Системы визуализации данных c функцией Наличие API

Программные продукты визуализации данных позволяют пользователям создавать информационные панели для отслеживания целей и показателей компании в режиме реального времени, без дальнейшего погружения в специфику данных.

Визуализация данных - это процесс представления числовых или графических данных в виде графиков, диаграмм, карт, анимаций или других форматов для упрощения понимания и анализа информации.

Визуализация данных помогает сделать данные более доступными и понятными для широкого круга пользователей, включая тех, кто не специалист в данной области. Визуализация также позволяет обнаруживать связи, тренды и аномалии в данных, что может помочь принимать более обоснованные решения.

Визуализация данных помогает компаниям принимать решения на основе данных, быстрее выявлять проблемы и искать решения, оптимизировать процессы и улучшать качество продуктов и услуг. Визуализация данных может быть использована в различных областях работы компании, включая маркетинг, производство, финансы и управление персоналом.

Программное сервисы и системы визуализации данных (СВД, англ. Data Visualization Systems, DV) позволяет пользователям создавать информационные панели и чтобы удобнее и быстрее интерпретировать данные компании, следить за тенденциями и ключевыми показателями эффективности. Программные продукты визуализации данных позволяют аккумулировать данные из различных источников: базы данных и сведения из сторонних бизнес-приложений. Обычно решения позволяют использовать одновременно множество панелей мониторинга КПЭ (KPI), для того, чтобы каждая команда и руководитель могли настроить визуализации для своих целей.

Многие средства визуализации данных предоставляют функции перетаскивания, удобную параметрическую настройку и другие возможности, не требующие глубоких технических знаний, поэтому бизнес-пользователь со средними знаниями ИТ-технологий может создавать необходимые информационные панели.

Инструменты визуализации данных специально разработаны для сравнения и отображения важных показателей, но не для непосредственного инструментального анализа и оперирования данными. Хотя некоторые продукты могут предполагать функции детализации или объединения данных, их основной целью всё же является формирование панелей мониторинга и визуализаций для мониторинга критически важных для бизнеса подготовленных данных.

Системы визуализации данных в основном используют следующие группы пользователей:

• руководители высшего звена и топ-менеджмент для мониторинга ключевых показателей деятельности компании и принятия стратегических решений на основе визуальной аналитики;
• менеджеры среднего звена и руководители подразделений для контроля выполнения планов, анализа эффективности работы подразделений и оперативного управления бизнес-процессами;
• аналитики и специалисты по обработке данных для визуализации результатов исследований, выявления закономерностей и трендов в больших объёмах данных;
• сотрудники отделов продаж и маркетинга для анализа эффективности маркетинговых кампаний, отслеживания динамики продаж и выявления потенциальных возможностей для роста;
• специалисты в области финансов и бухгалтерского учёта для визуализации финансовых показателей, анализа бюджета и контроля денежных потоков;
• сотрудники IT-департаментов и разработчики для мониторинга работы информационных систем, анализа логов и выявления технических проблем.

Администрирование

Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе.

Визуализация данных

Функции визуализации данных позволяют пользователю получить визуальную интерпретацию наборов данных с помощью диаграмм, инфографики и других визуальных инструментов, как правило, в виде панелей мониторинга и отчётов

Импорт/экспорт данных

Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО.

Многопользовательский доступ

Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения.

Наличие API

Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией.

Нерегламентированная отчётность

Функции нерегламентированной отчётности позволяют строить отчёты, требуемые в исключительных ситуациях для принятия решений, структура и разрез данных которых не соответствуют оптимизированным представлениям в базе данных

Отчётность и аналитика

Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

Панели мониторинга

Функции панелей мониторинга (англ. Dashboards) позволяют пользователям визуализировать данные о бизнесе или организовывать быстрый доступ к функциям, предоставляя краткую обзорную информацию

Продвинутая отчётность

Функции продвинутой отчётности позволяют управлять отчётами с помощью графического интерфейса без использования навыков программирования, а также настраивать отображаемые данные и внешний вид отчёта

Регулярная отчётность

Функции регулярной отчётности позволяют настроить автоматическое формирование отчёта за необходимый период в выбранные промежутки времени

Сбалансированная система показателей (BSC)

Функции сбалансированной системы показателей (ССП, англ. Balanced Scorecards, BSC) позволяют пользователям визуально отслеживать ключевые показатели эффективности (КПЭ) бизнеса

Экспорт отчётов

Функции экспорта отчётов позволяют сохранить созданный отчёт в различные форматы для последующей работы в сторонних приложениях

Аналитика самообслуживания

Функции аналитики самообслуживания позволяют упростить работу со сложными аналитическими инструментами для не-ИТ-специалистов, предоставляя интуитивно понятный и доступный интерфейс взаимодействия с данными для широкого круга пользователей

При выборе программного продукта из функционального класса Системы визуализации данных (СВД) необходимо учитывать ряд ключевых факторов, которые определят пригодность продукта для решения конкретных бизнес-задач. Прежде всего, следует оценить масштаб деятельности компании: для малого бизнеса могут подойти более простые и доступные решения с базовым набором функций, тогда как крупным корпорациям потребуются масштабируемые системы с возможностью интеграции большого объёма данных и поддержки множества пользователей. Также важно учитывать отраслевые требования — например, в финансовом секторе могут быть необходимы функции для визуализации временных рядов и прогнозирования, в производственной сфере — возможности для мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI) и анализа производственных процессов, а в сфере здравоохранения — инструменты для визуализации медицинских данных и результатов исследований. Не менее значимы технические ограничения, включая совместимость с существующей ИТ-инфраструктурой, требования к производительности и безопасности данных.

Ключевые аспекты при принятии решения:

• совместимость с используемыми в компании базами данных и системами (например, с ERP, CRM, BI-системами);
• наличие функций для создания интерактивных дашбордов и настраиваемых отчётов;
• возможности для работы с различными типами данных (числовые показатели, текстовые данные, геоданные и т. д.);
• поддержка многопользовательского доступа и разграничения прав доступа;
• наличие механизмов обеспечения безопасности данных (шифрование, аутентификация, аудит действий пользователей);
• возможности для интеграции с внешними API и сервисами;
• наличие инструментов для настройки визуализации под специфические потребности бизнеса (выбор типов графиков, диаграмм, цветовых схем и т. п.);
• поддержка работы с большими объёмами данных и высокая производительность системы;
• наличие документации, обучающих материалов и технической поддержки.

Кроме того, стоит обратить внимание на гибкость настройки и кастомизации системы, поскольку стандартные решения не всегда могут полностью соответствовать уникальным бизнес-процессам компании. Также важно оценить уровень технической поддержки и наличие сообщества пользователей, что может облегчить процесс внедрения и дальнейшего использования СВД. Не менее значимым фактором является стоимость владения системой, включая не только лицензионные платежи, но и затраты на внедрение, обучение персонала и техническое обслуживание.

Применение системы визуализации данных может иметь несколько полезных эффектов:

• Упрощение восприятия данных. Визуальные элементы помогают легче и быстрее понять большое количество информации.

• Улучшение принятия решений. Визуализация данных позволяет наглядно представить аналитические результаты, что облегчает принятие решений на основе данных.

• Выявление скрытых зависимостей. Визуализация данных может помочь выявить скрытые паттерны и зависимости в больших объемах данных.

• Создание эффективных отчетов. Графики и диаграммы помогают создавать более понятные и информативные отчеты о данных.

• Повышение продуктивности. Системы визуализации данных могут значительно сократить время, необходимое для анализа данных, что увеличивает продуктивность.

Чтобы претендовать на включение в категорию визуализации данных, продукт должен:

• Использовать данные из любого источника через загрузку файлов, запросы к базе данных и соединители (коннекторы) приложений;
• Обеспечить визуальное представление ключевых показателей эффективности в режиме реального времени;
• Предлагать панели мониторинга, содержащие несколько визуализаций метрик для высокоуровневых обзоров целей компании.

В 2025 году на рынке систем визуализации данных (СВД) можно ожидать усиления тенденций к интеграции с технологиями искусственного интеллекта и машинного обучения, дальнейшего развития интерактивных и адаптивных интерфейсов, повышения уровня автоматизации анализа данных, расширения возможностей работы с большими данными, внедрения более продвинутых методов визуализации сложных многомерных данных, а также усиления акцента на безопасность и защиту данных.

• Интеграция с ИИ и машинным обучением. СВД будут активно использовать алгоритмы машинного обучения для автоматического выявления паттернов и аномалий в данных, что позволит пользователям получать более глубокие инсайты без необходимости глубоких знаний в области анализа данных.

• Развитие интерактивных интерфейсов. Визуальные инструменты станут более интерактивными, позволяя пользователям в реальном времени изменять параметры визуализации, добавлять или удалять данные, что повысит гибкость анализа и принятия решений.

• Автоматизация анализа данных. Системы будут предлагать автоматизированные инструменты для предварительной обработки и анализа данных, что сократит время на подготовку данных для визуализации и повысит эффективность работы аналитиков.

• Работа с большими данными. СВД будут оптимизировать для обработки и визуализации огромных объёмов данных в режиме реального времени, что станет критически важно для компаний, работающих в сферах e-commerce, финансов и логистики.

• Продвинутые методы визуализации. Появится больше инструментов для визуализации многомерных и иерархических данных, что позволит лучше представлять сложные взаимосвязи и структуры в данных.

• Безопасность и защита данных. В условиях растущего числа киберугроз СВД будут включать более продвинутые механизмы шифрования и аутентификации, а также инструменты для контроля доступа к данным на уровне визуализации.

• Кроссплатформенность и мобильность. Системы визуализации будут обеспечивать более широкую совместимость с различными устройствами и операционными системами, что позволит пользователям получать доступ к данным и аналитике из любой точки и с любого устройства.

Канада

Plotly Dash, Klipfolio

Индия

ManageEngine Analytics Plus

Россия

Форсайт. Аналитическая платформа, In-DAP, Visiology, Планета. Аналитика, Биплан24, Триафлай, Сакура PRO, Дельта BI, Luxms BI, AW BI, Nexign ReQuest, Форсайт. Умные таблицы, Goodt Insight, Almaz BI, N3.Аналитика, Криста BI, Visary BI

Франция

Gephi

США

Sisense, Oracle Business Intelligence Cloud Service, Domo