управлению клиентскими данными и CRM для анализа поведения клиентов, сегментации аудитории и повышения эффективности маркетинговых кампаний.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

На основе своего экспертного мнения Соваре рекомендует наиболее внимательно подходить к выбору решения. При выборе программного продукта класса Системы управления витринами данных (СУВД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность решения для конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для крупных корпораций с разветвлённой структурой и большим объёмом данных потребуются СУВД с высокой производительностью, масштабируемостью и возможностями распределённого хранения данных, тогда как для малого и среднего бизнеса могут подойти более простые и экономически эффективные решения с базовым набором функций. Также важно учитывать отраслевые требования и нормативные ограничения — например, в финансовом секторе и здравоохранении действуют строгие правила обработки и хранения данных, что требует от СУВД поддержки соответствующих стандартов безопасности и конфиденциальности. Технические ограничения инфраструктуры компании, такие как совместимость с существующими системами, требования к аппаратным ресурсам и сетевым возможностям, также играют значительную роль в выборе СУВД.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с текущей ИТ-инфраструктурой и корпоративными системами (например, ERP, CRM);
• поддержка необходимых форматов данных и протоколов обмена информацией;
• наличие функций для обеспечения безопасности данных (шифрование, разграничение прав доступа, аудит действий пользователей);
• возможности для интеграции с системами бизнес-аналитики и отчётности;
• масштабируемость и производительность, соответствующие объёму данных и количеству пользователей;
• наличие механизмов резервного копирования и восстановления данных;
• поддержка отраслевых стандартов и нормативных требований (например, GDPR, HIPAA и других);
• удобство пользовательского интерфейса и наличие инструментов для самообслуживания пользователей;
• наличие технической поддержки и обновлений от разработчика.

После анализа перечисленных факторов следует провести пилотное внедрение или тестирование выбранного решения на ограниченном объёме данных и в рамках отдельных бизнес-процессов. Это позволит выявить возможные проблемы интеграции, оценить производительность СУВД в реальных условиях и убедиться в том, что система соответствует ожиданиям по функциональности и удобству использования. Также важно учесть стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и расходы на внедрение, обучение персонала, техническую поддержку и обновления.

Системы управления витринами данных (СУВД) предоставляют организациям инструменты для эффективного управления данными, что способствует улучшению бизнес-процессов и повышению качества принимаемых решений. Преимущества использования СУВД включают:

• Упрощение доступа к данным. СУВД обеспечивают пользователям удобный и быстрый доступ к необходимым данным, минимизируя время на поиск и обработку информации, что повышает производительность работы сотрудников.

• Оптимизация бизнес-процессов. Витрины данных, создаваемые с помощью СУВД, позволяют выделить наиболее релевантные данные для конкретных отделов или задач, что способствует оптимизации бизнес-процессов и повышению их эффективности.

• Улучшение качества аналитики. СУВД позволяют проводить глубокий анализ данных, выделяя ключевые тенденции и паттерны, что способствует более точному прогнозированию и принятию обоснованных управленческих решений.

• Снижение нагрузки на основную базу данных. Использование витрин данных позволяет снизить нагрузку на основную корпоративную базу данных, так как часть запросов перенаправляется к оптимизированным подмножествам данных, что повышает производительность всей системы.

• Повышение гибкости управления данными. СУВД дают возможность быстро адаптировать данные под изменяющиеся бизнес-требования и задачи, обеспечивая гибкость в управлении информацией и её использовании.

• Упрощение процесса отчётности. С помощью СУВД можно автоматизировать создание отчётов, что сокращает время на их подготовку и повышает точность и достоверность представляемой информации.

• Улучшение взаимодействия между подразделениями. Витрины данных, созданные с помощью СУВД, обеспечивают единый источник достоверной информации для разных отделов, что способствует улучшению координации и взаимодействия между подразделениями компании.

Классификатор программных продуктов Соваре определяет конкретные функциональные критерии для систем. Для того, чтобы быть представленными на рынке Системы управления витринами данных, системы должны иметь следующие функциональные возможности:

• создание и модификация витрин данных с учётом специфики бизнес-процессов и требований отдельных подразделений,
• оптимизация структуры и состава данных в витринах для ускорения доступа и обработки информации,
• обеспечение механизмов фильтрации и сегментации данных для формирования целевых наборов информации,
• поддержка различных форматов представления данных для удобства работы конечных пользователей,
• реализация механизмов обновления данных в витринах с учётом изменений в основной корпоративной базе данных.

По аналитическим данным Соваре, в 2025 году на рынке систем управления витринами данных (СУВД) можно ожидать усиления тенденций, связанных с интеграцией передовых технологий и повышением эффективности обработки данных. Среди ключевых трендов — дальнейшее развитие механизмов самообслуживания пользователей, расширение возможностей работы с неструктурированными данными, усиление акцента на безопасности и конфиденциальности, а также интеграция с системами искусственного интеллекта и машинного обучения.

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. СУВД будут активнее использовать алгоритмы машинного обучения для автоматизации анализа данных, выявления закономерностей и прогнозирования, что позволит повысить точность аналитики и ускорить процесс принятия решений.

• Развитие механизмов самообслуживания. Системы будут предоставлять пользователям более широкие возможности для самостоятельного создания и настройки витрин данных, что снизит зависимость от IT-специалистов и ускорит доступ к необходимой информации.

• Работа с неструктурированными данными. СУВД станут лучше обрабатывать неструктурированные данные (текст, изображения, видео), что расширит возможности анализа и позволит извлекать ценную информацию из разнообразных источников.

• Усиление мер безопасности и конфиденциальности. В условиях растущего числа киберугроз разработчики СУВД будут уделять больше внимания шифрованию данных, контролю доступа и другим мерам защиты, чтобы обеспечить безопасность информации.

• Облачные решения и масштабируемость. СУВД будут всё чаще реализовываться в облачной среде, что позволит легко масштабировать системы в зависимости от потребностей бизнеса и снизить затраты на инфраструктуру.

• Интеграция с другими корпоративными системами. СУВД будут обеспечивать более тесную интеграцию с ERP, CRM и другими системами, что упростит обмен данными и повысит эффективность бизнес-процессов.

• Визуализация и интерактивные дашборды. Развитие инструментов визуализации данных и создание интерактивных дашбордов позволит пользователям быстрее анализировать информацию и получать наглядные отчёты, что улучшит качество принятия решений.

Россия

RT.Streaming

США

Apache Airflow