Программные продукты визуализации данных позволяют пользователям создавать информационные панели для отслеживания целей и показателей компании в режиме реального времени, без дальнейшего погружения в специфику данных.
Чтобы претендовать на включение в категорию визуализации данных, продукт должен:
Kibana – это программное приложение с открытым исходным кодом, позволяющее визуализировать бизнес-данные, индексируемые в системе Elasticsearch. Узнать больше про Kibana
Программные продукты визуализации данных позволяют пользователям создавать информационные панели для отслеживания целей и показателей компании в режиме реального времени, без дальнейшего погружения в специфику данных.
Визуализация данных - это процесс представления числовых или графических данных в виде графиков, диаграмм, карт, анимаций или других форматов для упрощения понимания и анализа информации.
Визуализация данных помогает сделать данные более доступными и понятными для широкого круга пользователей, включая тех, кто не специалист в данной области. Визуализация также позволяет обнаруживать связи, тренды и аномалии в данных, что может помочь принимать более обоснованные решения.
Визуализация данных помогает компаниям принимать решения на основе данных, быстрее выявлять проблемы и искать решения, оптимизировать процессы и улучшать качество продуктов и услуг. Визуализация данных может быть использована в различных областях работы компании, включая маркетинг, производство, финансы и управление персоналом.
Программное сервисы и системы визуализации данных (СВД, англ. Data Visualization Systems, DV) позволяет пользователям создавать информационные панели и чтобы удобнее и быстрее интерпретировать данные компании, следить за тенденциями и ключевыми показателями эффективности. Программные продукты визуализации данных позволяют аккумулировать данные из различных источников: базы данных и сведения из сторонних бизнес-приложений. Обычно решения позволяют использовать одновременно множество панелей мониторинга КПЭ (KPI), для того, чтобы каждая команда и руководитель могли настроить визуализации для своих целей.
Многие средства визуализации данных предоставляют функции перетаскивания, удобную параметрическую настройку и другие возможности, не требующие глубоких технических знаний, поэтому бизнес-пользователь со средними знаниями ИТ-технологий может создавать необходимые информационные панели.
Инструменты визуализации данных специально разработаны для сравнения и отображения важных показателей, но не для непосредственного инструментального анализа и оперирования данными. Хотя некоторые продукты могут предполагать функции детализации или объединения данных, их основной целью всё же является формирование панелей мониторинга и визуализаций для мониторинга критически важных для бизнеса подготовленных данных.
Применение системы визуализации данных может иметь несколько полезных эффектов:
Упрощение восприятия данных. Визуальные элементы помогают легче и быстрее понять большое количество информации.
Улучшение принятия решений. Визуализация данных позволяет наглядно представить аналитические результаты, что облегчает принятие решений на основе данных.
Выявление скрытых зависимостей. Визуализация данных может помочь выявить скрытые паттерны и зависимости в больших объемах данных.
Создание эффективных отчетов. Графики и диаграммы помогают создавать более понятные и информативные отчеты о данных.
Повышение продуктивности. Системы визуализации данных могут значительно сократить время, необходимое для анализа данных, что увеличивает продуктивность.
Чтобы претендовать на включение в категорию визуализации данных, продукт должен:
Elastic NV
Kibana – это программное приложение с открытым исходным кодом, позволяющее визуализировать бизнес-данные, индексируемые в системе Elasticsearch.
Программные продукты визуализации данных позволяют пользователям создавать информационные панели для отслеживания целей и показателей компании в режиме реального времени, без дальнейшего погружения в специфику данных.
Визуализация данных - это процесс представления числовых или графических данных в виде графиков, диаграмм, карт, анимаций или других форматов для упрощения понимания и анализа информации.
Визуализация данных помогает сделать данные более доступными и понятными для широкого круга пользователей, включая тех, кто не специалист в данной области. Визуализация также позволяет обнаруживать связи, тренды и аномалии в данных, что может помочь принимать более обоснованные решения.
Визуализация данных помогает компаниям принимать решения на основе данных, быстрее выявлять проблемы и искать решения, оптимизировать процессы и улучшать качество продуктов и услуг. Визуализация данных может быть использована в различных областях работы компании, включая маркетинг, производство, финансы и управление персоналом.
Программное сервисы и системы визуализации данных (СВД, англ. Data Visualization Systems, DV) позволяет пользователям создавать информационные панели и чтобы удобнее и быстрее интерпретировать данные компании, следить за тенденциями и ключевыми показателями эффективности. Программные продукты визуализации данных позволяют аккумулировать данные из различных источников: базы данных и сведения из сторонних бизнес-приложений. Обычно решения позволяют использовать одновременно множество панелей мониторинга КПЭ (KPI), для того, чтобы каждая команда и руководитель могли настроить визуализации для своих целей.
Многие средства визуализации данных предоставляют функции перетаскивания, удобную параметрическую настройку и другие возможности, не требующие глубоких технических знаний, поэтому бизнес-пользователь со средними знаниями ИТ-технологий может создавать необходимые информационные панели.
Инструменты визуализации данных специально разработаны для сравнения и отображения важных показателей, но не для непосредственного инструментального анализа и оперирования данными. Хотя некоторые продукты могут предполагать функции детализации или объединения данных, их основной целью всё же является формирование панелей мониторинга и визуализаций для мониторинга критически важных для бизнеса подготовленных данных.
Применение системы визуализации данных может иметь несколько полезных эффектов:
Упрощение восприятия данных. Визуальные элементы помогают легче и быстрее понять большое количество информации.
Улучшение принятия решений. Визуализация данных позволяет наглядно представить аналитические результаты, что облегчает принятие решений на основе данных.
Выявление скрытых зависимостей. Визуализация данных может помочь выявить скрытые паттерны и зависимости в больших объемах данных.
Создание эффективных отчетов. Графики и диаграммы помогают создавать более понятные и информативные отчеты о данных.
Повышение продуктивности. Системы визуализации данных могут значительно сократить время, необходимое для анализа данных, что увеличивает продуктивность.
Чтобы претендовать на включение в категорию визуализации данных, продукт должен: